SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Download to read offline
Фреймы и сценарии

  Муромцев Д.И.

  муромцевди.рф dimour.spb.ru
    mouromsev@mail.ifmo.ru
Марвин Ли Минский
•   Автор первых работ по
    нейронным сетям,
    персептронам (1954).
•   Изобретатель графического
    дисплея (1963)
•   Автор многочисленных
    абота по ИИ и философии.
•   Обладатель премии
    Тьюринга и премии           http://web.media.mit.edu/~minsky/
    Японии.
Фреймы (frames)

•   Впервые термин «фрейм» был предложен
    Минским (Minsky) в 1974* как результат
    исследований по восприятию трехмерных сцен.
•   Обозначает определенным образом
    структурированные данные, представляющие
    некий абстрактный образ или стереотип.
•   В основе теории Минского лежат исследования
    по восприятию и запоминанию стереотипных
    ситуаций и прототипному сравнению образов и
    гештальт-психологии.

      * — перевод на http://www.myai.narod.ru/Minsky/sod.htm
Определение Минского
•   «Фрейм — это структура данных, представляющая
    стереотипную ситуацию, вроде нахождения внутри
    некоторого рода жилой комнаты или сбора на вечеринку по
    поводу дня рождения ребенка. К каждому фрейму
    присоединяется несколько видов информации. Часть этой
    информации — о том, как использовать фрейм. Часть о
    том, чего можно ожидать далее. Часть о том, что следует
    делать, если эти ожидания не подтвердятся».


    Эта структура представляет собой некий шаблон, извлекаемый
    из памяти при возникновении новой или изменении
    содержания существующей ситуации, который может быть
    адаптирован под сложившуюся реальность.
Прототипное сравнение
                образов
•   В психологии предполагается, что в долговременной памяти
    человека хранятся не конкретные эталоны образов и тем более
    не детальные признаки этих образов, а некоторое их
    абстрактное представление в виде прототипов.
•   Прототипы содержат не только наиболее общее представление
    какого-либо образа, но и детальное описание его
    отличительных особенностей. Это подтверждается тем, что мы
    редко путаем буквы O и Q или B, R и P, несмотря на то, что
    сходство между ними весьма велико.
•   В теории прототипов рассматриваются две модели
    формирования: центральная тенденция и частота признаков.
•   Благодаря этому, если новый образ состоит из большого
    количества известных признаков, у человека возникает
    уверенность, что этот он уже видел ранее.
Пример влияния памяти
        на восприятие формы

Влияние ориентации образа на его восприятие
— одна из форм кажется трехмерной.
Понятие прототипа
Представление понятий человека не требует четкого
определения набора свойств, а базируется на понятии типа или
класса.
Прототип — это уже не абстрактный образ, а наиболее
типичный представитель своего класса, с обобщенными, но
вполне конкретными значениями своих свойств.

«Менее» и «более» типичные четырехугольники
Структура фрейма
     !"#$"%&' ()%*+&* (&,* -.'/,")
                               0(&5)6 5$*#"%%27
    01)+2         3%"4'%&*
                                   (.)8'9:.

!"# $%&'( 1   )*(+,*-, 1     ./&0,12/( 1

                             ./&0,12/( 2.1,
!"# $%&'( 2   )*(+,*-, 2
                             ./&0,12/( 2.2

      …               …                 …


!"# $%&'( N   )*(+,*-, N     ./&0,12/( N
Пример описания знаний
 с помощью фреймов
Фреймы визуальных
        образов
•   Проблемы восприятия и распознавания пространственных сцен
    рассматриваются в работах Минского, в частности в [Minsky, Marvin. A
    framework for representing knowledge. MIT AI Laboratory Memo 306, June,
    1974.].
•   Исследуя одни из аспектов восприятия сцены при движении робота по
    комнате, он решал задачу определения соответствия различных проекций
    одному и тому же объекту.
•   Минский ввел упрощенную систему фреймов для пространственного
    описания куба в виде графа, одни узлы которого соответствовали более
    высокой степени абстракции и описывали понятия, постоянно
    присутствующие на данной сцене (куб). На более низких уровнях
    содержались узлы, соответствующие текущему состоянию сцены,
    состоящей из проекций видимых сторон.
•   Для вершин указаны прототипы соответствующих фреймов, а для дуг —
    отношения между фреймами.
Пространственное представление куба
           в виде сети фреймов

               E                     Куб
           A       B
                                    Проекция  сторон

     Взаимное  
   расположение                     Принадлежность  
(левее, выше  и  др.)               к  вертикальному  
                                           типу

