SlideShare a Scribd company logo
1 of 42
Download to read offline
Владимир Бородин
Системный администратор
PostgreSQL
3
Черновой список тем для КИТ 5
• Универсальная реляционная
транзакционная СУБД Oracle
• Легковесная реляционная
высокопроизводительная СУБД MySQL
• PostgreSQL
• Документо-ориентированная горизонтально
масштабируемая NoSQL СУБД MongoDB
4 The world's most advanced open source database
5
Немного истории
• С 1973 года Ingres (Стоунбрейкер и Вон)
• С 1986 года Postgres (Post Ingres)
• В 1997 году Postgres95 переименован в
PostgreSQL
6 Архитектура PostgreSQL
7 Postmaster
8 Backend. Чтение данных
9 Backend. Запись данных
10 Backend. Обработка запроса
11 Checkpointer
12 Startup process
13 Autovacuum
14 Bgwriter
15
Дополнительные процессы
• WAL writer
Не трогают разделяемую память:
• Stats collector
• Logging collector
• WAL archiver
Feature set
17
Надёжность
• Зрелая СУБД
• Отличная кодовая база
• Грамотная архитектура
• Community
18
Отказоустойчивость
• Write ahead logging
• Crash recovery
• Поточная репликация:
– Асинхронная/синхронная
– Каскадная
• Логическая репликация (с 9.4)
• Горячие бэкапы
• PITR
19 Масштабирование. Postgres-XL
20 Масштабирование. PL/Proxy
21
Производительность
• MVCC
• Процессная модель хорошо
масштабируется на много процессоров/ядер
• Легко убивает дисковую подсистему
22 Производительность на нашей нагрузке
• Oracle
– 12K rps
– CPU
• PostgreSQL
– 3K rps
– I/O
• MySQL
– 1K rps
– I/O
23
Совместимость
• Совместимость с ANSI SQL:2011
• Честный ACID
24
Расширяемость
• Операторы
• Типы данных
• Функции
• Access methods
• Процедурные языки
• Индексы
• Расширения
25
Типы данных
• Стандартные
• Геометрические (points, lines, boxes, paths, polygons, …)
• Сетевые адреса (inet, cidr, macaddr)
• UUID
• JSON
• Композитные типы
• Range-типы
• ARRAY
• Битовые строки
• Текстовый поиск (tsvector, tsquery)
• ISBN
• XML
26
Процедурные языки
• PL/pgSQL
• PL/Tcl
• PL/Perl
• PL/Python
• PL/Java
• PL/PHP
• PL/Py
• PL/R
• PL/Ruby
• PL/Scheme
• PL/sh
27
Индексы
• Типы:
– Compound
– Unique
– Partial
– Functional
• Access methods:
– B-Tree
– R-Tree
– Hash
– GIST
– SP-GiST
– GIN
– VODKA (с 9.5)
• GIN
• PostGIS
• OpenFTS
• BRIN (с 9.5)
28
Foreign data wrappers
• PostgreSQL
• Oracle
• MongoDB
• MySQL
• Redis
• Neo4j
• File
• ODBC/JDBC
• Hadoop
29
contrib
• pg_stat_statements
• pg_buffercache
• pg_prewarm
• pgbench
• pg_upgrade
• autoexplain
• pg_crypto
• pg_rewind
• ...
30
Другие особенности
• Table inheritance
– Так работает partitioning
– http://www.postgresql.org/message-id/20140829155607.GF7705@eldon.alvh.no-ip.org
• Event system (LISTEN/NOTIFY)
31 Сравнение с другими СУБД. Разработка
32 Сравнение с другими СУБД. Поддерживаемые платформы
33 Сравнение с другими СУБД. Фундаментальные возможности
34 Сравнение с другими СУБД. Ограничения
35 Сравнение с другими СУБД. Таблицы и представления
36 Сравнение с другими СУБД. Индексы
37 Сравнение с другими СУБД. Database capabilities
38 Сравнение с другими СУБД. Другие объекты
39 Сравнение с другими СУБД. Партиционирование
40 Сравнение с другими СУБД. Контроль доступа
41
Почитать
• http://www.postgresql.org/docs/current/static/index.html
• find src -name README
• http://www.postgresql.org/about/featurematrix/
Владимир Бородин
Системный администратор
+7 495 739-70-00 (доб. 7255)
d0uble@yandex-team.ru
119021, Москва, ул. Льва
Толстого, 18Б
Спасибо

More Related Content

What's hot

Нагруженный поиск на Sphinx
Нагруженный поиск на SphinxНагруженный поиск на Sphinx
Нагруженный поиск на SphinxRoman Pavlushko
 
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013Roman Pavlushko
 
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитикиЗагрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитикиBadoo Development
 
