SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
빅데이터의 활용
빅데이터
• 시장조사기관 IDC에 따르면 지난해 전 세계에서 인
  터넷을 이용해 만들어진 정보의 양은 총 1.8제타바
  이트에 이른다고 한다.

• 1제타바이트의 정보양은 1조 기가바이트(GB)와 같
  다. 1.8제타바이트는 1조8,000억기가바이트로, 이
  는 우리나라 모든 사람(약 4875만 명, 2010년 기준)
  이 무려 18만 년 동안 쉬지 않고 1분마다 트위터에
  3개의 글을 게시하는 양과 맞먹는다.

• 2시간짜리 HD 영화 2천억 개와 맞먹는다고 하니
  실로 엄청난 양의 정보인 셈이다.
빅데이터의 미래
• 지금 IT업계는 이 빅데이터를 어떻게 분석·
  활용하느냐에 골몰하고 있다. 빅데이터 경
  쟁력이 기업은 물론 국가의 경쟁력마저 좌
  우할 것이란 전망이 지배적이다
현시
미국의 헬스케어 빅데이터
• 세계적 컨설팅사인 매킨지가 2010년 분석한
  자료에 따르면 미국의 의료산업은 빅데이터를
  이용할 경우 직간접적 비용 개선 효과가 약
  3300억 달러에 이를 것으로 전망했다.
• 3월 말 백악관에서 개최된 빅데이터 서밋(Big
  Data Submit) 행사에서 오바마 행정부는 보건
  IT를 포함한 다양한 산업의 빅데이터 지원 정
  책에 대해 2억 달러를 투자한다는 계획을 발
  표.
• 이미 오바마 정부는 '헬스 2.0' 정책의 일환으
  로 '필박스(Pillbox) 프로젝트'를 추진 중이다.
왜
• 미국의 의료산업은 효과적인 빅데이터 활용을 통해
  연간 약 3,300억 달러의 직간접적인 비용 개선 효과
  를 달성할 수 있을 것으로 평가
• OECD국가의 1인당 평균 GDP와 평균 의료비용 지
  출을 비교해보면, 미국은 GDP수준에 비해 의료비
  용 지출이 높게 나타나 있으며, 이는 국민 전체의
  건강 지수를 악화시키는 요인
• 이러한 배경에서 미국은 과감한 빅데이터 지원 정
  책을 통해 질병을 미리 예방하고, 새로운 치료방법
  을 발견함으로써 국가 전체적으로 의료 비용을 낮
  추면서 치료효과를 높일 수 있는 방안을 마련하고
  자 하는 것.
한국 의료시장의 빅데이터
• 한편 건보공단도 빅데이터 활용에 관심을 갖고 있
  다.

• 공단은 지난달 28일 데이터베이스(DB) 전문가 포
  럼 회원과 DB 전문가가 참석한 가운데 'DB 역량 강
  화 세미나'를 개최했다.

• 건보공단 이순근 정보관리실 과장은 이 세미나에서
  "의료를 강조하는 미국 오바마 정부는 건강, 의료
  빅데이터 분석 및 활용을 통해 350조원의 효과를
  예상하고 있다"고 소개하며 DB 역량 강화의 필요성
  을 강조했다.
적용사례
• 의료기술
 – 유전자 프로젝트
   • 1700명 이상의 인간 DNA 염기서열 분석 자료 약 200TB
   • 누구나 접근, 열람, 활용 가능.
 – 당뇨
   • 잦은 혈당 측정(1명당 1년에 10만 건 이상)
 – 고혈압, 고지혈증, 심장질환 환자
   • 혈압, 심박수의 지속적 측정과 분석
 – 가상 부검
   • CT 촬영 데이터가 방대(부분만 활용 => 전체 활용 가능)
 – EHR
   • 전자의무기록(EHR) 도입은 여전히 미국 의료 기관들에게 당분간 최우선
     순위 IT프로젝트다. 하지만 EHR 시스템의 강력한 데이터 분석이 요구된
     다. 이를 위해서 필요한 것은 BI, ERP, 재무회계 애플리케이션이 아닌 빅
     데이터 분석이며 가트너는 빅 데이터가 중장기 의료 IT투자를 주도할 것
     으로 전망했다.(Hype Cycle for Healthcare Provider Applications and
     Systems)
적용사례2
• 기타
 – 상호 연관관계가 불분명했던 팩트들의 인과관계를
   규명
 – 예측
 – 질병, 사고 예방
• Ex) 졸음 운전과 자동차 사고를 유발할 수 있
  는 잘못된 수면 패턴에 관한 정보를 제공해주
  는 웹사이트 ‘노 슬립 킬(No Sleep Kills)’
 – 수면 중 일시적으로 호흡이 멈추는 수면 무호흡증
   (sleep apnea)과 자동차 사고 사이의 상관 관계를
   분석하여 제시
현재 서비스중
• 구글이 지난 2008년 11월 선보인 '독감동향
  (flu trends)' 서비스
 – 특정 지역에서 발열이나 기침 등에 대한 검색
   이 늘어나면 지도상에서 해당 지역의 독감 유
   행 수준 등급이 올라가는 방식
   • 질병통제예방센터(CDC)보다 2주 먼저 예측
 – Ex)식웨더(Sickweather)
미국에서 시도중
• 질병 자체에 대한 데이터와 함께 환자의 생
  활방식과 행동 습관 등 질병에 영향을 미치
  는 다양한 요인들의 분석 결과를 의료에 반
  영하려는 시도
미국 헬스케어 빅데이터의 어려움

       제약 R&D 데이터                                임상/병상 데이터

       - 소유자 : 제약회사, 학계                         - 소유자 : 의료기관
       - 데이터 사례 : 임상실험,                  -   데이터 사례 : 전자의료기록,
       고속대량스크리닝(HTS)                                   의료이미지
                          거대한 사업 기회를
       라이브러리              위해서는 데이터 풀의
                            통합이 필요

