2. Какво еКакво е Big Data?Big Data?
Big Data е популярен термин, който се
използва за описване на растежa,
наличието и използването на
информация, била тя структурирана и
неструктурирана.
Обем
Разнообразие
Скорост
3. ““Големите обеми от данни” сеГолемите обеми от данни” се
превръщат в “голям шум”превръщат в “голям шум”
Според изследване на Datashift, през
2014 г. фразата “Big Data” е спомената
около 2.2 млрд. пъти в публикации
През първото тримесечие на 2014 г.
терминът е бил цитиран 580 хил. пъти,
а през четвъртото - над 880 хил.
4. ““Големите обеми от данни” сеГолемите обеми от данни” се
превръщат в “голям шум”превръщат в “голям шум”
5. Големи обеми от данни -Големи обеми от данни -
големи рисковеголеми рискове
Необходимостта постоянно да
премествате данни ги правят
изключително трудно за защита
Повече изпратени файлове – по-голям
риск те да попаднат в лоши ръце
Използване на сигурни инструменти
за прехвърляне на файлове
7. Съвременни подходиСъвременни подходи
Традиционните решения, които
разчитат на SQL програмиране за
„складиране“ на метаданни са
приемливи за умерено-мащабни
масиви от данни
Системи с цилиндрична структура на
базите от данни – по-ефективно
управление
8. Решения за сигурност наРешения за сигурност на
IBMIBM
Най-новия мейнфрейм
компютър - zEnterprise EC12
Smarter Computing системи
Сървър System Storage DS8870
9. Условия за нивото на услугатаУсловия за нивото на услугата
През ноември 2009 г., ENISA
издава документ, съдържащ
препоръки за сигурност
Сигурност на персонала
Осигуряване на веригата за доставки
Оперативна сигурност
Управление на идентичността и
достъпа
Преносимост на данните и услугите
10. Локални, международни иЛокални, международни и
европейски регламентиевропейски регламенти
Необходимо е потребителите да имат
информация за локациите, където се
хостват данните
Сертификат за безопасен
международен хостинг
Договори, изготвени от
Европейската комисия
11. Управление на „големи обемиУправление на „големи обеми
от данни”от данни”
Програма за управление на
информацията EIM (Enterprise
Information Management)
Роли и отговорности на отделните
екипи