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20710541  김진실 20710569  장유민
복잡한 네트워크의 확산 에이즈 전염병의 감염원 게탄 듀가스 어떤 클럽에 가도 눈에 띄는 존재였던 개탄 듀가스는 어느 날부터 나이트 클럽 대신에 음습한 공기로 가득 찬 사우나를 즐겨 찾게 되었다 .  어느 날 밤 그는 성행위를 나눈 상대에게 얼굴에 피어 있는 반점과 혹이 보이며 다음과 같이 속삭였다 . “ 나는 에이즈에 걸렸어 .  머지 않아 죽을 운명이고 그건 당신도  마찬가지야 .” 게이의 성관계 네트워크 허브 이름  :  게탄 듀가스 특기  :  에이즈  +  카포시 육종 옮기기 ,  은밀한 성행위 습관 묘사 취미  :  매년  250 명 이상의 게이와 성관계 즐기기 특이사항  :  에이즈 진단자  248 명 중  40 명 이상과 성관계 현재까지  20 만 명에 달하는 목숨을 앗아간 전염병의 뿌리
에이즈 바이러스의 치명적 허브의 역할 *  게탄 듀가스 -250 명  => 1 년 -20,000 여명 전염  =>  대부분  10 이내 사망 *  에이즈의 확산을 가능케 했던 것은 성관계 네트워크가 갖는 척도 없는  위상구조 때문 *  인적 네트워크를 통해  10 여년을 거쳐 아프리카로부터 유행 *  에이즈를 더 이상 전통적인 전염 모델로 설명 불가능 *  고도의 이동성과 연계성을 지닌 허브의 위력을 보여줌 듀가스
하룻밤의 아메리칸 드림 마이클 콜린스 ,[object Object],컴퓨터 네트워크를 활용한 만화가 이름  :  마이클 콜린스 취미  :  카툰 그리기 특이사항  :  투표용지를 풍자한 카툰이 하루 만에 조회수  17,000  기록 몇 시간 만에 벼락 유명인사
플로리다 주의 실제 투표용지 콜린스의 카툰
게탄 듀가스 성적관계의 내트워크에 내재한 링크를 따라 확산 ( 능동적인 게이 문화 ) 마이클 콜린스 컴퓨터 네트워크를 통해 급속도로 확산 ( 친구들 사이에 오가는 이메일 ) 복잡한 네트워크에서 일어나는 확산과정의 예 *  복잡한 네트워크에서 유행 ,  아이디어 ,  전염병 등의 확산과정을 지배  하는 동일한 기본 법칙 *  종전의 지식으로 설명하기에 부족 *  새로운 지식에 입각한 또 다른 시각이 필요
기술혁신의 확산 ,[object Object],북미 전역에 걸쳐  4.,000 에이커에 불과 했던 잡종 옥수수의 경작 면적이  6 년만에 옥수수 경작지역의  ¼ 인  2,400 만 에이커로 확대 기술 혁신의 확산에 대한 연구의 시작
기술의 확산과 혁신가의 역할
의사집단의 허브 지각수용자까지  습득 후기 다수 수용자에게 확산이 용이 신약에 관한  지식습득 활발 혁신가와의 접촉 기회多 척도 없는 네트워크  신약의 수용 과정  ( 파이자 사례 )  의사 집단의 복잡한 사회 관계 네트워크 발견 기술 혁신이 허브 -> 지각수용자로 확산 과정
수용 프로세스의 주요한 역할을 하는 허브들 Opinion Leaders :  다른 사람들의 행동에 간접적인 영향을 줄 수 있는 사람들 Change Agents :  의사결정에 영향을 주는 사람들 Change Aides :  변화 에이전트를 돕는 사람들 *  특정 제품에 대해 많은 사람들과  커뮤니케이션 *  혁신가들로부터 정보 입수 *  허브의 수용여부가 기술의 확산 유 / 무  결정 척도 없는 네트워크의 중심 구성요소 ,  허브
임계모델 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],초 소형 컴퓨터 뉴튼의 실패 애플의  CEO  존은 신기술의 결합체인 뉴튼의 성공을 확신했다 .  하지만 입력장치의 인식 능력 문제와 배터리 소모에 대한 제품의 리뷰가 발표되면서 악몽이 시작 되었다 .  문제를 보완한 후속 모델 메시지패드 역시 판매량은 참담했다 .  결국 더 이상의 손실을 막기 위해 제품 생산이 중단되고 말았다 .
