Corso Python Avanzato di ForDataScientist relativo ai moduli Numpy e Pandas

1. LEZIONE 1..
PYTHON AVANZATO
librerie
NUMPY e PANDAS

2. Riepilogo lezione precedente
LISTA
Series
Estrattore
DIZIONARIO
DataFrame
Array
Ndarray
[ ]
( )
tupla
{ }
def
PARAMETRO
ARGOMENTO
datetime.datetime
pandas.Period

3. OGGETTI
APPARENTE-
MENTE SIMILI
POSSONO
ESSERE IN
REALTA’ MOLTO
DIVERSI
[.....]
numpy.array([..])
pandas.Index
numpy.array([.[..].])
numpy.matrix

4. LEZIONE 1..
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E00-PyData
E02-Numpy

5. ’201501’ 125.6
‘201506’ 128.3
‘201507’ 132.9
‘201508’ 133.1
‘201509’ 135.5
‘201510’ 135.2
‘201511’ 138.6
DataFrameSeries
index values D1 D2
’201501’ 125.6 745
‘201506’ 128.3 234
‘201507’ 132.9 654
‘201508’ 133.1 954
‘201509’ 135.5 849
‘201510’ 135.2 621
‘201511’ 138.6 485
index
columns
values
{ ’201501’: 125.6, …… ‘201511’: 138.6 }
{ D1: {’201501’: 125.6, …… ‘201511’: 138.6 },
D2: {’201501’: 745, …… ‘201511’: 485 } }

6. LEZIONE 1..
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E00-PyData
E04-Pandas-DataStructures.ipynb

7. LEZIONE 1..
www.fordatascientist.org
E00-PyData
E06-Pandas-DF-Methods.ipynb

8. concat
map
merge
groupby
apply

9. input esterni
da memoria di massa o da memoria centrale
pandas.read_csv (indirizzo di memoria)
pandas.read_pickle (indirizzo di memoria)
…
pandas.read_excel (indirizzo di memoria)
da memoria centraleda memoria di massa
indirizzo di memoria= path + nome file utilizzo della classe StringIO del modulo
standard io, per leggere e scrivere memory
file (stringhe formatatte come file)

10. LEZIONE 1..
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E00-PyData
E72-ReadCSV-EuroExchangeRate

11. Index Multi
Index

12. LEZIONE 1..
www.fordatascientist.org
H00-PyData-Advanced
H10-Pandas-MultiIndex1.ipynb

13. LEZIONE 1..
www.fordatascientist.org
H00-PyData-Advanced
H10-Pandas-MultiIndex2.ipynb

14. index MultiIndex
.isin()
.loc()
.set_index()
.reset_index()
.sortlevel()
pandas.IndexSlice()
.unstack()
.stack()

15. LEZIONE 1..
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H00-PyData-Advanced
H50-Pandas-TimeSeries.ipynb

16. .shift()
.resample()

17. CONTATTI TELEFONO
051 22 35 20
EMAIL
WORKSHOP@VICEM.IT