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Chinese Robo-Advisor
本土化智能投顾探索
壹账通 | 大数据负责人 柴春燕
2017-09-02
智能投顾介绍及历史
目录
智能投顾机遇与挑战
智能投顾市场现状
壹账通智能投顾探索
数字理财把自动化的、基于算法的资产管理意见融合进理财中。数字理财可以是全自动
化的形式,也可以是补充传统理财顾问的方式。
-- 著名理财公司贝莱克BlackRock
机器人投顾是一种新的财富管理服务,它根据投资者提供的风险承受水平、收益目标等
要求,运用一系列智能算法为用户提供最终的投资参考。
-- 广发证券
什么是智能投顾
• 数字化投顾是智能投顾的广义概念
• 数字化投顾是指在用机器来代替人工投资顾问,来完成投资咨询过程中一项或多项核心环
节。通常所讲的智能投顾指Robo-Advisor,即根据个人投资者提供的风险承受水平、收益
目标以及风格偏好等要求,运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型,为用户提供
最终的投资参考,并对市场的动态对资产配置再平衡提供建议。
什么是智能投顾
业务角度
• 智能投顾属于投资顾问业务,综合投资咨询价值链(客户档案创建及客户分析、资产配置、
投资组合选择、交易执行、投资组合重设、 投资损失避税和投资组合分析)前六项功能(即从
客户档案创建及客户分析到投资损失避税)面向客户的服务被称为 Robo-Adviser,即通常定
义下的智能投顾。
技术角度
• 将大数据分析、人工智能的技术引入投资顾问业务,由人工或机器通过互联网及移动互联网
等向用户提供投资建议 。如大数据荐股、智能分析、主题投资等
什么是智能投顾
智能投顾的历史
Picture from AccentureResearch
• 更多普通投资者
• 突破传统“一对一”、人工投资顾问形式,使之成为“一对多”、
相对标准化、可大规模复制的服务;
• 更多细分环节的服务
• 突破传统投顾服务领域狭窄的局限,智能投顾服务深入投资决策每
个环节
量
• 引入大数据及人工智能,避免非理性因素
• 利用模型计算法作为依据,引入大数据和人工智能,在一定程度上
消除人工投顾的非理性因素,或因投资经验不足及失误引发的问题
质
智能投顾的优势
智能投顾的发展背景
2016年居民理财方式选择
来源:2016《国人工资报告》
智能投顾的发展背景
来源:BCG《中国资产管理市场2015》
智能投顾的发展背景
马科维茨理论
均值-方差模型通过分散的投资组合在降低风险的
同时不会降低预期收益率,投资者能够在同样的风
险水平上获得更高的收益率,或者在同样收益率水
平上承受更低的风险。
量化投资策略
机器人投顾的量化策略相对广泛, 包含且不限
于量化择时策略、行业轮动策略、多因子Alpha
体系以及各类事件驱动选股等策略
生成投资策略模板(ISM)
按照一定算法筛选出满足一定收益 和风险指
标的投资策略组合呈现给客户,保证所有投
资策略组合都是 符合投资人的风险收益偏好
智能代理(IA)
IA由信号事件监听器、决策系统、 学习系统
、规则库和智能执行期构成,通过数据监测
与分析模块对外界实时数据的分析结果对股
票进行相应操作包括建仓、平仓、调仓等
技术理论基础
智能投顾的发展背景
01 02
03 04
注:此处从业人员仅指证券投资咨询业务中投资顾问,未计入
投资研究分析师数量;
来源:中国证券业协会网站
注释:此处市场投资者包括自然人和投资机构
来源:证监会
2016年证券投资咨询业务从业人员分布
智能投顾的发展背景
传统投顾 vs 智能投顾
需要大量时间成本、人员成本,
行业费率达到2%-3%,高成
本导致行业门槛高达百万甚至
千万
传统投顾 智能化优势 智能投顾
低成本
低门槛
高效率
多资产
理性化
面对面服务为主,受时间、场
地等因素限制
人工选择资产,资产配置宽度
及广度受限于个人水平
受人们追涨杀跌心理影响较大,
容易被人性弱点误导,市场波
动时决策易产生恐慌
充分发挥互联网技术作用,平
台费率可降至千分之一,成就
行业可能低至为0的低门槛
精确、快速匹配投资需求。精
确了解投资人理财需求,快速
匹配策略,7*24小时保持实时
数据披露和高流动性
决策交给平台,可同时对多类
型标的进行投资管理,配置范
围极广
由算法决定策略,不易受到主
观因素影响,有固定阈值设定,
达到止损、止盈边际会自动操
作
智能投顾的发展
中美智能投顾市场对比
数据来源:上交所资本市场研究所金融创新实验室资料来源:美联储,申万宏源研究
中美智能投顾市场对比
数据来源: KPMG
中国智能投顾市场规模(人民币)
4万亿
5.22万亿
2018年 2020年
参照《2015年中国资产管理市场报告》
总规模预测值
智能投顾市场规模
智能投顾盈利模式
Investment	
Starting	point	
Advisory	
Fee	
ETFs	Fee	
Other	
Fees	
投资起点 顾问费用 ETF管理费 其他费用
Wealthment:500usd
Betterment :--
嘉信:5000usd
除了嘉信不收取顾问
费用,其他平台按照 资
产总额阶梯式收费, 范
围在0.35%-0.15% 之间,
金额越大费率越低
平台均需缴纳ETF管 理费,
年化费率在
0.03-0.55%之间不等,
平均费率在0.13%
当资产低于1万美元 时,
Betterment将会 收取
客户每月3美元的账户
管理费。
海外智能投顾发展迅速
国内智能投顾行业全景
智能投顾机遇
对于投资者而言:
1) 理财门槛低:传统理财一般50万美元;智能理财门槛很低或没有门槛(e.g. Betterment,没有门槛)
2) 收费低:传统理财:0.5%-2%管理费,智能管理网站:0%-0.5%,
3) 标准统一的理财服务
对于理财机构而言:
1) 成本低:薄利多销
2) 理财资产和客户增多:智能理财初创公司 vs. 传统理财公司(Cannibalization Effect)
智能投顾挑战
智能投顾挑战
数据来源:wind
壹账通智能投顾实践
智能财富管家 - C端
“智能财富管家”产品整合了平安集团的科技优
势,由金融壹账通主导,并联合平安证券、陆金
所推出
v 金融壹账通 提供用户侧大数据相关能力;
v 平安证券则凭借多年的基金行业和市场研究经验,
提供战略层级大类资产配置和基金量化优选支持;
v 陆金所提供基金销售系统方面支持
智能财富管家 - B端
产品组合模型客户识别模型
v 用户风险识别模块、资产配置模型、产品池及支付方式
v 产品池支持接入客户自有产品,基于用户反馈数据,对模型进行
整体改进引入更多维度数据,提升用户画像精准度
针对中小金融机构,组件化输出
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