SlideShare a Scribd company logo
1 of 45
Sensoren & Kreupelheid
bij melkvee
claudia.kamphuis@wur.nl
www.slideshare.net/claudiakamphuis ckamphuis
Wat kunt u verwachten
Claudia Kamphuis
Sensoren in de melkveehouderij
Sensoren voor detectie kreupelheid
Hoe goed zijn de sensoren
Om mee naar huis te nemen
Wat kunt u verwachten
Claudia Kamphuis
2004: Master Dierwetenschappen,
Wageningen Universiteit
2006: PhD, Utrecht Universiteit
2010: Verdediging PhD
2004: Master Dierwetenschappen,
Wageningen University
2006: PhD, Utrecht University
2010: Verdediging PhD
2011: Onderzoeker bij DairyNZ, Nieuw Zeeland
2004: Master Dierwetenschappen,
Wageningen University
2006: PhD, Utrecht University
2010: Verdediging PhD
2011: Onderzoeker bij DairyNZ, Nieuw Zeeland
2013: Post-Doc,
Bedrijfseconomie
Wageningen Universiteit
Wat kunt u verwachten
Claudia Kamphuis
Sensoren in de melkveehouderij
Gestart door koe identificatie systemen in 1970
Monitoren van individuele melkgift
Voer verstrekking aan individuele koeien
Verder ontwikkeld door de uitvinding van de melkrobot (1992)
Gedwongen zintuigen te vervangen voor mastitis detectie
En verder gedreven door
Toename complexiteit bedrijfsmanagement
familiebedrijf naar personeel
klein naar grootschalig
En verder gedreven door
Toename complexiteit bedrijfsmanagement
Beschikbaarheid automatisatie en sensoren
En verder gedreven door
Toename complexiteit bedrijfsmanagement
Beschikbaarheid automatisatie en sensoren
Zorgen om dierwelzijn door overheid en maatschappij
Overheid Zembla: topsporters melkveehouderij Stichting Wakker Dier
Op welke management gebieden worden sensoren toegepast
Uiergezondheid Melksamenstelling Koe ‘samenstelling’
Reproductie Voortbeweging/locomotie/kreupelheid
En er wordt gezegd dat ze veel voordelen bieden
Verbeteren diergezondheid en dierwelzijn
Verbeteren productiviteit
Verbeteren efficiëntie
Verbeteren kwaliteit van producten
Objectieve manier van waarnemen
Verbeteren van sociaal leven
Gebruik van sensoren in Nederland
(Steeneveld and Hogeveen, 2015)
Vragenlijst via email naar
1672 melkveehouders
512 melkveehouders hebben gereageerd (31%)
202 melkveehouders gaven aan sensoren te hebben
41% van diegenen die reageerden
12% van diegenen die een vragenlijst ontvingen
Gebruik van sensoren (%) in Nederland
(Steeneveld and Hogeveen, 2015)
17
Sensor melkrobot
(n = 121)
conventioneel
(n = 81)
Geleidbaarheid 93 35
Kleur 60 1
Melk temperatuur 50 6
Weegschaal 27 5
Vet en eiwit 20 0
SCC 17 1
Activiteit voor melkvee 41 70
Activiteit voor jongvee 12 28
Temperatuur 6 14
Herkauw activiteit 9 12
Lactate dehydrogenase (LDH) 2 1
Progesteron 2 1
Wat u kunt verwachten
Claudia Kamphuis
Sensoren in de melkveehouderij
Sensoren voor detectie kreupelheid
Kreupelheid is
Review van Schlageter-Tello et al., 2014
Wetenschappelijke publicaties tussen 1945 en 2013
Manuele of automatische scoring systemen voor kreupelheid
244 publicaties in 39 wetenschappelijke tijdschriften
Eerste artikel uit 1988
70% na 2007
Kreupelheid is
Review naar wetenschappelijke publicaties (Schlageter-Tello et al., 2014)
Congressen of projecten met kreupelheid als (werk)thema
Kinetische sensor benadering
Meten van bewegingsenergie
Drukplaten
21
Welk type sensoren voor kreupelheid zijn er? Schlageter-Tello et al., 2014
Welk type sensoren voor kreupelheid zijn er? Schlageter-Tello et al., 2014
Kinetische sensor benadering
Kinematische sensor benadering
Meten van tijd en afstand van variabelen
gerelateerd aan ledematen of houding (van de rug)
23
Welk type sensoren voor kreupelheid zijn er? Schlageter-Tello et al., 2014
Kinetische sensor benadering
Kinematische sensor benadering
Indirecte sensor benadering
meten van gedrag of productie
Indirecte sensor benadering in Nieuw-Zeeland
Geschatte kosten:
~$28,000 per jaar voor gemiddeld bedrijf met 400 koeien
Visuele observatie meest gebruikelijk: 75% gemist
Fabian et al. 2014
24
€16,500
Data die we gebruikt hebben
Activiteit en volgorde van
melken Gewicht
Melkopbrengst
5 bedrijven op het Noordereiland
4900 melkkoeien
1.5 jaar lang gevolgd
Sensor gegevens van iedere melking
Stap 1: vergelijken van sensor patronen over tijd
Koe identificatie nummer
Datum van observatie
Aangetaste hoef
Kreupelheidsscore