                                           Параллелограмм,
                                            трапеция  и  т.д.
                        A   B   E
Пространственные и аксонометрические
   фреймы при изменении проекции
              Перемещение             Перемещение  
                 вправо                  вправо
      E                         E                         E
                                                                  Пространственный  
  A       B                                           B       C        фрейм
                                B




                                                                  Аксонометрические  
                                                                       фреймы




                                                                  Маркеры  отношений  
      E                  A             B              C           для  представления  
              Влево           Влево          Влево                 пространственных  
                                                                        свойств
                              Влево
 .2*3'-/*4, %-*-- 5&3(647(8' *,7-1-"4, 7 1(**&9 5/&,30-- 5%&$3&$'-.
Фреймы-сценарии
•   Сценарий (script) — один из видов фрейма, предложенных в [Schank R.,
    Abelson R. Scripts Plans and Knowledge, Advance Papers of Fourth Intern. Joint
    Conf. on Artif. Intell., 1975, № 2, p. 151 - 157.] как средство представления
    стереотипной последовательности действий в частном контексте.
•   Изначально сценарии применялись для организации структур данных,
    удобных для представления концептуальной зависимости (conceptual
    dependency) в описании типовых ситуаций и причинно-следственных
    отношений.
•   Позднее сценарии начали использовать и в обработке естественного языка
    для описания стереотипной смены событий в привычных ситуациях.
•   В психологии предполагается, что большинство сценариев поведения
    усваивается в детстве в результате либо прямого опыта, либо при
    наблюдении за окружающим миром.
Roger Schank
•   PhD in linguistics at the University
    of Texas
•   In 1969 Schank introduced the
    conceptual dependency theory for
    natural language understanding.
•   Case-based reasoning (CBR) is
    based on Schank's model of
    dynamic memory.
•   Schank was a leading pioneer of
    artificial intelligence and cognitive
    psychology in the 1970s and 1980s.
                                             http://www.rogerschank.com/
•   In 1989, Schank was granted $30
    million in a 10-year commitment to      My new goal is not to build intelligent
    his research and set up the                machines but rather to build an
    Institute for the Learning Sciences      intelligently organized and indexed
    (ILS)                                  knowledge base that is easily accessible
                                                 and gets smarter over time.
Сценарий «Ресторан»
Компонентами сценария являются            Сценарий:
                                          Аналог:
                                                          РЕСТОРАН
                                                          Кафе
                                                                         Сцена 1: Вход
                                                                         S PTRANS S в  ресторан

следующие элементы:
                                          Реквизиты:      Столы          S ATTEND выбирает  стол
                                                          Меню           S MBUILD куда  сесть
                                                          F=Пища(Food)   S PTRANS S за  стол
                                                          Чек            S MOVE S в  сидячее  положение
                                                          Деньги
• Начальные условия (Entry conditions).                                  Сцена 2: Заказ
                                          Roles:          S=Клиент       (меню  на  столе)

• Результаты, или факты (Results).
                                                          W=Официант     (W приносит  меню)                 (S спрашивает  меню)
                                                          C=  Повар      S PTRANS меню S                    S MTRANS сигнал W
                                                          M=Кассир                                          W PTRANS W к столу
                                                          O=Владелец                                        S  MTRANS  ’меню’  W
                                                                                                            W PTRANS W к  меню

• Реквизиты (Props).                                                                               W PTRANS W к  столу
                                                                                                   W ATRANS меню S


• Роли (Roles).                                                          S MTRANS список блюд S
                                                                         *S MBUILD выбор F
                                                                         S MTRANS сигнал W
                                                                         W PTRANS W к  столу

• Сцены (Scene).                                                         S MTRANS ’Я  буду  есть F’  W

                                                                                                            W PTRANS W к C
                                                                                                            W MTRANS (ATRANS F) к C

Смысл выражений определяется с            Нач. условия:    S голоден
                                                           у  S есть
                                                                         C  MTRANS  ’нет F’  W  
                                                                         W PTRANS W к S

помощью четырех примитивов:                                Деньги        W  MTRANS  ’нет F’  S  
                                                                         вернуться к (*) или
                                                                         перейти к Сцене 4 на
                                                                                                            C выполняет
                                                                                                            (сценарий  ‘приготовить  F’)
                                                                         (уход  без  оплаты)                к  Сцене  3

• ACT — действия (actions);               Результаты:     S потратил
                                                          деньги         Сцена 3: Прием  пищи
                                                                         C ATRANS F to W
                                                          O заработал
                                                          деньги         W ATRANS F to S                 (вариант:  вернуться  к  Сцене  2
• PP — объекты (picture procedures);                      S сыт
                                                          S доволен
                                                                         S INGEST F                      Чтобы  сделать  еще  заказ;;  иначе,
                                                                                                         Перейти  к  Сцене 4)
                                                          (optional)