                                             환자 행동 및 감정 데이터
   사고, 보험, 비용 데이터
                                   -    소유자 : 소비자 및 헬스케어 외부
                                        의 이해관계자(소매, 의류 등) 다수
   -    소유자 : 보험회사, 의료기관
                                   -    데이터 사례 : 환자 행동과 선호도,
   -    데이터 사례 : 요양기관, 비용 추정
                                         소매 구매 이력, 운동화에 기록된
                                                     운동 데이터



현재 미국 헬스케어 산업에는 상호 구분되는 4개의 빅데이터 풀이 존재하나, 이
        들 소유자가 모두 다르며 거의 통합되지 않고 있음
빅데이터를 활용한
자살 요인 다변량 분석
심평원 빅데이터
• 심평원 '빅데이터' 학자·제약 등에 '맞춤형' 원격 제공
  – 내년 통계분석 시스템 구축…2015년 '통계마트'형 포털 목표
    • 우리나라 건강보험의 '빅데이터'를 보유한 심사평가원이 이를 학계와 제
      약산업, 공중보건 정책에 적극 활용할 수 있도록 시스템을 전면 개편한다.
    • 방대한 자료를 보유하고 있음에도 개인정보보호 문제와 인력난을 이유로
      정보공개를 폐쇄적이고 소극적으로 해왔던 그간의 정책을 완전히 바꿔,
      맞춤형 원격 제공을 목표로 순차적으로 시스템 구축에 나설 계획이다.
    • 이번 계획은 지난달 심평원 미래전략위원회 정책개발분과가 발표한 향
      후 계획의 일환으로, 전국민이 가입된 건강보험 자료를 다각적으로 산출,
      타 기관 자료와도 연계해 학계와 산업 전반에 시너지 효과를 내는 것이
      근본목적이다.
    • 개인정보 반출을 막고 연구자의 연구 공간에서 직접 자료를 받을 수 있도
      록 통계 DB 서버를 별도로 구축하고 '통계마트'에서 원하는 변수로 자유
      롭게 지표를 산출해주는 통계 포털도 새롭게 구축할 계획이다.
건보공단의 빅데이터 도입
• 건보공단, 340만 건강정보 담긴 빅데이터 구축
  – 국민건강보험공단은 우리나라 국민 340만명 이상의 진료내역·검진결과·
    거주지·보험료 등 건강정보를 데이터베이스로 구축해 연구용으로 제공한
    다고 밝혔다.
  – 이번에 완성된 DB는 성별·연령별·소득분위별 표준화를 거친 약 100만명
    의 건강정보 표본 DB(2002~2010년), 5차례 이상 건강검진을 받은 240만
    명의 검진결과 DB(2001~2010년), 크론병 등 희귀질환자 DB 등 세 가지
    다.
  – 앞서 공단은 연구용역을 통해 약 100만명의 모집단을 구성한 뒤, 2002년
    부터 2010년까지 이들의 건강상태와 발병·의료이용·사망 등을 포괄하는
    9개년 표본 자료를 구성했다.
  – 이 자료를 활용할 경우 대단위 국민 표본의 건강실태를 파악하는 것은 물
    론, 시간대별로 달라지는 건강상태를 추적 관찰하는 것도 가능하다.
  – 건보공단은 해당 DB를 앞으로 관련 학회와 함께 검증한 뒤 연구 등에 활
    용할 수 있도록 공개할 방침이다.
  – 우선 약 100만명의 표본 DB가 검증절차를 거친 뒤 공익연구목적에 한해
    제공될 예정이며, 건강검진 DB도 단계적으로 제공이 검토된다.
병원의 빅데이터 도입
• 분당서울대병원은 현행 DW의 문제점을 개선하기 위해
  서 빅 데이터 도입을 결정했다. 이 병원이 보유한 진료
  기록은 현재 60TB 규모로, 현행 시스템으로는 처리 속
  도가 더디다. 병원은 빅데이터 분석을 통해 시간 단축
  및 자연어처리 기능을 강화할 수 있을 것으로 기대하고
  있다. 실제 병원이 빅데이터 도입을 위해 총 8개 업체를
  대상으로 PoC(기술검증)를 진행한 결과 기존 DW 시스
  템에서 10분 이상 걸리던 작업이 10∼20초 내로, 100배
  이상 빨라졌다.
  – 한편, 분당서울대병원은 지난 2003년 종이ㆍ차트ㆍ필름ㆍ
    슬립이 없는 4리스(Less) 병원을 국내에 처음 도입한 이후
    IT를 적극적으로 도입해 왔다. 이에 2010년 미국보건의료정
    보관리 및 시스템학회 애널리틱스에서 부여하는 의료정보
    화 단계 중 최고 수준인 7단계 레벨을 획득한 바 있다.
한국 의료시장 빅데이터 움직임
• 국내 의과학지식정보를 체계적으로 관리해
  신지식으로 창출할 수 있도록 지원하는 국
  립의과학지식센터가 내년 8월 완공된다.
 – 보건의료R&D, 의과학분야 '빅데이터'
한국 의료시장 빅데이터 움직임2
•   내달 7일까지 보건의료연구개발사업 기획과제 공모
•   복지부, 보건의료분야 미래기술예측조사 등 10개



•   보건복지부는 2013년도 제1차 보건의료연구개발사업 기획과제를 내달 7일
    까지 공모한다.

•   보건의료 R&D 포탈 표준과제관리시스템 전산사항 입력과 연구계획서 업로
    드는 내달 7일 오후 6시까지다. 연구계획서 10부와 공무도 같은 날 같은 시간
    까지 제출해야 한다.