2 t/m 5 (Sprecher et al., 1997)
1 kreupele koe 10 niet kreupele koeien
Stap 1: vergelijken van sensor patronen over tijd
381 kreupele koe 3180 niet kreupele koeien
Van hetzelfde bedrijf in dezelfde periode
320
340
360
380
-14 -13 -12 -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0
Dagen
Verandering in activiteit (stappen / uur)
● Kreupel (n = 318); ○ Niet kreupel (n = 3180)
Dag van visuele
detectie
Sensor patroon over de tijd was significant verschillend
(P<0.05)
Veranderingen in andere sensoren
45.0
55.0
65.0
-14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0
Dagen
Volgorde van melken
8.8
9.0
9.2
9.4
9.6
9.8
10.0
-14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0
Dagen
Melkopbrengst (kg)
470
475
480
485
490
495
500
-14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0
Dagen
Gewicht (kg)
patronen over tijd waren
verschillend (P<0.05) voor alle
sensoren
● Kreupel (n = 318);
○ Niet kreupel (n = 3180)
Stap 2: voorspellen van de dag van kreupelheid
Middelen van sensor metingen
1 meting per dag voor iedere sensor
Maken van voorspellende variabelen: 14 per sensor
proportionele verschillen met voorgaande dagen
Model ontwikkeling met data mining en getest
Additieve logistische regressie
Resultaten van het detectiemodel
Sensitiviteit (%)
Sensor Alle kreupele
koeien
n = 381
Alleen kreupele
koeien met score ≥3
n = 229
Activiteit 26 39
Gewicht 37 38
Volgorde van melken 33 44
Combinatie 50 55
Combineren van sensoren is beter dan 1 sensor
Indirecte sensor metingen biedt mogelijkheden
Maar onvoldoende nauwkeurig voor de praktijk
Conclusie van dit onderzoek naar indirect sensor gebruik
55% sensitiviteit
80% specificiteit
Wat u kunt verwachten
Claudia Kamphuis
Sensoren in de melkveehouderij
Sensoren voor detectie kreupelheid
Hoe goed zijn de sensoren
Want wat betekenen de NZse resultaten voor de praktijk?
Incidentie kreupelheid = 54 gevallen / 100 koeien / jaar
Bruijnis et al, 2010
Melkveebedrijf van 100 koeien  5 kreupele koeien / maand
95 gezonde koeien / maand
55% sensitiviteit
2-3 kreupele koeien / maand
80% specificiteit
570 valse attenties / maand
19 valse attenties / dag
Want wat betekenen de NZse resultaten voor de praktijk?
Realiseren dat je
koeien mist en onnodig arbeid verricht
Alleen score ≥3 koeien
Maar score 2 meest interessant voor interventie?
55% Sensitiviteit
2-3 kreupele koeien / maand
80% specificiteit
570 valse attenties / maand
19 valse attenties / dag
En hoe zit het met andere studies?
Rutten et al. (2013) heeft 38 publicaties bekeken
4 publicaties met sensitiviteit én specificiteit ≥ 80%
4 kreupele koeien gevonden / maand
19 gezonde koeien krijgen attentie / dag
Alle modellen zijn beperkt getest:
4 publicaties hebben model getest op ≥2 bedrijven
34 publicaties hebben model getest op 1 bedrijf
waarvan 37% op ≤15 dieren
Dus, geen enkel sensor systeem is perfect! Omdat sensoren
Niet 100% nauwkeurig en precies meten
Ze maken meetfouten
Geen enkel sensor systeem is perfect! Omdat sensoren
Niet 100% nauwkeurig en precies meten
Een afgeleide meten voor kreupelheid
Geen enkel sensor systeem is perfect!
Omdat sensoren
Niet 100% nauwkeurig en precies meten
Een afgeleide meten voor kreupelheid
Parameters meten die niet uniek zijn voor kreupelheid
Geen enkel sensor systeem is perfect!
Omdat sensoren
Niet 100% nauwkeurig en precies meten
Een afgeleide meten voor kreupelheid
Parameters meten die niet uniek zijn voor kreupelheid
Moeten functioneren in een heel moeilijke omgeving
Maar hoe erg is dit?
Betere parameters
Betere sensoren
Die in praktijk werken
Betere modellen
Waarbij we moeten nadenken over
Wat willen we vinden en
wat zijn de gerelateerde management acties
Economische aspect automatische detectie
wat levert de investering op
Goede voorlichting aan veehouders
sensoren ondersteunen management
Wat kunt u verwachten
Claudia Kamphuis
Sensoren in de melkveehouderij
Sensoren voor detectie kreupelheid
Hoe goed zijn de sensoren
Om mee naar huis te nemen
Automatische detectie van kreupele
koeien is HOT
Maar beschikbare sensoren zijn (nog)
niet perfect
Er moet nog flink gewerkt worden
Sensoren ondersteunen management
Dankjewel voor uw aandacht
www.slideshare.net/claudiakamphuis ckamphuis