• AA — модификаторы действий (action
                                                                         Сцена  4: Выход
                                                                                                             S MTRANS к W
                                                                                                                              (W ATRANS чек S)

aiders);                                                                 W MOVE выписывать  чек
                                                                         W PTRANS W к S
                                                                         W ATRANS чек S

• PA — модификаторы объектов (picture
                                                                         S ATRANS чаевые W
                                                                         S PTRANS S к M
                                                                         S ATRANS деньги M

aiders).                                                                 S PTRANS S к  выходу  ресторана

                                                                         (уход  без  оплаты)
Примитивы действия ACT
Основными компонентами действий являются следующие примитивы:
•	

   ATRANS — передавать отношение (давать);
•	

   PTRANS — передавать физическое расположение объекта (идти);
•	

   PROPEL — прикладывать физическую силу к объекта (толкать);
•	

   MOVE — перемещать часть или все тело (владельцем);
•	

   GRASP — захватывать объект (исполнителем);
•	

   INGEST — поглощать объект (есть);
•	

   EXPEL — издавать звуки (кричать);
•	

   MTRANS — передавать ментальную информацию (сказать);
•	

   MBUILD — создавать новую ментальную информацию (решать);
•	

   CONC — осмысливать идею (думать);
•	

   SPEAK — произносить звуки (говорить);
•	

   ATTEND — воспринимать звуки (слушать).
Отношения концептуальной
        зависимости
Отношения концептуальной зависимости — это
концептуальные синтаксические правила, выражающие
семантические связи в соответствии с грамматикой
языка.
Выражение «Клиент направляется в ресторан» будет
выглядеть следующим образом: «S PTRANS S в
ресторан».
Другое выражение «Официант дает меню клиенту»
можно представить, например, так: «W ATRANS меню S».
Пример сценария на основе
            И/ИЛИ графа
                                 e x i s t s , and if so, to discover i t s range. That               discovered, two other context-related operations
                                 i s , on the average, how f a r do we have to search                 become possible. F i r s t , a l l steps " t o the l e f t "
                                 to connect each thought in with the context? Too                     of the i d e n t i f i e d step, S, in algorithm A -
                                 short and we become         r e d , too long and we be-              those steps which must l o g i c a l l y have preceded
                                 come l o s t .                                                       S in A - can be generated as inferences. That
                                                                                                      i s , if we know that Jake has already saddled his
                                                       Uses of I(T,K)                                 horse, and t h i s has been Interpreted as part of
                                                                                                      a physical get-back, then Jake must already know
                                          An i n t e r p r e t a t i o n is a useful thing in i t -   who and what X and Y were, have decided on some
                                 s e l f . However, once an i n t e r p r e t a t i o n path is       plan of a c t i o n , perhaps qotten his gun, and
                                                                                                      gone to the barn. Such inferences relate to the



CONCEPTUAL OVERLAYS: A
MECHANISM FOR THE
INTERPRETATION
OF SENTENCE MEANING IN
CONTEXT
Chuck Rieger Department of
Computer Science University of
Maryland
College Park, Maryland 20742