*  기술 혁신에 대한 확산율을 기준  으로 기술 혁신의 운명을 결정하기 엔 무리 *  확산율  +  네트워크 속성 =  결정적 임계 *  기술 혁신의 확산율  >  결정적 임계  =  기술의 확대 *  기술 혁신의 확산율  <  결정적 임계 =  기술의 소멸 기술 혁신의 확산 정도에 대한 예측 가능 결정적 임계 결정적 임계  (Critical mass)
러브버그 (Love Bug) 바이러스 “ 러브레터  (LOVE-LETTER-FOR-YOU)” 하드디스크에 저장된 일련의 문서들 특히 디지털 화상과 음악을 담고 있는  jpeg, mp3  파일들을 삭제해 버린다 .  다음에는 마이크로소프트의 메일 프로그램인 아웃룩 익스프레스 (Outlook Express) 를 찾아내서 주소록에 담겨있는 이메일 주소로 복제된 러브레터를 발송한다 .
러브버그 (Love Bug) 바이러스 리차드 첸  &  마리셀 쏘리아노  “ 백신 개발” But,  여전히 사라지지 않고 있음 바이러스 블러틴 (Virus Bulletin) “ 발견된 지  1 년이 지난  2001 년  4 월 현재에도 가장  활발하게 활동하는  7 번째 바이러스” 전염성만으로는 끈질긴 생명력을 전부  설명할 수 없음 피해 컴퓨터 감소
파스토르 - 사토라스와 베스피냐의 연구 스티브 화이트  < 컴퓨터 바이러스 연구에 있어서 널리 알려진 문제들 > 바이러스 수명과 지속가능성  대부분의 바이러스 수명이  6~14 개월 사이 생물학적 사고에 기초한 전염병 모델로는 러브버그를 비롯한 다른 컴퓨터 바이러스들의 확산을 적절히 기술할 수 없다 바이러스 백신 프로그램이 사용 가능한 단계까지의 시차와 비교하면 바이러스의 수명은 인상적일 만큼 상당히 길다 ( 대개는 최초 발견 사례 보고 이후 며칠 또는 몇 주 만에 백신프로그램이 등장한다 )
파스토르 - 사토라스와 베스피냐의 연구 연구 결론 컴퓨터 바이러스의 경우에는 전통적인 전염모델의 예측이 들어맞지 않는다 바라바시 연구팀  < 인터넷의 아킬레스건 > 척도 없는 네트워크에서는  허브가 지배력 행사 허브는 바이러스에 감염될 가능성이 높음  허브와 연결된 다른 컴퓨터들에게 손쉽게 바이러스 전파 인터넷에서는 컴퓨터들이 무작위로 연결된 것이 아니라 ,  기본적으로  척도 없는 위상구조 를 취함 척도 없는 네트워크에서는 전염 임계가 사라짐
성적 네트워크 연구 스톡홀름 대학 박사과정 대학원생 ‘카리나 무드 로만’ *  조사 대상으로부터 섹스 파트너의 숫자를 예측하는 연구 *  표본집단을 선정한 후 그들의 섹스 파트너 숫자를 조사하여  연결선 수 분포를 측정 프레드릭 릴리에로스 *  로만의 연구결과가 ‘ 멱함수 법칙 ’을 따르는 것을 발견 1996 년 스웨덴 학자를  18-74 세  4,781 명을 무작위로 추출하여 성행위 습관에 관해 면접조사
성적 네트워크 연구 연구 결과 남성이나 여성 또는 조사 대상 기간 (1 년 또는 일생 동안 ) 에 관계없이  일관된 조사 결과가 나왔으며  모든 경우에 응답 내용의 분포는 멱함수  법칙을 따르는 것 으로 나타남 성관계의 네트워크가  척도 없는 위상구조 를 지닌다는 것을 강력하게 뒷받침 소수의 허브가 공존 에이즈 확산을 가능케 했던 것도 성적 네트워크가 갖는  척도 없는 위상구조 때문
효과적인 에이즈 치료 허브 에 대해 에이즈 치료 집중 전염의 임계가 커짐  바이러스가 소멸될 가능성이 커짐 졸탄 데죄의 비교 연구 무작위 치료  :  전염 임계가 아예 없어 확산 방지 실패 차별적 접근  :  유한한 값의 전염 임계 설정됨 무작위로 대상을 골라 치료  vs  더 많은 연결을 가진 노드에 대해 차별적으로 접근
차별적 치료의 윤리적 문제 더 많은 섹스 파트너를 가지면 가질수록 치료 대상으로 선정될 가능성이 높아짐 *  성적 접촉이 상대적으로 적은 사람들을 포기할 준비가 되어 있는가 ? *  부유하면서 성관계가 덜 복잡한 중산층보다 복잡한 성관계를 가지는 빈곤한 윤락 여성들에게 우선적으로 치료약을 공급할 준비가 되어  있는가 ? 학술적인 측면에서의 해결책  :  백신
