2. 복잡한 네트워크의 확산 에이즈 전염병의 감염원 게탄 듀가스 어떤 클럽에 가도 눈에 띄는 존재였던 개탄 듀가스는 어느 날부터 나이트 클럽 대신에 음습한 공기로 가득 찬 사우나를 즐겨 찾게 되었다 . 어느 날 밤 그는 성행위를 나눈 상대에게 얼굴에 피어 있는 반점과 혹이 보이며 다음과 같이 속삭였다 . “ 나는 에이즈에 걸렸어 . 머지 않아 죽을 운명이고 그건 당신도 마찬가지야 .” 게이의 성관계 네트워크 허브 이름 : 게탄 듀가스 특기 : 에이즈 + 카포시 육종 옮기기 , 은밀한 성행위 습관 묘사 취미 : 매년 250 명 이상의 게이와 성관계 즐기기 특이사항 : 에이즈 진단자 248 명 중 40 명 이상과 성관계 현재까지 20 만 명에 달하는 목숨을 앗아간 전염병의 뿌리
3. 에이즈 바이러스의 치명적 허브의 역할 * 게탄 듀가스 -250 명 => 1 년 -20,000 여명 전염 => 대부분 10 이내 사망 * 에이즈의 확산을 가능케 했던 것은 성관계 네트워크가 갖는 척도 없는 위상구조 때문 * 인적 네트워크를 통해 10 여년을 거쳐 아프리카로부터 유행 * 에이즈를 더 이상 전통적인 전염 모델로 설명 불가능 * 고도의 이동성과 연계성을 지닌 허브의 위력을 보여줌 듀가스
6. 게탄 듀가스 성적관계의 내트워크에 내재한 링크를 따라 확산 ( 능동적인 게이 문화 ) 마이클 콜린스 컴퓨터 네트워크를 통해 급속도로 확산 ( 친구들 사이에 오가는 이메일 ) 복잡한 네트워크에서 일어나는 확산과정의 예 * 복잡한 네트워크에서 유행 , 아이디어 , 전염병 등의 확산과정을 지배 하는 동일한 기본 법칙 * 종전의 지식으로 설명하기에 부족 * 새로운 지식에 입각한 또 다른 시각이 필요
9. 의사집단의 허브 지각수용자까지 습득 후기 다수 수용자에게 확산이 용이 신약에 관한 지식습득 활발 혁신가와의 접촉 기회多 척도 없는 네트워크 신약의 수용 과정 ( 파이자 사례 ) 의사 집단의 복잡한 사회 관계 네트워크 발견 기술 혁신이 허브 -> 지각수용자로 확산 과정
10. 수용 프로세스의 주요한 역할을 하는 허브들 Opinion Leaders : 다른 사람들의 행동에 간접적인 영향을 줄 수 있는 사람들 Change Agents : 의사결정에 영향을 주는 사람들 Change Aides : 변화 에이전트를 돕는 사람들 * 특정 제품에 대해 많은 사람들과 커뮤니케이션 * 혁신가들로부터 정보 입수 * 허브의 수용여부가 기술의 확산 유 / 무 결정 척도 없는 네트워크의 중심 구성요소 , 허브
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12. * 기술 혁신에 대한 확산율을 기준 으로 기술 혁신의 운명을 결정하기 엔 무리 * 확산율 + 네트워크 속성 = 결정적 임계 * 기술 혁신의 확산율 > 결정적 임계 = 기술의 확대 * 기술 혁신의 확산율 < 결정적 임계 = 기술의 소멸 기술 혁신의 확산 정도에 대한 예측 가능 결정적 임계 결정적 임계 (Critical mass)
13. 러브버그 (Love Bug) 바이러스 “ 러브레터 (LOVE-LETTER-FOR-YOU)” 하드디스크에 저장된 일련의 문서들 특히 디지털 화상과 음악을 담고 있는 jpeg, mp3 파일들을 삭제해 버린다 . 다음에는 마이크로소프트의 메일 프로그램인 아웃룩 익스프레스 (Outlook Express) 를 찾아내서 주소록에 담겨있는 이메일 주소로 복제된 러브레터를 발송한다 .
