패스트캠퍼스 데이터 사이언스 SCHOOL 2기 수강생 김민수님의 개별 프로젝트 발표 www.fastcampus.co.kr/data_shcool_dss

8. X
Y
X
Y
추천 시스템(collaborative filtering)
X, Y : 유저가 읽은 책 X, Y : 책을 읽은 유저

9. X
Y
X
Y
추천 시스템(collaborative filtering)

10. Euclidean distance)
유사도 측정 방식
Cosine Similarity)
X
Y
X
Y
X, Y : 유저가 읽은 책 X, Y : 유저가 읽은 책

11. Euclidean distance)
유사도 측정 방식
Cosine Similarity)
X
Y
X
Y

13. 데이터에 대한 다각적인 분석

14. 책을 1권 이상 읽음
작가의 책들을 다 읽음 작가의 다른 책 추천
소설을 4권 이상 읽음 아이템(책) 기반 추천
유저 기반 추천
Contents 기반 추천
추천 시스템
(선호장르, 나이, 성별)

19. 0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
160000
180000
1권 2권 3권 4권 5권 6권 7권 8권 9권 10권