•   과제는 보건의료분야 미래기술예측조사, 보건의료 빅데이터 R&D 사업 기획
    연구, 신의료기술평가 효율화를 위한 R&D 기획연구 등 10개 과제다.

•   기타 자세한 사항은 복지부 홈페이지, 보건의료 R&D 포탈 표준과제관리시스
    템 등을 참고하면 된다.
주의 & 앞으로의 과제
• 건강 및 의료 관련 데이터들은 매우 민감하
  고 위험하여 보호가 필요하지만
• 매우 유용하며, 더 많은 데이터를 분석 할
  수록 실험과 테스트에서 시간과 자원을 보
  다 덜 소모 할 수 있다.
•  새로운 질병 발견, 새로운 치료법 발견
Reference
• 빅데이터 활용범위를 넓혀가는 헬스케어 IT
  – http://www.kipa.or.kr/know/periodicalView.it?code
    =B_ITA_01&identifier=02-001-120612-
    000020&menuNo=28
• 빅데이터(BIG DATA)로 보는 세상!!
  – http://blog.naver.com/cheryperfume/14017829576
    9
• News
  – http://m.nocutnews.co.kr/view.aspx?news=23820
    75

More Related Content

What's hot

미국의 의료개혁 동향과 의료체계의 변화(2012.11.23)
미국의 의료개혁 동향과 의료체계의 변화(2012.11.23)미국의 의료개혁 동향과 의료체계의 변화(2012.11.23)
미국의 의료개혁 동향과 의료체계의 변화(2012.11.23)Sung Yoon Bae
 
헬스케어 분야의 미래 필요인력과 일자리(배성윤,2013.06.18)
헬스케어 분야의 미래 필요인력과 일자리(배성윤,2013.06.18)헬스케어 분야의 미래 필요인력과 일자리(배성윤,2013.06.18)
헬스케어 분야의 미래 필요인력과 일자리(배성윤,2013.06.18)Sung Yoon Bae
 
빅데이터시각으로 본 공공데이터 활용-의료서비스관점에서 | Devon 2012
빅데이터시각으로 본 공공데이터 활용-의료서비스관점에서 | Devon 2012빅데이터시각으로 본 공공데이터 활용-의료서비스관점에서 | Devon 2012
빅데이터시각으로 본 공공데이터 활용-의료서비스관점에서 | Devon 2012Daum DNA
 
헬스데이터 공유 플랫폼 소개
헬스데이터 공유 플랫폼 소개헬스데이터 공유 플랫폼 소개
헬스데이터 공유 플랫폼 소개Life Semantics, Inc.
 
모바일 헬쓰캐어 센서 기술 동향
모바일 헬쓰캐어 센서 기술 동향모바일 헬쓰캐어 센서 기술 동향
모바일 헬쓰캐어 센서 기술 동향봉조 김
 
한국헬스데이터그룹 활동 소개
한국헬스데이터그룹 활동 소개한국헬스데이터그룹 활동 소개
한국헬스데이터그룹 활동 소개Life Semantics, Inc.
 
탐색적 데이터분석(국민건강보험)
탐색적 데이터분석(국민건강보험)탐색적 데이터분석(국민건강보험)
탐색적 데이터분석(국민건강보험)Hyoseup_Kwon
 
20150718 디지털 헬스케어 강의 업로드용
20150718 디지털 헬스케어 강의 업로드용20150718 디지털 헬스케어 강의 업로드용
20150718 디지털 헬스케어 강의 업로드용Chiweon Kim
 
디지털 헬스케어 국내 규제, 무엇이 바뀌어야 하나? (ver 0.1)
디지털 헬스케어 국내 규제, 무엇이 바뀌어야 하나? (ver 0.1)디지털 헬스케어 국내 규제, 무엇이 바뀌어야 하나? (ver 0.1)
디지털 헬스케어 국내 규제, 무엇이 바뀌어야 하나? (ver 0.1)Yoon Sup Choi
 
웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 센서 역할 및 활용방향
웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 센서 역할 및 활용방향웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 센서 역할 및 활용방향
웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 센서 역할 및 활용방향atelier t*h
 
패밀리닥터 소개자료 20151021_v2
패밀리닥터 소개자료 20151021_v2패밀리닥터 소개자료 20151021_v2
패밀리닥터 소개자료 20151021_v2startupkorea
 
미래보건의료정책방향과 의료시장개방이슈-배성윤 (2012.11.29)
미래보건의료정책방향과 의료시장개방이슈-배성윤 (2012.11.29)미래보건의료정책방향과 의료시장개방이슈-배성윤 (2012.11.29)
미래보건의료정책방향과 의료시장개방이슈-배성윤 (2012.11.29)Sung Yoon Bae
 
인공지능 당신의 건강을 진단할 수 있을까?
인공지능 당신의 건강을 진단할 수 있을까?인공지능 당신의 건강을 진단할 수 있을까?
인공지능 당신의 건강을 진단할 수 있을까?Kyoung-Hwan (David) Choi
 
2015 스마트의료기술 세미나 질의응답기반의 개방형 클라우드 서비스 이제관
2015 스마트의료기술 세미나 질의응답기반의 개방형 클라우드 서비스 이제관2015 스마트의료기술 세미나 질의응답기반의 개방형 클라우드 서비스 이제관
2015 스마트의료기술 세미나 질의응답기반의 개방형 클라우드 서비스 이제관제관 이
 
국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제
국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제
국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제atelier t*h
 
퀄컴 2net의 활용방안
퀄컴 2net의 활용방안퀄컴 2net의 활용방안
퀄컴 2net의 활용방안jrim Choi
 
유헬스 정보설계 배포용_slideshare
유헬스 정보설계 배포용_slideshare유헬스 정보설계 배포용_slideshare
유헬스 정보설계 배포용_slideshareSeungjae Song
 
