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1.
ch13 可⽤用性、情緒和⾵風險 Availability,
Emotion,and Risk Hokila
2.
對某件事的情緒影響了評估的 可用性,錯估風險
3.
所謂的可⽤用性 牆壁的⾼高度:依照看過巨⼈人的最⾼高⾼高度, 假設不會超過這個警戒點 所以我們無法想像更糟是怎麼樣!!
4.
糖尿病與氣喘 vs 中⾵風和意外 哪⼀一個是較常發⽣生的死亡原因 意外死亡的⼈人數⽐比中⾵風死亡的⼈人還多 ⻯⿓龍捲⾵風死亡的⼈人⽐比死於氣喘的多 ⻝⾷食物中毒的⼈人⽐比被雷打死的多 意外死亡是糖尿病死亡的300倍 受試者認為 全錯
5.
對死亡的預測受到媒體的影響 媒體偏愛新奇和⾟辛辣議題 不尋常的事件吸引注意,觀眾愛看 為了衝收視率,常常出現 看久就習慣了
6.
想想情意捷徑 我們會依照感情來判斷或決定: 我喜歡他嗎?我討厭他嗎? 我對他的感覺有多強烈? 容易的問題(我對他的感覺)替代了困 難的問題(我對他的看法)
7.
來舉個例 當⼈人們喜歡某項科技,會說科技帶給⼈人類很⼤大的好 處,並把⾵風險評得很低 當他們不喜歡某項科技,就只想得到壞處,想不起什 麼好處 核能發電
8.
⼤大眾與專家 怎麼做出⾵風險判斷? ⾵風險是客觀的........嗎?
9.
⾵風險(Risk) ⼈人類發明了「⾵風險」的概念,是為了幫助了解和 應付⽣生活中的危險與不確定性。雖然這些⾵風險是 真實存在,這世界上並沒有「真正的⾵風險」(real risk)和「客觀的⾵風險」(objective risk)
10.
Give me your
hand
11.
nothing to afraid,
risk zero
12.
How about this?
13.
⾵風險->⺠民氣->決策 ⾵風險評估決定於你採⽤用的測量⽅方式 測量⽅方式很可能會受到某種偏好影響 界定⾵風險是權利的⾓角⼒力(defining risk is
thus the exercise in power) 想⼀一下有哪些?
14.
⾵風險->⺠民氣->決策 對⾵風險的偏⾒見是公共政策順序不對、不穩定的重要原因 把連續的事件,⾃自動建⽴立關係-> 可⽤用性級聯(availability cascade) p193 媒體對某個⾵風險的報導故事抓住⼤大眾吸引 ⼒力,轉變成警戒擔憂,這種反應⼜又促使更 多媒體去報導,引發更多的關⼼心與政府干 預 例⼦子舉不完啊!!!
15.
看完這章你應該知道 ⼼心智對於⼩小⼩小的⾵風險其實⼀一點⽤用都沒有 媒體會誤導你對於⾵風險的評估標準 政府會利⽤用媒體! 反對黨會利⽤用媒體! 財團會利⽤用媒體 最會⽤用這招的是恐怖份⼦子!!! 你知道為什麼要反媒體壟斷了吼
16.
看過這章你應該知道 可⽤用性級聯讓⽼老百姓看⾒見⾵風險的可能性,也讓政府編 列減少危險的預算,這是好事。 可⽤用性和情意捷徑會造成⽼老百姓信念和態度上的偏⾒見 好的⾵風險政策應該由專家的知識,加上⽼老百姓的情緒 和直覺⼀一起制定
17.
ch14 湯姆是個⼈人才 Tom
W’s Specialty Hokila
18.
湯姆讀什麼系? 交⼤大電資學院學⼠士班 實踐⼤大學設計學院 台灣⼤大學法律系 政治⼤大學企管系 世新新聞系 中央地球科學 政⼤大社會科學 輔⼤大傳播學院
19.
⼀一些特徵 湯姆很聰明,但缺乏創造⼒力 喜歡整潔與秩序 作⽂文有些呆板、無趣與機械式 好勝⼼心很強,對⼈人冷淡 沒什麼同情⼼心,也不喜歡與⼈人來往 ⾃自我中⼼心,但有很強的道德感
20.
再來⼀一次!湯姆讀什麼系? 認為湯姆是理⼯工學院的舉⼿手! 認為湯姆是⼯工學院的舉⼿手! 認為湯姆是資⼯工系的舉⼿手! 為什麼你會這樣想!
21.
將這幾個領域排序需要思考⼀一下,這是系統⼆二的範圍 但是 描述中各種暗⽰示,會激發跟典型 (stereotype)有關的聯結,這是系統⼀一⾃自 動化的結果
22.
表徵(representativeness) 找⼀一群⼼心理系研究⽣生: 知道不同領域的基率 也知道關於湯姆的敘述並不是這麼準確 他們也會被湯姆的表徵吸引,⽽而忽略基率、也不會懷 疑描述的準確性。
23.
這就是第⼀一印象 表徵捷徑(representativeness heuristic) ⽤用下巴的形狀或演講時使⽤用強⼒力的措詞,判斷候選⼈人 的領導⼒力 傳統上,球探⽤用球員的⾯面貌和體格來判斷他以後會不 會成功,<Money Ball>
中說這種預測模式沒有效率, 要⽤用球員過去表現的統計數據才對。
24.
表徵錯了嗎 統計數字 >直覺印象>隨便亂猜 即使捷徑有⼀一定程度的有效,但是,完全依賴捷徑會 違反統計的邏輯 判斷湯姆讀什麼系,應該要看該系學⽣生有多少。 然⽽而,⼀一看到湯姆的個性敘述,基率⾺馬上就被拋到九 霄雲外
25.
所以誰錯了 做了錯誤的直覺判斷時,系統⼀一和系統⼆二都有錯 系統⼀一建議了不對的直覺 系統⼆二可能無知,不知道機率;或者系統⼆二懶惰,不 想思考,還幫系統⼀一背書 只有特別花⼒力氣思考時,才會想到基率
26.
所以應該怎麼作 懷疑證據真實性時,讓⾃自⼰己的機率判斷往基率那邊靠 很難,要練習才可辦到 信念應該被機率的邏輯規範
27.
「草地修剪得很漂亮,接待員看起來很能幹,家具很 漂亮」->這是⼀一家經營良好的公司? 「這家新創公司看起來好像不會倒,但是這個產業成 功率很低,我怎麼知道這家公司和別家不同?」 「這份投影⽚片寫得超爛,但Hokila好像是根據書上的句 ⼦子抄下來的,我有多確定?應該要在思考中保留⼀一些 懷疑」
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