Folleto workshops Insa Summer School 2012

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Oferta formativa de verano ofrecida por la escuela Insa. Business, Marketing & Communication School.

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Folleto workshops Insa Summer School 2012

  1. 1. insasummerschooljulio - septiembre 2012Sesión informativa: 6 de junio. De 17:30h a 19:00h. Insa Inteligencia de negocios y de clientes Gestión del conocimiento y trabajo colaborativo 15 h. 30 Emprendedores workshops Visualización de información, infografía y presentaciones impactantes 1 Más información: www.insaweb.net
  2. 2. insasummerschooljulio - septiembre 2012 Visualización de información, Inteligencia de negocios infografía y presentaciones y de clientes impactantes Marketing Directo y CRM — P.16 Narrativa Visual de Datos — P.6 Introducción a la Investigación de Mercado — P.18 Presentaciones que dejan huella — P.8 Cuadros de Mando con Hojas de Cálculo — P.20 Visualización de la Información — P.10 Minería de Datos con herramientas Open Source — P.22 Introducción al Processing — P.12 Emprendedores Gestión del conocimiento Personal Marketing 2.0 — P.36 y trabajo colaborativo Los líderes del Siglo XXI. Liderando desde uno mismo Curación y Contenidos y comunicación — P.26 — P.38 Metodología y herramientas para la gestión de Inteligencia Emocional y PNL para el éxito profesional la información — P.28 — P.40 Trabajo colaborativo y comunidades de práctica— P.30 Habilidades de Coaching para gestionar proyectos y equipos profesionales — P.42 Optimización de la gestión del Social Media— P.32 Emprende. Construye tu futuro — P.44 Inteligencia creativa para empresas — P.46 2 3
  3. 3. Visualización de información, infografía y presentaciones impactantes4 5
  4. 4. Objetivos • Aprender a transformar información compleja o datos desorganizados en comunicación estructurada y con sentido. • Saber utilizar herramientas de visualización de infografías Metodología • La práctica como eje central del proceso. Se trabajará conjuntamente y se facilitaran las herramientas utilizadas en clase. • Al final del módulo el alumno tendrá una serie de recursos para la representación de infografías para la visualización de la información y el diseño de la información y tendrá que presentar una propuesta de póster informativo. Contenido Contenido por sesión: • ¿Qué datos visualizar? -- Fuentes de información -- Indicadores -- Principales figuras gráficasINFOGRAFÍAS:NARRATIVA VISUAL DE DATOS • ¿Cómo lo podemos visualizar? -- Introducción y análisis de herramientas gráficas: Adobe Illustrator, Adobe Photoshop -- Conceptos generales: Tipografía / Color / Retícula / Composición -- Recopilación y generación de recursos gráficos. Fechas: 12-18 sepAprender a transformar información compleja o Horario: 9-14h o 16-21h -- Preparación de resultados para presentaciones, animaciones o póstersdatos desorganizados en comunicación estructurada Duración: 25hy con sentido. Precio: 300€ Profesores:Este curso tiene el objetivo de saber utilizar Marc Segarraherramientas de visualización de infografías (Project Owner & Creative Consultant at Designit) Enrique Rodríguez (Data Analyst at Datanauta) - SEPTIEMBRE - L M X J V S D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 6 17 18 19 20 21 22 23 7 24 25 26 27 28 29 30
  5. 5. Objetivos generales • Saber comunicar de forma impactante aquello que se quiere llegar a comunicar • Potenciar el uso de nuevas herramientas para la presentación de proyectos • Saber utilizar las herramientas estándar desde otra perspectiva • Mejorar el modo en que se visualiza la información • Entender y saber aplicar mejor el ¿Qué? y el ¿Cómo? Metodología La práctica como eje central del proceso. Se trabajará conjuntamente y se facilitaran las herramientas utilizadas en clase. Al final del módulo el alumno tendrá una plantilla de alta calidad para las presentaciones en la práctica profesional. