SlideShare a Scribd company logo
1 of 37
Download to read offline
Сборка мусора в Java
без пауз
Алексей Рагозин
Сборка мусора
Mark-Sweep
 Фаза 1 – маркировка достижимых объектов
 Фаза 2 – “вычистка” мусора

Copy collector (сборка копированием)
 Использует две области памяти,
но выполняется в один проход

Mark-Sweep-Compact
 Mark-Sweep + перемещение живых объектов
Барьеры
Барьеры – специальные процедуры, выполняемые
VM при каждом обращении к памяти.
Барьер на запись – при записи указателя в память.
Барьер на чтение – при чтении указателя из памяти.
JIT компиляция позволяет частично сократить
нагрузку барьеров за счёт глобальной
оптимизации.
Карточный барьер
Program

Memory

Dirty cards

0xABCD1200

entry.next = y;
mark card
write memory

0xABCD1200

table[n] = entry;
mark card
write memory

0xABCD1800

 На каждые N байт памяти –
флаг в таблице карт
 Любая запись указателя в
память, взводит флаг

0xABCD1400
0xABCD1600

0xABCD1400

0xABCD1600
roots

Фоновая маркировка
roots

Фоновая маркировка
roots

Фоновая маркировка
roots

Фоновая маркировка
roots

Фоновая маркировка
roots

Фоновая маркировка
Карточный барьер на запись
Фоновая маркировка с карточным барьером на
запись требует 2ух коротких пауз.
Так же, барьер на запись не позволяет
реализовать фоновое перемещение объектов.

Можно ли придумать лучший алгоритм,
используя барьер на чтение?
roots

Сборка копированием

FROM

TO
roots

Сборка копированием

FROM

TO
roots

Сборка копированием

FROM

TO

1
roots

Сборка копированием

FROM

TO

1

2
roots

Сборка копированием

FROM

TO

1

2
roots

Сборка копированием

FROM

TO

3

1

2
Алгоритм метроном
Алгоритм основан на сборке копированием.
В течение сборки каждый прикладной поток
 При чтении указателя, каждый поток проверяет какой
области он принадлежит
 Если адрес принадлежит “from” пространству, поток
выполняет нерекурсивное копирование объекта в “to” и
корректирует адрес.

 Продлжает работу
Метроном
roots

GC thread

Application thread
V1

FROM

TO

1
Метроном
roots

GC thread

Application thread
V1

FROM

TO

1
Метроном
roots

GC thread

Application thread
V1

FROM

TO

1

2
Метроном
roots

GC thread

Application thread
V1

FROM

TO

1

2
Метроном
roots

GC thread

Application thread
V1

FROM

TO

1

3

2
Метроном
roots

GC thread

Application thread
V1

FROM

TO

4

1

3

2
Метроном
roots

GC thread

Application thread
V1

FROM

TO

4

1

3

2
На пути к решению
• Стоимость барьера на чтение
• Время копирования объекта
 Например, большого массива

• Атомарное обнуление слабых ссылок
• Стоимость сборки мусора
 Generational vs single spaced
Azul Vega – Java суперкомпьтер
2007 – Vega 2, 7200 series
 up to 768 cores
 768 GiB RAM
 SPARC микорархитектура
 hardware assisted garbage collection
LVB - барьер на загрузку указателя
Load Value Barrier
• Срабатывает при загрузке указателя из памяти в
регистр
• При срабатывании барьера происходит
коррекция источника в памяти
• Прикладной код работает только с
проверенными указателями
• При изменении правил барьера потоки
ревалидируют указатели в регистрах
Azul JVM
Таблица
LVB триггеров

64 битный адрес
(хранимый в памяти)
LVB tag
Flags

Page

Offset

64

0

Адрес в памяти
Azul JVM
Доступ в память не требует арифметики
указателей
CPU спекулятивно выполняет код параллельно с
проверкой барьера
Проверка барьера одним условием

Допольнительные биты используются в процессе
маркировки и для работы со слабыми ссылками
Azul JVM
C4 (Continuously Concurrent Compacting Collector)
 Инкрементальная сборка мусора регионами
 Алгоритм сборки копированием
 Барьер на чтение обеспечивает фоновую сборку

 Generational
 Регионы классифицируюся как молодые и старые

 Фоновая маркировка для оценки “замусоренности” региона

С4 не является алгоритмом реального времени
Azul JVM

http://www.azulsystems.com/sites/default/files/images/c4_paper_acm.pdf
Azul JVM
Mark – фоновая маркировка для выбора регионов
подлежащих сборке.
Relocate – копирования объектов.
Remap – рекурсивный обход графа и коррекция
ссылок.