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

занятие 4 муромцев

  • 1. Фреймы и сценарии Муромцев Д.И. муромцевди.рф dimour.spb.ru mouromsev@mail.ifmo.ru
  • 2. Марвин Ли Минский • Автор первых работ по нейронным сетям, персептронам (1954). • Изобретатель графического дисплея (1963) • Автор многочисленных абота по ИИ и философии. • Обладатель премии Тьюринга и премии http://web.media.mit.edu/~minsky/ Японии.
  • 3. Фреймы (frames) • Впервые термин «фрейм» был предложен Минским (Minsky) в 1974* как результат исследований по восприятию трехмерных сцен. • Обозначает определенным образом структурированные данные, представляющие некий абстрактный образ или стереотип. • В основе теории Минского лежат исследования по восприятию и запоминанию стереотипных ситуаций и прототипному сравнению образов и гештальт-психологии. * — перевод на http://www.myai.narod.ru/Minsky/sod.htm
  • 4. Определение Минского • «Фрейм — это структура данных, представляющая стереотипную ситуацию, вроде нахождения внутри некоторого рода жилой комнаты или сбора на вечеринку по поводу дня рождения ребенка. К каждому фрейму присоединяется несколько видов информации. Часть этой информации — о том, как использовать фрейм. Часть о том, чего можно ожидать далее. Часть о том, что следует делать, если эти ожидания не подтвердятся». Эта структура представляет собой некий шаблон, извлекаемый из памяти при возникновении новой или изменении содержания существующей ситуации, который может быть адаптирован под сложившуюся реальность.
  • 5. Прототипное сравнение образов • В психологии предполагается, что в долговременной памяти человека хранятся не конкретные эталоны образов и тем более не детальные признаки этих образов, а некоторое их абстрактное представление в виде прототипов. • Прототипы содержат не только наиболее общее представление какого-либо образа, но и детальное описание его отличительных особенностей. Это подтверждается тем, что мы редко путаем буквы O и Q или B, R и P, несмотря на то, что сходство между ними весьма велико. • В теории прототипов рассматриваются две модели формирования: центральная тенденция и частота признаков. • Благодаря этому, если новый образ состоит из большого количества известных признаков, у человека возникает уверенность, что этот он уже видел ранее.
  • 6. Пример влияния памяти на восприятие формы Влияние ориентации образа на его восприятие — одна из форм кажется трехмерной.
  • 7. Понятие прототипа Представление понятий человека не требует четкого определения набора свойств, а базируется на понятии типа или класса. Прототип — это уже не абстрактный образ, а наиболее типичный представитель своего класса, с обобщенными, но вполне конкретными значениями своих свойств. «Менее» и «более» типичные четырехугольники
  • 8. Структура фрейма !"#$"%&' ()%*+&* (&,* -.'/,") 0(&5)6 5$*#"%%27 01)+2 3%"4'%&* (.)8'9:. !"# $%&'( 1 )*(+,*-, 1 ./&0,12/( 1 ./&0,12/( 2.1, !"# $%&'( 2 )*(+,*-, 2 ./&0,12/( 2.2 … … … !"# $%&'( N )*(+,*-, N ./&0,12/( N
  • 9. Пример описания знаний с помощью фреймов
  • 10. Фреймы визуальных образов • Проблемы восприятия и распознавания пространственных сцен рассматриваются в работах Минского, в частности в [Minsky, Marvin. A framework for representing knowledge. MIT AI Laboratory Memo 306, June, 1974.]. • Исследуя одни из аспектов восприятия сцены при движении робота по комнате, он решал задачу определения соответствия различных проекций одному и тому же объекту. • Минский ввел упрощенную систему фреймов для пространственного описания куба в виде графа, одни узлы которого соответствовали более высокой степени абстракции и описывали понятия, постоянно присутствующие на данной сцене (куб). На более низких уровнях содержались узлы, соответствующие текущему состоянию сцены, состоящей из проекций видимых сторон. • Для вершин указаны прототипы соответствующих фреймов, а для дуг — отношения между фреймами.
  • 11. Пространственное представление куба в виде сети фреймов E Куб A B Проекция  сторон Взаимное   расположение   Принадлежность   (левее, выше  и  др.) к  вертикальному   типу Параллелограмм, трапеция  и  т.д. A B E
  • 12. Пространственные и аксонометрические фреймы при изменении проекции Перемещение   Перемещение   вправо вправо E E E Пространственный   A B B C фрейм B Аксонометрические   фреймы Маркеры  отношений   E A B C для  представления   Влево Влево Влево пространственных   свойств Влево .2*3'-/*4, %-*-- 5&3(647(8' *,7-1-"4, 7 1(**&9 5/&,30-- 5%&$3&$'-.
  • 13. Фреймы-сценарии • Сценарий (script) — один из видов фрейма, предложенных в [Schank R., Abelson R. Scripts Plans and Knowledge, Advance Papers of Fourth Intern. Joint Conf. on Artif. Intell., 1975, № 2, p. 151 - 157.] как средство представления стереотипной последовательности действий в частном контексте. • Изначально сценарии применялись для организации структур данных, удобных для представления концептуальной зависимости (conceptual dependency) в описании типовых ситуаций и причинно-следственных отношений. • Позднее сценарии начали использовать и в обработке естественного языка для описания стереотипной смены событий в привычных ситуациях. • В психологии предполагается, что большинство сценариев поведения усваивается в детстве в результате либо прямого опыта, либо при наблюдении за окружающим миром.
