Presentación para la primera sesión del taller "Inteligencia artificial y sus usos en educación superior".
Tema: Panorama general
Duración aproximada: 2 horas
Se concluye con una actividad asincrónica de 1 hora
Audiencia meta: Docentes y equipo de apoyo pedagógico de una universidad
3. Temario
1. Panorama general de la inteligencia artificial en educación
2. Usos con fines de aprendizaje y enseñanza
3. Herramientas de inteligencia artificial
4. Guías y lineamientos
5. Retos y preocupaciones
6. Consideraciones a futuro
7. Repaso y recomendaciones prácticas
5. Inteligencia artificial (IA)
▪ Es un campo de estudio y desarrollo que busca crear sistemas
capaces de aprender, razonar, tomar decisiones y resolver
problemas de manera similar a como lo haría una persona.
Capacidad de las máquinas para realizar tareas que
normalmente requieren de la inteligencia humana
6. Cronología
1950:
Nacimiento
de la IA
1960: Lógica y
razonamiento
1970:
Símbolos y
el uso de
reglas
lógicas
1980:
Invierno
de la IA
1990:
Aprendizaje
automático y
aplicaciones
prácticas
2000: Big
Data y
Deep
Learning
Actualidad:
Boom de la
IA
7. Recomendaciones (UNESCO,
2019)
1. Planificar políticas educativas para sacar el máximo provecho de la IA en la educación.
2. Diseñar nuevos modelos educativos que integren la IA para promover un aprendizaje
personalizado, incluyente y flexible.
3. Velar porque la IA beneficie a los docentes en lugar de reemplazarlos, creando
programas que refuercen sus capacidades.
4. Preparar a la próxima generación de profesionales con valores y competencias
adecuadas para la vida y el trabajo en la era de la IA.
5. Promover el uso equitativo e inclusivo de la IA, haciendo hincapié en la igualdad de
género y garantizando la utilización ética, transparente y verificable de los datos
educativos.
8. IA en la vida
cotidiana
▪ En lugar de seguir instrucciones específicas
para cada situación, los sistemas de IA
pueden aprender de datos y ejemplos para
mejorar con el tiempo.
▪ Utilizan algoritmos y modelos matemáticos
para analizar grandes cantidades de
información y encontrar patrones, lo que les
permite tomar decisiones o realizar
predicciones basadas en esos patrones.
9. ChatGPT
▪ Es una herramienta de IA que usa técnicas de procesamiento de lenguaje
natural para responder a indicaciones generadas por usuarios.
▪ En lenguaje sencillo: Le puedes preguntar algo a ChatGPT o darle instrucciones
y te responde usando lenguaje natural.