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Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores
Trabajo Final de Máster
Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre
1
Mediante la analítica web, obtenemos datos que nos permiten extraer
conclusiones con respecto a las acciones que estamos llevando a cabo en
nuestro sitio web y, también, analizar las que lleva a cabo la competencia.
Para ser realizado correctamente, un proceso de analítica web debe incluir
tres fases:
 Recopilación de datos
 Presentación de los datos de manera adecuada
 Análisis de los datos
Este documento pretende mostrar cada una de las fases en la medida que
las características especiales del proyecto, lo permitan.
1. Recopilación de datos
Nos encontramos ante un proyecto que está empezando de manera que, la
fase de recopilación de datos tiene especial importancia. Empezamos por
fijar los datos generales que queremos recopilar del sitio web y de las redes
sociales.
Datos generales
Denominaremos datos generales a aquellos que iremos recopilando desde el
principio del proyecto y que nos servirán aunque, en el futuro, configuremos
nuevos indicadores de rendimiento.
Sitio web
 Visitas
 Visitantes únicos
 Páginas vistas
 Duración de las visitas
 Visitantes recurrentes
 Tasa de rebote
 Nuevos visitantes
Redes sociales
 Número de seguidores
 Alcance de las publicaciones
Los datos se recogerán quincenalmente1
(entre el 1 de abril y el 15 de
junio). Se extraerán de Google Analytics y de las herramientas de análisis
de las diferentes redes sociales.
1
La hoja de cálculo en la cual se recogen los datos:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OEsUBHj2Ks1wVroIPolYIXTT_QOXTB9ZgHCSa4GWzyQ/edit?u
sp=sharing
Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores
Trabajo Final de Máster
Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre
2
Indicadores clave de rendimiento o KPIs
Teniendo en cuenta las características del proyecto y la escasez de tiempo
para analizar algunas métricas, fijaremos los indicadores de rendimiento a
partir del objetivo principal: ganar el concurso de posicionamiento2
.
Objetivos del sitio web
 Mejorar el posicionamiento
1. Conseguir visitas. KPI:
 Número de visitas
2. Fidelizar lectores. KPI:
 Páginas por visita
 Tiempo de permanencia en el sitio
 Porcentaje de rebote
 Visitantes nuevos vs visitantes recurrentes
 Entradas más visitadas
3. Conseguir enlaces a nuestro sitio. KPI:
 Fuentes del tráfico
Objetivos en redes sociales
4. Aumentar el número de seguidores en las distintas redes
sociales. KPI:
 Aumento de seguidores
5. Aumentar el tráfico hacia el sitio web, desde todas las
redes sociales, al menos un 25%, partiendo de los
primeros datos obtenidos a través de analytics. KPI:
 Fuentes del tráfico (redes sociales)
 Comportamiento: días y horas en que se produce
más tráfico.
Análisis de la competencia
En un proyecto a largo plazo, nos fijaríamos en los siguientes datos:
 Qué contenido publican
 Cuando lo publican
 Periodicidad de publicación
 Cómo utiliza las redes sociales
 Volumen de seguidores
2
Creemos que es mejor centrarnos en un objetivo concreto y realizable a corto plazo, es decir, un
objetivo real.
Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores
Trabajo Final de Máster
Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre
3
Nos encontramos ante una competencia muy bien definida: el resto de
sitios web participantes en el concurso que, en principio, son las únicas
interesadas en posicionar para la misma palabra clave. Por ello, de los datos
citados anteriormente, nos interesa fijarnos, sobretodo, en los contenidos,
la periodicidad de publicación y el volumen de seguidores en redes sociales,
que pueden ser la clave a la hora de promocionar los contenidos.
2. Presentación de los datos
Los datos han sido recogidos en una hoja de cálculo de Google Drive3
configurada como si se tratara de un proyecto real y tuviera que ser
compartida. Además, hemos realizado una infografía4
que recoge los datos
principales, un análisis y las conclusiones.