  • 14. Roger Schank • PhD in linguistics at the University of Texas • In 1969 Schank introduced the conceptual dependency theory for natural language understanding. • Case-based reasoning (CBR) is based on Schank's model of dynamic memory. • Schank was a leading pioneer of artificial intelligence and cognitive psychology in the 1970s and 1980s. http://www.rogerschank.com/ • In 1989, Schank was granted $30 million in a 10-year commitment to My new goal is not to build intelligent his research and set up the machines but rather to build an Institute for the Learning Sciences intelligently organized and indexed (ILS) knowledge base that is easily accessible and gets smarter over time.
  • 15. Сценарий «Ресторан» Компонентами сценария являются Сценарий: Аналог: РЕСТОРАН Кафе Сцена 1: Вход S PTRANS S в  ресторан следующие элементы: Реквизиты: Столы S ATTEND выбирает  стол Меню S MBUILD куда  сесть F=Пища(Food) S PTRANS S за  стол Чек S MOVE S в  сидячее  положение Деньги • Начальные условия (Entry conditions). Сцена 2: Заказ Roles: S=Клиент (меню  на  столе) • Результаты, или факты (Results). W=Официант (W приносит  меню) (S спрашивает  меню) C=  Повар S PTRANS меню S S MTRANS сигнал W M=Кассир W PTRANS W к столу O=Владелец S  MTRANS  ’меню’  W W PTRANS W к  меню • Реквизиты (Props). W PTRANS W к  столу W ATRANS меню S • Роли (Roles). S MTRANS список блюд S *S MBUILD выбор F S MTRANS сигнал W W PTRANS W к  столу • Сцены (Scene). S MTRANS ’Я  буду  есть F’  W W PTRANS W к C W MTRANS (ATRANS F) к C Смысл выражений определяется с Нач. условия: S голоден у  S есть C  MTRANS  ’нет F’  W   W PTRANS W к S помощью четырех примитивов: Деньги W  MTRANS  ’нет F’  S   вернуться к (*) или перейти к Сцене 4 на C выполняет (сценарий  ‘приготовить  F’) (уход  без  оплаты) к  Сцене  3 • ACT — действия (actions); Результаты: S потратил деньги Сцена 3: Прием  пищи C ATRANS F to W O заработал деньги W ATRANS F to S (вариант:  вернуться  к  Сцене  2 • PP — объекты (picture procedures); S сыт S доволен S INGEST F Чтобы  сделать  еще  заказ;;  иначе, Перейти  к  Сцене 4) (optional) • AA — модификаторы действий (action Сцена  4: Выход S MTRANS к W (W ATRANS чек S) aiders); W MOVE выписывать  чек W PTRANS W к S W ATRANS чек S • PA — модификаторы объектов (picture S ATRANS чаевые W S PTRANS S к M S ATRANS деньги M aiders). S PTRANS S к  выходу  ресторана (уход  без  оплаты)
  • 16. Примитивы действия ACT Основными компонентами действий являются следующие примитивы: • ATRANS — передавать отношение (давать); • PTRANS — передавать физическое расположение объекта (идти); • PROPEL — прикладывать физическую силу к объекта (толкать); • MOVE — перемещать часть или все тело (владельцем); • GRASP — захватывать объект (исполнителем); • INGEST — поглощать объект (есть); • EXPEL — издавать звуки (кричать); • MTRANS — передавать ментальную информацию (сказать); • MBUILD — создавать новую ментальную информацию (решать); • CONC — осмысливать идею (думать); • SPEAK — произносить звуки (говорить); • ATTEND — воспринимать звуки (слушать).
  • 17. Отношения концептуальной зависимости Отношения концептуальной зависимости — это концептуальные синтаксические правила, выражающие семантические связи в соответствии с грамматикой языка. Выражение «Клиент направляется в ресторан» будет выглядеть следующим образом: «S PTRANS S в ресторан». Другое выражение «Официант дает меню клиенту» можно представить, например, так: «W ATRANS меню S».
  • 18. Пример сценария на основе И/ИЛИ графа e x i s t s , and if so, to discover i t s range. That discovered, two other context-related operations i s , on the average, how f a r do we have to search become possible. F i r s t , a l l steps " t o the l e f t " to connect each thought in with the context? Too of the i d e n t i f i e d step, S, in algorithm A - short and we become r e d , too long and we be- those steps which must l o g i c a l l y have preceded come l o s t . S in A - can be generated as inferences. That i s , if we know that Jake has already saddled his Uses of I(T,K) horse, and t h i s has been Interpreted as part of a physical get-back, then Jake must already know An i n t e r p r e t a t i o n is a useful thing in i t - who and what X and Y were, have decided on some s e l f . However, once an i n t e r p r e t a t i o n path is plan of a c t i o n , perhaps qotten his gun, and gone to the barn. Such inferences relate to the CONCEPTUAL OVERLAYS: A MECHANISM FOR THE INTERPRETATION OF SENTENCE MEANING IN CONTEXT Chuck Rieger Department of Computer Science University of Maryland College Park, Maryland 20742