20180324 gid(yanagi) open

＜わたし＞のアイデンティティと、
他者から＜わたし＞へのアイデンティファイ
- twitterプロフィール・データを用いた、ジェン
ダー規範から非典型な性の人々に関する分析 -
柳淳也 (Junya Yanagi)
大阪市立大学経営学研究科後期博士課程1年
📩 sweetzunya@gmail.com
Ph.D. student, Graduate School of Business,
Osaka City University
Mar, 24-25/2018
GID(性同一性障害）学会
第20回研究大会・総会

１．はじめに
アイデンティティとは
２．データと方法
【分析１】＜わたしたち＞はどこに住んでいるのか。
【分析２】アイデンティティ同士の重なり
他者から＜わたし＞はどう見られているのか
３．結果
４．結論
アジェンダ

アイデンティティとは何か
アイデンティティ[identity]とは…
自我同一性
(ego identity)
自己同一性
(self identity)
個人的同一性
(personal identity)
社会的同一性
(social identity)
「絶対的な能動性」
「わたしとは何者であるかをめぐる
わたし自身の観念」
「わたしとは誰であるかと社会およ
び他者が考えているとわたしが想定
するわたしについての観念」

アイデンティティとは何か
「エリクソンは他者からみた＜わたし＞について
の社会的同一性と、＜わたし＞がとらえる＜わた
し＞としての個人的同一性が統合することが望ま
しいと考えた」（上野, 2005, p.7）
例:いくら他人に「ゲイ」だと言われても、自分が引き受
けなければ、アイデンティティにはなり得ない。逆に自分
が「ゲイ」だと思っていても、他者から認められることで
、よりアイデンティティが安定し・強固になる(?)
→ ＜わたし＞がどう語り、他者が＜わたし＞を
どう語るか、のズレの比較:
アイデンティティ形成に重要な視点

準拠集団
非準拠集団
アイデンティティ
の表明と承認

【問題意識】
・バトラーの行為遂行性（Performativity)
遂行する行為の連続を通じて、遡及的に主
体になる。
連続する言語行為により、そのアイデンテ
ィティになり、あたかも、以前からそうで
あったかのように、事後的に『なる』。
・どう戦略的にジェンダーを撹乱すればい
いのか
はじめに

先行研究
『人々の個性を「アイデンティティ得点」や「アイデンテ
ィティ・ステイタス」に還元して、それと何か別の変数と
の関連を調べるような実証的研究が増え、この概念と切り
離せないかたちで結びついていた「社会的文脈」「各危機
の否定項」「無意識」といった次元が見失わせてしまった
ことをエリクソンは嘆き、アイデンティティという言葉に
嫌悪感さえ抱くようになったという』
（Hoare, 2013）アイデンティティ形成ハンドブックp.59

データ
データソース: Twitter
取得期間: 2017年12月~2018年1月
取得データ: 以下いずれかのアイデンティティを取得
生まれた際に指定された性（男）
性自認（男）
性的指向（男）
検索ワード: 「女装男子」「女装子」「男の娘」「ニュー
ハーフ」「MtF」「GID」「MtX」「FtM」「ゲイ」「オカ
マ」「オネエ」
*GID、MtF、MtXなど、英字での検索の際には、海外の対象者が選ばれることが多かったため、本研
究では、文字コードが、日本語になっているもののみを対象としている。
*「トランスジェンダー」「トランスセクシュアル|トランスセクシャル」「性別違和」「性同一性
障害」「オナベ」…というアイデンティティについては、データ数が、50件以下と少なかったため
対象外。

データ取得プロセス
【STEP1】プロフィール取得:
「女装男子」「女装子」「男の娘」「ニューハー
フ」「MtF」「GID」「MtX」
でプロフィール検索し、最大1000件取得*
* Twitter API の仕様により、最大で、1000件までしか取得できないため．
【STEP2】タイムライン取得:
各ユーザーのタイムラインを取得する。
【STEP3】各プロフィールのリスト取得:
各ユーザーが、どのようなリストに入れられてい
るのかという情報を取得。