3. Análisis de los datos
Conseguir visitas
Ilustración 1. Datos generales
El número de visitas ha ido aumentando progresivamente lo cual significa
que estamos realizando correctamente la difusión de nuestras
3
Datos en Google drive:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OEsUBHj2Ks1wVroIPolYIXTT_QOXTB9ZgHCSa4GWzyQ/edit#g
id=0
4
Infografía: https://infogr.am/datos_generales-2
Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores
Trabajo Final de Máster
Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre
4
publicaciones. El aumento de las visitas tiene consecuencias positivas como
obtener comentarios en las entradas, conseguir que los lectores compartan
nuestras publicaciones a través de los botones sociales y, por qué no,
conseguir que nos enlacen desde otros sitios de temática similar a la
nuestra.
Fidelizar lectores
 1,49 páginas por sesión
 2,28 minutos por sesión
 73,67% de rebote
Son algunos de los datos a tener en cuenta pero que no nos ofrecen
demasiada información en una fase de experimentación. En todo caso, son
tres indicadores a mejorar que tienen mucho que ver con los contenidos
que ofrecemos y que debemos ir mejorando y ajustando a nuestros
objetivos.
Ilustración 2. Visitantes nuevos vs recurrentes
Los visitantes recurrentes representan un 27% del total. Teniendo en
cuenta que es prioritario conseguir público, nos parece un buen dato,
producto del interés que hemos despertado en algunos de nuestros
visitantes.
Dependiendo de los objetivos futuros, deberíamos decidir cuál de los dos
porcentajes nos interesa más que aumente o, si queremos que aumenten
los dos de manera proporcional. En función de ello, deberemos realizar
Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores
Trabajo Final de Máster
Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre
5
acciones determinadas en relación a los contenidos, la manera en que los
difundiremos, etc.
.
Ilustración 3. Páginas más visitadas
Las dos entradas más visitadas son las dos que pertenecen a El Debate,
proyecto llevado a cabo conjuntamente con otro de los sitios web
participantes en el concurso. La tercera es Grupos de Facebook de Lectura.
Las tres entradas tienen en común su naturaleza colaborativa. Las dos
primeras están escritas a dos manos y la tercera incluye una pequeña
entrevista.
Podemos concluir que las entradas que expresan más de un punto de vista,
explican la experiencia de más de una persona o se crean
colaborativamente, tienen más éxito entre nuestros lectores.
También debemos tener en cuenta que el éxito de la difusión de este tipo
de entradas se multiplica, en primer lugar, por el número de personas
implicadas y, después, por el número de seguidores interesados que tengan
cada una de ellas.
Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores
Trabajo Final de Máster
Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre
6
Conseguir enlaces a nuestro sitio
A pesar de no haber realizado ninguna acción determinada para conseguir
que nos enlacen5
, la realización del proyecto y el desempeño de nuestra
labor profesional, nos ha llevado a conseguir alguno.
Ilustración 4. Enlaces a nuestro sitio
Destacamos el tráfico generado a partir de un enlace en El Mundo Web
Social que ha generado algo de tráfico a nuestro sitio a partir de la entrada
Entrevista con…Lidia Bartolomé.
Redes Sociales
La duración del proyecto ha hecho imposible obtener datos suficientes para
planear nuestra estrategia en redes sociales. La participación en el concurso
ha causado una cierta urgencia a la hora de difundir nuestro trabajo en
redes sociales.
Ilustración 5. Seguidores en redes sociales
5
No nos ha parecido correcto ya que se trata de un proyecto temporal.
Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores
Trabajo Final de Máster
Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre
7
Por ello, el grueso de la labor de difusión, se ha realizado desde los perfiles
personales en los cuales contamos con seguidores de diferentes categorías
que pueden ayudarnos de manera efectiva con la difusión.
Mostramos un gráfico comparativo de nuestros seguidores y los de la
competencia a modo de ejemplo de algunas de las métricas a tener en
cuenta.
Finalmente, para nuestras acciones en redes sociales, hemos tenido en
cuenta los datos de comportamiento de nuestros usuarios en relación a los
horarios de visita preferentes. Otro de los datos interesantes que nos ofrece
Analytics a través de su App móvil.