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones (5 horas cada una) Módulo 1: construir el mensaje Módulo 3: El presentador • Cuál es la idea principal • Estado del presentadorPRESENTACIONES • Cómo generar ideas y seleccionar las más • Habilidades comunicativas importantes • Recursos comunicativosQUE DEJAN HUELLA • Cómo hacer llegar la idea • Inspiraciones. Casos de presentaciones de • Storytelling y storyboard alta calidad • POPS: planificación y preparación Módulo 4: práctica en vivo • Quién es tu audienciaNuestro objetivo principal cuando tenemos que Fechas: 23-26 jul • ¿Qué quiero comunicar? • Prácticaspresentar una idea del tipo que sea ante una Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 20h • Grabacionesaudiencia es conseguir que se produzca algún tipo Precio: 240€ Módulo 2: la parte material • Feedbackde impacto en ella. Esta huella que queremos dejar Profesores: • Análisis de las herramientas: Keynote, Powepoint, • Listos para dejar huella MindNode, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop,puede tener diferentes intenciones, desde contribuir Mertxe Pasamontes ScreenFlow, Prezi.a que nuestra idea se expanda, pasando por vender (Psicóloga, Coach y formadora) • Recopilación de recursos gráficos: vectoriales,un producto o servicio o incluso cambiar el modo en Marc Segarra bitmaps.que las personas ven el mundo. (Project Owner & Creative Consultant • Utilización de efectos no de forma gratuita at Designit) ni aleatoriaEn cualquier caso, necesitamos contar con una serie • Tipografíade recursos y habilidades como presentadores que • Colorson los que trabajaremos en este curso. • Composición • Elaboración de una presentación plantilla/template para futuras presentaciones como herramienta profesional de alta calidad - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 8 16 17 18 19 20 21 22 9 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  6. 6. Objetivos generales Mediante la visualización de la información es posible mejorar ampliamente la comprensión y el análisis de datos y, con ello descubrir y hallar patrones y a la vez permitir también la comunicación más eficiente del conocimiento ya existente. Con la visualización de la información, podremos es sin duda disponer de una mejor forma de mostrar datos de manera ordenada, creativa y muy visual. El curso esta dirigido a los profesionales de cualquier disciplina donde la conversión de información en conocimiento sea un hecho relevante. Contenido El curso se distribuye en las siguientes 5 sesiones con los siguientes contenidos: Módulo 1. Aplicaciones práctica de la visualización Módulo 4. Herramientas crear visualizar información de información • Explicación i exploración de las diversas herramientas Módulo 2. Introducción a la información visual • Trabajo práctico con Many Eyes • Psicología de la percepción • Diseño de la información Módulo 5. Datos y Proceso de producción de una visualización de información. • Áreas y disciplinas implicadas en un visualizaciónvisualización de la de información • Origen de los datos • Trabajo con los datos: Limpieza y Procesadoinformación Módulo 3. Fundamentos y anatomía de una visualiza- ción de información • Categorías de visualización • Infografía vs visualización de información • Que podemos ver en una visualización de datos • Diseño de la información Fechas: 2-6 julioEn la sociedad de la información actual estamos Horario: 9-14h o 16-21h • Pasos esenciales para crear una buena visualizacióninundados por grandes volúmenes de datos de difícil Duración: 25hconsumo e interpretación. Precio: 300€ Profesor: Ignasi Alcalde (Consultor Multimedia en IA)La visualización de información es una disciplinaemergente que pretende amplificar la comprensiónde la misma mediante la transformación deinformación en conocimiento, utilizando lascapacidades innatas del cerebro para detectarpatrones mediante la visión. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 10 16 17 18 19 20 21 22 11 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  7. 