#PostreSQLRussia MeetUp at Mail.ru office

1. Перевод новостного приложения
на базу данных PostgreSQL
Meetup в Mail.ru
3 ноября 2015
Дмитрий Кремер
Администратор баз данных
E-mail: d.kremer@rian.ru
jabber: dmitry.kremer@gmail.com
#PostgreSQLRussia

2. МИА «Россия сегодня»
● Ведущее международное новостное агентство с 1941 года (тогда СовИнформБюро)
● Крупнейший поставщик новостного и медиа-контента в Российской Федерации (бренды РИА Новости и
Sputnik News)
● Фотохостинг Олимпиады в Сочи 2014
● Десятки корреспондентов по всей России
● Современные мультимедиа-прессцентры в Москве и Симферополе
● Платформы в социальных сетях
● Производство и распространение фотоконтента,инфографики,контента для мобильных приложений.
Дмитрий Кремер
● Опыт работы с различными базами данных в качестве разработчика и системного администратора с 1999 года.
● Непрерывный опыт работы с БД Oracle c 2007 года
● Oracle Certified Professional 9i,10g
● Начал работать с PostgreSQL в мае 2015 года.

3. Особенности новостного приложения
● Работа в режиме 24/7.Прерывание работы сайтов должна стремиться к нулю.
Прерывание сервисов выпуска допустимо на минуты в периоды минимальной
нагрузки.
● Использование движка (структур данных и кода приложений) собственной разработки,
стандартизация кодовой базы проектов.
● Трёхзвенная архитектура —бизнес-логика на сервере приложений
● Использование преимущестенно свежих данных (partitioning)
● Многоязычность (UTF-8)
● Необходимость использования полнотекстового поиска (Solr,tsearch2 и т. д.)
● Solr —поиск на сайте
● tsearch2 —поиск в редакторском интерфейсе

4. Требования к переводу
● Избежать деградации производительности и отказоустойчивости системы.
● Избежать существенной деградации уровня контроля над системой,мониторинга и
стредств разрешения проблем (troubleshooting).
● По возможности не касаться структуры БД —одно из требований миграции.
● Все изменения должны быть максимально прозрачными для движка приложения.
● Минимизация простоя.
● Предварительная подготовка структуры БД.
● Использование собственных скриптов.
● Миграция данных + накат дэльты

5. Особенности конвертации БД
● Серьезное отличие средств и методик диагностики проблем и мониторинга
● Использование пула соединений pgbouncer в транзакционном режиме
● Необходимость сопоставления типов (различные варианты хранения числовых
значений,дат и т.д.)
● Автоматическая конвертация исключительно структур данных без хранимых объектов.
Использование Ora2Pg для получения первичного варианта структур данных.
● В исходной БД и PostgreSQL данные об объектах в словаре (dictionary и
information_schema + pg_catalog) хранятся в разных регистрах.Dictionary —в верхнем,
information_schema + pg_catalog —в нижнем.Поэтому использование кавычек в
названиях объектов должно быть объектом пристального внимания!!!

6. Производительность системы
● 40+ проектов (баз данных) на одном сервере БД.
● 124 миллиона транзакций в сутки
● 8 тысяч запросов в секунду
● 1200 DML операций в секунду
● 300+ vacuum операций в сутки
● Среднее время запросов 5ms

7. Особенности настройки БД
● Авторизация и аутентификация пользователей
● Настройка autovacuum (согласно презентации Ильи Космодемьянского)
http://www.slideshare.net/PostgreSQL-Consulting/postgresql-meetup-berlin-at-zalando-hq
● Агрессивные настройки в БД
● Понижение приоритета процесса autovacuum в операционной системе
● Настройка streaming replication
● Использование шаблонов базы данных для развёртывания стандартных проектов
● Логи пишутся на syslog-сервер