Молодые сборки проходят параллельно
инкрементальных и включают только relocate
фазу.
Azul JVM
2010 Zing 4.0 – virtual appliance
2011 Zing 5.0
 x86 (64 бит) архитектура
 Linux
Механизм виртуальной памяти используется для
эмулации “незначащих” битов адреса.
Azul JVM
3 стратегии копирования
 до 256 Kb – копирование байт между
страницами
 256 Kb – 16 Mb – перемещаются 4k страницы
виртуальной памяти с последующей
дефрагментацией
 Более 16 Mb – не перемещаются 2M страницы
виртуальной памяти
Без пауз ≠ Без проблем
“Безпаузный” алгоритм не спасет от
 утечек памяти
 неправильного сайзинга памяти JVM
 свопинга
 псевдо-свопинга (ожидания записи дискового кэша)
 кривых рук (хотя существенно снижает риск)
Спасибо
Алексей Рагозин (alexey.ragozin@gmail.com)

http://blog.ragozin.info
http://aragozin.timepad.ru

More Related Content

What's hot

Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...Ontico
 
Константин Осипов
Константин ОсиповКонстантин Осипов
Константин ОсиповCodeFest
 
Алексей Федоров
Алексей ФедоровАлексей Федоров
Алексей ФедоровCodeFest
 
Профилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системахПрофилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системахAleksander Alekseev
 
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...Ontico
 
Другая виртуализация
Другая виртуализацияДругая виртуализация
Другая виртуализацияYandex
 
JIT-компиляция в виртуальной машине Java (HighLoad++ 2013)
JIT-компиляция в виртуальной машине Java (HighLoad++ 2013)JIT-компиляция в виртуальной машине Java (HighLoad++ 2013)
JIT-компиляция в виртуальной машине Java (HighLoad++ 2013)aragozin
 
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)Ontico
 
Олег Бартунов и Иван Панченко
Олег Бартунов и Иван ПанченкоОлег Бартунов и Иван Панченко
Олег Бартунов и Иван ПанченкоCodeFest
 
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Ontico
 
Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)
Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)
Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)Ontico
 
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)Ontico
 
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...Ontico
 
Tarantool Silverbox, Юрий Востриков
Tarantool Silverbox, Юрий ВостриковTarantool Silverbox, Юрий Востриков
Tarantool Silverbox, Юрий ВостриковFuenteovejuna
 
Экосистема Common Lisp
Экосистема Common LispЭкосистема Common Lisp
Экосистема Common LispVsevolod Dyomkin
 
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
Чему мы можем научиться у Lisp'а?
Чему мы можем научиться у Lisp'а?Чему мы можем научиться у Lisp'а?
Чему мы можем научиться у Lisp'а?Vsevolod Dyomkin
 
WebCamp2016:Front-End.Максим Климишин.Теоретические и практические концепции ...
WebCamp2016:Front-End.Максим Климишин.Теоретические и практические концепции ...WebCamp2016:Front-End.Максим Климишин.Теоретические и практические концепции ...
WebCamp2016:Front-End.Максим Климишин.Теоретические и практические концепции ...WebCamp
 

What's hot (19)

Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
 
Константин Осипов
Константин ОсиповКонстантин Осипов
Константин Осипов
 
Алексей Федоров
Алексей ФедоровАлексей Федоров
Алексей Федоров
 
Профилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системахПрофилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системах
 
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
 
Другая виртуализация
Другая виртуализацияДругая виртуализация
Другая виртуализация
 
JIT-компиляция в виртуальной машине Java (HighLoad++ 2013)
JIT-компиляция в виртуальной машине Java (HighLoad++ 2013)JIT-компиляция в виртуальной машине Java (HighLoad++ 2013)
JIT-компиляция в виртуальной машине Java (HighLoad++ 2013)
 
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)
Движок LMDB — особенный чемпион / Юрьев Леонид (Петер-Сервис R&D)
 
Олег Бартунов и Иван Панченко
Олег Бартунов и Иван ПанченкоОлег Бартунов и Иван Панченко
Олег Бартунов и Иван Панченко
 
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
 
Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)
Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)
Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)
 
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
 
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
 
Tarantool Silverbox, Юрий Востриков
Tarantool Silverbox, Юрий ВостриковTarantool Silverbox, Юрий Востриков
Tarantool Silverbox, Юрий Востриков
 
Экосистема Common Lisp
Экосистема Common LispЭкосистема Common Lisp
Экосистема Common Lisp
 
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
Чему мы можем научиться у Lisp'а?
Чему мы можем научиться у Lisp'а?Чему мы можем научиться у Lisp'а?
Чему мы можем научиться у Lisp'а?
 
