Recommended
More Related Content
Similar to 山崎ゼミナール資料.pdf
Similar to 山崎ゼミナール資料.pdf (20)
山崎ゼミナール資料.pdf
- 1. ChatGPTと簿記 ～会計入門Aのミニテストを解く～ 山崎ゼミ md21-1169d 高橋征祐 md21-1075c 小和田翔太 ma21-1378b 荘裕太郎 md21-1016c 岩田俊介 1
- 3. Chat GPT 3
- 4. Chat GPT ・アメリカのOpen AI社が2022年11月に発表した大規模言語モデルの一種。 「ChatGPT」って何？ ～いまからでも大丈夫！ 初心者にもよくわかる基本解説！ https://forest.watch.impress.co.jp/docs/review/1499657.html ・入力された文章の指示に対して、インターネット上の膨大なデータを学習し、まるで人 間のように自然な対話形式でAIが答えるチャットサービス。 ChatGPTとは？使い方や始め方､日本語対応アプリでできることも紹介！ https://aismiley.co.jp/ai_news/chatgpt-tsukattemita/ 4
- 5. GPT ・Chat GPTのGPTとは「Generative Pre-trained Transformer（生成可能な事前学習済 み変換器）」の略。Open AI社が開発した人間のように自然な文章を生成することができ る言語モデル。 GPTとは？ - 【AI・機械学習用語集】： https://zero2one.jp/ai-word/gpt/ ・このGPTは、小説の自動生成やゲームでの会話を生成する用途で開発された。 （電子書籍「賢い小リス─貯蓄と投資の物語」） アングル：チャットＧＰＴに書かせた本、アマゾンでセルフ出版ブーム https://jp.reuters.com/article/chatgpt-amazon-idJPKBN2UW0CB 5
- 7. 大規模言語モデル（LLM：Large Language Model） ・2018年10月に登場した大規模言語モデルは、大量のテキストデータを使ってトレーニ ングされた自然言語処理のモデルのこと。（大規模言語モデルの「大規模」に明確な規 準はない。）この大規模言語モデルの登場により、精度が急激に向上した。 大規模言語モデル（ LLM：Large Language Model）とは？ https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2303/13/news013.html ・2020年1月には「計算コスト、学習データ量、パラメータ数は増えれば増えるほ ど精度が良くなる法則」（Scaling Law）が見つかった。 AIプロ集団から見た「ChatGPTの歴史」 たった5年で何が起こったのか https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2303/17/news200.html 7
- 8. 著作権・商標登録 ・著作権 Chat GPT自体はOpenAIに著作権が帰属するが、Chat GPTが生成したテキストの著 作権はユーザーに帰属する。（電子書籍「賢い小リス─貯蓄と投資の物語」） Chat GPTの著作権はどこにある？安全な使用方法を解説 https://blog.cloudseed.co.jp/2023/05/11/chatgpt-copyright/ ・商標登録 2022年12月に「GPT」商標を申請している。背景に「～GPT」という名前のサービスや商 品が多数登場し、商標登録する企業が多数登場。 OpenAIが「GPT」商標化の遅れに焦り、出遅れの背景には成功への慢心があったとの指摘も- GIGAZINE https://gigazine.net/news/20230426-openai-chatgpt-trademark-gpt/ 8
- 9. 研究背景 ・なぜChat GPTを選んだか ①話題性 Chat GPTが公開されたのが2022年11月であり、比較的新しいもので大きな話題を 持っていたから。 ②汎用性 インターネット上の膨大なテキストデータを学習するChat GPTは、簿記の仕訳では、 どこまで通じるのか検証したいから。 ③誰でも利用できる 基本的に無料でアカウントが作成でき、利用できるから。 9
- 13. 研究の結果 13
- 17. 考察 17
- 19. 第2回ミニテスト ところが、「借方と貸方を両方使って仕訳をして。」と ChatGPTに聞いたところ答えは… A. 借方： 土地勘定 200000円 建物勘定 100000円 貸方： 現金勘定 300000円 見事正解!! 19
- 21. 第4回ミニテスト (6)「売掛金200円をかつて当店が振り出した小切手で回収した。これを仕訳して。 勘定科目 → 現金、普通預金、当座預金、売掛金、買掛金、売上、仕入、発送費、現 金過不足」とChatGPTに聞いたところ答えは… Chat GPTの回答：「現金」勘定 に 200円 増加を記入 「売掛金」勘定 に 200円 減少を記入 正しい仕訳：「借方：当座預金 200円 貸方：売掛金 200円」 21
- 22. 第4回ミニテスト (5)「得意先青森商店から売掛金の回収として、同店振り出しの小切手200円を受け 取った。 これを仕訳して。 勘定科目 → 現金、普通預金、当座預金、売掛金、買掛 金、売上、仕入、発送費、現金過不足」 Chat GPTの回答：「現金」勘定 に 200円 増加を記入 「売掛金」勘定 に 200円 減少を記入 22
- 27. まとめ 27
- 30. 得意な仕訳 第2回ミニテストの仕訳程度なら問題なく解ける 6問中3問正解 50% 6問中6問正解 100% 「これを仕訳して。」ではなく、「借方と貸方を両方使って仕訳をして。」 と聞くことにより正答率が上がった。 しかし... 第4回ミニテストと第5回ミニテストでは正答率は上がらなかった 30
- 31. 不得意な仕訳 小切手や約束手形などの状況によって勘定科目が変わるものは苦手 小切手 約束手形 当社振り出し→「当座預金」 受け取り時→「受取手形」 他者振り出し→「現金」 振り出し時→「支払手形」 31
- 34. 参考文献一覧 ・Chat GPTとは？使い方や始め方、日本語対応アプリでできることも紹介！ https://aismiley.co.jp/ai_news/chatgpt-tsukattemita/ ・「◯◯GPT」や「ChatGPT搭載」はNG 米OpenAIがブランドガイドライン公開 - ITmedia NEWS https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2304/25/news113.html ・OpenAIが「GPT」商標化の遅れに焦り、出遅れの背景には成功への慢心があったとの指摘も - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20230426-openai-chatgpt-trademark-gpt/ ・「ChatGPT」って何？ ～いまからでも大丈夫！ 初心者にもよくわかる基本解説！ https://forest.watch.impress.co.jp/docs/review/1499657.html ・GPTとは - 【AI・機械学習用語集】 https://zero2one.jp/ai-word/gpt/ 34
- 35. 参考文献一覧 ・アングル：チャットＧＰＴに書かせた本、アマゾンでセルフ出版ブーム | ロイター https://jp.reuters.com/article/chatgpt-amazon-idJPKBN2UW0CB ・大規模言語モデル（ LLM：Large Language Model）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - @IT https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2303/13/news013.html ・OpenAIとは？ 「ChatGPT」を生んだAI開発企業が世界に与えるインパクト：日経ビジネス電子版 https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00081/051100555/ ・すでに41%のマーケターがChatGPTを活用 | Press Walker https://presswalker.jp/press/22100 ・AIプロ集団から見た「ChatGPTの歴史」たった5年で何が起こったのか（ 1/2ページ）- ITmedia NEWS https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2303/17/news200.html ・ChatGPT とは？概要や仕組み、使用方法、メリットなどを解説 https://www.sedesign.co.jp/dxinsight/what-is-chatgpt 35