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공간정보 분석
Spatial Analysis
군산대학교 컴퓨터정보통신공학부
남 광 우
kwnam@kunsan.ac.kr
강의교재 : 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015
이 강의노트는 별도의 표기가 없을 때 상기의 서적을 인용하여 작성 되었음
• 기술 통계량
• 기술 통계
• 확보한 데이터의 특성을 쉽게 알 수 있도록 자료를 요약하는 하나의 방식
• 평균, 중앙값, 최빈값, 그리고 자료의 분포 정도를 알 수 있는 분산과 표준 편차
공간 측정 기능
344
박스 플롯과 정규 분포 곡선
• 평균 중심점
• 지리적 분포의 중심을 구하는 데 사용되며, 각 좌표 쌍의 평균이 되는 점 좌
표
• 센트로이드(centroid)
• 인구 분포의 중심이나 범죄 장소 또는 특정 질환을 앓는 환자의 분포에서도
활용
• 표준 거리
• 평균 중심점으로부터 얼마나 분산되었는지를 정량적으로 측정
• 만약 사상의 위치가 무작위로 분포되어 있다면, 1 표준 편차내의 점은 약
68%에 해당
• 표준 거리가 짧은 경우는 밀집하여 분포, 표준 거리가 긴 경우는 거리를 두고 분포
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• 미국 인구의 평균 중심점 사례
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• 평균 점수
• z-score: 표준 점수라고 도 하며, 정규 분포상에 서의 자룟값의 위치를 파악
할 수 있음
• p-value: 관찰된 데이터의 검정 통계량이 귀무가설을 지지하는 정도를 확률
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귀무가설: 가설의 검정에서 임의 표본의 통
계가 표본 이론에서 기대했던 것과 큰 차이
가 없는 한 진실한 것으로 채택하려는 가설
을 말한다. 일반적으로 가설을 반증적인 방
법으로 증명하기 위하여 귀무가설이 기각
될 것을 예상하여 세우며, 증명하고자 하는
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• ArcGIS에서의 최근린분석
• nearest neighbor ratio
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• 거리 또는 길이의 측정
• 유클리드 거리
• 피타고라스 정리로 계산한다. 즉, 두 점을 활용하여 직각삼각형을 구성하였을 때 빗변의
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• 맨하튼 거리
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  • 1. 공간정보 분석 Spatial Analysis 군산대학교 컴퓨터정보통신공학부 남 광 우 kwnam@kunsan.ac.kr 강의교재 : 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 이 강의노트는 별도의 표기가 없을 때 상기의 서적을 인용하여 작성 되었음
  • 2. • 기술 통계량 • 기술 통계 • 확보한 데이터의 특성을 쉽게 알 수 있도록 자료를 요약하는 하나의 방식 • 평균, 중앙값, 최빈값, 그리고 자료의 분포 정도를 알 수 있는 분산과 표준 편차 공간 측정 기능 344 박스 플롯과 정규 분포 곡선
  • 3. • 평균 중심점 • 지리적 분포의 중심을 구하는 데 사용되며, 각 좌표 쌍의 평균이 되는 점 좌 표 • 센트로이드(centroid) • 인구 분포의 중심이나 범죄 장소 또는 특정 질환을 앓는 환자의 분포에서도 활용 • 표준 거리 • 평균 중심점으로부터 얼마나 분산되었는지를 정량적으로 측정 • 만약 사상의 위치가 무작위로 분포되어 있다면, 1 표준 편차내의 점은 약 68%에 해당 • 표준 거리가 짧은 경우는 밀집하여 분포, 표준 거리가 긴 경우는 거리를 두고 분포 공간 측정 기능 345
  • 4. • 미국 인구의 평균 중심점 사례 공간 측정 기능 346
  • 5. • 평균 점수 • z-score: 표준 점수라고 도 하며, 정규 분포상에 서의 자룟값의 위치를 파악 할 수 있음 • p-value: 관찰된 데이터의 검정 통계량이 귀무가설을 지지하는 정도를 확률 로 표현한 것 공간 측정 기능 347 귀무가설: 가설의 검정에서 임의 표본의 통 계가 표본 이론에서 기대했던 것과 큰 차이 가 없는 한 진실한 것으로 채택하려는 가설 을 말한다. 일반적으로 가설을 반증적인 방 법으로 증명하기 위하여 귀무가설이 기각 될 것을 예상하여 세우며, 증명하고자 하는 가설은 대립 가설로 세운다.
  • 6. • ArcGIS에서의 최근린분석 • nearest neighbor ratio 공간 측정 기능 348
  • 7. • 거리 또는 길이의 측정 • 유클리드 거리 • 피타고라스 정리로 계산한다. 즉, 두 점을 활용하여 직각삼각형을 구성하였을 때 빗변의 제곱은 두 선분의 길이의 제곱의 합과 같음 • 맨하튼 거리 • 실제 거리와 같은 블록 단위의 거리 측정 기하학적 측정 349
  • 8. • 둘레 또는 면적의 계산 기하학적 측정 350
  • 9. • Point in Polygon • Line in Polygon 교차관계 측정 351
  • 10. • Line to Line 교차 분석 교차관계 측정 352
  • 11. • Polygon on Polygon 교차관계 측정 353
  • 12. • 다른 객체를 포함하거나 포함되는 관계 포함관계 측정 354
  • 13. • 다른 객체를 포함하거나 포함되는 관계 포함관계 측정 355
  • 14. • 버퍼 영역내의 포함 관계 포함관계 측정 356
  • 15. • 환경부 국토 환경성 평가 지도 공간분석 : 중첩 분석 357
  • 16. • 벡터 데이터 중첩 분석 공간분석 : 중첩 분석 358
  • 17. • 래스터 데이터 중첩 분석 공간분석 : 중첩 분석 359
  • 18. • 점 버퍼 분석 공간분석 : 버퍼 분석 360
  • 19. • 선형 버퍼 분석 공간분석 : 버퍼 분석 361
  • 20. • 변형 버퍼 분석 공간분석 : 버퍼 분석 362
  • 21. • 검색 기능의 근린분석 기능 공간분석 : 근린 분석 363
  • 23. • 지형도 단면 분석의 예 공간분석 : 지형분석 365
  • 24. • 아프리카 유량 흐름과 유량 누적 지도 공간분석 : 지형분석 366
  • 25. • 세쿼이아 국유림의 DEM 공간분석 : 지형분석 367
  • 26. • 지형 단면도 분석의 예 공간분석 : 지형분석 368
  • 27. • 아프가니스탄 유량 흐름 분석 공간분석 : 지형분석 369
  • 28. • 세쿼이아 국유림의 DEM 공간분석 : 지형분석 370