WebCamp2016:Front-End.Максим Климишин.Теоретические и практические концепции ...
WebCamp2016:Front-End.Максим Климишин.Теоретические и практические концепции ...WebCamp2016:Front-End.Максим Климишин.Теоретические и практические концепции ...
WebCamp2016:Front-End.Максим Климишин.Теоретические и практические концепции ...
 

Viewers also liked

Performance Test Driven Development (CEE SERC 2013 Moscow)
Performance Test Driven Development (CEE SERC 2013 Moscow)Performance Test Driven Development (CEE SERC 2013 Moscow)
Performance Test Driven Development (CEE SERC 2013 Moscow)aragozin
 
Performance Test Driven Development with Oracle Coherence
Performance Test Driven Development with Oracle CoherencePerformance Test Driven Development with Oracle Coherence
Performance Test Driven Development with Oracle Coherencearagozin
 
Java GC tuning and monitoring (by Alexander Ashitkin)
Java GC tuning and monitoring (by Alexander Ashitkin)Java GC tuning and monitoring (by Alexander Ashitkin)
Java GC tuning and monitoring (by Alexander Ashitkin)aragozin
 
Garbage collection in JVM
Garbage collection in JVMGarbage collection in JVM
Garbage collection in JVMaragozin
 
Virtualizing Java in Java (jug.ru)
Virtualizing Java in Java (jug.ru)Virtualizing Java in Java (jug.ru)
Virtualizing Java in Java (jug.ru)aragozin
 
Filtering 100M objects in Coherence cache. What can go wrong?
Filtering 100M objects in Coherence cache. What can go wrong?Filtering 100M objects in Coherence cache. What can go wrong?
Filtering 100M objects in Coherence cache. What can go wrong?aragozin
 

Viewers also liked (6)

Performance Test Driven Development (CEE SERC 2013 Moscow)
Performance Test Driven Development (CEE SERC 2013 Moscow)Performance Test Driven Development (CEE SERC 2013 Moscow)
Performance Test Driven Development (CEE SERC 2013 Moscow)
 
Performance Test Driven Development with Oracle Coherence
Performance Test Driven Development with Oracle CoherencePerformance Test Driven Development with Oracle Coherence
Performance Test Driven Development with Oracle Coherence
 
Java GC tuning and monitoring (by Alexander Ashitkin)
Java GC tuning and monitoring (by Alexander Ashitkin)Java GC tuning and monitoring (by Alexander Ashitkin)
Java GC tuning and monitoring (by Alexander Ashitkin)
 
Garbage collection in JVM
Garbage collection in JVMGarbage collection in JVM
Garbage collection in JVM
 
Virtualizing Java in Java (jug.ru)
Virtualizing Java in Java (jug.ru)Virtualizing Java in Java (jug.ru)
Virtualizing Java in Java (jug.ru)
 
Filtering 100M objects in Coherence cache. What can go wrong?
Filtering 100M objects in Coherence cache. What can go wrong?Filtering 100M objects in Coherence cache. What can go wrong?
Filtering 100M objects in Coherence cache. What can go wrong?
 

Similar to Cборка мусора в Java без пауз (HighLoad++ 2013)

Секреты сборки мусора в Java [DUMP-IT 2012]
Секреты сборки мусора в Java [DUMP-IT 2012]Секреты сборки мусора в Java [DUMP-IT 2012]
Секреты сборки мусора в Java [DUMP-IT 2012]aragozin
 
Как Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков
Как Linux работает с памятью — Вячеслав БирюковКак Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков
Как Linux работает с памятью — Вячеслав БирюковYandex
 
андрей паньгин
андрей паньгинандрей паньгин
андрей паньгинkuchinskaya
 
Hitachi FMD. Новый подход к старой задаче
Hitachi FMD. Новый подход к старой задачеHitachi FMD. Новый подход к старой задаче
Hitachi FMD. Новый подход к старой задачеКРОК
 
Tarantool/Silverbox (Юрий Востриков)
Tarantool/Silverbox (Юрий Востриков)Tarantool/Silverbox (Юрий Востриков)
Tarantool/Silverbox (Юрий Востриков)Ontico
 
Опыт внедрения и использования распределенной системы хранения данных на осно...
Опыт внедрения и использования распределенной системы хранения данных на осно...Опыт внедрения и использования распределенной системы хранения данных на осно...
Опыт внедрения и использования распределенной системы хранения данных на осно...tfmailru
 