7. Contenido El programa del curso se estructura entorno a 5 sesiones: Bloque 0. Introducción Bloque 3. Funciones Processing • Introducción a la Visualización de Datos como • Funciones Primitivas. Shape disciplina transversal (estadística, programación, • Color by Numbers. Color Data, ColorMode. Color psicología cognitiva, diseño) dónde explorar a través Selector de modelos de visualización estructuras de datos abstractas. La visualización de datos como disciplina • Imagen. Display (PImage; loadImage; image; ) nos posibilitará nuevas formas de amplificación de • Tipografía. Display (PFont; loadFont(“”); textFont(); ) las capacidades cognitivas, comprensión y análisis de estructuras de datos. • Trigonometría (sin, cos,...) • Breve introducción a la historia de la Visualización • Random, Noise de Datos ( Cartografía, Estadística, Ciencia, ...) VS • Transform : Translate, Matrices (translate(); Visualización Analítica y Art Visualization. pushMatrix(); popMatrix(); ) • Presentación de diferentes protoejemplos que • Transform : Rotate, Scale (rotate(); scale(); ) exploren conceptos como Art Visualization , Data Art, Generative Art, Visual Data, Computational • Input Mouse, Keyboard, Events Architecture. • Drawing in 3D Space (OPENGL, P3D), Coordinate System 3D Bloque I. Processing Development Environment • About Processing and Programming Languages Bloque 4. Extending Processing. Librariesintroducción al processing • Processing Development Environment ( Interface: Menu, Toolbar, Tabs, Text Editor, Message Area, • Introducción Libraries. Extending Processing, Install, Description Console) • Interfaz. Control P5 • Using Processing (Download, Install, Web • 3D. Peasy Cam ( Entorno 3D, Camara, Perspectiva ) processing.org , Reference API, Export Application) • Parametric Design / Physics / Video / QuicktimeEl curso está destinado a profesionales interesados Fechas: 10-14 sep • Elementos del Código ( sintaxis, funciones, case Movie. Animation Recorder / DXF Exporten comprender la lógica y estructura de los lenguajes Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h sensitivity, whitespace, console, println(), print()de programación como entornos dónde desarrollar Precio: 300€ • Sistema de Coordenadas Bloque 5. Data Art + Generative Artproyectos de visualización de datos, así como a Profesor: Fran Castillo • Drawing Order. Drawing Modes Se investigará el diseño de algoritmos que exploren una (arquitecto y diseñador de interacción) dimensión estética del dato.profesionales interesados en explorar una dimensión • Flujo de Ejecución de un Programa. Structure, logic and animation (Void Setup / Void Draw)estética del algoritmo, investigando conceptos como Recursividad / Organic Motion / Random / Perlin Noise /Data Art o Art Visualization. Bloque 2. Introducción a la Lógica de Programación Rotational Drawing / Complexity / Emergence / Arrays 2D / ArrayList • Variables. Data TypeObjetivo • Operaciones Aritméticas. Funciones Bloque 6. Data Visualization • Operadores Lógicos, Operadores Relacionales Se investigará la metodología a seguir en un proyecto deEl objetivo del Curso es capacitar a los alumnos en el desarrollo de Visualización de Datos.algoritmos visuales a través de la comprensión de los principales conceptos • Estructuras Condicionales ( if / else / else if )de programación. El curso pretende explorar la plataforma de programación • Estructuras de Repeticion ( For Loops ) • Introducción a la Metodología. Etapas en el procesoOpen Source Processing. Nested Iteration de diseño: Data Gathering, Parse Data, Analysis • 2.6 Funciones. Creando Funciones. Function • Data, Filter, Data Mining, Visualization (InterfaceMetodología overloading. Calculating and Returning Values Design), Analysis/ Refine Data, InteractSobre La metodología del Curso, se articularán diferentes ejercicios - SEPTIEMBRE - • Clases. Objetos. Paradigma de Programación • Mappingasociados a los diferentes conceptos. Orientada a Objetos, OOP L M X J V S D Se desarrollará un caso de estudio en el que exploraremos 1 2 • Arrays, ArrayList las diferentes etapas de diseño en un proyecto de Visua- lización de Datos, investigaremos el Mapping Software 3 4 5 6 7 8 9 • Arrays of Objects como sistema de visualización, procesando, visualizando 10 11 12 13 14 15 16 • Advanced OOP e interactuando con diferentes conjuntos de datos sobre 12 17 18 19 20 21 22 23 13 un mapa. 24 25 26 27 28 29 30 • Data Input / Data Output
  8. 8. Inteligencia de negocios y de clientes14 15
