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ch13 可⽤用性、情緒和⾵風險 Availability, Emotion,and Risk
Hokila
對某件事的情緒影響了評估的
可用性,錯估風險
所謂的可⽤用性
牆壁的⾼高度:依照看過巨⼈人的最⾼高⾼高度,
假設不會超過這個警戒點
所以我們無法想像更糟是怎麼樣!!
糖尿病與氣喘 vs 中⾵風和意外
哪⼀一個是較常發⽣生的死亡原因
意外死亡的⼈人數⽐比中⾵風死亡的⼈人還多
⻯⿓龍捲⾵風死亡的⼈人⽐比死於氣喘的多
⻝⾷食物中毒的⼈人⽐比被雷打死的多
意外死亡是糖尿病死亡的300倍
受試者認為
全錯
對死亡的預測受到媒體的影響
媒體偏愛新奇和⾟辛辣議題
不尋常的事件吸引注意,觀眾愛看
為了衝收視率,常常出現
看久就習慣了
想想情意捷徑
我們會依照感情來判斷或決定:
我喜歡他嗎?我討厭他嗎?
我對他的感覺有多強烈?
容易的問題(我對他的感覺)替代了困
難的問題(我對他的看法)
來舉個例
當⼈人們喜歡某項科技,會說科技帶給⼈人類很⼤大的好
處,並把⾵風險評得很低
當他們不喜歡某項科技,就只想得到壞處,想不起什
麼好處
核能發電
⼤大眾與專家
怎麼做出⾵風險判斷?
⾵風險是客觀的........嗎?
⾵風險(Risk)
⼈人類發明了「⾵風險」的概念,是為了幫助了解和
應付⽣生活中的危險與不確定性。雖然這些⾵風險是
真實存在,這世界上並沒有「真正的⾵風險」(real
risk)和「客觀的⾵風險」(objective risk)
Give me your hand
nothing to afraid, risk zero
How about this?
⾵風險->⺠民氣->決策
⾵風險評估決定於你採⽤用的測量⽅方式
測量⽅方式很可能會受到某種偏好影響
界定⾵風險是權利的⾓角⼒力(defining risk is thus the exercise
in power)
想⼀一下有哪些?
⾵風險->⺠民氣->決策
對⾵風險的偏⾒見是公共政策順序不對、不穩定的重要原因
把連續的事件,⾃自動建⽴立關係-> 可⽤用性級聯(availability
cascade) p193
媒體對某個⾵風險的報導故事抓住⼤大眾吸引
⼒力,轉變成警戒擔憂,這種反應⼜又促使更
多媒體去報導,引發更多的關⼼心與政府干
預
例⼦子舉不完啊!!!
看完這章你應該知道
⼼心智對於⼩小⼩小的⾵風險其實⼀一點⽤用都沒有
媒體會誤導你對於⾵風險的評估標準
政府會利⽤用媒體! 反對黨會利⽤用媒體! 財團會利⽤用媒體
最會⽤用這招的是恐怖份⼦子!!!
你知道為什麼要反媒體壟斷了吼
看過這章你應該知道
可⽤用性級聯讓⽼老百姓看⾒見⾵風險的可能性,也讓政府編
列減少危險的預算,這是好事。
可⽤用性和情意捷徑會造成⽼老百姓信念和態度上的偏⾒見
好的⾵風險政策應該由專家的知識,加上⽼老百姓的情緒
和直覺⼀一起制定
ch14 湯姆是個⼈人才 Tom W’s Specialty
Hokila
湯姆讀什麼系?
交⼤大電資學院學⼠士班
  實踐⼤大學設計學院
  台灣⼤大學法律系
  政治⼤大學企管系
  世新新聞系
  中央地球科學
  政⼤大社會科學
  輔⼤大傳播學院
⼀一些特徵
湯姆很聰明,但缺乏創造⼒力
喜歡整潔與秩序
作⽂文有些呆板、無趣與機械式
好勝⼼心很強,對⼈人冷淡
沒什麼同情⼼心,也不喜歡與⼈人來往
⾃自我中⼼心,但有很強的道德感
再來⼀一次!湯姆讀什麼系?
認為湯姆是理⼯工學院的舉⼿手!
認為湯姆是⼯工學院的舉⼿手!
認為湯姆是資⼯工系的舉⼿手!
為什麼你會這樣想!
將這幾個領域排序需要思考⼀一下,這是系統⼆二的範圍
但是
描述中各種暗⽰示,會激發跟典型
(stereotype)有關的聯結,這是系統⼀一⾃自
動化的結果
表徵(representativeness)
找⼀一群⼼心理系研究⽣生:
知道不同領域的基率
也知道關於湯姆的敘述並不是這麼準確
他們也會被湯姆的表徵吸引,⽽而忽略基率、也不會懷
疑描述的準確性。
這就是第⼀一印象
表徵捷徑(representativeness heuristic)
⽤用下巴的形狀或演講時使⽤用強⼒力的措詞,判斷候選⼈人
的領導⼒力
傳統上,球探⽤用球員的⾯面貌和體格來判斷他以後會不
會成功,<Money Ball> 中說這種預測模式沒有效率,
要⽤用球員過去表現的統計數據才對。
表徵錯了嗎
統計數字 >直覺印象>隨便亂猜
即使捷徑有⼀一定程度的有效,但是,完全依賴捷徑會
違反統計的邏輯
判斷湯姆讀什麼系,應該要看該系學⽣生有多少。
然⽽而,⼀一看到湯姆的個性敘述,基率⾺馬上就被拋到九
霄雲外
所以誰錯了
做了錯誤的直覺判斷時,系統⼀一和系統⼆二都有錯
系統⼀一建議了不對的直覺
系統⼆二可能無知,不知道機率;或者系統⼆二懶惰,不
想思考,還幫系統⼀一背書
只有特別花⼒力氣思考時,才會想到基率
所以應該怎麼作
懷疑證據真實性時,讓⾃自⼰己的機率判斷往基率那邊靠
很難,要練習才可辦到
信念應該被機率的邏輯規範
「草地修剪得很漂亮,接待員看起來很能幹,家具很
漂亮」->這是⼀一家經營良好的公司?
「這家新創公司看起來好像不會倒,但是這個產業成
功率很低,我怎麼知道這家公司和別家不同?」
「這份投影⽚片寫得超爛,但Hokila好像是根據書上的句
⼦子抄下來的,我有多確定?應該要在思考中保留⼀一些
懷疑」

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