Submit Search
Upload
Гідрометцентр україни
•
Download as PPT, PDF
•
0 likes
•
2,885 views
K
ksuxa_2005
Follow
Report
Share
Report
Share
1 of 7
Download now
Recommended
українські карпати
українські карпати
Julianask
Орифлейм поздравляет!
Орифлейм поздравляет!
alisan153
Шамрай Оксана Олександрівна
Шамрай Оксана Олександрівна
ksuxa_2005
Орифлейм поздравляет!
Орифлейм поздравляет!
alisan153
урок української мови в 4 класі
урок української мови в 4 класі
ksuxa_2005
Особистість учителя
Особистість учителя
ksuxa_2005
cotton
cotton presention
cotton presention
raghav bindal
Talk during JFRB 2014, june 2014, IHP, Paris
Learning possibilistic networks from data: a survey
Learning possibilistic networks from data: a survey
University of Nantes
Recommended
українські карпати
українські карпати
Julianask
Орифлейм поздравляет!
Орифлейм поздравляет!
alisan153
Шамрай Оксана Олександрівна
Шамрай Оксана Олександрівна
ksuxa_2005
Орифлейм поздравляет!
Орифлейм поздравляет!
alisan153
урок української мови в 4 класі
урок української мови в 4 класі
ksuxa_2005
Особистість учителя
Особистість учителя
ksuxa_2005
cotton
cotton presention
cotton presention
raghav bindal
Talk during JFRB 2014, june 2014, IHP, Paris
Learning possibilistic networks from data: a survey
Learning possibilistic networks from data: a survey
University of Nantes
Only the title page (génération aléatoire de réseaux Bayésiens relationnels) is in French Presentation during JFRB’14 25-27 juin, IHP, Paris, France
Random Generation of Relational Bayesian Networks
Random Generation of Relational Bayesian Networks
University of Nantes
Bayesian networks (BNs) are a powerful tool for graphical representation of the underlying knowledge in the data and reasoning with incomplete or imprecise observations. BNs have been extended (or generalized) in several ways, as for instance, causal BNs, dynamic BNs, Relational BNs, ... In this lecture, we will focus on Bayesian network learning. BN learning can differ with respect to the task : generative model versus discriminative one ? Then, the learning task can also differ w.r.t the nature of the data : complete data, incomplete data, non i.i.d data, number of variables >> number of samples, data stream, presence of prior knowledge ... Given the diversity of these problems, many approaches have emerged in the literature. I will present a brief panorama of those algorithms and describe our current works in this field, with works about BN structure learning, dynamic BN structure learning and relational BN structure learning.
Advances in Learning with Bayesian Networks - july 2015
Advances in Learning with Bayesian Networks - july 2015
University of Nantes
Intégration de connaissances ontologiques pour l'apprentissage des réseaux bayésiens 5èmes Journées thématiques "Apprentissage Artificiel & Fouille de Données", 28 juin 2012, Université Paris 13, France. (title in French, but slides english)
Ontological knowledge integration for Bayesian network structure learning
Ontological knowledge integration for Bayesian network structure learning
University of Nantes
Boletin 95 tics
Boletin 95 tics
unidos44
Custom Sports Art
Custom Sports Art
Steven Lester
Zami
Zami
derechoautor
Cristo nuestro sacerdote.pdf
Cristo nuestro sacerdote
Cristo nuestro sacerdote
https://gramadal.wordpress.com/
Giovanni botache vargas
Giovanni botache vargas
GiovannyBotache23
Animales domésticos y salvajes
Animales domésticos y salvajes
carmensanchez2013
Oggi possiamo salvare il clima e conquistare un futuro di benessere per noi e i nostri figli. Bruciare i combustibili fossili per procurarsi energia e calore ha portato la concentrazione di CO2 in atmosfera ai livelli di 3 milioni di anni fa. Dobbiamo riconquistare l'energia, puntare sulle fonti rinnovabili e l’efficienza energetica. Occorre investire le risorse pubbliche e private nel nostro futuro. E invece i nostri soldi continuano a finanziare il passato fossile. E' ora di cambiare noi, non il clima." Mariagrazia Midulla, Responsabile Clima ed Energia http://www.wwf.it/riprenditilenergia.cfm
WWF: Policy Expectations for COP 19 Warsaw
WWF: Policy Expectations for COP 19 Warsaw
WWF ITALIA
WORLD WIDE WEB, NAVEGADORES
WORLD WIDE WEB, NAVEGADORES
Karen Valencia
Тиждень початкової школи
Тиждень початкової школи
ksuxa_2005
Relatório
Relatório
Novas da Guiné Bissau
estas son las evidencias de todo el semestre, y en la forma en como nos califico el maestro de psicología comunitaria
Portafolio de evidencia psic.comunitaria.