현대의 연구과제 오늘날 변화가 확산의 법칙과 관련하여 어떤 영향을  미치고 있는지에 대한 연구가 시급한 과제로 대두 *  오늘날 이동성이 향상 -> 감염자가 쉽게 비행기로 오가며 국지적인 전염병을 전 세계적인 범위로 확신시키는 것이 용이 *  컴퓨터에 대한 의존도가 높아지는 가운데 국경 자체가 존재하지  않는 새로운 종류의 바이러스가 만들어짐 확산과 전염병 연구에 있어서 최근에 이루어진 패러다임의 변화는  인터넷 이 제공한 풍부한 데이터에 힘입은 바가 큼
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  • 1. 20710541 김진실 20710569 장유민
  • 2. 복잡한 네트워크의 확산 에이즈 전염병의 감염원 게탄 듀가스 어떤 클럽에 가도 눈에 띄는 존재였던 개탄 듀가스는 어느 날부터 나이트 클럽 대신에 음습한 공기로 가득 찬 사우나를 즐겨 찾게 되었다 . 어느 날 밤 그는 성행위를 나눈 상대에게 얼굴에 피어 있는 반점과 혹이 보이며 다음과 같이 속삭였다 . “ 나는 에이즈에 걸렸어 . 머지 않아 죽을 운명이고 그건 당신도 마찬가지야 .” 게이의 성관계 네트워크 허브 이름 : 게탄 듀가스 특기 : 에이즈 + 카포시 육종 옮기기 , 은밀한 성행위 습관 묘사 취미 : 매년 250 명 이상의 게이와 성관계 즐기기 특이사항 : 에이즈 진단자 248 명 중 40 명 이상과 성관계 현재까지 20 만 명에 달하는 목숨을 앗아간 전염병의 뿌리
  • 3. 에이즈 바이러스의 치명적 허브의 역할 * 게탄 듀가스 -250 명 => 1 년 -20,000 여명 전염 => 대부분 10 이내 사망 * 에이즈의 확산을 가능케 했던 것은 성관계 네트워크가 갖는 척도 없는 위상구조 때문 * 인적 네트워크를 통해 10 여년을 거쳐 아프리카로부터 유행 * 에이즈를 더 이상 전통적인 전염 모델로 설명 불가능 * 고도의 이동성과 연계성을 지닌 허브의 위력을 보여줌 듀가스
  • 4.
  • 5. 플로리다 주의 실제 투표용지 콜린스의 카툰
  • 6. 게탄 듀가스 성적관계의 내트워크에 내재한 링크를 따라 확산 ( 능동적인 게이 문화 ) 마이클 콜린스 컴퓨터 네트워크를 통해 급속도로 확산 ( 친구들 사이에 오가는 이메일 ) 복잡한 네트워크에서 일어나는 확산과정의 예 * 복잡한 네트워크에서 유행 , 아이디어 , 전염병 등의 확산과정을 지배 하는 동일한 기본 법칙 * 종전의 지식으로 설명하기에 부족 * 새로운 지식에 입각한 또 다른 시각이 필요
  • 7.
  • 9. 의사집단의 허브 지각수용자까지 습득 후기 다수 수용자에게 확산이 용이 신약에 관한 지식습득 활발 혁신가와의 접촉 기회多 척도 없는 네트워크 신약의 수용 과정 ( 파이자 사례 ) 의사 집단의 복잡한 사회 관계 네트워크 발견 기술 혁신이 허브 -> 지각수용자로 확산 과정
  • 10. 수용 프로세스의 주요한 역할을 하는 허브들 Opinion Leaders : 다른 사람들의 행동에 간접적인 영향을 줄 수 있는 사람들 Change Agents : 의사결정에 영향을 주는 사람들 Change Aides : 변화 에이전트를 돕는 사람들 * 특정 제품에 대해 많은 사람들과 커뮤니케이션 * 혁신가들로부터 정보 입수 * 허브의 수용여부가 기술의 확산 유 / 무 결정 척도 없는 네트워크의 중심 구성요소 , 허브
  • 11.
  • 12. * 기술 혁신에 대한 확산율을 기준 으로 기술 혁신의 운명을 결정하기 엔 무리 * 확산율 + 네트워크 속성 = 결정적 임계 * 기술 혁신의 확산율 > 결정적 임계 = 기술의 확대 * 기술 혁신의 확산율 < 결정적 임계 = 기술의 소멸 기술 혁신의 확산 정도에 대한 예측 가능 결정적 임계 결정적 임계 (Critical mass)
  • 13. 러브버그 (Love Bug) 바이러스 “ 러브레터 (LOVE-LETTER-FOR-YOU)” 하드디스크에 저장된 일련의 문서들 특히 디지털 화상과 음악을 담고 있는 jpeg, mp3 파일들을 삭제해 버린다 . 다음에는 마이크로소프트의 메일 프로그램인 아웃룩 익스프레스 (Outlook Express) 를 찾아내서 주소록에 담겨있는 이메일 주소로 복제된 러브레터를 발송한다 .
