اسلایدهای ارائه "تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده" 17 آذر1395 در کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف محمد خالوئی mkhalooei@gmail.com فیلم ارائه http://takhtesefid.org/watch?v=533955521829 --------------------------------- Analysis of big data, with deep learning approach presentation slides that presented by Mohammad khalooei at Sharif University big data committee on Dec 2016.

1. ‫ﮐﻼ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬‫داده‬‫ن‬
‫ﺗﻬﺮان‬ ،‫ﺷﺮﯾﻒ‬ ‫ﺻﻨﻌﺘﯽ‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬‫ﻼن‬2
‫ﺗﻠﮕﺮام‬:@dataset
‫اﯾـﻤـﯿـﻞ‬:mkhalooei@gmail.com
‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬
17‫آذر‬1395

2. ‫اراﺋﻪ‬ ‫از‬ ‫دﯾﺪﮐﻠﯽ‬
•‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ‫ﻣﺒﺎﻧﯽ‬ ‫ﮐﻠﯿﺎت‬
•‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ‫درﺧﺼﻮص‬ ‫ذﻫﻨﯽ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫آﻣﺎده‬
•‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ‫ﻣﺒﺎﻧﯽ‬ ‫ﮐﻠﯿﺎت‬
•‫در‬ ‫ﺑﺨﺼﻮص‬ ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮﻫﺎي‬ ‫در‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬TensorFlow
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬3

3. ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬
‫رو‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫ﯾﮑﺮد‬
‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬
4
‫ﮐﻤﯽ‬
‫ﺗﺮ‬‫دﻗﯿﻖ‬
‫زﻧﺪﮔﯽ‬ ‫ﺑﻪ‬
‫اﻃﺮﻓـﻤﺎن‬
‫ﺑﻨـﮕﺮﯾﻢ‬...
http://www.tekshow.com/posts/820

4. ‫داده‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻣﻘﯿﺎس‬
1992:100GB‫روز‬ ‫در‬
1997:100GB‫ﺳﺎﻋﺖ‬ ‫در‬
2002:100GB‫ﺛﺎﻧﯿﻪ‬ ‫در‬
2018:50000GB‫ﺛﺎﻧﯿﻪ‬ ‫در‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬5
http://www.gereports.com/post/110073426843/big-data-infographic/

5. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺮ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬6
•90%‫ﻫﺴﺖ‬ ‫اﺧﯿﺮ‬ ‫دوﺳﺎل‬ ‫ﺑﺮاي‬ ،‫ﺟﻬﺎن‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪي‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫داده‬.
•‫ﺣﺪود‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬2.500000000000000000)2.5‫ﮐﻮﺋﯿﻨﺘﯿﻠﯿﻮن‬=10‫ﺗﻮان‬ ‫ﺑﻪ‬30(
•‫ﭘﺮﮐﺮدن‬ ‫ﻣﻌﺎدل‬ ‫ﭼﯿﺰي‬10‫ﺑﻠﻮ‬ ‫دﯾﺴﮏ‬ ‫ﻣﯿﻠﯿﻮن‬-‫ري‬)Blue-ray(
•‫اﯾﻔﻞ‬ ‫ﺑﺮج‬ ‫از‬ ‫ﻋﺪد‬ ‫ﭼﻬﺎر‬ ‫ارﺗﻔﺎع‬ ‫ﻣﻌﺎدل‬ ‫ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ‬
http://www.vcloudnews.com/wp-content/uploads/2015/04/big-data-infographic1.png

6. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺮ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬‫ﻼن‬7
‫داده‬‫ﮐﻼن‬
‫ﺗﻨﻮع‬
Variety
‫ﺗﻨﻮع‬
Variety
‫ﺳﺮﻋﺖ‬
Velocity
‫ﺳﺮﻋﺖ‬
Velocity
‫ﺣﺠﻢ‬
Volume
‫ﺣﺠﻢ‬
Volume
‫داده‬‫ﮐﻼن‬
‫ﺗﻨﻮع‬
variety
‫ﺗﻨﻮع‬
variety
‫ﺳﺮﻋﺖ‬
velocity
‫ﺳﺮﻋﺖ‬
velocity
‫ﺣﺠﻢ‬
Volume
‫ﺣﺠﻢ‬
Volume
‫ﺻﺤﺖ‬
veracity
‫ﺻﺤﺖ‬
veracity

7. ‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﻄﺮح‬ ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ‫ﭼﺮا‬
•‫ﺣﺎل‬ ‫در‬ ‫داﺋﻤﺎ‬ ‫ﭼﯿﺰ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬‫ﻫﺴﺖ‬ ‫ﺗﺤﻮل‬ ‫و‬ ‫ﺗﻐﯿﯿﺮ‬
•‫ﮐﻪ‬ ‫رﺳﯿﺪﯾﻢ‬ ‫ﻧﺘﯿﺠﻪ‬ ‫ﺑﺪﯾﻦ‬ ‫ﺗﻌﺎرﯾﻒ؛‬ ‫ﻃﺒﻖ‬‫ﺗﺤﻠﯿ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫ﺗﻮان‬ ‫و‬ ‫ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ‬ ‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬‫ﻠﯽ‬‫ﻧﺨﻮاﻫﯿﻢ‬ ‫را‬
‫داﺷﺖ‬
•‫از‬ ‫ﺑﯿﺶ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺳﺎده‬ ‫ﻣﻐﺎزه‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ‬ ‫اﮐﻨﻮن‬ ‫و‬ ‫ﺳﺎده‬ ‫ﻣﻐﺎزه‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ‬ ‫ﻫﻤﺎﻧﻨﺪ‬20‫دﻧﯿﺎ‬ ‫ﻧﻘﺎط‬ ‫در‬ ‫ﺷﻌﺐ‬ ‫ﻣﻠﯿﻮن‬
•‫ﻣﯿﮑﻨﺪ‬ ‫ﻓﺮق‬ ‫ﺧﯿﻠﯽ‬!
•90%‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫داده‬‫ﺳﺎﺧﺘﺎر‬ ‫ﺑﺪون‬‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬
‫و‬ ‫ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ‬ ‫و‬ ‫ﮐﺎري‬ ‫ﺗﺎرﯾﺨﭽﻪ‬ ،‫ﻻگ‬ ،‫ﻓﯿﻠﻢ‬ ،‫ﻋﮑﺲ‬ ،‫ﺗﻮﺋﯿﺖ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫داده‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﮐﻪ‬...
‫ﺟﺪﯾﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬=‫ﺟﺪﯾﺪ‬ ‫راﻫﮑﺎرﻫﺎي‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬8

8. ‫ﭼﯽ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫و‬ ‫ﺗﺠﺰﯾﻪ‬!!!
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬9
‫اي‬‫داده‬ ‫ﻣﻨﺎﺑﻊ‬
•‫ﻫﺎ‬‫ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ‬
•‫ﮔﻔﺘﮕﻮﻫﺎ‬
•‫ﮐﻠﻤﺎت‬
•‫ﺻﻮت‬
•‫اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ‬ ‫ﺷﺒﮑﻪ‬
•‫ﻻگ‬
•‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬
•‫وﯾﺪﯾﻮ‬
•‫ﺳﻨﺴﻮر‬
•‫و‬...
‫ﺣﺠﻢ‬‫ﺣﺠﻢ‬
‫ﺻﺤﺖ‬‫ﺻﺤﺖ‬
‫ﺗﻨﻮع‬‫ﺗﻨﻮع‬
‫ﺳﺮﻋﺖ‬‫ﺳﺮﻋﺖ‬
‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬
‫ﮐﺎوي‬ ‫ﻣﺘﻦ‬
‫ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬
‫وﯾﺪﯾﻮ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬
‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬
‫ﺻﻮت‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬
‫رﻓﺘﺎر‬ ‫و‬ ‫ﺣﺮﮐﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬
‫و‬...