8. Авторизация и аутентификация пользователей
● Аутентификация пользователей через pgbouncer
● Хеши паролей пользователей хранятся не в БД,а в конфигурационном файле pgbouncer
● Пользователи с привилегиями DDL-операций соединяются с БД только локально из ssh-
сессии или ssh-тунеля (поддерживается EMS SQL Manager for PostgreSQL)
● Пользователь для реплики создаётся исключительно с правами replication без права
login.Это единственный пользователь,который соединяется с БД удалённо минуя
pgbouncer.В pg_hba.conf соединение разрешено только между реплицируемыми нодами
и сервером бэкапа.
● Авторизация пользователей
● Для приложений каждого проекта создаётся свой пользователь с минимальными
привилегиями
● Для пользователей DevOps создана соответствующая роль-владелец объектов без права
login от которой наследуются привилегии для конкретных пользователей

9. Настройка streaming replication
● Симметричная конфигурация
● Отказ от триггерного файла,ручное переключение ролей репликации,безшовный
переход с мастер-сервера на сервер реплики (standby) без смены timeline
● wal_level = hot_standby
wal_keep_segments = 500
hot_standby = on
hot_standby_feedback = on

10. Backup и PITR-сервер
● Доставка wal-логов с использованием демона lsyncd и подсстемы ядра Linux
обработки событий файловой системы inotify.
● После очистки каталога wal-огов на мастере демон lsyncd нужно перезапустить с
проверкой очистки дочерних ssh-процессов,а лучше остановить,почистить,запустить
lsyncd
● Резервное копирование с использованием pg_basebackup с опцией --xLog —создание
бэкапа,готового к восстановлению.
● Полное дублирование компонентов архитектуры
● Использование Point In Time Recovery (PITR) сервера для замены функционала Oracle
Flashback Database (не является аналогом этой технологии)
● Использование pg_switch_xlog() для создания точки восстановления.

11. Доставка wal-логов с использованием lsyncd

12. Конфигурация lsyncd
#cat lsyncd/lsyncd.conf.template
settings {
logfile = "/var/log/lsyncd/lsyncd.log",
statusFile = "/var/log/lsyncd-status.log",
nodaemon = false,
statusInterval = 20
}
sync {
default.rsync,
source="@@arch_dir@@",
target="@@slave_host@@:@@wal_dir@@",
rsync = {
binary = "/usr/bin/rsync",
rsh = "/usr/bin/ssh -l postgres -i /data/home/postgres/.ssh/id_rsa -o StrictHostKeyChecking=no",
archive = true,
compress = false,
owner = true,
perms = true,
whole_file = false,
checksum = true
},
delete = false
}
sync {
default.rsync,
source="@@arch_dir@@",
target="@@pitr_host@@:/data/bckp/@@short_name@@/pgwal/",
rsync = {
binary = "/usr/bin/rsync",
rsh = "/usr/bin/ssh -l postgres -i /data/home/postgres/.ssh/id_rsa -o StrictHostKeyChecking=no",
archive = true,
compress = false,
owner = true,
perms = true,
whole_file = false,
checksum = true
},
delete = false
}

13. Мониторинг и производительность
● Использование Zabbix
● За основу взят шаблон https://github.com/lesovsky/zabbix-extensions
● Доработка дискавера БД+таблица
● Использование pg_buffercache и pg_stat_statements
● Выставить параметры в postgresql.conf:
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
pg_stat_statements.max = 10000
pg_stat_statements.track = all
● Использование pgBadger (объём логов,ротация)
● pgBadger установлен на syslog-серверах
● Ротация логов каждый час: инкрементальное добавление данных в отчёт,ротация и сжатие часового лога

14. Благодарности:
● Сергею Томулевичу —за помощь в подготовке выступления
● Алексею Лесовскому —за шаблон мониторинга PostgreSQL на Zabbix
● Николаю Самохвалову —за приглашение на мероприятие в качестве спикера.

15. Спасибо за внимание!
Вопросы?
Meetup в Mail.ru
3 ноября 2015
Дмитрий Кремер
Администратор баз данных
E-mail: d.kremer@rian.ru
jabber: dmitry.kremer@gmail.com
#PostgreSQLRussia