20100314 virtualization igotti_lecture06
20100314 virtualization igotti_lecture0620100314 virtualization igotti_lecture06
20100314 virtualization igotti_lecture06Computer Science Club
 
Максим Салов - Отладочный монитор
Максим Салов - Отладочный мониторМаксим Салов - Отладочный монитор
Максим Салов - Отладочный мониторMinsk Linux User Group
 
Практика использования NoSQL в высоконагруженном проекте (Дмитрий Ананьев)
Практика использования NoSQL в высоконагруженном проекте (Дмитрий Ананьев)Практика использования NoSQL в высоконагруженном проекте (Дмитрий Ананьев)
Практика использования NoSQL в высоконагруженном проекте (Дмитрий Ананьев)Ontico
 
20100307 virtualization igotti_lecture04
20100307 virtualization igotti_lecture0420100307 virtualization igotti_lecture04
20100307 virtualization igotti_lecture04Computer Science Club
 
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in Java
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in JavaCaching data outside Java Heap and using Shared Memory in Java
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in JavaAndrei Pangin
 

Similar to Cборка мусора в Java без пауз (HighLoad++ 2013) (11)

Секреты сборки мусора в Java [DUMP-IT 2012]
Секреты сборки мусора в Java [DUMP-IT 2012]Секреты сборки мусора в Java [DUMP-IT 2012]
Секреты сборки мусора в Java [DUMP-IT 2012]
 
Как Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков
Как Linux работает с памятью — Вячеслав БирюковКак Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков
Как Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков
 
андрей паньгин
андрей паньгинандрей паньгин
андрей паньгин
 
Hitachi FMD. Новый подход к старой задаче
Hitachi FMD. Новый подход к старой задачеHitachi FMD. Новый подход к старой задаче
Hitachi FMD. Новый подход к старой задаче
 
Tarantool/Silverbox (Юрий Востриков)
Tarantool/Silverbox (Юрий Востриков)Tarantool/Silverbox (Юрий Востриков)
Tarantool/Silverbox (Юрий Востриков)
 
Опыт внедрения и использования распределенной системы хранения данных на осно...
Опыт внедрения и использования распределенной системы хранения данных на осно...Опыт внедрения и использования распределенной системы хранения данных на осно...
Опыт внедрения и использования распределенной системы хранения данных на осно...
 
20100314 virtualization igotti_lecture06
20100314 virtualization igotti_lecture0620100314 virtualization igotti_lecture06
20100314 virtualization igotti_lecture06
 
Максим Салов - Отладочный монитор
Максим Салов - Отладочный мониторМаксим Салов - Отладочный монитор
Максим Салов - Отладочный монитор
 
Практика использования NoSQL в высоконагруженном проекте (Дмитрий Ананьев)
Практика использования NoSQL в высоконагруженном проекте (Дмитрий Ананьев)Практика использования NoSQL в высоконагруженном проекте (Дмитрий Ананьев)
Практика использования NoSQL в высоконагруженном проекте (Дмитрий Ананьев)
 
20100307 virtualization igotti_lecture04
20100307 virtualization igotti_lecture0420100307 virtualization igotti_lecture04
20100307 virtualization igotti_lecture04
 
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in Java
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in JavaCaching data outside Java Heap and using Shared Memory in Java
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in Java
 

More from aragozin

Java on Linux for devs and ops
Java on Linux for devs and opsJava on Linux for devs and ops
Java on Linux for devs and opsaragozin
 
I know why your Java is slow
I know why your Java is slowI know why your Java is slow
I know why your Java is slowaragozin
 
Java profiling Do It Yourself (jug.msk.ru 2016)
Java profiling Do It Yourself (jug.msk.ru 2016)Java profiling Do It Yourself (jug.msk.ru 2016)
Java profiling Do It Yourself (jug.msk.ru 2016)aragozin
 
Java black box profiling JUG.EKB 2016
Java black box profiling JUG.EKB 2016Java black box profiling JUG.EKB 2016
Java black box profiling JUG.EKB 2016aragozin
 
Распределённое нагрузочное тестирование на Java
Распределённое нагрузочное тестирование на JavaРаспределённое нагрузочное тестирование на Java
Распределённое нагрузочное тестирование на Javaaragozin
 
What every Java developer should know about network?
What every Java developer should know about network?What every Java developer should know about network?
What every Java developer should know about network?aragozin
 
Java profiling Do It Yourself
Java profiling Do It YourselfJava profiling Do It Yourself
Java profiling Do It Yourselfaragozin
 
DIY Java Profiler
DIY Java ProfilerDIY Java Profiler
DIY Java Profileraragozin
 
Java black box profiling
Java black box profilingJava black box profiling
Java black box profilingaragozin
 
