SlideShare a Scribd company logo
1 of 58
Мифы и легенды
Древней Греции
Java Stream API
Зураб Белый
Рексофт 2016
Не верьте мне.
Проверяйте всё сами.
Дисклеймер
Миф №1: “Stream API только для
коллекций”
Stream из коллекций
Collection objects = ...;
objects.stream();
objects.parallelStream();
Stream из массивов
int[] array = new int[0];
Arrays.stream(array);
Stream из строк
"Тут могла быть ваша реклама".chars();
Pattern
.compile("^[0-9]+[А-Яа-я]{2}")
.splitAsStream("Тут тоже могла быть
ваша реклама");
Stream из vararg
Stream.of(object);
Stream.of(object1, object2, object3, object4);
Stream.builder().add(object1).add(object2).build()
;
Генераторы стримов
Stream.iterate(0, i -> i++);
Stream.generate(() -> Math.random() % 123);
Stream из потоков и файлов
Files.lines("/usr/local/java/tutorial.txt")
;
Reader reader = ...;
new BufferedReader(reader).lines();
new JarFile("pokmeonOG.jar").stream();
Stream повсюду...
new Random().ints();
new BitSet().stream();
Миф №1: “Stream API только для
коллекций”
Тестовый стенд
@State(Scope.Benchmark)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS)
@Warmup(iterations = 20)
@Measurement(iterations = 30)
@OperationsPerInvocation(1000)
@Fork(10)
Миф №2: “Stream быстрее цикла”
@Benchmark
public List<String> loop(List<String> strings) {
List<String> newStrings = new ArrayList<>();
for (String str : strings) {
if (str.indexOf("1") > 3) {
newStrings.add(
str.toUpperCase().substring(0, 3)
);
}
}
return newStrings;
}
@Benchmark
public List<String> stream(List<String> strings) {
return strings
.stream()
.filter(str -> str.indexOf("1") > 3)
.map(str ->
str.toUpperCase().substring(0, 3))
.collect(Collectors.toList());
}
Benchmark | Items |Samples| Score|Score error|Units
----------|-------|-------|------|-----------|-----
loop |100 000| 300|10,376| 0,063|µs/op
----------|-------|-------|------|-----------|-----
stream |100 000| 300|10,582| 0,074|µs/op
@Benchmark
public List<String> stream(List<String> strings)
{
return strings
.stream()
.parallel()
.filter(str -> str.indexOf("1") > 3)
.map(str ->
str.toUpperCase().substring(0,
3))
.collect(Collectors.toList());
}
Benchmark | Items |Samples| Score|Score error|Units
----------|-------|-------|------|-----------|-----
loop |100 000| 300|10,376| 0,063|µs/op
----------|-------|-------|------|-----------|-----
stream |100 000| 300|10,582| 0,074|µs/op
----------|-------|-------|------|-----------|-----
parallel |100 000| 300| 3,423| 0,097|µs/op
Миф №2: “Stream быстрее цикла”
Миф №3: “Оптимизировать код
можно добавлением .parallel()”
java.util.Iterator<E>
java.util.Iterator<E>
java.util.Spliterator<T>
java.util.Spliterator<T>
java.util.Spliterator<T>
@Benchmark
public List<String> top10Users(List<User> users) {
return users
.stream()
// .parallel()
.distinct()
.sorted()
.limit(10)
.map(Objects::toString)
.collect(Collectors.toList());
}
public class User implements Comparable {
private long id, count;
...
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
else if (!(o instanceof User)) return false;
else return id == ((User) o).id;
}
public int compareTo(Object o) {
long count2 = ((User) o).getCount();
if (count > count2) return 1;
else if (count == count2) return 0;
else return -1
}
}
Benchmark | Items|Samples| Score |Score error|Units
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
simple |100 000| 300| 82,199| 0,728|us/op
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
parallel |100 000| 300| 53,882| 0,294|us/op
.distinct() .sorted() .limit() .collect() ...
java.util.Spliterator<T>
Benchmark | Items|Samples| Score |Score error|Units
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
simple |100 000| 300| 82,199| 0,728|us/op
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
parallel |100 000| 300| 53,882| 0,294|us/op
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
simple | 100| 300| 0,033| 0,000|us/op
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
parallel | 100| 300| 0,105| 0,002|us/op
Benchmark | Items|Samples| Score |Score error|Units
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
simple |100 000| 300| 82,199| 0,728|us/op
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
parallel |100 000| 300| 53,882| 0,294|us/op
