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$177Bパブリッククラウドサービ
ス市場は2015年年16%成⻑⾧長し
1770億ドルまでに拡⼤大
50%2018年年までに、B2B取引の
50%以上が、Web API 経由
のものに換わる
268B2017年年までに、モバイルア
プリのダウンロード数は
2680億を超える
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  World,
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モバイルアップエコノミーの⼤大爆発
2015年年のアプリ総売り上げ
2020年年までに1000億ドルに到達
$300億
アプリダウンロード数
(IOS &  ANDROID)
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利利⽤用可能なアプリの数
(IOS  &  ANDROID)
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Source:	
  http://www.ibtimes.co.uk/apple-­‐app-­‐store-­‐growing-­‐by-­‐over-­‐1000-­‐apps-­‐per-­‐day-­‐1504801
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ユーザーが⼒力力を持っています
そして完璧さを求めています
のモバイルユーザーは、アプリ
のロード時間が遅いことに不不満
を持ちます
67%
1つ星評価のアプリに最も共通
して⾒見見られる単語は“落落ちる”
のユーザーが、貧弱なアプリ
体験により、ブランド⾃自体を
⾒見見捨てようとする
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モバイル・アップ・エコノミーで成功するために
品質を知る
性能を知る
⾏行行動を知る
快適なユーザー体験
を提供する
ブランドへの信頼
を獲得する
次のアクションを
速やかに決定する
DevOps  for  Mobile
競争に勝つための、より早い市場投⼊入
開発 サポートマーケ Cクラス
関係者間の円滑滑なコラボレーション
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‘モバイル ファースト’	
  のために知るべきこと
ユーザーへの影響をプロアクティブに可視化できていますか?
誰がアプリを使っている?
アプリは どこで、いつ 使われている?
アプリに何が起こっている?
ユーザーはアプリをどう使って、どう感じている?
ユーザーが価値を得るために、どんな⼿手助けができる?
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CA  MAA:  ユーザー体験のディープな可視化
性能を知る: 品質を知る: ⾏行行動を知る:
DevOps  for  Mobile:  継続的な改善とデータに基づく意思決定
§ 遅延発⽣生のリアルタイム検知
§ キャリアやデバイス、OS別で
の条件分析
§ ネットワークパフォーマンス
§ モバイルからメインフレーム
まで⼀一気通貫で遅延箇所特定
§ クラッシュ時コールスタック
§ 動画セッションプレイバック
§ 発⽣生イベントとメトリックを
相関分析
§ トランザクション毎の各種メ
トリック⽐比較
§ 各種条件でのセグメント分析
§ カスタムメトリックとカスタ
ムレポート
§ ユーザーリテンション
§ 性能、エラーと、画⾯面遷移と
の相関関係
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関係者間の円滑滑なコラボレーションを実現
開発のための洞洞察⼒力力運⽤用効率率率化
ビジネス・
インテリジェンス
§ ユーザー操作を動画で再現
§ クラッシュ時コールスタック
§ 発⽣生イベントと各種メトリッ
クの時系列列⽐比較
§ ユーザーへの影響をソース視
点で分析
§ ⾃自動問題検出とアラート通知
§ 問題の発⽣生傾向を分析
§ ビジネスインパクトを確認
§ 遅延箇所の切切り分け
§ カスタムメトリックでROI分析
§ アプリフローの改善
§ データドリブンな意思決定
§ 品質、性能とユーザー利利⽤用傾
向を相関分析
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開発チームのための分析
§ モバイルアプリのクラッシュをク
アプチャし、根本原因を特定
§ シンボリックスタックトレースと
詳細なアクティビティログでコー
ドレベルの可視化
§ クラッシュに⾄至るまでのユーザー
のインタラクションを動画でセッ
ションプレーバック
§ ユーザーへの影響を元に問題対応
の優先順位付け
開発チームのために、CA MAAはアプリのクラッシュをキャプチャし、根本原因をコード
レベルで可視化します。 問題解決時間を短縮し、ユーザー離離れを最⼤大限回避します
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運⽤用チームのための分析
§ バージョン、キャリア、位置情報、OS
、デバイス別などで、アプリ性能をセグ
メント分析
§ 閾値超えの警告をリアルタイムでアラー
ト送信。SLAなどに応じてアラートを優
先順位付け