  • 14. 러브버그 (Love Bug) 바이러스 리차드 첸 & 마리셀 쏘리아노 “ 백신 개발” But, 여전히 사라지지 않고 있음 바이러스 블러틴 (Virus Bulletin) “ 발견된 지 1 년이 지난 2001 년 4 월 현재에도 가장 활발하게 활동하는 7 번째 바이러스” 전염성만으로는 끈질긴 생명력을 전부 설명할 수 없음 피해 컴퓨터 감소
  • 15. 파스토르 - 사토라스와 베스피냐의 연구 스티브 화이트 < 컴퓨터 바이러스 연구에 있어서 널리 알려진 문제들 > 바이러스 수명과 지속가능성 대부분의 바이러스 수명이 6~14 개월 사이 생물학적 사고에 기초한 전염병 모델로는 러브버그를 비롯한 다른 컴퓨터 바이러스들의 확산을 적절히 기술할 수 없다 바이러스 백신 프로그램이 사용 가능한 단계까지의 시차와 비교하면 바이러스의 수명은 인상적일 만큼 상당히 길다 ( 대개는 최초 발견 사례 보고 이후 며칠 또는 몇 주 만에 백신프로그램이 등장한다 )
  • 16. 파스토르 - 사토라스와 베스피냐의 연구 연구 결론 컴퓨터 바이러스의 경우에는 전통적인 전염모델의 예측이 들어맞지 않는다 바라바시 연구팀 < 인터넷의 아킬레스건 > 척도 없는 네트워크에서는 허브가 지배력 행사 허브는 바이러스에 감염될 가능성이 높음 허브와 연결된 다른 컴퓨터들에게 손쉽게 바이러스 전파 인터넷에서는 컴퓨터들이 무작위로 연결된 것이 아니라 , 기본적으로 척도 없는 위상구조 를 취함 척도 없는 네트워크에서는 전염 임계가 사라짐
  • 17. 성적 네트워크 연구 스톡홀름 대학 박사과정 대학원생 ‘카리나 무드 로만’ * 조사 대상으로부터 섹스 파트너의 숫자를 예측하는 연구 * 표본집단을 선정한 후 그들의 섹스 파트너 숫자를 조사하여 연결선 수 분포를 측정 프레드릭 릴리에로스 * 로만의 연구결과가 ‘ 멱함수 법칙 ’을 따르는 것을 발견 1996 년 스웨덴 학자를 18-74 세 4,781 명을 무작위로 추출하여 성행위 습관에 관해 면접조사
  • 18. 성적 네트워크 연구 연구 결과 남성이나 여성 또는 조사 대상 기간 (1 년 또는 일생 동안 ) 에 관계없이 일관된 조사 결과가 나왔으며 모든 경우에 응답 내용의 분포는 멱함수 법칙을 따르는 것 으로 나타남 성관계의 네트워크가 척도 없는 위상구조 를 지닌다는 것을 강력하게 뒷받침 소수의 허브가 공존 에이즈 확산을 가능케 했던 것도 성적 네트워크가 갖는 척도 없는 위상구조 때문
  • 19. 효과적인 에이즈 치료 허브 에 대해 에이즈 치료 집중 전염의 임계가 커짐 바이러스가 소멸될 가능성이 커짐 졸탄 데죄의 비교 연구 무작위 치료 : 전염 임계가 아예 없어 확산 방지 실패 차별적 접근 : 유한한 값의 전염 임계 설정됨 무작위로 대상을 골라 치료 vs 더 많은 연결을 가진 노드에 대해 차별적으로 접근
  • 20. 차별적 치료의 윤리적 문제 더 많은 섹스 파트너를 가지면 가질수록 치료 대상으로 선정될 가능성이 높아짐 * 성적 접촉이 상대적으로 적은 사람들을 포기할 준비가 되어 있는가 ? * 부유하면서 성관계가 덜 복잡한 중산층보다 복잡한 성관계를 가지는 빈곤한 윤락 여성들에게 우선적으로 치료약을 공급할 준비가 되어 있는가 ? 학술적인 측면에서의 해결책 : 백신
  • 21. 현대의 연구과제 오늘날 변화가 확산의 법칙과 관련하여 어떤 영향을 미치고 있는지에 대한 연구가 시급한 과제로 대두 * 오늘날 이동성이 향상 -> 감염자가 쉽게 비행기로 오가며 국지적인 전염병을 전 세계적인 범위로 확신시키는 것이 용이 * 컴퓨터에 대한 의존도가 높아지는 가운데 국경 자체가 존재하지 않는 새로운 종류의 바이러스가 만들어짐 확산과 전염병 연구에 있어서 최근에 이루어진 패러다임의 변화는 인터넷 이 제공한 풍부한 데이터에 힘입은 바가 큼