Para reconocer efectivamente acciones se propone el uso de características de apariencia y movimiento para caracterizar una acción. Los experimentos fueron realizados sobre colecciones estándares así como una colección de referencia que fue especialmente elaborada para este trabajo. Los resultados obtenidos son alentadores y comparables a muchos métodos del estado del arte.

1. Reconocimiento de Acciones Humanas en Video Analí Alfaro Alfaro GRIMA – Machine Intelligence Group

3. Motivación

5. 1.1. Aplicaciones del Reconocimiento en video

6. 1.- Motivación

7. Propuesta

11. 2.Propuesta

12. 2.Propuesta del Sistema : Poses Representativas

14. A. Poses Representativas Fig. Poses discriminativas de la acción Levantar la mano

20. Experimentos y Resultados

26. 3.- Experimentos y Resultados Base de datos KTH

27. Conclusiones

29. Trabajos Futuros