気象データによる予測と、気象データ活用の成功例・課題・可能性
•
0 likes•797 views
2022/10/25(火) 野村證券様主催の機関投資家向けセミナーにて、下記テーマで講演いたしました。 ◆スピーカーシリーズ◆ 気象データから何が予測できるのか？どのように活用出来るのか？ -成功例・課題・可能性-
Recommended
More Related Content
Recently uploaded
Recently uploaded (8)
Featured
Featured (20)
気象データによる予測と、気象データ活用の成功例・課題・可能性
- 2. 1 © ２０２０ 「気象予報士キャリア15年以上の気象予報士夫婦で、 気象に左右されるビジネスをサポートしています！」 加藤 芳樹 かとう よしき 気象予報士登録番号 第3687号 （2002年4月取得） ❖ ウェザーニューズ社で予報業務の実務経験 一般予報(短期･長期)をはじめ航空･航海等の交通気象など 様々なコンテンツの予報業務や各種予測アルゴリズム開発 ❖ エアラインでの航務業務 ❖ DataMix社データサイエンティスト養成講座修了 ❖ 東京大学松尾研究室主催DeepLearning講座修了 共通キャリア ● 東京大学大学院理学系研究科地球惑星科学専攻 ● ウェザーニューズ社内選抜でオクラホマ大学 National Weather Centerへ留学 ● 世界の主要気象予測モデルを活用した独自の気象予報 ガイダンス開発等、気象技術開発多数 ● エネルギーベンチャーで気象に係る業務の主導や電力 需要データ分析の他、太陽光発電アルゴリズム開発や太 陽光発電設備の故障検知アルゴリズムを開発 ● 個人事業で太陽光発電量予測値を提供するサービスを 開業 加藤 史葉 かとう ふみよ 気象予報士登録番号 第4321号 （2003年10月取得）
- 3. 2 © ２０２０ 主な実績 【気象データを活用したデータ分析・AI開発】 • テレビ放送事業者へフェージングを予測するAIの開発 • 再エネ関連事業者へ太陽光･風力の発電量予測AIの開発 • コインランドリーの需要予測とダイナミックプライシング etc 【気象庁の人材育成プロジェクトへ参加】 • 気象データアナリスト育成講座のカリキュラム設計、教材作成 • 試験的に実施した育成講座の講師 ←（出典）気象庁「気象業務はいま ２０２１」 【『おかえりモネ』気象監修へ参加】 • 気象に関する助言・調査、台本考証、体験談・資料提供 etc ← （写真）おかえりモネ展 in 気仙沼
- 4. 今冬の天候予想
- 5. 4 © ２０２０ 今冬の天候予想：気象庁の寒候期予報・解説資料より引用（9月20日発表） ● ラニーニャ現象が今冬まで続く見込み ● 気温は低めの厳冬傾向 ● 日本海側の雪は多い傾向、太平洋側は晴れやすい 気温 降水量 降雪量
- 6. 5 © ２０２０ 今冬の天候予想：気象庁の寒候期予報・解説資料より引用（9月20日発表） ● ラニーニャ現象が今冬まで続く見込み ● 気温は低めの厳冬傾向 ● 日本海側の雪は多い傾向、太平洋側は晴れやすい
- 7. 6 © ２０２０ ラニーニャについて • 太平洋東部の赤道付近の海面水温が、平年よりも低くなる現象 • 日本付近では冬型の気圧配置になりやすい傾向 • 気温は低め、降水量は太平洋側で少なめの傾向 （ただし統計的に有意とまでは言えない） ラニーニャ現象発生時の海面水温の平年との差 （1998年12月） ※ 気象庁ウェブサイトより引用
- 8. 7 © ２０２０ 予想される社会・経済への影響 ● スキー場は雪が多く、また営業期間が長い ● 冬物衣料がよく売れたり、寒いと売れる食品（e.g. おでん）がよく売れる ● エネルギー需要が増える、燃油が売れる、暖房機器が売れる ● 大雪による人的被害、物的被害 ● 大雪によるインフラへの影響（道路、物流、etc） ● 電力需給逼迫、電力市場価格の高騰、光熱費の上昇 ● 海運への影響（太平洋の主要航路が荒れやすい） ● エアラインのシビアな冬季運航（欠航、遅延） ● 路面凍結による車両事故増加（保険業界に影響） ● 農業・漁業への影響（燃油代高騰） ● etc...