  9. 9. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones: 1. Essentials of Marketing 4. Direct Marketing • Conceptos clave: Terminología y práctica • Diferencias entre ATL y BTL (principales KPI’S) • ¿De dónde venimos? Revisión de los conceptos clave • Las claves de marketing directo: del marketing: Misión, visión, valores, objetivos y Medible y Rentable; Realización de Test y Tracking estrategia • Utilización de las últimas tecnologías, web, direct • Marketing industrial y marketing de servicios email and mail, catálogos, telemarketing, radio, TV, SMS, y Web 2.0 • Segmentación y posicionamiento 5. CRM 2. Strategic Marketing Management • Planificación, diseño y ejecución de un plan de • Análisis de la competencia y de las 4 P’s desde un marketing directo perspectiva orientada al consumidor • Bases de datos relacionales y CRM. On y Off Line • Integración del marketing y las otras actividades de negocio • Lead Management • La investigación de mercados: Encuestas (On y Off • EL workflow de la acción de marketing Line), diseño cuestionarios, interpretación de los • El cálculo del retorno de la inversión y rentabilidad resultados y Findingsmarketing directo • El plan de marketing: El ciclo de vida y las de la accióny crm condiciones del entorno 3. Comunicaciones integradas de Marketing • Utilización integrada de las comunicaciones de Marketing: Publicidad, Venta personal, Promoción, Fechas: 2-6 julEl marketing directo y el CRM se han convertido Horario: 9-14h o 16-21h Marketing directo, Relaciones públicas, CRM y onlineen una herramienta crítica de negocio que permite Duración: 25h • Preparación de un plan de marketing integradodetectar y satisfacer necesidades de forma medible Precio: 300€ Profesor: Llorenç Bosch • Cálculo del VVC valor de vida del cliente yy rentable. Este curso está pensado para todas (CRM Consultant at Atletico Interna- estrategias en función del VVCaquellas personas con o sin previa experiencia en tional Advertising)Marketing y que están interesadas en iniciarse enmarketing directo y CRM (Customer RelationshipManagement). Esta especialmente indicado para losprofesionales que tienen contacto con áreas gestión,marketing y ventas.El objetivo del curso es capacitar a los alumnos paraadquirir estas habilidades en Marketing Directo yCRM a través una forma práctica y teórica. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 16 17 18 19 20 21 22 17 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  10. 10. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones (5 horas cada una): 1. Introducción a la Investigación comercial 4. Investigación cuantitativa (II de III): • Definición Investigación Comercial Análisis Multivariante • La IM en el proceso de toma de decisiones en MK • Análisis descriptivos o de interdependencia: • Fases del proceso de Investigación comercial -- Análisis factorial (mapas de posicionamiento) • El proceso de la IC. Posibles errores en las distintas fases -- Análisis tipológico o de clasificación (cluster analysis) → Segmentación 2. Investigación cualitativa • Análisis explicativos o de dependencia: • Introducción Investigación Exploratoria -- Análisis de regresión lineal múltiple • Fuentes de información secundarias -- Detector automático de interacciones (AID) • Técnicas de Investigación Cualitativa: -- Análisis de medidas conjuntas (conjoint analysis) -- Entrevistas en profundidad -- Análisis discriminante -- Reuniones de grupo -- Técnicas proyectivas 5. Investigación cuantitativa (III de III): Segmentación de mercados 3. Investigación cuantitativa (I de III)introducción a la • Técnicas de obtención de información: • Definicióninvestigación de mercados -- La Observación • Utilidad -- La encuesta • Objetivo • La muestra • Niveles de Segmentación de Mercados y Estrategias Postsegmentación • Ponderación de datosLa investigación de mercados es una herramienta Fechas: 2-6 jul • Tipos de métodos de análisis de datos: • Características de los segmentosdel sistema de información de marketing de la Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h • Enfoques de la segmentación de mercados -- Análisis univariable:organización que reduce el