보건의료산업정책의 현황과 발전방향 (2012.5)
보건의료산업정책의 현황과 발전방향 (2012.5)보건의료산업정책의 현황과 발전방향 (2012.5)
보건의료산업정책의 현황과 발전방향 (2012.5)Sung Yoon Bae
 
20151117 디지털 헬스케어 의사모임 11월 전체 자료 v4
20151117 디지털 헬스케어 의사모임 11월 전체 자료 v420151117 디지털 헬스케어 의사모임 11월 전체 자료 v4
20151117 디지털 헬스케어 의사모임 11월 전체 자료 v4Chiweon Kim
 

What's hot (19)

미국의 의료개혁 동향과 의료체계의 변화(2012.11.23)
미국의 의료개혁 동향과 의료체계의 변화(2012.11.23)미국의 의료개혁 동향과 의료체계의 변화(2012.11.23)
미국의 의료개혁 동향과 의료체계의 변화(2012.11.23)
 
헬스케어 분야의 미래 필요인력과 일자리(배성윤,2013.06.18)
헬스케어 분야의 미래 필요인력과 일자리(배성윤,2013.06.18)헬스케어 분야의 미래 필요인력과 일자리(배성윤,2013.06.18)
헬스케어 분야의 미래 필요인력과 일자리(배성윤,2013.06.18)
 
빅데이터시각으로 본 공공데이터 활용-의료서비스관점에서 | Devon 2012
빅데이터시각으로 본 공공데이터 활용-의료서비스관점에서 | Devon 2012빅데이터시각으로 본 공공데이터 활용-의료서비스관점에서 | Devon 2012
빅데이터시각으로 본 공공데이터 활용-의료서비스관점에서 | Devon 2012
 
헬스데이터 공유 플랫폼 소개
헬스데이터 공유 플랫폼 소개헬스데이터 공유 플랫폼 소개
헬스데이터 공유 플랫폼 소개
 
모바일 헬쓰캐어 센서 기술 동향
모바일 헬쓰캐어 센서 기술 동향모바일 헬쓰캐어 센서 기술 동향
모바일 헬쓰캐어 센서 기술 동향
 
한국헬스데이터그룹 활동 소개
한국헬스데이터그룹 활동 소개한국헬스데이터그룹 활동 소개
한국헬스데이터그룹 활동 소개
 
탐색적 데이터분석(국민건강보험)
탐색적 데이터분석(국민건강보험)탐색적 데이터분석(국민건강보험)
탐색적 데이터분석(국민건강보험)
 
20150718 디지털 헬스케어 강의 업로드용
20150718 디지털 헬스케어 강의 업로드용20150718 디지털 헬스케어 강의 업로드용
20150718 디지털 헬스케어 강의 업로드용
 
디지털 헬스케어 국내 규제, 무엇이 바뀌어야 하나? (ver 0.1)
디지털 헬스케어 국내 규제, 무엇이 바뀌어야 하나? (ver 0.1)디지털 헬스케어 국내 규제, 무엇이 바뀌어야 하나? (ver 0.1)
디지털 헬스케어 국내 규제, 무엇이 바뀌어야 하나? (ver 0.1)
 
웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 센서 역할 및 활용방향
웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 센서 역할 및 활용방향웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 센서 역할 및 활용방향
웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 센서 역할 및 활용방향
 
패밀리닥터 소개자료 20151021_v2
패밀리닥터 소개자료 20151021_v2패밀리닥터 소개자료 20151021_v2
패밀리닥터 소개자료 20151021_v2
 
미래보건의료정책방향과 의료시장개방이슈-배성윤 (2012.11.29)
미래보건의료정책방향과 의료시장개방이슈-배성윤 (2012.11.29)미래보건의료정책방향과 의료시장개방이슈-배성윤 (2012.11.29)
미래보건의료정책방향과 의료시장개방이슈-배성윤 (2012.11.29)
 
인공지능 당신의 건강을 진단할 수 있을까?
인공지능 당신의 건강을 진단할 수 있을까?인공지능 당신의 건강을 진단할 수 있을까?
인공지능 당신의 건강을 진단할 수 있을까?
 
2015 스마트의료기술 세미나 질의응답기반의 개방형 클라우드 서비스 이제관
2015 스마트의료기술 세미나 질의응답기반의 개방형 클라우드 서비스 이제관2015 스마트의료기술 세미나 질의응답기반의 개방형 클라우드 서비스 이제관
2015 스마트의료기술 세미나 질의응답기반의 개방형 클라우드 서비스 이제관
 
국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제
국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제
국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제
 
퀄컴 2net의 활용방안
퀄컴 2net의 활용방안퀄컴 2net의 활용방안
퀄컴 2net의 활용방안
 
유헬스 정보설계 배포용_slideshare
유헬스 정보설계 배포용_slideshare유헬스 정보설계 배포용_slideshare
유헬스 정보설계 배포용_slideshare
 
보건의료산업정책의 현황과 발전방향 (2012.5)
보건의료산업정책의 현황과 발전방향 (2012.5)보건의료산업정책의 현황과 발전방향 (2012.5)
보건의료산업정책의 현황과 발전방향 (2012.5)
 
20151117 디지털 헬스케어 의사모임 11월 전체 자료 v4
20151117 디지털 헬스케어 의사모임 11월 전체 자료 v420151117 디지털 헬스케어 의사모임 11월 전체 자료 v4
20151117 디지털 헬스케어 의사모임 11월 전체 자료 v4
 

Similar to Big data2

2020 계원예대 산학 CanDo
2020 계원예대 산학 CanDo2020 계원예대 산학 CanDo
2020 계원예대 산학 CanDoArtcoon
 