【分析１】
１．＜わたしたち＞はどこに住んでいるのか。
RQ ジェンダー規範から非典型な性の人々が、ど
の都道府県に住んでいるのか。
【分析２】
２．アイデンティティ同士の重なり
例）「男の娘で、女装男子です★」
「GID」と言いながら、「男の娘」いう?
それぞれのアイデンティティの重なり方。
３．他者から＜わたし＞はどう見られているのか
リストの名前でどう付けられているか。
分析

１．プロフィールの location 情報を取得。
「大阪府」「おーさか」「地球」など多様な記述
（記述がある人は、３割程度）
２．地域について記載が、一致するかを検証。
＜使用リスト＞
都道府県名（漢字）
とどうふけんめい（ひらがな）
とどーふけんめい（緩いひらがな）
県庁所在地（漢字）
けんちょうしょざいち（ひらがな）
けんちょーしょざいち（緩いひらがな）
Prefecture（英語）
prefectural capital（英語）
* 「津」「つ」については、完全一致。
「京都」「きょうと」「きょーと」については、文頭一致の場合のみ一致とみなす。
分析1:方法

２．データ例
例）大阪⇔奈良…といった位置情報説明アカウントは二重カウント
３．正規化:都道府県別人口（「国勢調査結果」
平成27年度）、を用いて、人口の影響を除去。
４．日本地図上にマッピング
分析1:方法
都道府道
とどうふけ
ん
とどーふけ
ん
県庁所在地
けんちょう
しょざいち
けんちょー
しょざいち
prefectures
prefectural
capital
北海道
ほっかいど
う
ほっかい
どー
札幌さっぽろさっぽろ Hokkaido Sapporo
青森あおもりあおもり青森あおもりあおもり Aomori Aomori
岩手いわていわて盛岡もりおかもりおか Iwate Morioka
宮城みやぎみやぎ仙台せんだいせんだい Miyagi Sendai
… … … … … … … …

『男の娘』アイデンティティの分布（標準化済み）
標準化は、東京の人口を1として、各都道府県の数値を算出した。
標準化に使用した人口データ:総務省統計局「国勢調査結果」平成27年度
プログラム参考:
https://qiita.com/masaki_kubota/items/98ddec63492a8d71f9d1

『女装子』アイデンティティの分布（標準化済み）

『ゲイ』アイデンティティの分布（標準化済み）

自己紹介文におけるアイデンティティの分布
人口正規化後も、東京・大阪・愛知・福岡といった都
市圏に集中している傾向。

【発見事実】
１. セクシュアリティの規範から逸脱している人々
は、都市部に集まる傾向がある。
東京・大阪・愛知など…
*「ゲイ」アイデンティティをもつ人に関しては、この傾
向は、先行研究（LASH調査, 2017）とも一致。
当事者の感覚で、なんとなく分かっていたことが
定量的に確認ができた。
→ 定量的な調査の行いにくいマイノリティ集団
を把握するためには、当事者らへの負荷も少なく
、効果的な手法ではないか。
分析１:発見事実

【今後の課題・限界】
１．データの拡張の必要性
（1000件までしか取得できていないというデータ
の制約を乗り越える）
→ フォロワーをたどる等追加でデータを取得
→ より正確＆
マイノリティ人口の推定が可能になる?
２．Twitter を使っているユーザーという限界
（世代・価値観）
３．時系列でどう変わってきたのか
分析１:限界

自己紹介文におけるアイデンティティの重なり
$stress
[1] 0.008630601
$stress01
[1] 0.9884512
$stress05
[1] 0.994953
The stress values; the sum of squared errors normalized by
the sum of squared total areas.
（標準化された残差二乗和 ÷ 総エリアの平方和）
Wilkinson, Leland. "Venn and Euler data diagrams." Science (2), Citeseer (2010).