Portafolio de evidencia psic.comunitaria.
Diana Garcia
Flickr
Flickr
Santiago Jaramillo
administracion presupuestaria
Administracion presupuestaria
Administracion presupuestaria
Osita Sweet
CurriculumVitae (2) (1)
CurriculumVitae (2) (1)
Danie Motaung
Ejercicio paso a paso 12
Ejercicio paso a paso 12
nicolas5556
Derecho de autor
Derecho de autor
yeimyob
leyes de la niñez guatemalteca
6 leyes niñez guatemala
6 leyes niñez guatemala
perezcanto
Проведення предметного тижня кафедри естетичного виховання.
Проведення предметного тижня кафедри естетичного виховання.
ksuxa_2005
Декада з вивчення іноземних мов.
Декада з вивчення іноземних мов.
ksuxa_2005
More Related Content
Viewers also liked
Only the title page (génération aléatoire de réseaux Bayésiens relationnels) is in French Presentation during JFRB’14 25-27 juin, IHP, Paris, France
Random Generation of Relational Bayesian Networks
Random Generation of Relational Bayesian Networks
University of Nantes
Bayesian networks (BNs) are a powerful tool for graphical representation of the underlying knowledge in the data and reasoning with incomplete or imprecise observations. BNs have been extended (or generalized) in several ways, as for instance, causal BNs, dynamic BNs, Relational BNs, ... In this lecture, we will focus on Bayesian network learning. BN learning can differ with respect to the task : generative model versus discriminative one ? Then, the learning task can also differ w.r.t the nature of the data : complete data, incomplete data, non i.i.d data, number of variables >> number of samples, data stream, presence of prior knowledge ... Given the diversity of these problems, many approaches have emerged in the literature. I will present a brief panorama of those algorithms and describe our current works in this field, with works about BN structure learning, dynamic BN structure learning and relational BN structure learning.
Advances in Learning with Bayesian Networks - july 2015
Advances in Learning with Bayesian Networks - july 2015
University of Nantes
Intégration de connaissances ontologiques pour l'apprentissage des réseaux bayésiens 5èmes Journées thématiques "Apprentissage Artificiel & Fouille de Données", 28 juin 2012, Université Paris 13, France. (title in French, but slides english)
Ontological knowledge integration for Bayesian network structure learning
Ontological knowledge integration for Bayesian network structure learning
University of Nantes
Boletin 95 tics
Boletin 95 tics
unidos44
Custom Sports Art
Custom Sports Art
Steven Lester
Zami
Zami
derechoautor
Cristo nuestro sacerdote.pdf
Cristo nuestro sacerdote
Cristo nuestro sacerdote
https://gramadal.wordpress.com/
Giovanni botache vargas
Giovanni botache vargas
GiovannyBotache23
Animales domésticos y salvajes
Animales domésticos y salvajes
carmensanchez2013
Oggi possiamo salvare il clima e conquistare un futuro di benessere per noi e i nostri figli. Bruciare i combustibili fossili per procurarsi energia e calore ha portato la concentrazione di CO2 in atmosfera ai livelli di 3 milioni di anni fa. Dobbiamo riconquistare l'energia, puntare sulle fonti rinnovabili e l’efficienza energetica. Occorre investire le risorse pubbliche e private nel nostro futuro. E invece i nostri soldi continuano a finanziare il passato fossile. E' ora di cambiare noi, non il clima." Mariagrazia Midulla, Responsabile Clima ed Energia http://www.wwf.it/riprenditilenergia.cfm
WWF: Policy Expectations for COP 19 Warsaw
WWF: Policy Expectations for COP 19 Warsaw
WWF ITALIA
WORLD WIDE WEB, NAVEGADORES
WORLD WIDE WEB, NAVEGADORES
Karen Valencia
Тиждень початкової школи
Тиждень початкової школи
ksuxa_2005
Relatório
Relatório
Novas da Guiné Bissau
estas son las evidencias de todo el semestre, y en la forma en como nos califico el maestro de psicología comunitaria
Portafolio de evidencia psic.comunitaria.
Portafolio de evidencia psic.comunitaria.
