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Retours d'expérience : tutorat, dispositifs e-learning, e-communautés ...

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15 èmes Rencontres du FFFOD : avec Jacques RODET, cabinet JRODET Conseil ; Christelle CHAPPAZ et Michel-François KMIEC de l'IFCAM, Julien LENOIR du CNFPT et Victoria PERES-LABOURDETTE LEMBE pour les e-GRETA

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Retours d'expérience : tutorat, dispositifs e-learning, e-communautés ...

  1. 1. 15èmes Rencontres du FFFOD Homme – Machine : quel accompagnement en FOAD ? Les 12 et 13 décembre 2017 - Châlons-en-Champagne A) Quelle place pour les robots dans le tutorat ? Jacques Rodet – JRodet Conseil
  2. 2. L’accompagnement est forcément humain IA « La chute de l’empire humain » Cobotique : collaboration Humain & Robot Le tutorat humain étant onéreux, les robots ne sont-ils pas une solution ? Acceptation, acceptabilité sociale, acceptabilité éthique des robots ? Quelle répartition des interventions tutorales entre l’humain et le robot ?
  3. 3. https://goo.gl/k39WNu Ashok K. Goel - Georgia Institute of Technology
  4. 4. Fonctions Evaluation Métacognition Technique Pédagogie Socio-affectif Motivation Organisation Accueil et orientation Plan cognitif Annoncer clairement les critères d’évaluation Faire conscientiser ses préférences cognitives Aider à maitriser l’environnement d’apprentissage Apporter des réponses ou les susciter. Remédier Personnaliser le soutien à l’apprentissage Présenter les méthodologies appropriées Informer sur le dispositif de formation Plan Socio-affectif Produire des rétroactions à portée formative Faciliter la prise de conscience des états affectifs / tâches Susciter l’entraide technique entre apprenants Faciliter la collaboration des apprenants Rompre l’isolement de l’apprenant Réguler la dynamique de groupe Initier la construction d’un sentiment d’appartenance Plan motivationnel Encourager et féliciter Faire identifier les motivations intrinsèques Encourager l’utilisation des outils Proposer des activités signifiantes Lutter contre l’abandon Accompagner le processus d’autonomie Faire émerger les objectifs personnels de l’apprenant Plan métacognitif Aider à s’autoévaluer Inciter l’apprenant à apprendre à apprendre Susciter la prise de distance réflexive sur les usages des outils Susciter l’expression critique sur le dispositif Faire prendre conscience de ses habiletés à collaborer Faciliter la planification de l’apprentissage Inciter l’apprenant à faire le point sur ses stratégies cognitives Répartition des interventions tutorales IA/humain IT pouvant être confiée à une IA IT dédiée au tuteur humain IT sous mode cobotique
  5. 5. 15èmes Rencontres du FFFOD Homme – Machine : quel accompagnement en FOAD ? Les 12 et 13 décembre 2017 - Châlons-en-Champagne B) Dispositifs à distance : le bon mix Retour d’expérience IFCAM Blog IFCAM : http://ifcam-formation.fr Twitter : @ifcam @Cchappaz @michelfrancoisK
  6. 6. FOAD à l’IFCAM, Université du Groupe Crédit Agricole 50% des heures dispensées par l’IFCAM sont réalisées à distance Les formations réglementaires : jours / an en moyenne pour le réseau > 1 million d’inscriptions sur contenus en ligne/ an
  7. 7. Accompagnement IFCAM : FOAD & Programmes réglementaires Orientation – Parcours individuel – Efficience Accompagnement humain, collectif & distanciel e-learning (individuel) + Webinar (collectif) + Animateur + Contexte, sens, décryptage local = Engagement et taux de complétude plus élevés
  8. 8. Accompagnement IFCAM : FOAD & Programmes diplômants Accompagnement parcours longs : plus humain, plus digital Accompagnement des Form’Acteurs par la machine Classes inversées Ressources en ligne Social Learning BACHELOR BANQUE IFCAM : 300 h de formation dont 80h en présentiel Cadencement MOOC diplômant (UE) Form’acteurs labellisés
  9. 9. Perspectives APPRENANT EN AUTO- FORMATION APPRENANT CONNECTÉ & AUGMENTÉ
  10. 10. Homme – Machine : quel accompagnement en FOAD ? Les 12 et 13 décembre 2017 - Châlons-en-Champagne D) Les e-communautés au service du réseau territorial – 15èmes Rencontres du FFFOD