Ilustración 6. Mapa de calor: comportamiento visitas
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  • 1. Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores Trabajo Final de Máster Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre 1 Mediante la analítica web, obtenemos datos que nos permiten extraer conclusiones con respecto a las acciones que estamos llevando a cabo en nuestro sitio web y, también, analizar las que lleva a cabo la competencia. Para ser realizado correctamente, un proceso de analítica web debe incluir tres fases:  Recopilación de datos  Presentación de los datos de manera adecuada  Análisis de los datos Este documento pretende mostrar cada una de las fases en la medida que las características especiales del proyecto, lo permitan. 1. Recopilación de datos Nos encontramos ante un proyecto que está empezando de manera que, la fase de recopilación de datos tiene especial importancia. Empezamos por fijar los datos generales que queremos recopilar del sitio web y de las redes sociales. Datos generales Denominaremos datos generales a aquellos que iremos recopilando desde el principio del proyecto y que nos servirán aunque, en el futuro, configuremos nuevos indicadores de rendimiento. Sitio web  Visitas  Visitantes únicos  Páginas vistas  Duración de las visitas  Visitantes recurrentes  Tasa de rebote  Nuevos visitantes Redes sociales  Número de seguidores  Alcance de las publicaciones Los datos se recogerán quincenalmente1 (entre el 1 de abril y el 15 de junio). Se extraerán de Google Analytics y de las herramientas de análisis de las diferentes redes sociales. 1 La hoja de cálculo en la cual se recogen los datos: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OEsUBHj2Ks1wVroIPolYIXTT_QOXTB9ZgHCSa4GWzyQ/edit?u sp=sharing
  • 2. Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores Trabajo Final de Máster Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre 2 Indicadores clave de rendimiento o KPIs Teniendo en cuenta las características del proyecto y la escasez de tiempo para analizar algunas métricas, fijaremos los indicadores de rendimiento a partir del objetivo principal: ganar el concurso de posicionamiento2 . Objetivos del sitio web  Mejorar el posicionamiento 1. Conseguir visitas. KPI:  Número de visitas 2. Fidelizar lectores. KPI:  Páginas por visita  Tiempo de permanencia en el sitio  Porcentaje de rebote  Visitantes nuevos vs visitantes recurrentes  Entradas más visitadas 3. Conseguir enlaces a nuestro sitio. KPI:  Fuentes del tráfico Objetivos en redes sociales 4. Aumentar el número de seguidores en las distintas redes sociales. KPI:  Aumento de seguidores 5. Aumentar el tráfico hacia el sitio web, desde todas las redes sociales, al menos un 25%, partiendo de los primeros datos obtenidos a través de analytics. KPI:  Fuentes del tráfico (redes sociales)  Comportamiento: días y horas en que se produce más tráfico. Análisis de la competencia En un proyecto a largo plazo, nos fijaríamos en los siguientes datos:  Qué contenido publican  Cuando lo publican  Periodicidad de publicación  Cómo utiliza las redes sociales  Volumen de seguidores 2 Creemos que es mejor centrarnos en un objetivo concreto y realizable a corto plazo, es decir, un objetivo real.