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
simple | 100| 300| 0,033| 0,000|us/op
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
parallel | 100| 300| 0,105| 0,002|us/op
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
simple | 10m| 300|15731,075| 337,593|us/op
----------|-------|-------|---------|-----------|-----
parallel | 10m| 300|17065,969| 596,584|us/op
Миф №3: “Оптимизировать код
можно добавлением .parallel()”
Миф №4: “Класс источника стрима
прямо не влияет на скорость”
ORDERED
DISTINCT
SORTED
SIZED
NONNULL
IMMUTABLE
CONCURRENT
SUBSIZED
java.util.Spliterator<T>. Характеристики
ORDERED
DISTINCT
SORTED
SIZED
NONNULL
IMMUTABLE
CONCURRENT
SUBSIZED
java.util.Spliterator<T>. Характеристики
ORDERED
DISTINCT
SORTED
SIZED
NONNULL
IMMUTABLE
CONCURRENT
SUBSIZED
java.util.Spliterator<T>. Характеристики
ORDERED
DISTINCT
SORTED
SIZED
NONNULL
IMMUTABLE
CONCURRENT
SUBSIZED
java.util.Spliterator<T>. Характеристики
ORDERED
DISTINCT
SORTED
SIZED
NONNULL
IMMUTABLE
CONCURRENT
SUBSIZED
java.util.Spliterator<T>. Характеристики
ORDERED
DISTINCT
SORTED
SIZED
NONNULL
IMMUTABLE
CONCURRENT
SUBSIZED
java.util.Spliterator<T>. Характеристики
ORDERED
DISTINCT
SORTED
SIZED
NONNULL
IMMUTABLE
CONCURRENT
SUBSIZED
java.util.Spliterator<T>. Характеристики
ORDERED
DISTINCT
SORTED
SIZED
NONNULL
IMMUTABLE
CONCURRENT
SUBSIZED
java.util.Spliterator<T>. Характеристики
ORDERED
DISTINCT
SORTED
SIZED
NONNULL
IMMUTABLE
CONCURRENT
SUBSIZED
java.util.Spliterator<T>. Характеристики
Benchmark | Items|Samples| Score|Score error|Units
----------|-------|-------|-------|-----------|-----
simple |100 000| 300| 0,005| 0,000|us/op
----------|-------|-------|-------|-----------|-----
parallel |100 000| 300| 0,850| 0,009|us/op
Benchmark | Items|Samples| Score|Score error|Units
----------|-------|-------|-------|-----------|-----
simple |100 000| 300| 82,199| 0,728|us/op
----------|-------|-------|-------|-----------|-----
parallel |100 000| 300| 53,882| 0,294|us/op
Миф №4: “Класс источника стрима
прямо не влияет на скорость”
Миф №5: “Параллельный стрим
выполняет лишние операции”
Stream
.of(1, 2, 3, 4, 5, 6)
.map(i -> {
System.out.println("Map " + i);
return i;
})
.filter(i -> {
System.out.println("Filter " + i);
return true;
})
.limit(3)
.forEach(i -> System.out.println("ForEach " +
i));
Map 1
Filter 1
ForEach 1
Map 2
Filter 2
ForEach 2
Map 3
Filter 3
ForEach 3
Обычный стрим
Map 1
Map 3
Map 4
Map 2
Filter 4
Filter 3
Filter 1
Filter 2
Map 5
Map 6
Map 1
Filter 1
ForEach 1
Map 2
Filter 2
ForEach 2
Map 3
Filter 3
ForEach 3
Filter 5
Filter 6
ForEach 1
ForEach 3
ForEach 2
Обычный стрим Параллельный стрим
Миф №5: “Параллельный стрим
выполняет лишние операции”
Миф №1: “Stream API только для коллекций”
Миф №2: “Stream быстрее цикла”
Миф №3: “Оптимизировать код можно добавлением .parallel()”
Миф №4: “Класс источника стрима прямо не влияет на скорость”
Миф №5: “Параллельный стрим выполняет лишние операции”
Итог
Миф №1: “Stream API только для коллекций”
Миф №2: “Stream быстрее цикла”
Миф №3: “Оптимизировать код можно добавлением .parallel()”
Миф №4: “Класс источника стрима прямо не влияет на скорость”
Миф №5: “Параллельный стрим выполняет лишние операции”
Итог
Миф №1: “Stream API только для коллекций”
Миф №2: “Stream быстрее цикла”
Миф №3: “Оптимизировать код можно добавлением .parallel()”
Миф №4: “Класс источника стрима прямо не влияет на скорость”
Миф №5: “Параллельный стрим выполняет лишние операции”
Итог
Миф №1: “Stream API только для коллекций”
Миф №2: “Stream быстрее цикла”
Миф №3: “Оптимизировать код можно добавлением .parallel()”
Миф №4: “Класс источника стрима прямо не влияет на скорость”
Миф №5: “Параллельный стрим выполняет лишние операции”
Итог
Миф №1: “Stream API только для коллекций”
Миф №2: “Stream быстрее цикла”
Миф №3: “Оптимизировать код можно добавлением .parallel()”
Миф №4: “Класс источника стрима прямо не влияет на скорость”
Миф №5: “Параллельный стрим выполняет лишние операции”
Итог
Миф №1: “Stream API только для коллекций”
Миф №2: “Stream быстрее цикла”
Миф №3: “Оптимизировать код можно добавлением .parallel()”
Миф №4: “Класс источника стрима прямо не влияет на скорость”
Миф №5: “Параллельный стрим выполняет лишние операции”
Итог
Спасибо за внимание!
Вопросы?
@ZurabBelyi
BelyiZ