  11. 11. Une gouvernance adaptée de ces e-communautés – CNFPT Superviseur Coordonnateurs Animateurs Membres Comité opérationnel DSI + Superviseur Comité de suivi Superviseur + coordonnateur + Animateurs Conférence des animateurs Tous les acteurs
  12. 12. Accompagner le lancement de ces e-communautés et ses utilisateurs - CNFPT Préparer la communauté Lancer la communauté Consolider la communauté Superviseur, Coordonnateur, Animateurs Objectifs, usages, bénéfices Coordonnateur, Animateurs, Parrain/marraine, alliés Usages initiatiques, ambassadeurs Tous les acteurs Consolidation des usages, promotion
  13. 13. Les machines pour supporter ces e-communautés : quelques données chiffrées 30.000 membres 15.000 contenus 3.500 commentaires 41 e-communautés
  14. 14. 15èmes Rencontres du FFFOD Homme – Machine : quel accompagnement en FOAD ? Les 12 et 13 décembre 2017 - Châlons-en-Champagne E) L’Analytique de l’Apprentissage (Learning Analytics) va-t-elle transformer la pédagogie ? REX du projet G-TRACES - Consortium national -
  15. 15. 1. Présentation de l’intervenante Victoria Pérès-Labourdette Lembé • Chargée de mission Transformation digitale et systèmes d’informations pédagogiques au CAFOC Auvergne (Rectorat de l’académie de Clermont-Ferrand) • Correspondante académique fonctionnelle et technique du consortium national e- GRETA • Doctorante en SIC au laboratoire DICEN-IDF (CNAM) 2. Présentation du consortium e-GRETA 3. Le projet de R&D pédagogique G-TRACES 1 | REX du projet G-TRACES http://www.e-greta.fr – www.fffod.fr
  16. 16. G-TRACES : Greta-Technologies Réflexives, Analytique de l’Apprentissage, Culture, Ethique, Société Objectifs de G-TRACES : • Confirmer le leadership du consortium e-GRETA dans la recherche et le développement en technologie éducative académique en général, et en Data sciences éducatives, en particulier. • Mener la collecte, la mesure, l’analyse et la présentation de rapports basés sur les données des apprenants en contexte d’ap-prentissage des SPOCs Init’e- GRETA.Claro portés par l’Académie de Nantes. • Permettre la rédaction d’un cahier des charges pour le développement de tableaux de bord alimentés par les données pédagogiques, accessibles et mobilisables par les formateurs et leurs stagiaires sur e-GRETA Claroline Connect , à partir de 2018/2019. 2 | Présentation du projet de R&D pédagogique G-TRACES http://www.e-greta.fr
  17. 17. Membres du projet G-TRACES: Trois Data Managers & Scientists : Victoria Pérès-Labourdette Lembé (Chargée de mission, Académie de Clermont-Ferrand) - Loïc Geschwine (CFC, Académie de Besançon) - Florian Froidurot (Technicien informatique, Académie de Besançon) Data Analystes : Pierre Baptiste (IEN-ET, directeur du CAFOC, Académie de Clermont-Ferrand) - Sébastien Callaux (Acadé-mie de Nantes) - Catherine Chlebowski-Crochon (CFC, Académie de Poitiers) - Florian Froidurot (Technicien informatique, Académie de Besançon) - Loïc Geschwine (CFC, Académie de Besançon) - Daniel Gueysset (CFC, Académie de Limoges) - Victoria Pérès-Labourdette Lembé (Chargée de mission, Académie de Clermont-Ferrand) - Sylvie Rey (CFC, Académie de Grenoble) 2 | Présentation du projet de R&D pédagogique G-TRACES http://www.e-greta.fr
  18. 18. Problématique : “Qu’est-ce qui fait trace avec e-GRETA Claroline ?” Questions de recherche : 1. Parmi les objets numériques qui font trace, quels sont ceux qui ont / qui n’ont pas d’intérêt pédagogique pour les acteurs de l’écosystème des GRETA ? 2. Quelle éthique native (éthique by design) pour l’exploitation et le suivi pédagogiques des traces avec e-GRETA Claroline ? 3. Quelles traces avec e-GRETA Claroline peuvent être utiles à la prise en compte optimale du contexte réglementaire de la FOAD ? 4. Quels états de l’art et prospectives pour les usages de la trace numérique dans les pratiques pédagogiques d’aujourd’hui et de demain ? 3 | Problématique et questions de recherche de G-TRACES http://www.e-greta.fr

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