More Related Content

More from Claudia Kamphuis

Kamphuis & huijps, ECPLF, milan, 2015 ss
Kamphuis & huijps, ECPLF, milan, 2015 ssKamphuis & huijps, ECPLF, milan, 2015 ss
Kamphuis & huijps, ECPLF, milan, 2015 ssClaudia Kamphuis
 
Cows in the cloud, Down to earth, 8-9 September 2015
Cows in the cloud, Down to earth, 8-9 September 2015Cows in the cloud, Down to earth, 8-9 September 2015
Cows in the cloud, Down to earth, 8-9 September 2015Claudia Kamphuis
 
Sensor technologies in the milking parlour, can they replace or complement hu...
Sensor technologies in the milking parlour, can they replace or complement hu...Sensor technologies in the milking parlour, can they replace or complement hu...
Sensor technologies in the milking parlour, can they replace or complement hu...Claudia Kamphuis
 
Data mining to combine sensor information to improve oestrus detection
Data mining to combine sensor information to improve oestrus detectionData mining to combine sensor information to improve oestrus detection
Data mining to combine sensor information to improve oestrus detectionClaudia Kamphuis
 
Moving beyond estrus detection
Moving beyond estrus detectionMoving beyond estrus detection
Moving beyond estrus detectionClaudia Kamphuis
 
Herd testing on AMS farms in new zealand
Herd testing on AMS farms in new zealandHerd testing on AMS farms in new zealand
Herd testing on AMS farms in new zealandClaudia Kamphuis
 
Evaluating progesterone profiles to improve automated oestrus detection
Evaluating progesterone profiles to improve automated oestrus detectionEvaluating progesterone profiles to improve automated oestrus detection
Evaluating progesterone profiles to improve automated oestrus detectionClaudia Kamphuis
 
Can we estimate the economic benefit of precision livestock technologies
Can we estimate the economic benefit of precision livestock technologiesCan we estimate the economic benefit of precision livestock technologies
Can we estimate the economic benefit of precision livestock technologiesClaudia Kamphuis
 
Using sensor information to detect lame cows
Using sensor information to detect lame cowsUsing sensor information to detect lame cows
Using sensor information to detect lame cowsClaudia Kamphuis
 

More from Claudia Kamphuis (9)

Kamphuis & huijps, ECPLF, milan, 2015 ss
Kamphuis & huijps, ECPLF, milan, 2015 ssKamphuis & huijps, ECPLF, milan, 2015 ss
Kamphuis & huijps, ECPLF, milan, 2015 ss
 
Cows in the cloud, Down to earth, 8-9 September 2015
Cows in the cloud, Down to earth, 8-9 September 2015Cows in the cloud, Down to earth, 8-9 September 2015
Cows in the cloud, Down to earth, 8-9 September 2015
 
Sensor technologies in the milking parlour, can they replace or complement hu...
Sensor technologies in the milking parlour, can they replace or complement hu...Sensor technologies in the milking parlour, can they replace or complement hu...
Sensor technologies in the milking parlour, can they replace or complement hu...
 