More Related Content

What's hot

Мир Python функционалим с помощью библиотек
Мир Python  функционалим с помощью библиотекМир Python  функционалим с помощью библиотек
Мир Python функционалим с помощью библиотекPyNSK
 
DevConf. Дмитрий Сошников - ECMAScript 6
DevConf. Дмитрий Сошников - ECMAScript 6DevConf. Дмитрий Сошников - ECMAScript 6
DevConf. Дмитрий Сошников - ECMAScript 6Dmitry Soshnikov
 
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»SpbDotNet Community
 
Разработка IntelliJ IDEA: впечатления новичка. Тагир Валеев, Senior Software ...
Разработка IntelliJ IDEA: впечатления новичка. Тагир Валеев, Senior Software ...Разработка IntelliJ IDEA: впечатления новичка. Тагир Валеев, Senior Software ...
Разработка IntelliJ IDEA: впечатления новичка. Тагир Валеев, Senior Software ...JetBrains Russia
 
8 встреча — Язык программирования Python (В. Ананьев)
8 встреча — Язык программирования Python (В. Ананьев)8 встреча — Язык программирования Python (В. Ананьев)
8 встреча — Язык программирования Python (В. Ананьев)Smolensk Computer Science Club
 
Живые приложения с Rx
Живые приложения с RxЖивые приложения с Rx
Живые приложения с RxGoSharp
 
Функционально декларативный дизайн на C++
Функционально декларативный дизайн на C++Функционально декларативный дизайн на C++
Функционально декларативный дизайн на C++Alexander Granin
 
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...Ontico
 
Распространённые ошибки оценки производительности .NET-приложений
Распространённые ошибки оценки производительности .NET-приложенийРаспространённые ошибки оценки производительности .NET-приложений
Распространённые ошибки оценки производительности .NET-приложенийMikhail Shcherbakov
 
Something about Golang
Something about GolangSomething about Golang
Something about GolangAnton Arhipov
 
Об особенностях использования значимых типов в .NET
Об особенностях использования значимых типов в .NETОб особенностях использования значимых типов в .NET
Об особенностях использования значимых типов в .NETAndrey Akinshin
 