9. ‫ﻫﺎ‬ ‫ﺗﺮاﮐﻨﺶ‬ ‫ﺛﺒﺖ‬ ‫از‬ ‫اي‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬10

10. ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬‫دﻫﯽ‬‫ﭘﻮﺷﺶ‬‫ﺗﻬﺮان‬ ‫در‬ ‫اﭘﺮاﺗﻮرﻫﺎ‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬11
https://opensignal.com

11. ‫دﻫﯽ‬‫ﭘﻮﺷﺶ‬‫در‬ ‫اﭘﺮاﺗﻮرﻫﺎ‬‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ‫اﻃﺮاف‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﻣﺤﺪوده‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬12
https://opensignal.com

12. ‫ﻣﺜﺎل‬‫اﺑﻌﺎد‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫در‬...
•‫ﻣﺨﺎﺑﺮات‬
•‫ﻧﻘﻞ‬ ‫و‬ ‫ﺣﻤﻞ‬
•‫ﺗﺮاﻓﯿﮏ‬ ‫ﮐﻨﺘﺮل‬
•‫ﻫﻮا‬ ‫و‬ ‫آب‬ ‫وﺿﻌﯿﺖ‬
•‫ﺗﻘﻠﺐ‬ ‫ﮐﺸﻒ‬
•‫ﻣﺎﻟﯽ‬ ‫ﻣﻮﺳﺴﺎت‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﻧﮏ‬
‫ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن‬ ‫اﻋﺘﺒﺎرﺳﻨﺠﯽ‬
•‫اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ‬ ‫ﺷﺒﮑﻪ‬
•...
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬13

13. ‫ﻫﺎي‬ ‫داده‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫از‬ ‫اي‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬Twitter
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬14

14. ‫ﻫﺎي‬‫داده‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺮﺑﻮط‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ‬ ‫از‬ ‫ﺑﺮﺧﯽ‬Twitter
•‫در‬15‫آذر‬1396‫ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ‬7000‫ﺷﺪه‬ ‫ﺛﺒﺖ‬ ‫اﯾﺮان‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺮﺑﻮط‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺎت‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺗﻮﺋﯿﺖ‬
‫اﻣﺎ‬‫واﻗﻌﯽ‬ ‫آﻣﺎر‬‫اﺳﺖ‬ ‫دﯾﮕﺮي‬ ‫ﭼﯿﺰ‬!
•‫ﺑﺤﺚ‬ ‫ﺗﺮ‬ ‫ﺟﺎﻟﺐ‬ ‫اﯾﺪه‬‫ﺗﺮﮐﯿﺐ‬‫ﻫﺎﺳﺖ‬‫داده‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬
•‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬‫ﻣﺘﻨﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫داده‬‫ﭘﺬﯾﺮﻓﺖ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﯿﺘﻮان‬ ‫را‬ ‫آن‬
•‫ﺑﺼﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﺧﻼﺻﻪ‬
www.mapd.com/demos/tweetmaphttps://
oSan Francisco, California USA
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬15

15. ‫ﻫﺎ‬ ‫ﭘﺮدازش‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﭘﺮده‬ ‫ﭘﺸﺖ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮐﻮﭼﮑﯽ‬ ‫ﮔﺬر‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬16

16. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫اﻧﺪاز‬‫ﭼﺸﻢ‬)‫ﺳﺎل‬1391(
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬17

17. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫اﻧﺪاز‬‫ﭼﺸﻢ‬)‫ﺳﺎل‬1395-‫ﺳﻮم‬ ‫ﻧﺴﺨﻪ‬(
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬18

18. ‫داده‬ ‫ﮐﻼن‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬
•‫داده‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ذﺧﯿﺮه‬ ‫و‬ ‫ﭘﺮدازش‬ ‫ﮐﻼﺳﺘﺮﻫﺎي‬
‫اﺑﺮي‬ ‫راﯾﺎﻧﺶ‬
‫ﺧﺼﻮﺻﯽ‬ ‫اﺑﺮ‬
•‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﻮزﯾﻊ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ذﺧﯿﺮه‬ ‫و‬ ‫ﭘﺮدازش‬
HDFS
MapRduce
Spark
•‫اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﺑﺎﻧﮏ‬
NoSql
NewSql
graph DB
…
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬19
•‫ﮐﺎراﯾﯽ‬ ‫ﺣﻔﻆ‬ ‫ﻋﯿﻦ‬ ‫در‬ ‫داده‬ ‫اﻣﻨﯿﺖ‬
CryptDB
•‫ﻫﺎ‬ ‫داده‬ ‫ﮐﺮدن‬ ‫ﺗﻤﯿﺰ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎزﺑﯿﻨﯽ‬
Wrangler
•‫ﺟﺪﯾﺪ‬ ‫ﻧﮕﺮﺷﯽ‬ ‫ﻫﺎ؛‬‫داده‬ ‫ﺗﺠﻤﯿﻊ‬
•‫اﻃﻼﻋﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﺳﺎﻣﺎﻧﻪ‬
‫ﺳﺮﯾﻊ‬ ‫ﻫﺎي‬‫اﻟﮕﻮرﯾﻢ‬
‫اﻃﻼﻋﺎت‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ﻓﺸﺮده‬
‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫اﺑﺰارﻫﺎي‬
‫ﺳﺎزﻫﺎ‬ ‫ﺧﻼﺻﻪ‬

19. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫در‬ ‫راﻫﮑﺎر‬ ‫ﻧﻘﺸﻪ‬ ‫ﮐﻠﯿﺎت‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬20

20. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﭘﺮﻣﺨﺎﻃﺐ‬ ‫اﺑﺰارﻫﺎي‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬21
https://flink.apache.org/http://hadoop.apache.org/ http://spark.apache.org/

21. •‫ﻫﻤﭽﻮن‬ ‫اﺑﺰارﻫﺎﯾﯽ‬ ‫ﮐﻤﮏ‬ ‫ﺑﻪ‬:
 Tableau
 Qlik
 kibana
 ChartJs
 Raw
 Dygraphs
 …
‫ﻫﺎ‬‫داده‬ ‫ﺳﺎزي‬‫ﺑﺼﺮي‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬22

22. ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬
‫رو‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫ﯾﮑﺮد‬
‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬
23
‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬
Deep Learning
http://www.euclidean.com/deep-learning-and-value-investing

23. ‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺮ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬
•‫ﻣﺸﺎﺑﻪ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﻧﺎم‬
‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺳﺎﺧﺘﺎر‬)Deep Structure learning(
‫ﻣﺮاﺗﺒﯽ‬ ‫ﺳﻠﺴﻠﻪ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬)Hierarchical learning(
•‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺎﺧﻪ‬ ‫از‬ ‫ﯾﮑﯽ‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬
•‫ﮐﻪ‬ ‫ﻫﺎ‬‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫روي‬
‫ﯾﮏ‬ ‫ﻣﯿﺨﻮاﻫﻨﺪ‬‫داده‬ ‫از‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫ﺳﻄﺢ‬ ‫اﻧﺘﺰاع‬
‫ﺑﻮﺳﯿﻠﻪ‬‫ﭘﺮدازﺷﯽ‬ ‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪﯾﻦ‬
‫ﺑﺎ‬‫ﻏﯿﺮﺧﻄﯽ‬ ‫ﺗﺒﺪﯾﻼت‬ ‫ﺗﺮﮐﯿﺐ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﺳﺎﺧﺘﺎر‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬24

24. ‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺮ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬
•‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫درواﻗﻊ‬
‫ي‬‫ﮔﺴﺘﺮده‬ ‫ﺧﺎﻧﻮاده‬ ‫ﯾﮏ‬‫از‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬
‫ﻣﺒﻨﺎي‬ ‫ﺑﺮ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ‬
•‫از‬ ‫ﻣﻨﻈﻮر‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ‬:‫ﻣﯿﺸﻮد‬ ‫ﻣﺤﺴﻮب‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﻣﺸﺎﻫﺪات‬ ‫ﻧﻮع‬ ‫ﺗﻨﻮع‬
‫ﻋﮑﺲ‬ ‫ﻣﺜﺎل‬ ‫در‬:
o‫ﯾﮏ‬ ‫ﻗﺎﻟﺐ‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫ﻫﺎ‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﻣﯿﺘﻮاﻧﺪ‬ ‫ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ‬ ‫ﯾﻪ‬‫وﮐﺘﻮر‬‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﮐﻪ‬‫روﺷﻨﺎﯾﯽ‬‫ﺷﺪت‬
o‫ﺷﮑﻞ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺎﻻﺗﺮ‬ ‫ﺳﻄﺢ‬ ‫اﻧﺘﺰاع‬ ‫ﺧﯿﻠﯽ‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬ ‫ﯾﺎ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻟﺒﻪ‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬
o‫ﺻﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﺮ‬ ‫ﮐﻠﯽ‬ ‫ﺧﯿﻠﯽ‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬ ‫ﯾﺎ‬‫ﺷﯽء‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اي‬‫ﻧﺎﺣﯿﻪ‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬25

25. ‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺮ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬
•‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﻋﺪه‬ ‫و‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻮﯾﺪ‬ ‫از‬ ‫ﯾﮑﯽ‬:
‫دﺳﺘﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬ ‫ﺟﺎي‬ ‫ﺑﻪ‬ ،‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫روﺷﯽ‬ ‫ﮐﺮدن‬‫ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦ‬
‫ﻧﻈﺎرت‬‫ﻧﯿﻤﻪ‬ ‫و‬ ‫ﻧﻈﺎرت‬ ‫ﺑﺪون‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﮐﺎرا‬ ‫و‬ ‫ﻣﻮﺛﺮ‬ ‫ﻫﺎي‬‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫ﺑﺎ‬
‫ﻣﺮاﺗﺒﯽ‬‫ﺳﻠﺴﻠﻪ‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫و‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬26
Hand-crafted feature
http://www.kiv.zcu.cz/studies/predmety/uir/NS/Neocognitron/en/hierarch-det.html

26. ‫ژرف‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻧﻮاع‬
•‫ﺗﻨﻮع‬
‫ژرف‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)Deep Neural Networks(
‫ژرف‬ ‫ﮐﺎﻧﻮﻟﻮﺷﻦ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)Convolutional Deep Neural Network(
‫ژرف‬ ‫ﺑﺎور‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)Deep Belief Networks(
‫ﺑﺎزﮔﺸﺘﯽ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)Recurrent Neural Networks(
•‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺣﻮزه‬ ‫ﺑﺮاي‬
‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ‬
‫ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ‬ ‫ﮔﻔﺘﺎر‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬
‫ﻃﺒﯿﻌﯽ‬ ‫زﺑﺎن‬ ‫ﭘﺮدازش‬
‫ﺻﺪا‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬
‫ﺑﺎﯾﻮاﻧﻔﻮرﻣﺎﺗﯿﮏ‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬27

27. ‫ژرف‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬28

28. ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺣﻮزه‬ ‫ﭘﺮﻣﺨﺎﻃﺐ‬ ‫اﺑﺰارﻫﺎي‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬‫ﻼن‬29
http:// tensorflow.org http://torch.ch http://caffe.berkeleyvision.org
http://deeplearning.net/software/theano http://scikit-learn.org

29. ‫ﻫﺴﺖ؟‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬ ‫اﺑﺰار‬ ‫ﮐﺪام‬!
•‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ‬ ‫رﺷﺪ‬ ‫ﻧﺮخ‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬30
https://twitter.com/fchollet/status/776455778274250752

30. TensorFlow
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬31
•‫ﮔﺮوه‬ ‫در‬Google Brain‫ﺷﺪه‬ ‫داده‬ ‫ﺗﻮﺳﻌﻪ‬
•‫ﮐﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪ‬‫ﮔﻮﮔﻞ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬
•‫ﺟﻤﻠﻪ‬ ‫از‬ ‫ﮔﻮﮔﻞ‬ ‫ﺷﺮﮐﺖ‬ ‫ﺑﺰرگ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭘﺮوژه‬ ‫در‬
‫ﺳﺮوﯾﺲ‬Speech Recognition
‫ﺳﺮوﯾﺲ‬Gmail
‫ﺳﺮوﯾﺲ‬Google photo
•‫ﺳﺎل‬ ‫ﻧﻮاﻣﺒﺮ‬ ‫در‬2015‫ﺑﺼﻮرت‬‫ﺑﺎز‬‫ﻣﺘﻦ‬‫ﮐﺮد‬ ‫ﻣﻨﺘﺸﺮ‬