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС2ГИС Технологии
 
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Ontico
 
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)Ontico
 
С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo).
С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo). С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo).
С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo). Badoo Development
 
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Ontico
 
Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...
Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...
Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...Ontico
 
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Ontico
 
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)Ontico
 
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)Andrey Smirnov
 
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)Ontico
 
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)Ontico
 
Олег Бартунов (ГАИШ МГУ), Александр Коротков (Интаро-Софт)
Олег Бартунов (ГАИШ МГУ), Александр Коротков (Интаро-Софт)Олег Бартунов (ГАИШ МГУ), Александр Коротков (Интаро-Софт)
Олег Бартунов (ГАИШ МГУ), Александр Коротков (Интаро-Софт)Ontico
 
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного ХецнераСпасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного ХецнераDaniel Podolsky
 
История успеха Яндекс.Почты
История успеха Яндекс.ПочтыИстория успеха Яндекс.Почты
История успеха Яндекс.Почтыdev1ant
 

What's hot (19)

Нагруженный поиск на Sphinx
Нагруженный поиск на SphinxНагруженный поиск на Sphinx
Нагруженный поиск на Sphinx
 
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
 
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитикиЗагрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
 
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
 
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
 
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)
 
С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo).
С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo). С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo).
С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo).
 
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
 
Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...
Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...
Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...
 
Devconf15
Devconf15Devconf15
Devconf15
 
Барнаул15
Барнаул15Барнаул15
Барнаул15
 
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
 
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
 
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
 
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)
 
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)
 
Олег Бартунов (ГАИШ МГУ), Александр Коротков (Интаро-Софт)
Олег Бартунов (ГАИШ МГУ), Александр Коротков (Интаро-Софт)Олег Бартунов (ГАИШ МГУ), Александр Коротков (Интаро-Софт)
Олег Бартунов (ГАИШ МГУ), Александр Коротков (Интаро-Софт)
 
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного ХецнераСпасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
 
История успеха Яндекс.Почты
История успеха Яндекс.ПочтыИстория успеха Яндекс.Почты
История успеха Яндекс.Почты
 

Similar to PostgreSQL

Российская СУБД Postgres Pro
Российская СУБД Postgres ProРоссийская СУБД Postgres Pro
Российская СУБД Postgres ProAndrey Fleyta
 
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий НасретдиновОбзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий НасретдиновOntico
 
Введение в Python и Django
Введение в Python и DjangoВведение в Python и Django
Введение в Python и DjangoTaras Lyapun
 
OTUS Infrastructure as Code
OTUS Infrastructure as CodeOTUS Infrastructure as Code
OTUS Infrastructure as CodeIgor Kurochkin
 
Клиент-серверные приложения на iPhone
Клиент-серверные приложения на iPhoneКлиент-серверные приложения на iPhone
Клиент-серверные приложения на iPhonePavel Bashmakov
 
Cocoa Networking
Cocoa NetworkingCocoa Networking
Cocoa Networkingguest57eb8a
 
кри 2014 elastic search рациональный подход к созданию собственной системы а...
кри 2014 elastic search  рациональный подход к созданию собственной системы а...кри 2014 elastic search  рациональный подход к созданию собственной системы а...
кри 2014 elastic search рациональный подход к созданию собственной системы а...Vyacheslav Nikulin
 
DUMP-2012 - Базы данных - "Идеальное хранилище геоданных для вашего приложени...
DUMP-2012 - Базы данных - "Идеальное хранилище геоданных для вашего приложени...DUMP-2012 - Базы данных - "Идеальное хранилище геоданных для вашего приложени...
DUMP-2012 - Базы данных - "Идеальное хранилище геоданных для вашего приложени...it-people
 
Идеальное хранилище геоданных для вашего приложения
Идеальное хранилище геоданных для вашего приложенияИдеальное хранилище геоданных для вашего приложения
Идеальное хранилище геоданных для вашего приложенияDevDay
 
олег царев Rit 2010 реляционные субд и их нереляционные реализации
олег царев Rit 2010   реляционные субд и их нереляционные реализацииолег царев Rit 2010   реляционные субд и их нереляционные реализации
олег царев Rit 2010 реляционные субд и их нереляционные реализацииrit2010
 
Rit 2010 реляционные олег царев субд и их нереляционные реализации
Rit 2010   реляционные олег царев субд и их нереляционные реализацииRit 2010   реляционные олег царев субд и их нереляционные реализации
Rit 2010 реляционные олег царев субд и их нереляционные реализацииrit2010
 
История небольшого успеха с PostgreSQL
История небольшого успеха с PostgreSQLИстория небольшого успеха с PostgreSQL
История небольшого успеха с PostgreSQLdev1ant
 