riesgo en la toma Precio: 300€ • Criterios de segmentación ∇∇ Frecuenciasde decisiones. Este curso presenta las bases de Profesor: Raúl García (Consultor Investigación de Mercados ∇∇ Medidas de tendencia centralla investigación de mercados desde un enfoque y Análisis de Datos) -- Análisis bivariable:eminentemente práctico, considerando lalimitación de recursos disponibles, promoviendo ∇∇ Tablas de contingenciauna investigación accesible al emprendedor y a la ∇∇ Análisis de la varianzamicroempresa. ∇∇ Análisis de correlación ∇∇ Análisis de regresión simpleEste curso está diseñado para personasemprendedoras, técnicos y responsables demarketing o departamentos comerciales, que deseenconocer las bases de la investigación de mercados ysu aplicación práctica en la empresa. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 18 16 17 18 19 20 21 22 19 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  11. 11. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones: 1. Introducción a la Hoja de Cálculo 4. Gráficos y Formatos Condicionales Menús, Rangos y Filtros • Gráficos. Creación de gráficos • Gráficos. Modificación de gráficos • Organización del menú y funciones • Formato condicional. Criterios de definición • Rangos: Criterios de definición • Formato condicional. Tipologías y aplicación • Rangos: Tipologías y aplicación • Filtrado y ordenación de registros 5. Gestión de Datos • Importación y exportación de datos 2. Estadística Descriptiva y Funciones • Carga de datos de fuentes externas • Introducción a la Estadística Descriptiva • Formularios • Funciones. Estadística Descriptiva • Funciones. Búsqueda • Funciones. Condiciones lógicas • Funciones. Base de datos • Funciones. Textocuadros de mando 3. Tablas dinámicas. Inteligencia de Negocio. con hojas de cálculo • Principios de Inteligencia de Negocio • Tablas dinámicas. Creación de tablas • Tablas dinámicas. Filtrado de datosEste curso está pensado para todas aquellas Fechas: 16-20 jul • Tablas dinámicas. Cálculo de datospersonas interesadas en iniciarse en la Inteligencia Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h • Tablas dinámicas. Formateado de tablasde Negocio. Esta especialmente indicado para los Precio: 300€ • Totales y subtotales de datosprofesionales que tienen contacto con àreas de Profesor: Enrique Rodríguez (Data Analyst at Datanauta)análisis y/o de control de gestión.El objetivo del curso es capacitar a los alumnos paradesarrollar Cuadros de Mando con una Hoja deCálculo. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 20 16 17 18 19 20 21 22 21 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  12. 12. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones: 1. Rol del Analista de Datos e importancia 4. Reducción del número de variables, clasificación del Sistema de Información de Análisis y/o agrupación de individuos • El Análisis de Datos como soporte para la toma de • Simplificación del número de variables de un decisiones Competencias del Analista de Datos sistema de información • Niveles de implementación de un proyecto de • Agrupación y clasificación de individuos Análisis • Caso Práctico. Segmentación de clientes de un centro • Fuentes de información. Higiene de información. deportivo Limpieza y preparación de datos. Organización del Sistema de Información. 5. Predicción de comportamientos mediante reglas de asociación y regresiones lineales • Caso Práctico: Construcción de Repositorio de Análisis de empresa Automovilística • Identificación de la reglas de asociación entre varios sucesos 2. Construcción del Repositorio de Análisis • Estimación de magnitudes en función del Definición y Creación de Variables comportamiento de otras variables • Casos Prácticos: Previsión del comportamiento de los • Tipos de Variables. Definición de Variables. clientes de un centro deportivo Enriquecimiento de Información. Creación deminería de datos con Variables • Caso Práctico: Definición y Creación de Variables enherramientas open source empresa de Gran Consumo 3. Descripción de la situación actual mediante representación Gráfica de Variables y definición de Indicadores.Este curso está pensado para todas