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          Analisi dell'innovazione
    nella rete sociale del progetto Kublai

                  Ruggero Rossi



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Progetto Kublai
•   Ministero dello Sviluppo Economico
•   Realizzare e rafforzare progetti creativi
•   Tramite coaching ...
Analizzare ciò che succede
•   Si può considerare una rete sociale
•   Si può studiare tramite tecniche di network
    ana...
Tre progetti
1.   Creazione di un software “web crawler” per
     esplorare le comunicazioni sulla piattaforma Ning
     e...
Primo progetto: il web crawler
•   Scritto in Java
•   10.000 righe di codice
•   Esplora tutti i forum e ricostruisce la ...
Ricostruzione della rete
       Grafo Base
Grafo Membri-Membri




Grafo Progetti-Progetti
Membri della community
1.       Del ministero
     •     (A) Interni
     •     (B) Lavoratori sotto contratto
2.       Es...
Analisi delle reti
•   Algoritmi per calcolo della centralità inseriti
    nel web crawler
•   Algoritmi per la Structural...
Risultati dell’Analisi




Commenti per intervalli di 30 giorni
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•   I membri ordinari (D) hanno scritto circa 2/3 dei
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Centralità
•   Connectivity Degree
•   Betweenness Centrality
•   Geodesic Distance
•   Eigenvalue Centrality
Centralità
•   In tutti i tipi di centralità, i primi due membri
    sono sempre “istituzionali”. Sono due
    “hub”
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Coesione
Coesione
•   Tutta la rete è una componente gigante
•   Le strutture coesive non formano isole
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Realizzazione progetti
•   I progetti creati dai membri del nucleo coesivo hanno
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Eterogeneità e relazioni
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•   Competenze molto varie tra i membri
•   Aligned directedness
•   Mutu...
Tipologia progetti presentati
•   Ecologia e/o sostenibilità urbana
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conferenza di Ruggero Rossi al Porto dei Creativi di Kublai (18/6/2009). info: http://progettokublai.net

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Analisi dell'innovazione nella rete sociale del progetto Kublai

  1. 1. . Analisi dell'innovazione nella rete sociale del progetto Kublai Ruggero Rossi giovedì 18 giugno 2009 Porto dei Creativi di Kublai
  2. 2. Progetto Kublai • Ministero dello Sviluppo Economico • Realizzare e rafforzare progetti creativi • Tramite coaching da parte dei tecnici del ministero • Tramite collaborazioni tra utenti • Strumento: piattaforma online per scambio messaggi Ning (simile a forum), Skype, SecondLife
  3. 3. Analizzare ciò che succede • Si può considerare una rete sociale • Si può studiare tramite tecniche di network analysis • I dati certi e consistenti sono quelli della piattaforma Ning.
  4. 4. Tre progetti 1. Creazione di un software “web crawler” per esplorare le comunicazioni sulla piattaforma Ning e ricostruire la rete delle interazioni 2. Analisi della rete e interpretazione dei risultati 3. Si nota che sono necessari dati qualitativi, interviste, informazioni sulle competenze personali
  5. 5. Primo progetto: il web crawler • Scritto in Java • 10.000 righe di codice • Esplora tutti i forum e ricostruisce la rete delle interazioni • Algoritmi per la network analysis
  6. 6. Ricostruzione della rete Grafo Base
  7. 7. Grafo Membri-Membri Grafo Progetti-Progetti
  8. 8. Membri della community 1. Del ministero • (A) Interni • (B) Lavoratori sotto contratto 2. Esterni • (C) Utenti che hanno ottenuto piccoli incarichi pagati dal ministero: “collaboratori esterni” • (D) Utenti ordinari (A),(B),(C) = membri “istituzionali”
  9. 9. Analisi delle reti • Algoritmi per calcolo della centralità inseriti nel web crawler • Algoritmi per la Structural Cohesion nel linguaggio R • Analisi statistica con Matlab • Analisi delle reti con Pajek
  10. 10. Risultati dell’Analisi Commenti per intervalli di 30 giorni
  11. 11. Distribuzione dei commenti nei progetti Pr og ett i (Numero commenti)
  12. 12. Distribuzione dei commenti per ogni M e m bri (numero commenti)
  13. 13. Risultati • I membri ordinari (D) hanno scritto circa 2/3 dei contributi e i membri istituzionali (A,B,C) circa 1/3 • L’andamento nel tempo dei commenti di tutti i membri (A,B,C,D), è simile a quello dei soli esterni ( C,D), e a quello degli esterni “ordinari” (solo D) • Lo stesso si può dire per la distribuzione del numero dei commenti nei progetti, e per la distribuzione del numero di commenti per membro => i membri istituzionali e quelli ordinari seguono ritmi comuni
  14. 14. Centralità • Connectivity Degree • Betweenness Centrality • Geodesic Distance • Eigenvalue Centrality
  15. 15. Centralità • In tutti i tipi di centralità, i primi due membri sono sempre “istituzionali”. Sono due “hub” • Togliendo i membri istituzionali la connettività media diminuisce, la Geodesic Distance aumenta, si perdono le proprietà “SMALL WORLD”
  16. 16. Coesione
  17. 17. Coesione • Tutta la rete è una componente gigante • Le strutture coesive non formano isole • C’è un nucleo coesivo di membri sia istituzionali sia ordinari che a livello profondo non cambia se si eliminano i membri istituzionali
  18. 18. Risultati Þ centralità: i membri istituzionali connettono la periferia della rete Þ coesione: i membri istituzionali non sono invece strettamente necessari per l’esistenza di un nucleo coesivo
  19. 19. Terzo progetto: dati qualitativi • Livello di realizzazione dei progetti • Competenze dei membri nel profilo personale e nei social network • Interviste personali • Si può ancora approfondire: possibile punto di partenza per un nuovo studio
  20. 20. Realizzazione progetti • I progetti creati dai membri del nucleo coesivo hanno ottenuto più contributi degli altri progetti • I progetti che sono stati effettivamente realizzati o che sono più vicini alla realizzazione hanno avuto un forte coinvolgimento dei membri del nucleo coesivo =>I membri del nucleo coesivo sembrano essersi autoorganizzati in un entità di mesolivello che favorisce la realizzazione dei progetti
  21. 21. Eterogeneità e relazioni generative • Competenze molto varie tra i membri • Aligned directedness • Mutual directedness • Permessi e opportunità d’azione
  22. 22. Tipologia progetti presentati • Ecologia e/o sostenibilità urbana • Sviluppo economico territoriale • Tematiche artistiche-culturali con forti implicazioni sociali • Turismo

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