『ゲイ』であり、
『オカマ』であるという
アイデンティティの表明
をする人々の存在．
『GID』であり、
『MtF』であると
いうアイデンティ
ティの表明は多い
．
『FtM』と『GID
』間にはみられな
い

【重複アイデンティティ】
・女装子（じょそこ）／女
装男子／男の娘
・ニューハーフと男の娘

分析イメージ
＜わたし＞の
アイデンティティ
他者から＜わたし＞への
アイデンティファイ

「女装男子」
「女装男子」とプロフィール欄に書いた
＜わたし＞のアイデンティティ
他者から、＜わたし＞への
「女装男子」よりも、「ホモ」「コスプレ」「男の娘」「女装
子」としての他者から認識されていることが多い。

「女装子」
「女装子」とプロフィール欄に書いた
「女装子」よりも「男の娘」と他者から認識されることが多い
。「LGBT」「MtF」リストにも入れられている。

「男の娘」
「男の娘」とプロフィール欄に書いた
他のアイデンティティと比較すると、比較的、＜わたし＞側と
、他者からみた視点とが近い。

「ニューハーフ」
「ニューハーフ」とプロフィール欄に書いた
他のアイデンティティと比較すると、比較的、＜わたし＞側と
、他者からみた視点とが近い。

「ゲイ」
「ゲイ」とプロフィール欄に書いた
複数アイデンティティを持つ人は少ない。「LGBT」「ホモ」
という括りで、アイデンティファイされていることが多い。

「オネエ」
「オネエ」とプロフィール欄に書いた
複数アイデンティティを持つ人は少ない。他者からの、アイデ
ンティファイそのものも少ない。

「オカマ」
「オカマ」とプロフィール欄に書いた
複数アイデンティティを持つ人は少ない。他者からの、アイデ
ンティファイも少なめ。

「MtX」
「MtX」とプロフィール欄に書いた
データ数は少なめ。「MtX」だとアイデンティファイされてい
る例がなし。

「GID」
「GID」とプロフィール欄に書いた
「LGBT」だとアイデンティファイされていることが多い。

「FtM」
「FtM」とプロフィール欄に書いた
データ数は少なめ。「LGBT」でアイデンティファイされてい
ることが多い。

「MtF」
「MtF」とプロフィール欄に書いた
「GID」という重複アイデンティティをもつことが多い。
「男の娘」「LGBT」とアイデンティファイされることが多い

まとめ
自己同一性
(self identity)
個人的同一性
(personal identity)
社会的同一性
(social identity)
１．個人的同一性が複数にわたることがしばしばみられる。
２．アイデンティティにもよるが、個人的同一性と
社会的同一性には、大きなズレがある可能性。

研究の限界１
自己同一性
(self identity)
個人的同一性
(personal identity)
社会的同一性
(social identity)
一致が本当に大切なのか?
それこそ規範的な考え方では。
「一致」→「幸せ」とどう判断する?
Tweet数で判断する?【今後の課題】

研究の限界２
自己同一性
(self identity)
個人的同一性
(personal identity)
社会的同一性
(social identity)
ここの差異に関する議論の必要性→
Twitter List
他者がどう考えているか

考察１
自己同一性
(self identity)
個人的同一性
(personal identity)
社会的同一性
(social identity)
Twitter List
たとえ言葉そのもそが一緒だった
として、意味にズレがないとはい
えない

考察２
自己同一性
(self identity)
個人的同一性
(personal identity)
社会的同一性
(social identity)
Twitter List
お互いにズレながら、同じ言葉を使う
ことで、互いに幸福である可能性
一致している場合への苛立ち可能性
例:オカマ（自分で言うのはOK）

【今後の課題】
１．データの拡張の必要性。
２.「ホモ」「レズビアン」「バイセクシュアル」
「組合員」「クィア」…
３．時系列にアイデンティティそのものの意味内
容が、どう変化してきたのか
４．個人がどうアイデンティティ（言葉）に影響
を受けるのか。また、アイデンティティがどう個
人の影響を受けるのか。戦略的アイデンティティ
撹乱はいかに可能か
今後の課題

REFERENCES
Hoare, Carol. "Three missing dimensions in contemporary studies of identity: The unconscious, negative attributes, and
society." Journal of theoretical and philosophical psychology 33.1 (2013): 51.
上野千鶴子. "脱アイデンティティの理論." 脱アイデンティティ(2005).
特定非営利活動法人ぷれいす東京研究事業部. "平成29 年度厚生労働科学研究費補助金エイズ対策政策研究事業. 「LASH 調査」報告書
." (2017).

ありがとうございました
柳淳也（Junya YANAGI）
@sweetzunya
📩 sweetzunya@gmail.com

20180324 gid(yanagi) open

More Related Content

Featured

20180324 gid(yanagi) open