aquellas Fechas: 23-27 jul • Gráficos Univariables Gráficos Bivariables ypersonas interesadas en iniciarse en la Minería Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h Multivariables Representación gráfica de series temporalesde Datos. Esta especialmente indicado para los Precio: 300€ • Caso Práctico: Representación Gráfica de Base deprofesionales que tienen contacto con àreas de Profesor: Enrique Rodríguez Datos de empresa .com (Data Analyst at Datanauta)análisis y/o de optimización de procesos. • Técnicas de aproximación de resultados. Guesstimation Medidas de cuantificación de sucesos.El objetivo del curso es capacitar a los alumnos Frecuencia estadística Medidas de tendencia central. Promedio, Mediana y Moda Medidas de dispersión.para desarrollar proyectos de Minería de Datos con Varianza, Desviación Estándar y Percentilesherramientas Open Source. Validación de Resultados. Contraste de Hipótesis • Caso Práctico: Definición de Indicadores de tienda on-line - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 22 16 17 18 19 20 21 22 23 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  13. 13. Gestión del conocimiento y trabajo colaborativo24 25
  14. 14. Contenido El curso se distribuye en las siguientes 5 sesiones con los siguientes contenidos troncales: 1. Tipologías de Contenido y fuentes de información 5. Herramientas de curación de contenidos III • Story Crawler (private beta) 2. Metodología y buenas prácticas de selección de información • Feedly • my6sense 3. Herramientas de curación de contenidos I • Instapaper • Curated.by • Shareist (beta, invite only) • Storify • Storyful • Scoop.it • LOUD3R — A paid (read: expensive) • Redux • OneSpot • Evri • Daylife • Blekko • Eqentia • BagTheWeb • Curata • BridgeBlog • Lynk.ly (beta) • KeepStreamcuración de contenidos • PostPost • Paper.li • MyTweetMagy comunicación 4. Herramientas de curación de contenidos • Kurat • Pearltrees • Thoora • Bundlr • Netvibes • Amplify El espacio web está cada vez más inundado de blogs, Fechas: 16-20 jul • mySyndicaat videos, tweets, noticias, y un sin número de otras Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h • Curation Stationformas de contenido, generándonos una intoxicación Precio: 300€ • Trunk.lyo “sobrecarga de información”. Cada vez es más Profesor: Ignasi Alcalde (Consultor Multimedia en IA) • YourVersiondifícil seleccionar la información relevante. Para ello • Summifyinvertiremos varias horas al día, muchas horas a lasemana e incontables horas al mes. Ser productivo con • Diigoeste panorama es un reto casi imposible. • Qrait (beta)La demanda de contenido relevante y específico paranuestras áreas de intereses ha dado lugar a una nuevageneración de herramientas que tienen como objetivoayudar a personas y empresas a curar contenido de laweb y entregarlo de una manera significativa.El objetivo del curso es, aprender metodología - JULIO -y buenas prácticas para la selección y filtrado de L M X J V S Dinformación así como explorar más de 30 herramientas 25 26 27 28 29 30 1para la curación de contenidos (la mayoría gratis, 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15pero algunas de pago / profesional) que nos ayudarán 26 27 16 17 18 19 20 21 22a reducir el desorden de su flujo de información. 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  15. 15. Contenido El curso se distribuye en las siguientes 5 sesiones con los siguientes contenidos troncales: 1. Herramientas para organizarnos y trabajar en red conseguir varias metas vinculadas a la adquisición de nue- vas competencias. Aprender a través de un PLE permite di- • Herramientas para organizarnos en equipo rigir el propio aprendizaje, tal como ocurre con el apren- -- Libretas de direcciones: Plaxo dizaje informal, conectando información de varias fuentes, información que llega filtrada y comentada por la comuni- -- Calendarios compartidos: Google Calendar dad en la cual se participa. -- Grupos de discusión: Google Groups y Yahoo Groups En este bloque trabajaremos las competencias + para crear un PLE ( herramientas y filtros), y exploraremos varias he- -- Toma de decisiones: Doodle rramientas que nos permiten