14. 러브버그 (Love Bug) 바이러스 리차드 첸 & 마리셀 쏘리아노 “ 백신 개발” But, 여전히 사라지지 않고 있음 바이러스 블러틴 (Virus Bulletin) “ 발견된 지 1 년이 지난 2001 년 4 월 현재에도 가장 활발하게 활동하는 7 번째 바이러스” 전염성만으로는 끈질긴 생명력을 전부 설명할 수 없음 피해 컴퓨터 감소
15. 파스토르 - 사토라스와 베스피냐의 연구 스티브 화이트 < 컴퓨터 바이러스 연구에 있어서 널리 알려진 문제들 > 바이러스 수명과 지속가능성 대부분의 바이러스 수명이 6~14 개월 사이 생물학적 사고에 기초한 전염병 모델로는 러브버그를 비롯한 다른 컴퓨터 바이러스들의 확산을 적절히 기술할 수 없다 바이러스 백신 프로그램이 사용 가능한 단계까지의 시차와 비교하면 바이러스의 수명은 인상적일 만큼 상당히 길다 ( 대개는 최초 발견 사례 보고 이후 며칠 또는 몇 주 만에 백신프로그램이 등장한다 )
16. 파스토르 - 사토라스와 베스피냐의 연구 연구 결론 컴퓨터 바이러스의 경우에는 전통적인 전염모델의 예측이 들어맞지 않는다 바라바시 연구팀 < 인터넷의 아킬레스건 > 척도 없는 네트워크에서는 허브가 지배력 행사 허브는 바이러스에 감염될 가능성이 높음 허브와 연결된 다른 컴퓨터들에게 손쉽게 바이러스 전파 인터넷에서는 컴퓨터들이 무작위로 연결된 것이 아니라 , 기본적으로 척도 없는 위상구조 를 취함 척도 없는 네트워크에서는 전염 임계가 사라짐
17. 성적 네트워크 연구 스톡홀름 대학 박사과정 대학원생 ‘카리나 무드 로만’ * 조사 대상으로부터 섹스 파트너의 숫자를 예측하는 연구 * 표본집단을 선정한 후 그들의 섹스 파트너 숫자를 조사하여 연결선 수 분포를 측정 프레드릭 릴리에로스 * 로만의 연구결과가 ‘ 멱함수 법칙 ’을 따르는 것을 발견 1996 년 스웨덴 학자를 18-74 세 4,781 명을 무작위로 추출하여 성행위 습관에 관해 면접조사
18. 성적 네트워크 연구 연구 결과 남성이나 여성 또는 조사 대상 기간 (1 년 또는 일생 동안 ) 에 관계없이 일관된 조사 결과가 나왔으며 모든 경우에 응답 내용의 분포는 멱함수 법칙을 따르는 것 으로 나타남 성관계의 네트워크가 척도 없는 위상구조 를 지닌다는 것을 강력하게 뒷받침 소수의 허브가 공존 에이즈 확산을 가능케 했던 것도 성적 네트워크가 갖는 척도 없는 위상구조 때문
19. 효과적인 에이즈 치료 허브 에 대해 에이즈 치료 집중 전염의 임계가 커짐 바이러스가 소멸될 가능성이 커짐 졸탄 데죄의 비교 연구 무작위 치료 : 전염 임계가 아예 없어 확산 방지 실패 차별적 접근 : 유한한 값의 전염 임계 설정됨 무작위로 대상을 골라 치료 vs 더 많은 연결을 가진 노드에 대해 차별적으로 접근
20. 차별적 치료의 윤리적 문제 더 많은 섹스 파트너를 가지면 가질수록 치료 대상으로 선정될 가능성이 높아짐 * 성적 접촉이 상대적으로 적은 사람들을 포기할 준비가 되어 있는가 ? * 부유하면서 성관계가 덜 복잡한 중산층보다 복잡한 성관계를 가지는 빈곤한 윤락 여성들에게 우선적으로 치료약을 공급할 준비가 되어 있는가 ? 학술적인 측면에서의 해결책 : 백신
21. 현대의 연구과제 오늘날 변화가 확산의 법칙과 관련하여 어떤 영향을 미치고 있는지에 대한 연구가 시급한 과제로 대두 * 오늘날 이동성이 향상 -> 감염자가 쉽게 비행기로 오가며 국지적인 전염병을 전 세계적인 범위로 확신시키는 것이 용이 * 컴퓨터에 대한 의존도가 높아지는 가운데 국경 자체가 존재하지 않는 새로운 종류의 바이러스가 만들어짐 확산과 전염병 연구에 있어서 최근에 이루어진 패러다임의 변화는 인터넷 이 제공한 풍부한 데이터에 힘입은 바가 큼