Где сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearchГде сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearchИлья Середа
 
Вадим Шашенко, 2ГИС
Вадим Шашенко, 2ГИСВадим Шашенко, 2ГИС
Вадим Шашенко, 2ГИСOntico
 
MongoDB. Области применения, преимущества и узкие места, тонкости использован...
MongoDB. Области применения, преимущества и узкие места, тонкости использован...MongoDB. Области применения, преимущества и узкие места, тонкости использован...
MongoDB. Области применения, преимущества и узкие места, тонкости использован...phpdevby
 
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...Ontico
 
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way.
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way.Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way.
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way.Yury Bushmelev
 
CodeFest 2012. Сапегин А. — Архитектура сайта Alawar.ru с учетом высоких нагр...
CodeFest 2012. Сапегин А. — Архитектура сайта Alawar.ru с учетом высоких нагр...CodeFest 2012. Сапегин А. — Архитектура сайта Alawar.ru с учетом высоких нагр...
CodeFest 2012. Сапегин А. — Архитектура сайта Alawar.ru с учетом высоких нагр...CodeFest
 
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей СмирновАнатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей СмирновOntico
 
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)Andrey Smirnov
 

Similar to PostgreSQL (20)

Российская СУБД Postgres Pro
Российская СУБД Postgres ProРоссийская СУБД Postgres Pro
Российская СУБД Postgres Pro
 
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий НасретдиновОбзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
 
Введение в Python и Django
Введение в Python и DjangoВведение в Python и Django
Введение в Python и Django
 
OTUS Infrastructure as Code
OTUS Infrastructure as CodeOTUS Infrastructure as Code
OTUS Infrastructure as Code
 
Клиент-серверные приложения на iPhone
Клиент-серверные приложения на iPhoneКлиент-серверные приложения на iPhone
Клиент-серверные приложения на iPhone
 
Cocoa Networking
Cocoa NetworkingCocoa Networking
Cocoa Networking
 
кри 2014 elastic search рациональный подход к созданию собственной системы а...
кри 2014 elastic search  рациональный подход к созданию собственной системы а...кри 2014 elastic search  рациональный подход к созданию собственной системы а...
кри 2014 elastic search рациональный подход к созданию собственной системы а...
 
DUMP-2012 - Базы данных - "Идеальное хранилище геоданных для вашего приложени...
DUMP-2012 - Базы данных - "Идеальное хранилище геоданных для вашего приложени...DUMP-2012 - Базы данных - "Идеальное хранилище геоданных для вашего приложени...
DUMP-2012 - Базы данных - "Идеальное хранилище геоданных для вашего приложени...
 
Идеальное хранилище геоданных для вашего приложения
Идеальное хранилище геоданных для вашего приложенияИдеальное хранилище геоданных для вашего приложения
Идеальное хранилище геоданных для вашего приложения
 
олег царев Rit 2010 реляционные субд и их нереляционные реализации
олег царев Rit 2010   реляционные субд и их нереляционные реализацииолег царев Rit 2010   реляционные субд и их нереляционные реализации
олег царев Rit 2010 реляционные субд и их нереляционные реализации
 
Rit 2010 реляционные олег царев субд и их нереляционные реализации
Rit 2010   реляционные олег царев субд и их нереляционные реализацииRit 2010   реляционные олег царев субд и их нереляционные реализации
Rit 2010 реляционные олег царев субд и их нереляционные реализации
 
История небольшого успеха с PostgreSQL
История небольшого успеха с PostgreSQLИстория небольшого успеха с PostgreSQL
История небольшого успеха с PostgreSQL
 
Где сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearchГде сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearch
 
Вадим Шашенко, 2ГИС
Вадим Шашенко, 2ГИСВадим Шашенко, 2ГИС
Вадим Шашенко, 2ГИС
 
MongoDB. Области применения, преимущества и узкие места, тонкости использован...
MongoDB. Области применения, преимущества и узкие места, тонкости использован...MongoDB. Области применения, преимущества и узкие места, тонкости использован...
MongoDB. Области применения, преимущества и узкие места, тонкости использован...
 
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...
 
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way.
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way.Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way.
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way.
 
CodeFest 2012. Сапегин А. — Архитектура сайта Alawar.ru с учетом высоких нагр...
CodeFest 2012. Сапегин А. — Архитектура сайта Alawar.ru с учетом высоких нагр...CodeFest 2012. Сапегин А. — Архитектура сайта Alawar.ru с учетом высоких нагр...
CodeFest 2012. Сапегин А. — Архитектура сайта Alawar.ru с учетом высоких нагр...
 
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей СмирновАнатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
 
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)
 

PostgreSQL