crear un PLEN ( Netvibes, Sym- -- Alojamiento a la nube: Dropbox baloo, PageFlakes) -- Trabajo en Red: Google Docs 5. Criterios de fiabilidad y gestión de los marcadores 2. Captura , gestión y presentación de contenidos sociales. • Herramientas por la captura de contenidos (Evernote, En Internet cada vez tenemos acceso a más información. Springpad ) El problema es como organizar y guardar todo el que nos gusta o interesa. Normalmente utilizamos los Favoritos (In- • Herramientas para elaborar conjuntamente ternet Explorer) o marcadores (Firefox), pero este sistema presentaciones. Slideshare nos plantea varios problemas, puesto que se almacenan enmetodología y herramientas • Líneas de tiempos para presentaciones cronológicas: Dipity el ordenador desde el cual navegamos y si cambiamos de ordenador no tenemos acceso a ellos, si el número de en-para la gestión de la información • Herramientas para compartir presentaciones: laces guardados es pequeño es manejable, pero cuando la cantidad de estos crece es impracticable. Slideshare • Herramientas para organizar y compartir enlaces Para organizar su almacenamiento es imprescindible esta- blecer una categorización de los posibles tipos de enlaces. • Lectores de RSS: Google Reader Todos estos problemas se resuelven guardando nuestrosEn la sociedad de la información actual estamos Fechas: 9-13 jul • Herramientas para evaluar y conocer la opinión de los lugares favoritos (o marcadores) en un servidor web y aña-inundados por grandes volúmenes de información Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h otros (Surveymonkey, Google Docs formularios) diéndole las componentes de la web 2.0 (publicación, com-de difícil consumo e interpretación, que nos impiden Precio: 300€ partición, comunicación). Aprenderemos a gestionar el mar- 3. Redes Sociales Corporativas cador social “Delicious” que es una aplicación web dondeser productivos. Además en entorno cambiante nos Profesor: Ignasi Alcalde podemos agregar nuestras páginas favoritas y etiquetarlas (Consultor Multimedia en IA) Internet nos posibilita crear una oficina virtual con la posi-exige una actualización y formación constante de la bilidad de mejorar nuestra organización y trabajar en red. con diferentes tags, y que además nos permite compartir- los con otros usuarios y con el potencial de la posibilidadinformación. Veremos el valor añadido de trabajar en red y conoceremos de encontrar contenidos ‘curados’ por otros usuarios, y un qué es una Red Social Corporativa y exploramos alguna que sistema para #agrupar y mostrar una serie de enlaces sobreEl curso esta dirigido a los profesionales y nos permitirá ver sus ventajas, como mejora en los proce- sos de intercambio de información corporativa, una mejor un mismo tema.emprendedores de cualquier disciplina donde la comunicación interna y una gestión centralizada de proyec- Ademas a todos nos gusta ver en qué medida aquello quegestión de la información y el conocimiento sea un tos, documentación y contactos. Todo esto desde una pers- compartimos interesa a los otros. No es sólo una cuestión pectiva social de construcción colaborativa del conocimien-hecho relevante. to dentro de la empresa. Herramienta a explorar: Zyncro de ego, sino de utilidad para ver lo que le interesa o no a la comunidad. Conoceremos herramientas que nos permiten clasificar los tres pilares para medir y establecer criteriosObjetivos 4. Diseño de un PLE ( entorno personalizado de de fiabilidad: la actividad, autoridad y audiencia, entre otras aprendizaje) herramientas trabajaremos con Klout y Kred.El objetivo principal de este curso es aprender métodos de busca de En torno Personal de Aprendizaje o PLE [acrónimo de lainformación para identificar referentes a la red en las áreas de conocimiento expresión original Personal Learning Environment] es unaque nos interesen. - JULIO - expresión se viene utilizando para referirse al conjunto de herramientas, servicios y conexiones que empleamos paraMediante este curso aprenderemos a: L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1• Establecer criterios de fiabilidad y gestión de los marcadores sociales 2 3 4 5 6 7 8• Utilizar recursos útiles y gratuitos para gestionar nuestro conocimiento 9 10 11 12 13 14 15 28 nuestra información y 16 17 18 19 20 21 22 29• Conocer herramientas para organizarnos en equipo y trabajar en red 23 24 25 26 27 28 29• Diseñar el propio entorno personal de aprendizaje 30 31