Data mining to combine sensor information to improve oestrus detection
Data mining to combine sensor information to improve oestrus detectionData mining to combine sensor information to improve oestrus detection
Data mining to combine sensor information to improve oestrus detection
 
Moving beyond estrus detection
Moving beyond estrus detectionMoving beyond estrus detection
Moving beyond estrus detection
 
Herd testing on AMS farms in new zealand
Herd testing on AMS farms in new zealandHerd testing on AMS farms in new zealand
Herd testing on AMS farms in new zealand
 
Evaluating progesterone profiles to improve automated oestrus detection
Evaluating progesterone profiles to improve automated oestrus detectionEvaluating progesterone profiles to improve automated oestrus detection
Evaluating progesterone profiles to improve automated oestrus detection
 
Can we estimate the economic benefit of precision livestock technologies
Can we estimate the economic benefit of precision livestock technologiesCan we estimate the economic benefit of precision livestock technologies
Can we estimate the economic benefit of precision livestock technologies
 
Using sensor information to detect lame cows
Using sensor information to detect lame cowsUsing sensor information to detect lame cows
Using sensor information to detect lame cows
 

Sensoren en kreupelheid bij melkvee

  • 1. Sensoren & Kreupelheid bij melkvee claudia.kamphuis@wur.nl www.slideshare.net/claudiakamphuis ckamphuis
  • 2. Wat kunt u verwachten Claudia Kamphuis Sensoren in de melkveehouderij Sensoren voor detectie kreupelheid Hoe goed zijn de sensoren Om mee naar huis te nemen
  • 3. Wat kunt u verwachten Claudia Kamphuis
  • 4.
  • 5. 2004: Master Dierwetenschappen, Wageningen Universiteit 2006: PhD, Utrecht Universiteit 2010: Verdediging PhD
  • 6. 2004: Master Dierwetenschappen, Wageningen University 2006: PhD, Utrecht University 2010: Verdediging PhD 2011: Onderzoeker bij DairyNZ, Nieuw Zeeland
  • 7. 2004: Master Dierwetenschappen, Wageningen University 2006: PhD, Utrecht University 2010: Verdediging PhD 2011: Onderzoeker bij DairyNZ, Nieuw Zeeland 2013: Post-Doc, Bedrijfseconomie Wageningen Universiteit
  • 8. Wat kunt u verwachten Claudia Kamphuis Sensoren in de melkveehouderij
  • 9. Gestart door koe identificatie systemen in 1970 Monitoren van individuele melkgift Voer verstrekking aan individuele koeien
  • 10. Verder ontwikkeld door de uitvinding van de melkrobot (1992) Gedwongen zintuigen te vervangen voor mastitis detectie
  • 11. En verder gedreven door Toename complexiteit bedrijfsmanagement familiebedrijf naar personeel klein naar grootschalig
  • 12. En verder gedreven door Toename complexiteit bedrijfsmanagement Beschikbaarheid automatisatie en sensoren
  • 13. En verder gedreven door Toename complexiteit bedrijfsmanagement Beschikbaarheid automatisatie en sensoren Zorgen om dierwelzijn door overheid en maatschappij Overheid Zembla: topsporters melkveehouderij Stichting Wakker Dier
  • 14. Op welke management gebieden worden sensoren toegepast Uiergezondheid Melksamenstelling Koe ‘samenstelling’ Reproductie Voortbeweging/locomotie/kreupelheid
  • 15. En er wordt gezegd dat ze veel voordelen bieden Verbeteren diergezondheid en dierwelzijn Verbeteren productiviteit Verbeteren efficiëntie Verbeteren kwaliteit van producten Objectieve manier van waarnemen Verbeteren van sociaal leven
  • 16. Gebruik van sensoren in Nederland (Steeneveld and Hogeveen, 2015) Vragenlijst via email naar 1672 melkveehouders 512 melkveehouders hebben gereageerd (31%) 202 melkveehouders gaven aan sensoren te hebben 41% van diegenen die reageerden 12% van diegenen die een vragenlijst ontvingen