의료기기산업의 변화하는 패러다임에서 투자기회 찾기
의료기기산업의 변화하는 패러다임에서 투자기회 찾기의료기기산업의 변화하는 패러다임에서 투자기회 찾기
의료기기산업의 변화하는 패러다임에서 투자기회 찾기choonghyun kim, CFA
 
비즈니스모델 관점에서의 디지털 헬스케어
비즈니스모델 관점에서의 디지털 헬스케어비즈니스모델 관점에서의 디지털 헬스케어
비즈니스모델 관점에서의 디지털 헬스케어choonghyun kim, CFA
 
의료에서의 인공지능 정리 파일 김치원 V5
의료에서의 인공지능 정리 파일 김치원 V5의료에서의 인공지능 정리 파일 김치원 V5
의료에서의 인공지능 정리 파일 김치원 V5Chiweon Kim
 
디자인 관점에서 본 헬스케어 미래 비즈니스 아이디어 - 헬스케어 미래비전 최종보고서
디자인 관점에서 본 헬스케어 미래 비즈니스 아이디어 - 헬스케어 미래비전 최종보고서디자인 관점에서 본 헬스케어 미래 비즈니스 아이디어 - 헬스케어 미래비전 최종보고서
디자인 관점에서 본 헬스케어 미래 비즈니스 아이디어 - 헬스케어 미래비전 최종보고서한국디자인진흥원 공공서비스디자인PD
 
2014 핼스케어 미래 트랜드
2014 핼스케어 미래 트랜드2014 핼스케어 미래 트랜드
2014 핼스케어 미래 트랜드Jaewoo park
 
글로벌 헬스케어 산업 동향 2015년 4월 고벤처포럼
글로벌 헬스케어 산업 동향 2015년 4월 고벤처포럼글로벌 헬스케어 산업 동향 2015년 4월 고벤처포럼
글로벌 헬스케어 산업 동향 2015년 4월 고벤처포럼Yoon Sup Choi
 
차세대 서비스 핵심 모바일헬스
차세대 서비스 핵심 모바일헬스차세대 서비스 핵심 모바일헬스
차세대 서비스 핵심 모바일헬스제관 이
 
스마트의료기술 Mobile health
스마트의료기술  Mobile health 스마트의료기술  Mobile health
스마트의료기술 Mobile health 제관 이
 
Health2.0, Medicine 2.0, 그리고 의료의 패러다임 전환
Health2.0, Medicine 2.0, 그리고 의료의 패러다임 전환Health2.0, Medicine 2.0, 그리고 의료의 패러다임 전환
Health2.0, Medicine 2.0, 그리고 의료의 패러다임 전환Jihoon Jeong
 
[브로셔] 의료산업의 미래는 코그너티브
[브로셔] 의료산업의 미래는 코그너티브[브로셔] 의료산업의 미래는 코그너티브
[브로셔] 의료산업의 미래는 코그너티브은옥 조
 
Health informaticssejioh july22_2018
Health informaticssejioh july22_2018Health informaticssejioh july22_2018
Health informaticssejioh july22_2018Seji OH
 
빅데이터의 이해
빅데이터의 이해빅데이터의 이해
빅데이터의 이해수보 김
 
Khidi+brief+vol.115
Khidi+brief+vol.115Khidi+brief+vol.115
Khidi+brief+vol.115대현 임
 
0925 digitalhealthcare
0925 digitalhealthcare0925 digitalhealthcare
0925 digitalhealthcarehyeonsu00
 
보건산업 진흥 전략(배성윤, 2013.12.11)
보건산업 진흥 전략(배성윤, 2013.12.11)보건산업 진흥 전략(배성윤, 2013.12.11)
보건산업 진흥 전략(배성윤, 2013.12.11)Sung Yoon Bae
 
디지털 헬스케어 파트너스 (DHP) 소개 자료
디지털 헬스케어 파트너스 (DHP) 소개 자료디지털 헬스케어 파트너스 (DHP) 소개 자료
디지털 헬스케어 파트너스 (DHP) 소개 자료Yoon Sup Choi
 
의료혁신을 향한 IBM 헬스케어 로드맵_유튜브 생방송 웨비나 발표자료
의료혁신을 향한 IBM 헬스케어 로드맵_유튜브 생방송 웨비나 발표자료의료혁신을 향한 IBM 헬스케어 로드맵_유튜브 생방송 웨비나 발표자료
의료혁신을 향한 IBM 헬스케어 로드맵_유튜브 생방송 웨비나 발표자료은옥 조
 

Similar to Big data2 (20)

국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제
국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제
국내외 보건의료 빅데이터 현황 및 과제
 
2016 유전체산업동향
2016 유전체산업동향2016 유전체산업동향
2016 유전체산업동향
 
2020 계원예대 산학 CanDo
2020 계원예대 산학 CanDo2020 계원예대 산학 CanDo
2020 계원예대 산학 CanDo
 
의료기기산업의 변화하는 패러다임에서 투자기회 찾기
의료기기산업의 변화하는 패러다임에서 투자기회 찾기의료기기산업의 변화하는 패러다임에서 투자기회 찾기
의료기기산업의 변화하는 패러다임에서 투자기회 찾기
 
비즈니스모델 관점에서의 디지털 헬스케어
비즈니스모델 관점에서의 디지털 헬스케어비즈니스모델 관점에서의 디지털 헬스케어
비즈니스모델 관점에서의 디지털 헬스케어
 
의료에서의 인공지능 정리 파일 김치원 V5
의료에서의 인공지능 정리 파일 김치원 V5의료에서의 인공지능 정리 파일 김치원 V5
의료에서의 인공지능 정리 파일 김치원 V5
 