  16. 16. Objetivos El objetivo del curso es conocer la bases de la colaboración y los principios de las comunidades de práctica de forma virtual dentro de Internet. También exploraremos las redes sociales corporativas enfocadas hacia la colaboración y presentaremos una seria de herramientas online que facilitan los flujos colaborativos. Contenidos El curso se distribuye en las siguientes 4 sesiones con los siguientes contenidos troncales: 1. Bases de la colaboración y el trabajo en red Todo esto desde una perspectiva social de construcción colaborativa del conocimiento dentro de la empresa. Principios, metodología y casos prácticos Herramienta a explorar: Zyncro 2. Comunidades de práctica 4. Herramientas de colaboración y gestión del Principios, metodología y casos prácticos conocimiento • Herramientas para organizarnos en equipo 3. Redes Sociales Corporativas • Captura , gestión y presentación de contenidos Internet nos posibilita crear una oficina virtual con la • Wiki como gestión del conocimiento posibilidad de mejorar nuestra organización y trabajar entrabajo colaborativo y red. Veremos el valor añadido de trabajar en red y conoce- remos qué es una Red Social Corporativa y exploramos al-comunidades de práctica guna que nos permitirá ver sus ventajas, como mejora en los procesos de intercambio de información corporativa, una mejor comunicación interna y una gestión centraliza- da de proyectos, documentación y contactos.El trabajo colaborativo se define como aquellos Fechas: 23-27 julprocesos intencionales de un grupo para alcanzar Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25hobjetivos específicos, más herramientas diseñadas Precio: 300€para dar soporte y facilitar el trabajo . El trabajo en Profesor: Ignasi Alcalde (Consultor Multimedia en IA)grupo con soporte tecnológico permite estrategiastendientes a maximizar los resultados y minimizarla pérdida de tiempo e información en beneficio delos objetivos organizacionales.En paralelo a la colaboración, las comunidadesde práctica son grupos constituidos con el finde desarrollar un conocimiento especializado,compartiendo aprendizajes basados en la reflexióncompartida sobre experiencias prácticas. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 30 16 17 18 19 20 21 22 31 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  17. 17. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones: 1. Introducción a las redes sociales 4. Aumento de base de red 2. Redes sociales 5. Herramientas para optimizar la gestión de la red • Twitter • Google Reader • Facebook • Yahoo Pipes • Google+ • Social Bro • Linkedin • Buffer • Youtube • Hootsuite • Flickr • Ifttt • Pinterest • Extensiones de navegador (Chrome/Firefox) • Foursquare • Otras automatizaciones (sincronía de cuentas) 3. Factores clave • Frecuencia y hora de publicaciónoptimización de la gestión • Idioma de la cuentadel social media • Selección de redes • Línea editorialEste curso está pensado para todas aquellas Fechas: 16-20 julpersonas relacionadas que hagan actividad en los Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25hsocial media, bien a título personal o como empresa. Precio: 300€Esta especialmente indicado para los profesionales Profesor: David Alcubierre (Consultor Social Media en Skolti)que tienen contacto con este tipo de actividades:community managers, social media managers,responsables de marketing,…El objetivo del curso es optimizar la gestión decuentas de social media. Cada caso y cada red esdiferente, así como la gestión de cada conjuntode redes, se analizará la gestión individual delas cuentas y los procesos que nos permitiránautomatizar dicha gestión. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 32 16 17 18 19 20 21 22 33 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  18. 18. Emprendedores34 35

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