- 10. 9 © ２０２０ 気象データ×AIで潜在的にどのようなことが可能なのか 実は気象とAIの関係は長い（40〜50年の歴史） ※ 気象庁数値予報課報告・別冊第64号より引用 気象観測 入力 人へ 予報官が 予報発表 ここで統計学や 機械学習の技術 を活用 【天気予報ができるまでの流れ】 近い将来、降水ナウキャスト(※)にディープラーニングが使われる可能性も！ （※ 天気予報アプリの雨雲レーダーで見られる、雨雲の動きの短時間予報）
- 11. 10 © ２０２０ 気象データ×AIで潜在的にどのようなことが可能なのか 近年、気象データをビジネスに活用する流れがある 【ウェザーマーチャンダイジング】 ●コンビニなどでは天気予報を元に発注量をコントロールしている ●おでんやアイスなどと気温の関係は、わりと古くから調べられている ●気象庁も業界団体と共同で調査・研究を行っている → ２週間先の気温予測を活用する例（ホット缶コーヒー＆サンダル） ※ 気象庁ウェブサイトより引用（上図・右図）
- 13. 12 © ２０２０ 気象データ×AIで潜在的にどのようなことが可能なのか 今後、気象データ×AIが広がりそうな（広げたい）分野 ●農業・漁業などの一次産業 - 気象データに基づく営農の最適化 - 漁業ノウハウの技術継承（航海日誌のデジタル化） ●気候変動 - 上場企業の気候リスク評価 ●航空・海運・道路などの交通インフラ - 気象予報だけではない、気象データ×AIの利用促進 ●その他 - 直接的にビジネス（利益）に繋がるものではないが、気象データが活用 できる社会課題の解決 e.g.) 電波のフェージング予測、橋梁の大気腐食モデリング ●医療 - 気象病 ●衛星データ
- 14. 13 © ２０２０ 気象データ×AIの成功例（WXBC気象データの利活用事例集より引用） 【老舗料理店での気象データを活用した来客予測システム】 有限会社ゑびや（株式会社EBILAB） ➢ 気象データを含めた400項目近いデータを収集し、１日の来客数・注文数を 予想するAI（来客予測システム）を開発 ➢ データを根拠にして来客人数を予測し、最適な人員配置を行い、食材の廃棄 ロスを減らすなど、オペレーションを効率化 成果・効果 ➢ 翌日の来客数は的中率9割で予測可能 ➢ オペレーションの改善・サービス向上 ➢ 売上4倍・利益率10倍 ➢ 平均給与＋5万円アップ ➢ 有給休暇消化率を80%に向上 ➢ 料理の提供時間1/3
- 15. 14 © ２０２０ 気象データ×AIの活用における、現実の困難・課題 実は気象データの活用はまだそれほど進んでいない 2020年の総務省の調査（←）によると 気象データを事業に活用する企業は… ● 5年前に比べたらかなり増えた ● それでも1割に届かない程度 別の気象庁の調査では… ● 気象の影響を受ける企業は約７割 ● そのうち気象への対策を行なっていない 企業は約５割 ● 気象への対策を行なっている企業でも、 気象データを使っていない企業は約６割 （出典）気象庁「産業界における気象データの利活用状 況に関する調査（令和元年度）
- 16. 15 © ２０２０ 気象データ×AIの活用における、現実の困難・課題 ● 気象データを扱う専門スキルを持った人材がいない → 気象データアナリスト育成講座の制度 ● 効果があるのかわからない、成功事例が少ない → WXBCによる啓蒙活動、地道に成功事例を増やして共有 ● 気象データ以前に、社内データがない or 社内データを使う手続きが面倒 → 世のDX推進ガンバレ！ なぜ気象データの活用が進まないのか？ WXBC『気象データの利活用事例集』 ● 事例はたくさん掲載されているが、成果・効果を定量的に記 載した事例はほとんどない ○ 企業秘密？ ○ そもそも検証までされていない？ → 定量的な成果・効果まで記載した事例を増やしたい！
- 18. 17 © ２０２０ （出典）気象庁ウェブサイト 企業におけるビジネス創出 や 課題解決 ができるよう、 「気象データの知識」と「データ分析の知識」を兼ね備え、 気象データとビジネスデータを分析できる人材 気象データアナリストについて 官庁やコンソーシアムの推進／サポート体制、諸外国の動向など今後の展望
- 20. 気象業界の市場規模
- 21. 20 © ２０２０ 【日本の気象業界の市場規模】 • 1993年気象業務法改正以来、300億円前後でほぼ横ばいだった • 近年、大手気象会社を中心に2018年頃から増加傾向（帝国データバンク） • 現在は推定約400億円規模 （出典）気象庁「気象業務はいま ２０１２」 官庁やコンソーシアムの推進／サポート体制、諸外国の動向など今後の展望 👆 ただし上記には気象データ を活用したビジネスを行う 気象会社以外の企業の数値 は含まれない 実際にはもっと規模は大き いはず？（未知数）
- 22. 21 © ２０２０ 官庁やコンソーシアムの推進／サポート体制、諸外国の動向など今後の展望 【世界の気象業界の市場規模】 - 気象予測サービスの市場規模は、2021年の17億ドルから2026年には27億ドルへと増加 （リサーチステーション） - 気象予測システムの市場規模は、2021年の27億米ドルから2026年には35億米ドルへ成長 （MarketsandMarkets） - 気象情報技術市場は、2019年に約94.1億米ドル、2020年〜2027年に8.5％を超える成長率 （REPORTOCEAN） → 順調に成長していくと予想されている → 日本に比べると海外のほうが規制が少ない（？） 気象予報士や気象データアナリストのような仕組みは（たぶん）ない 【ポイントはウェザーテック？】（参考ニュース） ● AI・IoT機器・ビッグデータ ● 衛星データ・気象モニタリング ● 気候変動・異常気象 ● 再生可能エネルギー