Встреча №9. Алгоритмы и коллекции стандартных библиотек C++, C#, Java, Object...
Встреча №9. Алгоритмы и коллекции стандартных библиотек C++, C#, Java, Object...Встреча №9. Алгоритмы и коллекции стандартных библиотек C++, C#, Java, Object...
Встреча №9. Алгоритмы и коллекции стандартных библиотек C++, C#, Java, Object...CocoaHeads
 
Производительность в Django
Производительность в DjangoПроизводительность в Django
Производительность в DjangoMoscowDjango
 
Оптимизация производительности Python
Оптимизация производительности PythonОптимизация производительности Python
Оптимизация производительности PythonPyNSK
 
Правильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон Корзунов
Правильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон КорзуновПравильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон Корзунов
Правильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон КорзуновYandex
 
Pyton – пробуем функциональный стиль
Pyton – пробуем функциональный стильPyton – пробуем функциональный стиль
Pyton – пробуем функциональный стильPython Meetup
 

What's hot (20)

Мир Python функционалим с помощью библиотек
Мир Python  функционалим с помощью библиотекМир Python  функционалим с помощью библиотек
Мир Python функционалим с помощью библиотек
 
DevConf. Дмитрий Сошников - ECMAScript 6
DevConf. Дмитрий Сошников - ECMAScript 6DevConf. Дмитрий Сошников - ECMAScript 6
DevConf. Дмитрий Сошников - ECMAScript 6
 
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»
 
Разработка IntelliJ IDEA: впечатления новичка. Тагир Валеев, Senior Software ...
Разработка IntelliJ IDEA: впечатления новичка. Тагир Валеев, Senior Software ...Разработка IntelliJ IDEA: впечатления новичка. Тагир Валеев, Senior Software ...
Разработка IntelliJ IDEA: впечатления новичка. Тагир Валеев, Senior Software ...
 
Charming python sc2-8
Charming python sc2-8Charming python sc2-8
Charming python sc2-8
 
8 встреча — Язык программирования Python (В. Ананьев)
8 встреча — Язык программирования Python (В. Ананьев)8 встреча — Язык программирования Python (В. Ананьев)
8 встреча — Язык программирования Python (В. Ананьев)
 
Живые приложения с Rx
Живые приложения с RxЖивые приложения с Rx
Живые приложения с Rx
 
Функционально декларативный дизайн на C++
Функционально декларативный дизайн на C++Функционально декларативный дизайн на C++
Функционально декларативный дизайн на C++
 
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...
 
Распространённые ошибки оценки производительности .NET-приложений
Распространённые ошибки оценки производительности .NET-приложенийРаспространённые ошибки оценки производительности .NET-приложений
Распространённые ошибки оценки производительности .NET-приложений
 
Something about Golang
Something about GolangSomething about Golang
Something about Golang
 
Scala on android
Scala on androidScala on android
Scala on android
 
Об особенностях использования значимых типов в .NET
Об особенностях использования значимых типов в .NETОб особенностях использования значимых типов в .NET
Об особенностях использования значимых типов в .NET
 
Встреча №9. Алгоритмы и коллекции стандартных библиотек C++, C#, Java, Object...
Встреча №9. Алгоритмы и коллекции стандартных библиотек C++, C#, Java, Object...Встреча №9. Алгоритмы и коллекции стандартных библиотек C++, C#, Java, Object...
Встреча №9. Алгоритмы и коллекции стандартных библиотек C++, C#, Java, Object...
 
