Temas 2 Y 3. PreformulacióN. Consideraciones BiofarmacéUticas
1. Objetivo de la Estadística
El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca
de una población basada en la información contenida en una
muestra.
Inferir significa predecir, suponer, asegurar. Es decir se
pretende establecer inferencia acerca de una población
Entendiendo a la población como un conjunto de individuos,
organismos o entes inanimados de los cuales queremos
conocer alguna o algunas características para que nos
ayuden a tomar una decisión u obtener alguna conclusión de
suma importancia
2. Conceptos básicos
Población, muestra, característica en estudio, datos estadísticos
Población
Muestra
Conjunto de individuos,
organismos o entes inanimados
de los cuales queremos
conocer alguna o algunas
características
Parte de una población,
seleccionada por técnicas
estadísticas, en la que a cada
uno de sus miembros se toma
la característica que se quiere
estudiar
4. Uno de los objetivos de la Estadística
Muestra
Característica
Datos
estadísticos
muestrales
Población
muestral
Población
Inferencia
a1
a2
...
a3
X
X(a1) = x1
X(a2) = x2
...
X(an) = xn
5. Ejemplo: Queremos estudiar la estatura de la
mujer Chilena
Población:
todas las
mujeres de
Chile
Obtenemos una muestra, y
estas mujeres les medimos
su estatura
7. Clasificación de datos
Dato estadístico
Cualitativo
Cuantitativo
Datos nominales
Datos ordinales
Variable discreta
Variable continua
8. Clasificación de datos: Datos cualitativos
Cualitativo significa lo relativo a la cualidad; siendo la cualidad
cada una de las circunstancias o caracteres, naturales o
adquiridos, que distinguen a las personas o cosas. Ejemplo: los
datos sobre la educación (poca educación, mucha educación); los
datos sobre la profesión de las personas (abogados, profesores,
médicos, ingenieros, obreros, gásfiter)
Serán datos cualitativos ordinales cuando ellos pueden ser
jerarquizados en una relación de orden, por ejemplo la cualidad
de educación se puede jerarquizar en educación básica, media,
técnica, universitaria (entre otras jerarquías o subjerarquías
posibles). Aquellos datos cualitativos que no admitan una
jerarquía se consideraran simplemente nominales
9. Clasificación de datos: Datos cuantitativos
Cuantitativo significa lo relativo a la cantidad; siendo la
cantidad todo lo que es capaz de aumento y disminución, y
puede, por consiguiente, medirse o numerarse. De modo
que estas mediciones numéricas llevan asociadas unidades
físicas (no son números abstractos ¡sin dimensión!)
Estas mediciones se definen mediante una variable, puesto que lo
que se va a medir son cantidades que son capaces de aumentar o
disminuir, y esta variación lo define de buena manera una
variable, ya que una variable es una magnitud que puede tener
un valor cualquiera de los comprendidos en un conjunto.
10. Clasificación de datos: Datos cuantitativos
De modo que una variable será discreta si los valores que asumirá
pertenecen al conjunto de los números enteros, o en general a
cualquier conjunto discreto (finito o infinito)
Y será continua cuando la cantidad que se quiere medir será
cualquier número que se encuentra en un intervalo de la recta real.
Ejemplo discreto: El
número de accidentes
de tránsito durante
cada fin de semana en
un año: 0, 1, 2, 3,
etcétera. Nota: la
unidad es “accidentes”
Ejemplo continuo: La estatura de un
determinado curso. Los valores,
seguramente, estarán comprendidos
entre (0, 3). Nota: la unidad es “metros”,
e.g. 1.745 metros, si el instrumento de
medición marca hasta el tercer decimal
11. Con estos primeros conceptos que ha visto ¿cree usted que
la Estadística le puede ayudar a ejercer su futura actividad
en...
• áreas de bienestar de empresas?
• desarrollo comunitario?
• salud?
• protección de menores?
• familia?
• justicia?
• centros de acción preventiva y rehabilitación de jóvenes?
• mujeres y grupos vulnerables?