Блеск и нищета распределённых кэшей
Блеск и нищета распределённых кэшейБлеск и нищета распределённых кэшей
Блеск и нищета распределённых кэшейaragozin
 
JIT compilation in modern platforms – challenges and solutions
JIT compilation in modern platforms – challenges and solutionsJIT compilation in modern platforms – challenges and solutions
JIT compilation in modern platforms – challenges and solutionsaragozin
 
Casual mass parallel computing
Casual mass parallel computingCasual mass parallel computing
Casual mass parallel computingaragozin
 
Nanocloud cloud scale jvm
Nanocloud   cloud scale jvmNanocloud   cloud scale jvm
Nanocloud cloud scale jvmaragozin
 
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?aragozin
 
Devirtualization of method calls
Devirtualization of method callsDevirtualization of method calls
Devirtualization of method callsaragozin
 
Tech talk network - friend or foe
Tech talk   network - friend or foeTech talk   network - friend or foe
Tech talk network - friend or foearagozin
 
Database backed coherence cache
Database backed coherence cacheDatabase backed coherence cache
Database backed coherence cachearagozin
 
ORM and distributed caching
ORM and distributed cachingORM and distributed caching
ORM and distributed cachingaragozin
 
Поиск на своем сайте, обзор open source решений
Поиск на своем сайте, обзор open source решенийПоиск на своем сайте, обзор open source решений
Поиск на своем сайте, обзор open source решенийaragozin
 
High Performance Computing - Cloud Point of View
High Performance Computing - Cloud Point of ViewHigh Performance Computing - Cloud Point of View
High Performance Computing - Cloud Point of Viewaragozin
 

More from aragozin (20)

Java on Linux for devs and ops
Java on Linux for devs and opsJava on Linux for devs and ops
Java on Linux for devs and ops
 
I know why your Java is slow
I know why your Java is slowI know why your Java is slow
I know why your Java is slow
 
Java profiling Do It Yourself (jug.msk.ru 2016)
Java profiling Do It Yourself (jug.msk.ru 2016)Java profiling Do It Yourself (jug.msk.ru 2016)
Java profiling Do It Yourself (jug.msk.ru 2016)
 
Java black box profiling JUG.EKB 2016
Java black box profiling JUG.EKB 2016Java black box profiling JUG.EKB 2016
Java black box profiling JUG.EKB 2016
 
Распределённое нагрузочное тестирование на Java
Распределённое нагрузочное тестирование на JavaРаспределённое нагрузочное тестирование на Java
Распределённое нагрузочное тестирование на Java
 
What every Java developer should know about network?
What every Java developer should know about network?What every Java developer should know about network?
What every Java developer should know about network?
 
Java profiling Do It Yourself
Java profiling Do It YourselfJava profiling Do It Yourself
Java profiling Do It Yourself
 
DIY Java Profiler
DIY Java ProfilerDIY Java Profiler
DIY Java Profiler
 
Java black box profiling
Java black box profilingJava black box profiling
Java black box profiling
 
Блеск и нищета распределённых кэшей
Блеск и нищета распределённых кэшейБлеск и нищета распределённых кэшей
Блеск и нищета распределённых кэшей
 
JIT compilation in modern platforms – challenges and solutions
JIT compilation in modern platforms – challenges and solutionsJIT compilation in modern platforms – challenges and solutions
JIT compilation in modern platforms – challenges and solutions
 
Casual mass parallel computing
Casual mass parallel computingCasual mass parallel computing
Casual mass parallel computing
 
Nanocloud cloud scale jvm
Nanocloud   cloud scale jvmNanocloud   cloud scale jvm
Nanocloud cloud scale jvm
 
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
 
Devirtualization of method calls
Devirtualization of method callsDevirtualization of method calls
Devirtualization of method calls
 
Tech talk network - friend or foe
Tech talk   network - friend or foeTech talk   network - friend or foe
Tech talk network - friend or foe
 
Database backed coherence cache
Database backed coherence cacheDatabase backed coherence cache
Database backed coherence cache
 
ORM and distributed caching
ORM and distributed cachingORM and distributed caching
ORM and distributed caching
 
Поиск на своем сайте, обзор open source решений
Поиск на своем сайте, обзор open source решенийПоиск на своем сайте, обзор open source решений
Поиск на своем сайте, обзор open source решений
 
High Performance Computing - Cloud Point of View
High Performance Computing - Cloud Point of ViewHigh Performance Computing - Cloud Point of View
High Performance Computing - Cloud Point of View
 

Cборка мусора в Java без пауз (HighLoad++ 2013)