  • 17. Gebruik van sensoren (%) in Nederland (Steeneveld and Hogeveen, 2015) 17 Sensor melkrobot (n = 121) conventioneel (n = 81) Geleidbaarheid 93 35 Kleur 60 1 Melk temperatuur 50 6 Weegschaal 27 5 Vet en eiwit 20 0 SCC 17 1 Activiteit voor melkvee 41 70 Activiteit voor jongvee 12 28 Temperatuur 6 14 Herkauw activiteit 9 12 Lactate dehydrogenase (LDH) 2 1 Progesteron 2 1
  • 18. Wat u kunt verwachten Claudia Kamphuis Sensoren in de melkveehouderij Sensoren voor detectie kreupelheid
  • 19. Kreupelheid is Review van Schlageter-Tello et al., 2014 Wetenschappelijke publicaties tussen 1945 en 2013 Manuele of automatische scoring systemen voor kreupelheid 244 publicaties in 39 wetenschappelijke tijdschriften Eerste artikel uit 1988 70% na 2007
  • 20. Kreupelheid is Review naar wetenschappelijke publicaties (Schlageter-Tello et al., 2014) Congressen of projecten met kreupelheid als (werk)thema
  • 21. Kinetische sensor benadering Meten van bewegingsenergie Drukplaten 21 Welk type sensoren voor kreupelheid zijn er? Schlageter-Tello et al., 2014
  • 22. Welk type sensoren voor kreupelheid zijn er? Schlageter-Tello et al., 2014 Kinetische sensor benadering Kinematische sensor benadering Meten van tijd en afstand van variabelen gerelateerd aan ledematen of houding (van de rug)
  • 23. 23 Welk type sensoren voor kreupelheid zijn er? Schlageter-Tello et al., 2014 Kinetische sensor benadering Kinematische sensor benadering Indirecte sensor benadering meten van gedrag of productie
  • 24. Indirecte sensor benadering in Nieuw-Zeeland Geschatte kosten: ~$28,000 per jaar voor gemiddeld bedrijf met 400 koeien Visuele observatie meest gebruikelijk: 75% gemist Fabian et al. 2014 24 €16,500
  • 25. Data die we gebruikt hebben Activiteit en volgorde van melken Gewicht Melkopbrengst 5 bedrijven op het Noordereiland 4900 melkkoeien 1.5 jaar lang gevolgd Sensor gegevens van iedere melking
  • 26. Stap 1: vergelijken van sensor patronen over tijd Koe identificatie nummer Datum van observatie Aangetaste hoef Kreupelheidsscore 2 t/m 5 (Sprecher et al., 1997)
  • 27. 1 kreupele koe 10 niet kreupele koeien Stap 1: vergelijken van sensor patronen over tijd 381 kreupele koe 3180 niet kreupele koeien Van hetzelfde bedrijf in dezelfde periode
  • 28. 320 340 360 380 -14 -13 -12 -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 Dagen Verandering in activiteit (stappen / uur) ● Kreupel (n = 318); ○ Niet kreupel (n = 3180) Dag van visuele detectie Sensor patroon over de tijd was significant verschillend (P<0.05)
  • 29. Veranderingen in andere sensoren 45.0 55.0 65.0 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 Dagen Volgorde van melken 8.8 9.0 9.2 9.4 9.6 9.8 10.0 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 Dagen Melkopbrengst (kg) 470 475 480 485 490 495 500 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 Dagen Gewicht (kg) patronen over tijd waren verschillend (P<0.05) voor alle sensoren ● Kreupel (n = 318); ○ Niet kreupel (n = 3180)
  • 30. Stap 2: voorspellen van de dag van kreupelheid Middelen van sensor metingen 1 meting per dag voor iedere sensor Maken van voorspellende variabelen: 14 per sensor proportionele verschillen met voorgaande dagen Model ontwikkeling met data mining en getest Additieve logistische regressie
  • 31. Resultaten van het detectiemodel Sensitiviteit (%) Sensor Alle kreupele koeien n = 381 Alleen kreupele koeien met score ≥3 n = 229 Activiteit 26 39 Gewicht 37 38 Volgorde van melken 33 44 Combinatie 50 55
  • 32. Combineren van sensoren is beter dan 1 sensor Indirecte sensor metingen biedt mogelijkheden Maar onvoldoende nauwkeurig voor de praktijk Conclusie van dit onderzoek naar indirect sensor gebruik 55% sensitiviteit 80% specificiteit