31. ‫ﺑﺎ‬ ‫ﮐﺎر‬ ‫ﻣﻘﺪﻣﺎت‬TensorFlow
•Node
‫ﯾﺎ‬ ‫ﻋﻤﻠﯿﺎت‬ ‫ﮐﻪ‬opr‫ﯾﺎ‬operation‫ﻣﯿﺸﻮد‬ ‫ﻧﺎﻣﺒﺮده‬
‫ﺑﯿﺸﺘﺮ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﻋﻤﻠﯿﺎت‬ ‫ﻫﺮ‬Tensor‫ﭘﺬﯾﺮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫ﺳﺮي‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫آن‬ ‫در‬ ‫ﮐﻪ‬
•Tensor
‫ﭼﻨﺪﺑﻌﺪي‬ ‫آراﯾﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬
•Graph
‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫از‬ ‫ﺗﻮﺻﯿﻒ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫درواﻗﻊ‬)‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ‬ ‫ﮔﺮاف‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬(
•Session
‫در‬ ‫را‬ ‫ﮔﺮاف‬ ‫ﻋﻤﻠﯿﺎت‬Device‫ﻫﻤﭽﻮن‬ ‫ﻫﺎﯾﯽ‬CPU‫و‬GPU‫ﻣﯿﮑﻨﺪ‬ ‫ﻓﺮاﻫﻢ‬ ‫را‬ ‫اﺟﺮا‬ ‫ﺷﺮاﯾﻂ‬ ‫و‬ ‫ﻗﺮار‬ ‫ﭘﺮدازش‬ ‫ﺑﺮاي‬.
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬32
https://www.tensorflow.org

32. ‫در‬ ‫اﺟﺮا‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﮔﻮﺷﻪ‬TensorFlow
import tensorflow as tf
matrix1 = tf.constant([[3.0,3.0]])
matrix2 = tf.constant([[2.0,2.0]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬33
matrix1 matrix2
product

33. ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬
‫رو‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫ﯾﮑﺮد‬
‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬
34
‫ﻋﻈ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬‫ﯿﻢ‬

34. ‫ﭘﯿﺸ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬ ‫و‬ ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫در‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻫﺎي‬‫روﯾﮑﺮد‬‫ﺮو‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬35
•‫از‬ ‫ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ‬‫ﺟﻨﺒﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬‫ﮐﺮد‬ ‫ﻧﮕﺎه‬ ‫ﺗﻮان‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﻗﻀﯿﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬:
‫ﭘﺮدازش‬ ‫ﮐﺮدن‬ ‫ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ‬ ‫ﭼﺎﻟﺶ‬
‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮرﺳﯽ‬ ‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫ﺷﯿﻮه‬ ‫ﻧﻮع‬ ‫ﭼﺎﻟﺶ‬
‫ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي‬ ‫ﻫﺎي‬‫وزن‬ ‫ﺗﻨﻈﯿﻢ‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ‫ﭼﺎﻟﺶ‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬
...
10X reduction in training time
34% lower error rate
https://databricks.com/blog/2016/01/25/deep-learning-with-apache-spark-and-tensorflow.html

35. ‫ﮐﻼ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬‫داده‬‫ن‬
‫داﻧﺸﮕﺎه‬‫ﺻﻨﻌﺘﯽ‬،‫ﺷﺮﯾﻒ‬‫ﺗﻬﺮان‬
‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬‫ﻼن‬36
‫ﺗﻠﮕﺮام‬:@dataset
‫اﯾـﻤـﯿـﻞ‬:mkhalooei@gmail.com
‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬
‫آذر‬1395
‫ﺗﻮﺟﻬﺘﺎن‬ ‫از‬ ‫ﺑﺎﺗﺸﮑﺮ‬
‫ﺷﻨﯿﺪ‬ ‫ﻧﺨﻮاﻫﯽ‬ ‫را‬ ‫آب‬ ‫دﻟﻨﺸﯿﻦ‬ ‫ﺻﺪای‬ ‫ﻫﯿﭽﮕﺎه‬ ‫ﻧﺒﺎﺷﺪ‬ ‫ﭘﯿﺸﺮو‬ ‫ﺳﻨﮕﯽ‬ ‫اﮔﺮ‬|»‫ا‬ً‫ﺮ‬ْ‫ﺴ‬ُ‫ﻳ‬ ِ‫ﺮ‬ْ‫ﺴ‬ُ‫ﻌ‬ْ‫اﻟ‬ َ‫ﻊ‬َ‫ﻣ‬ ‫ن‬ِ‫ﺈ‬َ‫ﻓ‬)5(‫ا‬ً‫ﺮ‬ْ‫ﺴ‬ُ‫ﻳ‬ ِ‫ﺮ‬ْ‫ﺴ‬ُ‫ﻌ‬ْ‫اﻟ‬ َ‫ﻊ‬َ‫ﻣ‬ ‫ن‬ِ ‫إ‬)6(‫اﻧﺸﺮاح‬ ‫ﺳﻮره‬«