Производительность в Django
Производительность в DjangoПроизводительность в Django
Производительность в Django
 
msumobi2. Лекция 2
msumobi2. Лекция 2msumobi2. Лекция 2
msumobi2. Лекция 2
 
Оптимизация производительности Python
Оптимизация производительности PythonОптимизация производительности Python
Оптимизация производительности Python
 
Правильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон Корзунов
Правильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон КорзуновПравильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон Корзунов
Правильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон Корзунов
 
Progr labrab-4-2013-c++
Progr labrab-4-2013-c++Progr labrab-4-2013-c++
Progr labrab-4-2013-c++
 
Pyton – пробуем функциональный стиль
Pyton – пробуем функциональный стильPyton – пробуем функциональный стиль
Pyton – пробуем функциональный стиль
 

Similar to Мифы и легенды Java Stream API

Тестирование программных фильтров безопасности
Тестирование программных фильтров безопасностиТестирование программных фильтров безопасности
Тестирование программных фильтров безопасностиSQALab
 
Цена ошибки
Цена ошибкиЦена ошибки
Цена ошибкиAndrey Karpov
 
Экстремальная оптимизация производительности на примере MongoDB Java Driver
Экстремальная оптимизация производительности на примере MongoDB Java DriverЭкстремальная оптимизация производительности на примере MongoDB Java Driver
Экстремальная оптимизация производительности на примере MongoDB Java DriverVitebsk DSC
 
Принципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-StudioПринципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-StudioAndrey Karpov
 
тестирование защищенности веб приложений
тестирование защищенности веб приложенийтестирование защищенности веб приложений
тестирование защищенности веб приложенийZestranec
 
Тестирование защищенности веб-приложений
Тестирование защищенности веб-приложенийТестирование защищенности веб-приложений
Тестирование защищенности веб-приложенийSQALab
 
Статический анализ и написание качественного кода на C/C++ для встраиваемых с...
Статический анализ и написание качественного кода на C/C++ для встраиваемых с...Статический анализ и написание качественного кода на C/C++ для встраиваемых с...
Статический анализ и написание качественного кода на C/C++ для встраиваемых с...Andrey Karpov
 
Rambler.iOS #9: Анализируй это!
Rambler.iOS #9: Анализируй это!Rambler.iOS #9: Анализируй это!
Rambler.iOS #9: Анализируй это!RAMBLER&Co
 
Формальная верификация кода на языке Си
Формальная верификация кода на языке СиФормальная верификация кода на языке Си
Формальная верификация кода на языке СиPositive Development User Group
 
Formal verification of C code
Formal verification of C codeFormal verification of C code
Formal verification of C codeDenis Efremov
 
Формальная верификация кода на языке Си
Формальная верификация кода на языке СиФормальная верификация кода на языке Си
Формальная верификация кода на языке СиPositive Hack Days
 
Тестирование программных фильтров безопасности
Тестирование программных фильтров безопасностиТестирование программных фильтров безопасности
Тестирование программных фильтров безопасностиZestranec
 
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)Mikhail Kurnosov
 
Развитие технологий генерации эксплойтов на основе анализа бинарного кода
Развитие технологий генерации эксплойтов на основе анализа бинарного кодаРазвитие технологий генерации эксплойтов на основе анализа бинарного кода
Развитие технологий генерации эксплойтов на основе анализа бинарного кодаPositive Hack Days
 
PHP Tricks
PHP TricksPHP Tricks
PHP TricksBlackFan
 
Инструментируй это
Инструментируй этоИнструментируй это
Инструментируй этоRoman Dvornov
 
Java 9: what is there beyond modularization
Java 9: what is there beyond modularizationJava 9: what is there beyond modularization
Java 9: what is there beyond modularizationIvan Krylov
 
Пояснения к статье про Copy-Paste
Пояснения к статье про Copy-PasteПояснения к статье про Copy-Paste
Пояснения к статье про Copy-PasteTatyanazaxarova
 

Similar to Мифы и легенды Java Stream API (20)

Тестирование программных фильтров безопасности
Тестирование программных фильтров безопасностиТестирование программных фильтров безопасности
Тестирование программных фильтров безопасности
 
Цена ошибки
Цена ошибкиЦена ошибки
Цена ошибки
 
Цена ошибки
Цена ошибкиЦена ошибки
Цена ошибки
 
Экстремальная оптимизация производительности на примере MongoDB Java Driver
Экстремальная оптимизация производительности на примере MongoDB Java DriverЭкстремальная оптимизация производительности на примере MongoDB Java Driver
Экстремальная оптимизация производительности на примере MongoDB Java Driver
 
Принципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-StudioПринципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
 
тестирование защищенности веб приложений
тестирование защищенности веб приложенийтестирование защищенности веб приложений
тестирование защищенности веб приложений
 
Тестирование защищенности веб-приложений
Тестирование защищенности веб-приложенийТестирование защищенности веб-приложений
Тестирование защищенности веб-приложений
 
Статический анализ и написание качественного кода на C/C++ для встраиваемых с...
Статический анализ и написание качественного кода на C/C++ для встраиваемых с...Статический анализ и написание качественного кода на C/C++ для встраиваемых с...
Статический анализ и написание качественного кода на C/C++ для встраиваемых с...
 
Rambler.iOS #9: Анализируй это!
Rambler.iOS #9: Анализируй это!Rambler.iOS #9: Анализируй это!
Rambler.iOS #9: Анализируй это!
 
Формальная верификация кода на языке Си
Формальная верификация кода на языке СиФормальная верификация кода на языке Си
Формальная верификация кода на языке Си
 
Formal verification of C code
Formal verification of C codeFormal verification of C code
Formal verification of C code
 
Формальная верификация кода на языке Си
Формальная верификация кода на языке СиФормальная верификация кода на языке Си
Формальная верификация кода на языке Си
 
Тестирование программных фильтров безопасности
Тестирование программных фильтров безопасностиТестирование программных фильтров безопасности
Тестирование программных фильтров безопасности
 
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
 
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
 
Развитие технологий генерации эксплойтов на основе анализа бинарного кода
Развитие технологий генерации эксплойтов на основе анализа бинарного кодаРазвитие технологий генерации эксплойтов на основе анализа бинарного кода
Развитие технологий генерации эксплойтов на основе анализа бинарного кода
 
PHP Tricks
PHP TricksPHP Tricks
PHP Tricks
 
Инструментируй это
Инструментируй этоИнструментируй это
Инструментируй это
 
Java 9: what is there beyond modularization
Java 9: what is there beyond modularizationJava 9: what is there beyond modularization
Java 9: what is there beyond modularization
 
Пояснения к статье про Copy-Paste
Пояснения к статье про Copy-PasteПояснения к статье про Copy-Paste
Пояснения к статье про Copy-Paste
 

More from CEE-SEC(R)

Подбор и адаптация методологий разработки ПО под различные типы производствен...
Подбор и адаптация методологий разработки ПО под различные типы производствен...Подбор и адаптация методологий разработки ПО под различные типы производствен...
Подбор и адаптация методологий разработки ПО под различные типы производствен...CEE-SEC(R)
 
Проектный офис и аналитик
Проектный офис и аналитикПроектный офис и аналитик
Проектный офис и аналитикCEE-SEC(R)
 
Онлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсам
Онлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсамОнлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсам
Онлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсамCEE-SEC(R)
 
Массовый параллелизм для гетерогенных вычислений на C++ для беспилотных автом...
Массовый параллелизм для гетерогенных вычислений на C++ для беспилотных автом...Массовый параллелизм для гетерогенных вычислений на C++ для беспилотных автом...
Массовый параллелизм для гетерогенных вычислений на C++ для беспилотных автом...CEE-SEC(R)
 
Как компании с вузами вместе ИТ специалиста готовили или Чем ИТ компания може...
Как компании с вузами вместе ИТ специалиста готовили или Чем ИТ компания може...Как компании с вузами вместе ИТ специалиста готовили или Чем ИТ компания може...
Как компании с вузами вместе ИТ специалиста готовили или Чем ИТ компания може...CEE-SEC(R)
 
«Знак качества» как инструмент анализа восприятия продукта клиентами
«Знак качества» как инструмент анализа восприятия продукта клиентами«Знак качества» как инструмент анализа восприятия продукта клиентами
«Знак качества» как инструмент анализа восприятия продукта клиентамиCEE-SEC(R)
 
Машинное обучение на каждый день
Машинное обучение на каждый деньМашинное обучение на каждый день
Машинное обучение на каждый деньCEE-SEC(R)
 
