Download to read offline
Uploaded byBryan Yang
資料分析的快樂就是如此樸實無華且枯燥
本文件探讨了数据分析中图表表达的基本原则与技巧，包括时间序列与比例的呈现，以及如何与受众有效沟通。强调图表的设计应与意图相匹配，并提供了多种案例分析来展示如何整理和呈现数据。文中还阐述了数据收集和报告创建的流程与心法。
資料分析的快樂就是如此樸實無華且枯燥
- 1.
- 2. Agenda ● 如何看懂一張圖 ● 只要加減乘除就能學會的基本統計值 ●化繁為簡的圖表呈現 ● 由淺入深的資料挖掘 ● 起承轉合說個好故事
- 3.
- 4. A Finding 圖表標題 X 軸 Y 軸 圖例資料來源 補 充 說 明 補 充 說 明 頁數
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 12.
- 13.
- 15. 請問： 1. 圖表想要表達什麼？ 2. 如何解釋呈現的資料？ 3.上面兩件事情能搭在一起嗎？
- 16.
- 17.
- 18.
- 19.
- 20.
- 21.
- 22.
- 24.
- 25.
- 26. 請問： 1. 圖表想要表達什麼？ 2. 如何解釋呈現的資料？ 3.上面兩件事情能搭在一起嗎？
- 27.
- 29.
- 30.
- 33.
- 35. 名詞解釋的解釋 - 比較數值高低的差異 ●當敏感性越高，越能減少偽陰性的比例；特異性越高，越能減少偽陽性的比例。
- 36. 名詞解釋的解釋 - 舉例 ●當敏感性越高，越能減少偽陰性的比例。也就是說當你被檢驗出陽性時，真正確 診的機率越高。 ● 特異性越高，越能減少偽陽性的比例。也就是說，當你檢驗出陰性時，就是真的 沒事的機率越高。
- 37.
- 38.
- 39.
- 41.
- 42.
- 44.
- 46. 請問： 1. 圖表想要表達什麼？ 2. 如何解釋呈現的資料？ 3.上面兩件事情能搭在一起嗎？
- 47.
- 49.
- 51.
- 52. 流程 聽眾是誰 決定主題 蒐集資料草擬大綱 製圖
- 53. 根據聽眾屬性決定口氣和深度 你/同事 老闆 直屬 客戶用戶 跨部門 同業 老師股東 權力 淺<- 領域專業 -> 深
- 54.
- 55. 資料蒐集 ● 私有 <>公開 ● 難整理 <> 好整理 ● 難取得 <> 容易取得 ● 個資 <> 去識別資料 ● 原始資料 <> 整理過資料
- 56.
- 57.
- 58.
- 59.
- 60. 大綱常用套路（三）各種比較各種傷害 ● 跨版本比較 ● 跨平台比較 ●一天不同時段比較 ● 週間/週末比較 ● WOW/ MOM/ YOY 比較 ● 不同階段轉換率比較 ● 競品比較 ● 跨國比較
- 61.
- 62.
- 63.
- 64.
- 65.
- 66.
- 67.
- 68. 不懷疑資料 - garbagein garbage out
- 69.
- 70.
- 71. Thank you foryour time
- 72.