Diana Garcia
Flickr
Flickr
Santiago Jaramillo
administracion presupuestaria
Administracion presupuestaria
Administracion presupuestaria
Osita Sweet
CurriculumVitae (2) (1)
CurriculumVitae (2) (1)
Danie Motaung
Ejercicio paso a paso 12
Ejercicio paso a paso 12
nicolas5556
Derecho de autor
Derecho de autor
yeimyob
leyes de la niñez guatemalteca
6 leyes niñez guatemala
6 leyes niñez guatemala
perezcanto
Viewers also liked
(20)
Random Generation of Relational Bayesian Networks
Random Generation of Relational Bayesian Networks
Advances in Learning with Bayesian Networks - july 2015
Advances in Learning with Bayesian Networks - july 2015
Ontological knowledge integration for Bayesian network structure learning
Ontological knowledge integration for Bayesian network structure learning
Boletin 95 tics
Boletin 95 tics
Custom Sports Art
Custom Sports Art
Zami
Zami
Cristo nuestro sacerdote
Cristo nuestro sacerdote
Giovanni botache vargas
Giovanni botache vargas
Animales domésticos y salvajes
Animales domésticos y salvajes
WWF: Policy Expectations for COP 19 Warsaw
WWF: Policy Expectations for COP 19 Warsaw
WORLD WIDE WEB, NAVEGADORES
WORLD WIDE WEB, NAVEGADORES
Тиждень початкової школи
Тиждень початкової школи
Relatório
Relatório
Portafolio de evidencia psic.comunitaria.
Portafolio de evidencia psic.comunitaria.
Flickr
Flickr
Administracion presupuestaria
Administracion presupuestaria
CurriculumVitae (2) (1)
CurriculumVitae (2) (1)
Ejercicio paso a paso 12
Ejercicio paso a paso 12
Derecho de autor
Derecho de autor
6 leyes niñez guatemala
6 leyes niñez guatemala
More from ksuxa_2005
Проведення предметного тижня кафедри естетичного виховання.
Проведення предметного тижня кафедри естетичного виховання.
ksuxa_2005
Декада з вивчення іноземних мов.
Декада з вивчення іноземних мов.
ksuxa_2005
Декада природничо-історична.
Декада природничо-історична.
ksuxa_2005
Декада української мови.
Декада української мови.
ksuxa_2005
Математична декада
Математична декада
ksuxa_2005
Звіт
Звіт
ksuxa_2005
Тиждень початкової школи
Тиждень початкової школи
ksuxa_2005
Про себе
Про себе
ksuxa_2005
Моє хобі
Моє хобі
ksuxa_2005
З досвілу роботи
З досвілу роботи
ksuxa_2005
Байка як жанр світової літератури
Байка як жанр світової літератури
ksuxa_2005
Молодь за здоровий спосіб життя
Молодь за здоровий спосіб життя
ksuxa_2005
Креативність
Креативність
ksuxa_2005
Обдаровані діти
Обдаровані діти
ksuxa_2005
Гетьман Катерина Юріївна
Гетьман Катерина Юріївна
ksuxa_2005
Інтегрований урок
Інтегрований урок
ksuxa_2005
Інтегрований урок
Інтегрований урок
ksuxa_2005
Робота з обдарованими дітьми
Робота з обдарованими дітьми
ksuxa_2005
Man
Man
ksuxa_2005
Метод проектування
Метод проектування
ksuxa_2005
More from ksuxa_2005
(20)
Проведення предметного тижня кафедри естетичного виховання.
Проведення предметного тижня кафедри естетичного виховання.
Декада з вивчення іноземних мов.
Декада з вивчення іноземних мов.
Декада природничо-історична.
Декада природничо-історична.
Декада української мови.
Декада української мови.
Математична декада
Математична декада
Звіт
Звіт
Тиждень початкової школи
Тиждень початкової школи
Про себе
Про себе
Моє хобі
Моє хобі
З досвілу роботи
З досвілу роботи
Байка як жанр світової літератури
Байка як жанр світової літератури
Молодь за здоровий спосіб життя
Молодь за здоровий спосіб життя
Креативність
Креативність
Обдаровані діти
Обдаровані діти
Гетьман Катерина Юріївна
Гетьман Катерина Юріївна
Інтегрований урок
Інтегрований урок
Інтегрований урок
Інтегрований урок
Робота з обдарованими дітьми
Робота з обдарованими дітьми
Man
Man
Метод проектування
Метод проектування
Гідрометцентр україни
1.
diskove ry
2.
ГІДРОМЕТЦЕНТ Р УКРАЇНИ
3.
4.
• УСІМ КИЯНАМ БАЖАЄМО
ГАРНОЇ ПОГОДИ І БАДЬОРОГО НАСТРОЮ!
5.
6.
ПІВДЕННИЙ БЕРЕГ КРИМУ • 1.
Географічне положення. • 2. Рельєф. • 3. Рослинний світ. • 4. Тваринний світ. • 5. Охорона природи.
Download now