Process и Case Management в информационной системе:
Process и Case Management в информационной системе: Process и Case Management в информационной системе:
Process и Case Management в информационной системе: CEE-SEC(R)
 
Проблемы процесса разработки с точки зрения тестирования
Проблемы процесса разработки с точки зрения тестированияПроблемы процесса разработки с точки зрения тестирования
Проблемы процесса разработки с точки зрения тестированияCEE-SEC(R)
 
Как ЧПУ станку в домашней мастерской не превратиться в мульт героев “двое из ...
Как ЧПУ станку в домашней мастерской не превратиться в мульт героев “двое из ...Как ЧПУ станку в домашней мастерской не превратиться в мульт героев “двое из ...
Как ЧПУ станку в домашней мастерской не превратиться в мульт героев “двое из ...CEE-SEC(R)
 
Ай-трекинг в UX исследованиях
Ай-трекинг в UX исследованияхАй-трекинг в UX исследованиях
Ай-трекинг в UX исследованияхCEE-SEC(R)
 
Настоящее и будущее решений для разработки кросс-платформенных мобильных гибр...
Настоящее и будущее решений для разработки кросс-платформенных мобильных гибр...Настоящее и будущее решений для разработки кросс-платформенных мобильных гибр...
Настоящее и будущее решений для разработки кросс-платформенных мобильных гибр...CEE-SEC(R)
 
Технологичный подход к повышению продуктивности – кейсы и исследования
Технологичный подход к повышению продуктивности – кейсы и исследованияТехнологичный подход к повышению продуктивности – кейсы и исследования
Технологичный подход к повышению продуктивности – кейсы и исследованияCEE-SEC(R)
 
Субъектно-ориентированные информационные системы на предприятиях
Субъектно-ориентированные информационные системы на предприятияхСубъектно-ориентированные информационные системы на предприятиях
Субъектно-ориентированные информационные системы на предприятияхCEE-SEC(R)
 
Шаблоны контейнеров в Virtuozzo
Шаблоны контейнеров в VirtuozzoШаблоны контейнеров в Virtuozzo
Шаблоны контейнеров в VirtuozzoCEE-SEC(R)
 
Apache Storm: от простого приложения до подробностей реализации
Apache Storm: от простого приложения до подробностей реализацииApache Storm: от простого приложения до подробностей реализации
Apache Storm: от простого приложения до подробностей реализацииCEE-SEC(R)
 
Семантическое ядро рунета
Семантическое ядро рунетаСемантическое ядро рунета
Семантическое ядро рунетаCEE-SEC(R)
 
Разработка требований для противоречащих законодательств
Разработка требований для противоречащих законодательствРазработка требований для противоречащих законодательств
Разработка требований для противоречащих законодательствCEE-SEC(R)
 
IT-Лаборатория: кузница кадров и стартапов
IT-Лаборатория: кузница кадров и стартаповIT-Лаборатория: кузница кадров и стартапов
IT-Лаборатория: кузница кадров и стартаповCEE-SEC(R)
 
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»CEE-SEC(R)
 

More from CEE-SEC(R) (20)

Подбор и адаптация методологий разработки ПО под различные типы производствен...
Подбор и адаптация методологий разработки ПО под различные типы производствен...Подбор и адаптация методологий разработки ПО под различные типы производствен...
Подбор и адаптация методологий разработки ПО под различные типы производствен...
 
Проектный офис и аналитик
Проектный офис и аналитикПроектный офис и аналитик
Проектный офис и аналитик
 
Онлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсам
Онлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсамОнлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсам
Онлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсам
 
Массовый параллелизм для гетерогенных вычислений на C++ для беспилотных автом...
Массовый параллелизм для гетерогенных вычислений на C++ для беспилотных автом...Массовый параллелизм для гетерогенных вычислений на C++ для беспилотных автом...
Массовый параллелизм для гетерогенных вычислений на C++ для беспилотных автом...
 