디자인 관점에서 본 헬스케어 미래 비즈니스 아이디어 - 헬스케어 미래비전 최종보고서
디자인 관점에서 본 헬스케어 미래 비즈니스 아이디어 - 헬스케어 미래비전 최종보고서디자인 관점에서 본 헬스케어 미래 비즈니스 아이디어 - 헬스케어 미래비전 최종보고서
디자인 관점에서 본 헬스케어 미래 비즈니스 아이디어 - 헬스케어 미래비전 최종보고서
 
2014 핼스케어 미래 트랜드
2014 핼스케어 미래 트랜드2014 핼스케어 미래 트랜드
2014 핼스케어 미래 트랜드
 
글로벌 헬스케어 산업 동향 2015년 4월 고벤처포럼
글로벌 헬스케어 산업 동향 2015년 4월 고벤처포럼글로벌 헬스케어 산업 동향 2015년 4월 고벤처포럼
글로벌 헬스케어 산업 동향 2015년 4월 고벤처포럼
 
차세대 서비스 핵심 모바일헬스
차세대 서비스 핵심 모바일헬스차세대 서비스 핵심 모바일헬스
차세대 서비스 핵심 모바일헬스
 
스마트의료기술 Mobile health
스마트의료기술  Mobile health 스마트의료기술  Mobile health
스마트의료기술 Mobile health
 
Health2.0, Medicine 2.0, 그리고 의료의 패러다임 전환
Health2.0, Medicine 2.0, 그리고 의료의 패러다임 전환Health2.0, Medicine 2.0, 그리고 의료의 패러다임 전환
Health2.0, Medicine 2.0, 그리고 의료의 패러다임 전환
 
[브로셔] 의료산업의 미래는 코그너티브
[브로셔] 의료산업의 미래는 코그너티브[브로셔] 의료산업의 미래는 코그너티브
[브로셔] 의료산업의 미래는 코그너티브
 
Health informaticssejioh july22_2018
Health informaticssejioh july22_2018Health informaticssejioh july22_2018
Health informaticssejioh july22_2018
 
빅데이터의 이해
빅데이터의 이해빅데이터의 이해
빅데이터의 이해
 
Khidi+brief+vol.115
Khidi+brief+vol.115Khidi+brief+vol.115
Khidi+brief+vol.115
 
0925 digitalhealthcare
0925 digitalhealthcare0925 digitalhealthcare
0925 digitalhealthcare
 
보건산업 진흥 전략(배성윤, 2013.12.11)
보건산업 진흥 전략(배성윤, 2013.12.11)보건산업 진흥 전략(배성윤, 2013.12.11)
보건산업 진흥 전략(배성윤, 2013.12.11)
 
디지털 헬스케어 파트너스 (DHP) 소개 자료
디지털 헬스케어 파트너스 (DHP) 소개 자료디지털 헬스케어 파트너스 (DHP) 소개 자료
디지털 헬스케어 파트너스 (DHP) 소개 자료
 
의료혁신을 향한 IBM 헬스케어 로드맵_유튜브 생방송 웨비나 발표자료
의료혁신을 향한 IBM 헬스케어 로드맵_유튜브 생방송 웨비나 발표자료의료혁신을 향한 IBM 헬스케어 로드맵_유튜브 생방송 웨비나 발표자료
의료혁신을 향한 IBM 헬스케어 로드맵_유튜브 생방송 웨비나 발표자료
 

More from Il-woo Lee

Hwp in MS Word
Hwp in MS WordHwp in MS Word
Hwp in MS WordIl-woo Lee
 
정보사회학
정보사회학정보사회학
정보사회학Il-woo Lee
 
짐콜린스 경영전략
짐콜린스 경영전략짐콜린스 경영전략
짐콜린스 경영전략Il-woo Lee
 
Software Engineering
Software EngineeringSoftware Engineering
Software EngineeringIl-woo Lee
 
ISP(Information Strategy Planning) Output
ISP(Information Strategy Planning) OutputISP(Information Strategy Planning) Output
ISP(Information Strategy Planning) OutputIl-woo Lee
 
User Interface
User InterfaceUser Interface
User InterfaceIl-woo Lee
 
진실습격종말
진실습격종말진실습격종말
진실습격종말Il-woo Lee
 

More from Il-woo Lee (12)

HRD
HRDHRD
HRD
 
Hwp in MS Word
Hwp in MS WordHwp in MS Word
Hwp in MS Word
 
Open jdk
Open jdkOpen jdk
Open jdk
 
정보사회학
정보사회학정보사회학
정보사회학
 
짐콜린스 경영전략
짐콜린스 경영전략짐콜린스 경영전략
짐콜린스 경영전략
 
경영전략
경영전략경영전략
경영전략
 
TRIZ
TRIZTRIZ
TRIZ
 
Software Engineering
Software EngineeringSoftware Engineering
Software Engineering
 
ISP(Information Strategy Planning) Output
ISP(Information Strategy Planning) OutputISP(Information Strategy Planning) Output
ISP(Information Strategy Planning) Output
 
User Interface
User InterfaceUser Interface
User Interface
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
진실습격종말
진실습격종말진실습격종말
진실습격종말
 

