5. ¿Qué el la estadística? ES LA CIENCIA DE RECOPILAR, ORGANIZAR, ANALIZAR E INTERPRETAR INFORMACIÓN NUMÉRICA O CUALITATIVA, MEJOR CONOCIDA COMO DATOS, DE UNA FORMA QUE SE PUEDA LLEGAR A CONCLUSIONES VÁLIDAS
6. TENDENCIA EN EL USO DE ESTADISTICA Estadística simple Estadística Avanzada Años Frecuencia (%) Sin resultados numéricos Sólo Resultados Numéricos
7. Estadística Descriptiva : procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa. Estadística Inferencial : métodos empleados para inferir algo acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra. ¿Qué el la estadística?
8.
9. EXCEL Herramienta de Análisis de Datos : Macros para estadística elemental. Funciones Estadísticas : Permiten para efectuar análisis por pasos
10. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente a 1 2 b a: altura en el origen Valor de y cuando x vale 0 b: pendiente Incremento de y cuando x aumenta en 1 unidad Ecuación de la recta: 0 1 1 3 2 5 3 7 1 2 y = a + bx x y ¿Qué es un modelo de Regresion Lineal? y x
11. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente COPIAR Y PEGAR EN UNA HOJA EN BLANCO DE EXCEL (Click botón derecho del mause) 5 4 7 4 8 5 1 7 9 11 3 5 2 6 Y X
12. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente IR A FUNCIONES EN EXCEL Y ELEGIR “PENDIENTE”
14. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) MARCAR EL RANGO DE DATOS ELEGIR EL ICONO GRAFICO
15. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) ELEGIR GRAFICOS DE DISPERSION
16. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) CLICK EN BOTON DERECHO DEL MOUSE Y ELEGIR AGREGAR LINEA DE TENDECIA
17. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) ELEGIR TENDENCIA LINEAL
18. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) EN OPCIONES MARCAR “PRESENTAR ECACUACION EN EL GRAFICO” Y “ PRESENTAR EL VALOR R CUADRADO”
19. Cálculo de la Pendiente (MACROS) Ejemplo 20 280 40 260 82 240 75 220 82 200 103 180 126 160 Ventas de nueva casas este año Precio (Miles de dólares)
![IPA 250 ,[object Object],[object Object],AYUDANTE : Mauricio Ibarra PROFESOR : Patricio Arana Espina & Guido Plaza IPA – 250 ASIGNATURA : ANÁLISIS DE DATOS PESQUEROS Y ACUÍCOLAS I. Investigación Pesquera. II. Métodos de muestreo aplicados al sector pesquero. III. Técnicas básicas utilizadas en Biología Pesquera. IV. Estudios pesqueros. V. Tópicos en regresión lineal VI. Tópicos en regresión multilineal VII. Diseño de Experimentos. VIII. Análisis de series de tiempo](https://image.slidesharecdn.com/introduccionanalisisdedatosgpp-1228133749377976-8/85/Introduccion-Analisis-De-Datos-Gpp-1-320.jpg)
![MUESTRAS Y POBLACIONES INTRODUCCION A ANALISIS DE DATOS OBJETIVOS DE LA JORNADA ,[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)