§ ネットワークパフォーマンス分析
§ モバイルアプリのホットスポットを特定
運⽤用チームのために、CA MAAはモバイルアプリの性能関連メトリクスをキャプチャ、そ
して監視します。エンドユーザーに快適なユーザー体験を提供します
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ビジネスチームのための分析
§ ユーザーが利利⽤用した画⾯面フローを
キャプチャし、ユーザーが最も好
むビジネスフローを特定
§ 精度度の⾼高いROIを測定するための
カスタムメトリックとカスタムレ
ポート
§ ユーザーのエンゲージメント、ア
クティビティを可視化
§ ユーザーのアプリ初利利⽤用⽇日から、
以降降の再利利⽤用⽇日を追跡、レポート
ビジネスチームのために、CA  MAAは、ユーザーのアプリ利利⽤用状況とユーザー体験関連の
メトリックスをキャプチャします。ユーザー体験を最⾼高化し、収益を最⼤大化します
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ケーススタディ:  ワイアレス・プロバイダ
⼩小売店へのiPad導⼊入でビジネスが加速するはずが、暗闇に迷い込んでいた
ソリューションと結果
§ トップ10ワイアレス・
プロバイダ 1億を超える
契約者数
§ 2,000以上の店舗にPOS
モバイルアプリを導⼊入し
ビジネス効果を期待
§ POSモバイルアプリが無
応答に。デバイスの売上
げとサービス更更新に影響
§ “開発環境では問題が発
⽣生していない。ユーザー
が何を⾒見見ているのかを知
りたい”
§ 主要なサービスの性能が
可視化されていない
§ CA  MAA を導⼊入し、
CA  APM と同時利利⽤用
§ クラッシュ時のユーザー
アクティビティを可視化
§ アプリネットワーク性能
をディープに可視化
§ 位置情報とデバイス別の
トランザクション分析
直⾯面していた困難背景
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ケーススタディ:  多国籍銀⾏行行
低いユーザーリテンション。ユーザーは利利⽤用価値を感じているのだろうか?
ソリューションと結果
§ トップ20グローバルバ
ンク 1億を超える顧客数
§ デジタルユーザーのため
の銀⾏行行になることが⽬目標
§ モバイル決済をサポート
§ 200万⼈人を超えるモバイ
ル登録者数
§ 世界的に最も著名なモバ
イル分析サービスを利利⽤用
していたが “問題がある
ことはわかるが、どこが
問題なのか分からない”
§ クラッシュと性能につい
ての情報不不⾜足
§ ビジネスへの影響が可視
化されていない
§ まずAndroid向けにCA  
MAA をラッピングで導
⼊入し短期で効果を確認。
その後、SDKを使って、
本格的に利利⽤用開始
§ クラッシュ時のユーザー
アクティビティを可視化
§ モバイルからメインフレ
ームまでのトランザクシ
ョン性能を可視化
直⾯面していた困難背景
CA MAA を触ってみたい方へ
デモサイトご用意しております
http://cainc.to/MAAtrials
各種お問い合わせ先
camaajp@ca.com

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  • 3. 3 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. モバイルアップエコノミーの⼤大爆発 2015年年のアプリ総売り上げ 2020年年までに1000億ドルに到達 $300億 アプリダウンロード数 (IOS &  ANDROID) 1550億 利利⽤用可能なアプリの数 (IOS  &  ANDROID) 2600万 Source:  http://www.ibtimes.co.uk/apple-­‐app-­‐store-­‐growing-­‐by-­‐over-­‐1000-­‐apps-­‐per-­‐day-­‐1504801
  • 4. 4 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. ユーザーが⼒力力を持っています そして完璧さを求めています のモバイルユーザーは、アプリ のロード時間が遅いことに不不満 を持ちます 67% 1つ星評価のアプリに最も共通 して⾒見見られる単語は“落落ちる” のユーザーが、貧弱なアプリ 体験により、ブランド⾃自体を ⾒見見捨てようとする 27%
  • 5. 5 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. モバイル・アップ・エコノミーで成功するために 品質を知る 性能を知る ⾏行行動を知る 快適なユーザー体験 を提供する ブランドへの信頼 を獲得する 次のアクションを 速やかに決定する DevOps  for  Mobile 競争に勝つための、より早い市場投⼊入 開発 サポートマーケ Cクラス 関係者間の円滑滑なコラボレーション
  • 6. 6 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. ‘モバイル ファースト’  のために知るべきこと ユーザーへの影響をプロアクティブに可視化できていますか? 誰がアプリを使っている? アプリは どこで、いつ 使われている? アプリに何が起こっている? ユーザーはアプリをどう使って、どう感じている? ユーザーが価値を得るために、どんな⼿手助けができる?