Big data2

  • 2. 빅데이터 • 시장조사기관 IDC에 따르면 지난해 전 세계에서 인 터넷을 이용해 만들어진 정보의 양은 총 1.8제타바 이트에 이른다고 한다. • 1제타바이트의 정보양은 1조 기가바이트(GB)와 같 다. 1.8제타바이트는 1조8,000억기가바이트로, 이 는 우리나라 모든 사람(약 4875만 명, 2010년 기준) 이 무려 18만 년 동안 쉬지 않고 1분마다 트위터에 3개의 글을 게시하는 양과 맞먹는다. • 2시간짜리 HD 영화 2천억 개와 맞먹는다고 하니 실로 엄청난 양의 정보인 셈이다.
  • 3. 빅데이터의 미래 • 지금 IT업계는 이 빅데이터를 어떻게 분석· 활용하느냐에 골몰하고 있다. 빅데이터 경 쟁력이 기업은 물론 국가의 경쟁력마저 좌 우할 것이란 전망이 지배적이다
  • 5. 미국의 헬스케어 빅데이터 • 세계적 컨설팅사인 매킨지가 2010년 분석한 자료에 따르면 미국의 의료산업은 빅데이터를 이용할 경우 직간접적 비용 개선 효과가 약 3300억 달러에 이를 것으로 전망했다. • 3월 말 백악관에서 개최된 빅데이터 서밋(Big Data Submit) 행사에서 오바마 행정부는 보건 IT를 포함한 다양한 산업의 빅데이터 지원 정 책에 대해 2억 달러를 투자한다는 계획을 발 표. • 이미 오바마 정부는 '헬스 2.0' 정책의 일환으 로 '필박스(Pillbox) 프로젝트'를 추진 중이다.
  • 6. 왜 • 미국의 의료산업은 효과적인 빅데이터 활용을 통해 연간 약 3,300억 달러의 직간접적인 비용 개선 효과 를 달성할 수 있을 것으로 평가 • OECD국가의 1인당 평균 GDP와 평균 의료비용 지 출을 비교해보면, 미국은 GDP수준에 비해 의료비 용 지출이 높게 나타나 있으며, 이는 국민 전체의 건강 지수를 악화시키는 요인 • 이러한 배경에서 미국은 과감한 빅데이터 지원 정 책을 통해 질병을 미리 예방하고, 새로운 치료방법 을 발견함으로써 국가 전체적으로 의료 비용을 낮 추면서 치료효과를 높일 수 있는 방안을 마련하고 자 하는 것.
  • 7.
  • 8. 한국 의료시장의 빅데이터 • 한편 건보공단도 빅데이터 활용에 관심을 갖고 있 다. • 공단은 지난달 28일 데이터베이스(DB) 전문가 포 럼 회원과 DB 전문가가 참석한 가운데 'DB 역량 강 화 세미나'를 개최했다. • 건보공단 이순근 정보관리실 과장은 이 세미나에서 "의료를 강조하는 미국 오바마 정부는 건강, 의료 빅데이터 분석 및 활용을 통해 350조원의 효과를 예상하고 있다"고 소개하며 DB 역량 강화의 필요성 을 강조했다.
  • 9. 적용사례 • 의료기술 – 유전자 프로젝트 • 1700명 이상의 인간 DNA 염기서열 분석 자료 약 200TB • 누구나 접근, 열람, 활용 가능. – 당뇨 • 잦은 혈당 측정(1명당 1년에 10만 건 이상) – 고혈압, 고지혈증, 심장질환 환자 • 혈압, 심박수의 지속적 측정과 분석 – 가상 부검 • CT 촬영 데이터가 방대(부분만 활용 => 전체 활용 가능) – EHR • 전자의무기록(EHR) 도입은 여전히 미국 의료 기관들에게 당분간 최우선 순위 IT프로젝트다. 하지만 EHR 시스템의 강력한 데이터 분석이 요구된 다. 이를 위해서 필요한 것은 BI, ERP, 재무회계 애플리케이션이 아닌 빅 데이터 분석이며 가트너는 빅 데이터가 중장기 의료 IT투자를 주도할 것 으로 전망했다.(Hype Cycle for Healthcare Provider Applications and Systems)
  • 10. 적용사례2 • 기타 – 상호 연관관계가 불분명했던 팩트들의 인과관계를 규명 – 예측 – 질병, 사고 예방 • Ex) 졸음 운전과 자동차 사고를 유발할 수 있 는 잘못된 수면 패턴에 관한 정보를 제공해주 는 웹사이트 ‘노 슬립 킬(No Sleep Kills)’ – 수면 중 일시적으로 호흡이 멈추는 수면 무호흡증 (sleep apnea)과 자동차 사고 사이의 상관 관계를 분석하여 제시
  • 11. 현재 서비스중 • 구글이 지난 2008년 11월 선보인 '독감동향 (flu trends)' 서비스 – 특정 지역에서 발열이나 기침 등에 대한 검색 이 늘어나면 지도상에서 해당 지역의 독감 유 행 수준 등급이 올라가는 방식 • 질병통제예방센터(CDC)보다 2주 먼저 예측 – Ex)식웨더(Sickweather)
  • 12. 미국에서 시도중 • 질병 자체에 대한 데이터와 함께 환자의 생 활방식과 행동 습관 등 질병에 영향을 미치 는 다양한 요인들의 분석 결과를 의료에 반 영하려는 시도
  • 13. 미국 헬스케어 빅데이터의 어려움 제약 R&D 데이터 임상/병상 데이터 - 소유자 : 제약회사, 학계 - 소유자 : 의료기관 - 데이터 사례 : 임상실험, - 데이터 사례 : 전자의료기록, 고속대량스크리닝(HTS) 의료이미지 거대한 사업 기회를 라이브러리 위해서는 데이터 풀의 통합이 필요 환자 행동 및 감정 데이터 사고, 보험, 비용 데이터 - 소유자 : 소비자 및 헬스케어 외부 의 이해관계자(소매, 의류 등) 다수 - 소유자 : 보험회사, 의료기관 - 데이터 사례 : 환자 행동과 선호도, - 데이터 사례 : 요양기관, 비용 추정 소매 구매 이력, 운동화에 기록된 운동 데이터 현재 미국 헬스케어 산업에는 상호 구분되는 4개의 빅데이터 풀이 존재하나, 이 들 소유자가 모두 다르며 거의 통합되지 않고 있음