Как компании с вузами вместе ИТ специалиста готовили или Чем ИТ компания може...
Как компании с вузами вместе ИТ специалиста готовили или Чем ИТ компания може...Как компании с вузами вместе ИТ специалиста готовили или Чем ИТ компания може...
Как компании с вузами вместе ИТ специалиста готовили или Чем ИТ компания може...
 
«Знак качества» как инструмент анализа восприятия продукта клиентами
«Знак качества» как инструмент анализа восприятия продукта клиентами«Знак качества» как инструмент анализа восприятия продукта клиентами
«Знак качества» как инструмент анализа восприятия продукта клиентами
 
Машинное обучение на каждый день
Машинное обучение на каждый деньМашинное обучение на каждый день
Машинное обучение на каждый день
 
Process и Case Management в информационной системе:
Process и Case Management в информационной системе: Process и Case Management в информационной системе:
Process и Case Management в информационной системе:
 
Проблемы процесса разработки с точки зрения тестирования
Проблемы процесса разработки с точки зрения тестированияПроблемы процесса разработки с точки зрения тестирования
Проблемы процесса разработки с точки зрения тестирования
 
Как ЧПУ станку в домашней мастерской не превратиться в мульт героев “двое из ...
Как ЧПУ станку в домашней мастерской не превратиться в мульт героев “двое из ...Как ЧПУ станку в домашней мастерской не превратиться в мульт героев “двое из ...
Как ЧПУ станку в домашней мастерской не превратиться в мульт героев “двое из ...
 
Ай-трекинг в UX исследованиях
Ай-трекинг в UX исследованияхАй-трекинг в UX исследованиях
Ай-трекинг в UX исследованиях
 
Настоящее и будущее решений для разработки кросс-платформенных мобильных гибр...
Настоящее и будущее решений для разработки кросс-платформенных мобильных гибр...Настоящее и будущее решений для разработки кросс-платформенных мобильных гибр...
Настоящее и будущее решений для разработки кросс-платформенных мобильных гибр...
 
Технологичный подход к повышению продуктивности – кейсы и исследования
Технологичный подход к повышению продуктивности – кейсы и исследованияТехнологичный подход к повышению продуктивности – кейсы и исследования
Технологичный подход к повышению продуктивности – кейсы и исследования
 
Субъектно-ориентированные информационные системы на предприятиях
Субъектно-ориентированные информационные системы на предприятияхСубъектно-ориентированные информационные системы на предприятиях
Субъектно-ориентированные информационные системы на предприятиях
 
Шаблоны контейнеров в Virtuozzo
Шаблоны контейнеров в VirtuozzoШаблоны контейнеров в Virtuozzo
Шаблоны контейнеров в Virtuozzo
 
Apache Storm: от простого приложения до подробностей реализации
Apache Storm: от простого приложения до подробностей реализацииApache Storm: от простого приложения до подробностей реализации
Apache Storm: от простого приложения до подробностей реализации
 
Семантическое ядро рунета
Семантическое ядро рунетаСемантическое ядро рунета
Семантическое ядро рунета
 
Разработка требований для противоречащих законодательств
Разработка требований для противоречащих законодательствРазработка требований для противоречащих законодательств
Разработка требований для противоречащих законодательств
 
IT-Лаборатория: кузница кадров и стартапов
IT-Лаборатория: кузница кадров и стартаповIT-Лаборатория: кузница кадров и стартапов
IT-Лаборатория: кузница кадров и стартапов
 
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
 

Recently uploaded (9)

Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdfCyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
 
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdfСИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
 
MS Navigating Incident Response [RU].pdf
MS Navigating Incident Response [RU].pdfMS Navigating Incident Response [RU].pdf
MS Navigating Incident Response [RU].pdf
 
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
 
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdfMalware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
 
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
 
Ransomware_Q3 2023. The report [RU].pdf
Ransomware_Q3 2023.  The report [RU].pdfRansomware_Q3 2023.  The report [RU].pdf
Ransomware_Q3 2023. The report [RU].pdf
 
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
 
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdfCVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
 

Мифы и легенды Java Stream API

Editor's Notes

  1. Голосование Кто знает другие применения?
  2. ГОЛОСОВАНИЕ