2014.10.21 第11回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 LT

1. データ解析で割安賃貸物件を探せ！
（山手線沿線編）
2014.10.21
@berobero11
第11回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会

2. 目的
• 広さ・最寄駅・築年や各種設備の割にお得な
割安物件を探す
• 首都圏の賃貸物件を全て扱うのは大変
まずは山手線の各駅から徒歩15分以内の物件
について解析（32945件）

3. データはスクレイピングで
Photo
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4. 前処理の例
• 相関がとても高いものを消したりまとめたり
– [間取り],[専有面積]  [間取り]を消す
– [2沿線利用可],[2駅利用可]  ORをとる
– [上階無し],[最上階]  ORをとる
• 経験で数値に変換したり
– [駅からXメートルにスーパー有]  푒푥푝 −
푋
400
– 部屋階 1F:0, 2F:0.5, 3F-9F:0.7 10F～:1

5. 応答変数は？
• 費用.2年間
＝(賃料+管理費)*24 + 礼金+ 敷金+ 仲介手数料+
その他初期費用- フリーレント.price

6. 説明変数は？
• 合計226個
• 最寄駅, 駅まで徒歩X分, 専有面積, 築年数, 部屋の向き,
建物のタイプ, 各種設備など
• 少し多いと感じるので、本来はこれらを階層化したりするべきだと思います
が今回はパス.

7. 散布図の例

8. 統計モデル
푙표푔 費用. 2年間푛 = 훼 + 훽駅푛
+ 훽向き푛
+ 훽 ∙ 푥 푛
駅・向き以外の説明変数
駅と向きはCAR model を使用
훽駅.東京~ 푑푛표푟푚
훽駅.神田+ 훽駅.有楽町
2
, 휏駅

9. BUGSコード
結局説明変数が多くてStanでしか収束しませんでした…

10. 結果| 駅の影響

11. 結果| 部屋の向きの影響

12. 結果| 設備等の影響

13. 結果| 割安物件Top3
費用.
2年間
費用.
2年間.
価値
割引.
差額
割引.
off
(%)
最寄駅
徒歩
(分)
賃料管理費礼金敷金
専有
面積
築年
部
屋
階
向き
235 439 -204 -46.4 秋葉原9 9.8 0 0 0 66.84 24 4 南
156 283 -127 -44.9 目白14 6 0 6 6 42 40 4 南東
71 128 -57 -44.7 巣鴨8 2.7 0.25 0 0 16 49 2 南
金額の単位は(万円)

14. まとめ
• WinBUGSでCAR model を使おう！
• 『ここ2年の割安ノートPC』とか誰かやりませんか？