2. Опис системи
Веб-орієнтована
система
пошуку
образів за ознаками їх апроксимації та
компресії призначена для пошукую схожих
зображень.
Важливою вимогою при розробці даної
системи є забезпечення швидкодії при
обробці зображень та швидкого доступу до
баз даних.
Програмна система розроблюється з
використанням мови php та база даних
проектується для MySQL.
3. Основні задачі
Основні задачі
Дослідити особливості
використання подібних
методів та моделей для
пошуку та аналізу
зображень
Розробити метод
організації, зберігання та
пошуку зображень та запис
результатів у БД
Розробити зрозумілий та
простий інтерфейс
користувача
спроектувати БД та
управління нею
4. ВЕБ-ОРІЄНТОВАНА СИСТЕМА ПОШУКУ ОБРАЗІВ ЗА
ОЗНАКАМИ ЇХ АПРОКСИМАЦІЇ ТА КОМПРЕСІЇ
Система пошуку образів за ознаками їх апроксимації та
компресії є веб-орієнтованою та тісно пов'язана з мережею
Інтернет. Що дозволяє збільшити аудиторію користувачів та надати
зручний доступ до інтерфейсу системи. Система поділена на два
класи інтерфейсів за користувачами:
Адміністратори. Інтерфейс призначений для відображення
функціоналу завантаження зображень для наповнення
бібліотеки, наповнення бази посилань для парсингу
зображень з сайтів та перегляд логів по резльтатам;
Користувачі системи. Інтерфейс призначений для
відображення функціоналу завантаження зображень та
виводу результатів пошуку.
5. ВЕБ-ОРІЄНТОВАНА СИСТЕМА ПОШУКУ ОБРАЗІВ ЗА
ОЗНАКАМИ ЇХ АПРОКСИМАЦІЇ ТА КОМПРЕСІЇ
Порівняння ведеться по вмісту файлів ,
тому, залежно від настройок програми, програма
може знаходити не тільки повністю однакові
зображення, але і схожі картинки, тобто одне і те
ж зображення може міститися у файлах з різним
форматом, ступенем стиснення і роздільною
здатністю. Крім того, програма вміє знаходити
зображення з певними вадами.
У зв’язку з Інтернет направленістю системи
вона є кросплатформенна та підтримується
більшістю відомих браузерів.
6. При розробці використовуються
наступні підходи:
Паралельна обробка зображення при
завантаженні;
Оптимізація та нормалізація Бази
даних;
Використання nginx.
7. Висновок
При розробці системи використовується
підхід пошуку за ознаками апроксимації та
компресії зображень.
Використання даного підходу дозволяє
забезпечити швидкість пошуку та точність
результатів пошуку.