  • 3. Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores Trabajo Final de Máster Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre 3 Nos encontramos ante una competencia muy bien definida: el resto de sitios web participantes en el concurso que, en principio, son las únicas interesadas en posicionar para la misma palabra clave. Por ello, de los datos citados anteriormente, nos interesa fijarnos, sobretodo, en los contenidos, la periodicidad de publicación y el volumen de seguidores en redes sociales, que pueden ser la clave a la hora de promocionar los contenidos. 2. Presentación de los datos Los datos han sido recogidos en una hoja de cálculo de Google Drive3 configurada como si se tratara de un proyecto real y tuviera que ser compartida. Además, hemos realizado una infografía4 que recoge los datos principales, un análisis y las conclusiones. 3. Análisis de los datos Conseguir visitas Ilustración 1. Datos generales El número de visitas ha ido aumentando progresivamente lo cual significa que estamos realizando correctamente la difusión de nuestras 3 Datos en Google drive: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OEsUBHj2Ks1wVroIPolYIXTT_QOXTB9ZgHCSa4GWzyQ/edit#g id=0 4 Infografía: https://infogr.am/datos_generales-2
  • 4. Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores Trabajo Final de Máster Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre 4 publicaciones. El aumento de las visitas tiene consecuencias positivas como obtener comentarios en las entradas, conseguir que los lectores compartan nuestras publicaciones a través de los botones sociales y, por qué no, conseguir que nos enlacen desde otros sitios de temática similar a la nuestra. Fidelizar lectores  1,49 páginas por sesión  2,28 minutos por sesión  73,67% de rebote Son algunos de los datos a tener en cuenta pero que no nos ofrecen demasiada información en una fase de experimentación. En todo caso, son tres indicadores a mejorar que tienen mucho que ver con los contenidos que ofrecemos y que debemos ir mejorando y ajustando a nuestros objetivos. Ilustración 2. Visitantes nuevos vs recurrentes Los visitantes recurrentes representan un 27% del total. Teniendo en cuenta que es prioritario conseguir público, nos parece un buen dato, producto del interés que hemos despertado en algunos de nuestros visitantes. Dependiendo de los objetivos futuros, deberíamos decidir cuál de los dos porcentajes nos interesa más que aumente o, si queremos que aumenten los dos de manera proporcional. En función de ello, deberemos realizar
  • 5. Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores Trabajo Final de Máster Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre 5 acciones determinadas en relación a los contenidos, la manera en que los difundiremos, etc. . Ilustración 3. Páginas más visitadas Las dos entradas más visitadas son las dos que pertenecen a El Debate, proyecto llevado a cabo conjuntamente con otro de los sitios web participantes en el concurso. La tercera es Grupos de Facebook de Lectura. Las tres entradas tienen en común su naturaleza colaborativa. Las dos primeras están escritas a dos manos y la tercera incluye una pequeña entrevista. Podemos concluir que las entradas que expresan más de un punto de vista, explican la experiencia de más de una persona o se crean colaborativamente, tienen más éxito entre nuestros lectores. También debemos tener en cuenta que el éxito de la difusión de este tipo de entradas se multiplica, en primer lugar, por el número de personas implicadas y, después, por el número de seguidores interesados que tengan cada una de ellas.
  • 6. Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores Trabajo Final de Máster Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre 6 Conseguir enlaces a nuestro sitio A pesar de no haber realizado ninguna acción determinada para conseguir que nos enlacen5 , la realización del proyecto y el desempeño de nuestra labor profesional, nos ha llevado a conseguir alguno. Ilustración 4. Enlaces a nuestro sitio Destacamos el tráfico generado a partir de un enlace en El Mundo Web Social que ha generado algo de tráfico a nuestro sitio a partir de la entrada Entrevista con…Lidia Bartolomé. Redes Sociales La duración del proyecto ha hecho imposible obtener datos suficientes para planear nuestra estrategia en redes sociales. La participación en el concurso ha causado una cierta urgencia a la hora de difundir nuestro trabajo en redes sociales. Ilustración 5. Seguidores en redes sociales 5 No nos ha parecido correcto ya que se trata de un proyecto temporal.
  • 7. Máster Universitario en Información digital. Especialidad en Buscadores Trabajo Final de Máster Documento 7. Analítica web Lidia Bartolomé Aguirre 7 Por ello, el grueso de la labor de difusión, se ha realizado desde los perfiles personales en los cuales contamos con seguidores de diferentes categorías que pueden ayudarnos de manera efectiva con la difusión. Mostramos un gráfico comparativo de nuestros seguidores y los de la competencia a modo de ejemplo de algunas de las métricas a tener en cuenta. Finalmente, para nuestras acciones en redes sociales, hemos tenido en cuenta los datos de comportamiento de nuestros usuarios en relación a los horarios de visita preferentes. Otro de los datos interesantes que nos ofrece Analytics a través de su App móvil. Ilustración 6. Mapa de calor: comportamiento visitas http://misredesocialesnosonverticales.com/analitica-web-redes-sociales-tematicas-ventajas- inconvenientes