  • 15. 심평원 빅데이터 • 심평원 '빅데이터' 학자·제약 등에 '맞춤형' 원격 제공 – 내년 통계분석 시스템 구축…2015년 '통계마트'형 포털 목표 • 우리나라 건강보험의 '빅데이터'를 보유한 심사평가원이 이를 학계와 제 약산업, 공중보건 정책에 적극 활용할 수 있도록 시스템을 전면 개편한다. • 방대한 자료를 보유하고 있음에도 개인정보보호 문제와 인력난을 이유로 정보공개를 폐쇄적이고 소극적으로 해왔던 그간의 정책을 완전히 바꿔, 맞춤형 원격 제공을 목표로 순차적으로 시스템 구축에 나설 계획이다. • 이번 계획은 지난달 심평원 미래전략위원회 정책개발분과가 발표한 향 후 계획의 일환으로, 전국민이 가입된 건강보험 자료를 다각적으로 산출, 타 기관 자료와도 연계해 학계와 산업 전반에 시너지 효과를 내는 것이 근본목적이다. • 개인정보 반출을 막고 연구자의 연구 공간에서 직접 자료를 받을 수 있도 록 통계 DB 서버를 별도로 구축하고 '통계마트'에서 원하는 변수로 자유 롭게 지표를 산출해주는 통계 포털도 새롭게 구축할 계획이다.
  • 16. 건보공단의 빅데이터 도입 • 건보공단, 340만 건강정보 담긴 빅데이터 구축 – 국민건강보험공단은 우리나라 국민 340만명 이상의 진료내역·검진결과· 거주지·보험료 등 건강정보를 데이터베이스로 구축해 연구용으로 제공한 다고 밝혔다. – 이번에 완성된 DB는 성별·연령별·소득분위별 표준화를 거친 약 100만명 의 건강정보 표본 DB(2002~2010년), 5차례 이상 건강검진을 받은 240만 명의 검진결과 DB(2001~2010년), 크론병 등 희귀질환자 DB 등 세 가지 다. – 앞서 공단은 연구용역을 통해 약 100만명의 모집단을 구성한 뒤, 2002년 부터 2010년까지 이들의 건강상태와 발병·의료이용·사망 등을 포괄하는 9개년 표본 자료를 구성했다. – 이 자료를 활용할 경우 대단위 국민 표본의 건강실태를 파악하는 것은 물 론, 시간대별로 달라지는 건강상태를 추적 관찰하는 것도 가능하다. – 건보공단은 해당 DB를 앞으로 관련 학회와 함께 검증한 뒤 연구 등에 활 용할 수 있도록 공개할 방침이다. – 우선 약 100만명의 표본 DB가 검증절차를 거친 뒤 공익연구목적에 한해 제공될 예정이며, 건강검진 DB도 단계적으로 제공이 검토된다.
  • 17. 병원의 빅데이터 도입 • 분당서울대병원은 현행 DW의 문제점을 개선하기 위해 서 빅 데이터 도입을 결정했다. 이 병원이 보유한 진료 기록은 현재 60TB 규모로, 현행 시스템으로는 처리 속 도가 더디다. 병원은 빅데이터 분석을 통해 시간 단축 및 자연어처리 기능을 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 실제 병원이 빅데이터 도입을 위해 총 8개 업체를 대상으로 PoC(기술검증)를 진행한 결과 기존 DW 시스 템에서 10분 이상 걸리던 작업이 10∼20초 내로, 100배 이상 빨라졌다. – 한편, 분당서울대병원은 지난 2003년 종이ㆍ차트ㆍ필름ㆍ 슬립이 없는 4리스(Less) 병원을 국내에 처음 도입한 이후 IT를 적극적으로 도입해 왔다. 이에 2010년 미국보건의료정 보관리 및 시스템학회 애널리틱스에서 부여하는 의료정보 화 단계 중 최고 수준인 7단계 레벨을 획득한 바 있다.
  • 18. 한국 의료시장 빅데이터 움직임 • 국내 의과학지식정보를 체계적으로 관리해 신지식으로 창출할 수 있도록 지원하는 국 립의과학지식센터가 내년 8월 완공된다. – 보건의료R&D, 의과학분야 '빅데이터'
  • 19. 한국 의료시장 빅데이터 움직임2 • 내달 7일까지 보건의료연구개발사업 기획과제 공모 • 복지부, 보건의료분야 미래기술예측조사 등 10개 • 보건복지부는 2013년도 제1차 보건의료연구개발사업 기획과제를 내달 7일 까지 공모한다. • 보건의료 R&D 포탈 표준과제관리시스템 전산사항 입력과 연구계획서 업로 드는 내달 7일 오후 6시까지다. 연구계획서 10부와 공무도 같은 날 같은 시간 까지 제출해야 한다. • 과제는 보건의료분야 미래기술예측조사, 보건의료 빅데이터 R&D 사업 기획 연구, 신의료기술평가 효율화를 위한 R&D 기획연구 등 10개 과제다. • 기타 자세한 사항은 복지부 홈페이지, 보건의료 R&D 포탈 표준과제관리시스 템 등을 참고하면 된다.
  • 20. 주의 & 앞으로의 과제 • 건강 및 의료 관련 데이터들은 매우 민감하 고 위험하여 보호가 필요하지만 • 매우 유용하며, 더 많은 데이터를 분석 할 수록 실험과 테스트에서 시간과 자원을 보 다 덜 소모 할 수 있다. •  새로운 질병 발견, 새로운 치료법 발견
  • 21.
  • 22. Reference • 빅데이터 활용범위를 넓혀가는 헬스케어 IT – http://www.kipa.or.kr/know/periodicalView.it?code =B_ITA_01&identifier=02-001-120612- 000020&menuNo=28 • 빅데이터(BIG DATA)로 보는 세상!! – http://blog.naver.com/cheryperfume/14017829576 9 • News – http://m.nocutnews.co.kr/view.aspx?news=23820 75