  • 33. Wat u kunt verwachten Claudia Kamphuis Sensoren in de melkveehouderij Sensoren voor detectie kreupelheid Hoe goed zijn de sensoren
  • 34. Want wat betekenen de NZse resultaten voor de praktijk? Incidentie kreupelheid = 54 gevallen / 100 koeien / jaar Bruijnis et al, 2010 Melkveebedrijf van 100 koeien  5 kreupele koeien / maand 95 gezonde koeien / maand 55% sensitiviteit 2-3 kreupele koeien / maand 80% specificiteit 570 valse attenties / maand 19 valse attenties / dag
  • 35. Want wat betekenen de NZse resultaten voor de praktijk? Realiseren dat je koeien mist en onnodig arbeid verricht Alleen score ≥3 koeien Maar score 2 meest interessant voor interventie? 55% Sensitiviteit 2-3 kreupele koeien / maand 80% specificiteit 570 valse attenties / maand 19 valse attenties / dag
  • 36. En hoe zit het met andere studies? Rutten et al. (2013) heeft 38 publicaties bekeken 4 publicaties met sensitiviteit én specificiteit ≥ 80% 4 kreupele koeien gevonden / maand 19 gezonde koeien krijgen attentie / dag Alle modellen zijn beperkt getest: 4 publicaties hebben model getest op ≥2 bedrijven 34 publicaties hebben model getest op 1 bedrijf waarvan 37% op ≤15 dieren
  • 37. Dus, geen enkel sensor systeem is perfect! Omdat sensoren Niet 100% nauwkeurig en precies meten Ze maken meetfouten
  • 38. Geen enkel sensor systeem is perfect! Omdat sensoren Niet 100% nauwkeurig en precies meten Een afgeleide meten voor kreupelheid
  • 39. Geen enkel sensor systeem is perfect! Omdat sensoren Niet 100% nauwkeurig en precies meten Een afgeleide meten voor kreupelheid Parameters meten die niet uniek zijn voor kreupelheid
  • 40. Geen enkel sensor systeem is perfect! Omdat sensoren Niet 100% nauwkeurig en precies meten Een afgeleide meten voor kreupelheid Parameters meten die niet uniek zijn voor kreupelheid Moeten functioneren in een heel moeilijke omgeving
  • 41. Maar hoe erg is dit? Betere parameters Betere sensoren Die in praktijk werken Betere modellen
  • 42. Waarbij we moeten nadenken over Wat willen we vinden en wat zijn de gerelateerde management acties Economische aspect automatische detectie wat levert de investering op Goede voorlichting aan veehouders sensoren ondersteunen management
  • 43. Wat kunt u verwachten Claudia Kamphuis Sensoren in de melkveehouderij Sensoren voor detectie kreupelheid Hoe goed zijn de sensoren Om mee naar huis te nemen
  • 44. Automatische detectie van kreupele koeien is HOT Maar beschikbare sensoren zijn (nog) niet perfect Er moet nog flink gewerkt worden Sensoren ondersteunen management
  • 45. Dankjewel voor uw aandacht www.slideshare.net/claudiakamphuis ckamphuis

Editor's Notes

  1. All same sensors! 1.5 years data collection Scale and relevance, data from the field
  2. Stress that this is an imaginary example! Mention that non-lame cows were not allowed to have a lameness record throughout data collection period. Make sure that you mention ‘compare pattern changes in behaviour and physiology 14 days before the cow was observed lame by the farmer
  3. Stress that this is an imaginary example! Mention that non-lame cows were not allowed to have a lameness record throughout data collection period. Make sure that you mention ‘compare pattern changes in behaviour and physiology 14 days before the cow was observed lame by the farmer
  4. Mention not interested in risk factors, so not interested that lame cows seem less active then non-lame cow but we’re interested in the pattern difference because that is what a detection model needs to identify
  5. Good result because it tells us that sensors can pick up changes in behaviour and physiology associated with lameness