  • 7. 7 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. CA  MAA:  ユーザー体験のディープな可視化 性能を知る: 品質を知る: ⾏行行動を知る: DevOps  for  Mobile:  継続的な改善とデータに基づく意思決定 § 遅延発⽣生のリアルタイム検知 § キャリアやデバイス、OS別で の条件分析 § ネットワークパフォーマンス § モバイルからメインフレーム まで⼀一気通貫で遅延箇所特定 § クラッシュ時コールスタック § 動画セッションプレイバック § 発⽣生イベントとメトリックを 相関分析 § トランザクション毎の各種メ トリック⽐比較 § 各種条件でのセグメント分析 § カスタムメトリックとカスタ ムレポート § ユーザーリテンション § 性能、エラーと、画⾯面遷移と の相関関係
  • 8. 8 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. 関係者間の円滑滑なコラボレーションを実現 開発のための洞洞察⼒力力運⽤用効率率率化 ビジネス・ インテリジェンス § ユーザー操作を動画で再現 § クラッシュ時コールスタック § 発⽣生イベントと各種メトリッ クの時系列列⽐比較 § ユーザーへの影響をソース視 点で分析 § ⾃自動問題検出とアラート通知 § 問題の発⽣生傾向を分析 § ビジネスインパクトを確認 § 遅延箇所の切切り分け § カスタムメトリックでROI分析 § アプリフローの改善 § データドリブンな意思決定 § 品質、性能とユーザー利利⽤用傾 向を相関分析
  • 9. 9 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. 開発チームのための分析 § モバイルアプリのクラッシュをク アプチャし、根本原因を特定 § シンボリックスタックトレースと 詳細なアクティビティログでコー ドレベルの可視化 § クラッシュに⾄至るまでのユーザー のインタラクションを動画でセッ ションプレーバック § ユーザーへの影響を元に問題対応 の優先順位付け 開発チームのために、CA MAAはアプリのクラッシュをキャプチャし、根本原因をコード レベルで可視化します。 問題解決時間を短縮し、ユーザー離離れを最⼤大限回避します
  • 10. 10 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. 運⽤用チームのための分析 § バージョン、キャリア、位置情報、OS 、デバイス別などで、アプリ性能をセグ メント分析 § 閾値超えの警告をリアルタイムでアラー ト送信。SLAなどに応じてアラートを優 先順位付け § ネットワークパフォーマンス分析 § モバイルアプリのホットスポットを特定 運⽤用チームのために、CA MAAはモバイルアプリの性能関連メトリクスをキャプチャ、そ して監視します。エンドユーザーに快適なユーザー体験を提供します
  • 11. 11 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. ビジネスチームのための分析 § ユーザーが利利⽤用した画⾯面フローを キャプチャし、ユーザーが最も好 むビジネスフローを特定 § 精度度の⾼高いROIを測定するための カスタムメトリックとカスタムレ ポート § ユーザーのエンゲージメント、ア クティビティを可視化 § ユーザーのアプリ初利利⽤用⽇日から、 以降降の再利利⽤用⽇日を追跡、レポート ビジネスチームのために、CA  MAAは、ユーザーのアプリ利利⽤用状況とユーザー体験関連の メトリックスをキャプチャします。ユーザー体験を最⾼高化し、収益を最⼤大化します
  • 12. 12 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. ケーススタディ:  ワイアレス・プロバイダ ⼩小売店へのiPad導⼊入でビジネスが加速するはずが、暗闇に迷い込んでいた ソリューションと結果 § トップ10ワイアレス・ プロバイダ 1億を超える 契約者数 § 2,000以上の店舗にPOS モバイルアプリを導⼊入し ビジネス効果を期待 § POSモバイルアプリが無 応答に。デバイスの売上 げとサービス更更新に影響 § “開発環境では問題が発 ⽣生していない。ユーザー が何を⾒見見ているのかを知 りたい” § 主要なサービスの性能が 可視化されていない § CA  MAA を導⼊入し、 CA  APM と同時利利⽤用 § クラッシュ時のユーザー アクティビティを可視化 § アプリネットワーク性能 をディープに可視化 § 位置情報とデバイス別の トランザクション分析 直⾯面していた困難背景
  • 13. 13 ©  2015  CA.  ALL  RIGHTS  RESERVED. ケーススタディ:  多国籍銀⾏行行 低いユーザーリテンション。ユーザーは利利⽤用価値を感じているのだろうか? ソリューションと結果 § トップ20グローバルバ ンク 1億を超える顧客数 § デジタルユーザーのため の銀⾏行行になることが⽬目標 § モバイル決済をサポート § 200万⼈人を超えるモバイ ル登録者数 § 世界的に最も著名なモバ イル分析サービスを利利⽤用 していたが “問題がある ことはわかるが、どこが 問題なのか分からない” § クラッシュと性能につい ての情報不不⾜足 § ビジネスへの影響が可視 化されていない § まずAndroid向けにCA   MAA をラッピングで導 ⼊入し短期で効果を確認。 その後、SDKを使って、 本格的に利利⽤用開始 § クラッシュ時のユーザー アクティビティを可視化 § モバイルからメインフレ ームまでのトランザクシ ョン性能を可視化 直⾯面していた困難背景