1.
Efficacité énergétique (PUE) Moyenne 12 mois Moyenne 3 mois 1,23 1,20 1,18 1.16 1,15 1.14 1,12 2009 2010 2011 Source: http://www.google.com/about/datacenters

2.
SaaSSaaS gic i el Software as a Service Software as a Service lo év. edPaaS ed Platform as a Service teform pla IaaSIaaS rveur Infrastructure as a Service Infrastructure as a Service se

3.
Deploy 1http://www.yourdomain.com/ 2

4.
(Rapide) Démo

5.
Montée en charge automatique User User Apps Runtime App Apps User Engine Runtime Front-end Apps User Runtime User

6.
Sécurité Question: votre société peut-elle investir plus que Google en sécurité informatique ?• Certifications SAS70, SSAE-16 et ISAE3402• Google est une acteur majeur en R&D dans le domaine de la sécurité informatique• Livre blanc: http://www.google.com/about/datacenters/inside/data-security.html

7.
https://developers.google.com/appengine/docs/billing

8.
Milliers de requêtes par seconde Préchargé dans Kindle Fire Traffic attendu x2 App Engine http://googleappengine.blogspot.com/ 2011/11/scaling-with-kindle-fire.html

9.
Les gènes de Google AppEngine ne sont pas J2EE

10.
Google AppEngine :Serveur dapplications Cloud JAVA côté serveur. JAVA côté client grâce à GWT. Environnement de développement intégré avec ECLIPSE.

11.
3B+ Requests / day 300k+ Apps 100k+ Developers 2008 2009 2010 2011 High Memcache Task Replication Queues Datastore HTTPS Appstats Go Runtime Channel XMPP Namespaces API ISAE3402Python Runtime Java Runtime Email API Type II Certification Backends Pull Queues

12.
Puissance de calcul et service spécialisés URL Fetch Frontends XMPPCompute Backends Network Channel API Task Queues Mail API Cron Datastore Images API Memcache App Identity Storage Services Namespaces Users API Blobstore MapReduce API Cloud SQL Pipeline API Static content Prospective Search API

13.
Frontends & Backends ComputeTask Queue & Cron Pull (Task) Queues App App Engine Push (Task) Queues / Cron Engine Client Frontend Client Frontend App App App App Engine App Client Engine Engine App Client Engine Frontend Engine Backend Frontend Engine Backend Backend Backend

14.
‣ Utilise la même stack que Google pour lire le Web‣ HTTP: GET, POST, PUT, HEAD, DELETE‣ En synchrone ou asynchrone‣ Avec délais: - 60 secondes pour requêtes utilisateurs - 10 minutes: cron, task queue

15.
Limites Taille max des fichiers ‣ 32MB en upload ‣ 5MB en URLFetch POST Délai Frontend ‣ 60 secondes Nombre de fichiers par applications ‣ 10 000 Blobstore illimité x2 et au delà depuis la sortie des Labs

16.
Storage Services Memcache Blobstore Datastore CloudSQL

17.
Datastore NoSQL, sans schéma Si vous connaissez HashTable, vous maitrisez déjà Datastore Stockage transactionnel d’objets (entités) Basé sur Google File System et BigTable Réplication synchrone sur plusieurs Data Centers HRD (High Replication Datastore), 100% de disponibilité sur un an*http://googleappengine.blogspot.fr/2012/01/happy-birthday-high-replication.html

18.
CloudSQL MySQL distribué à la mode Google Zéro gestion Console développeur Réplication synchrone sur plusieurs Data Centers Intégration à Google AppEngine ‣ JDBC ‣ JPA 2.0 (EclipseLink, Hibernate, Spring...) MySQL Import / export Co-existance avec Datastore

19.
Memcache Cache mémoire distribué, hautement scalable, toujours disponible Complément indispensable du Datastore ou de CloudSQL Zéro gestion API simple, ou JSR 107 (JCache) s 2m App App Client Client App Engin App Engin Engin Engine 20m s

20.
Services réseau Network XMPP / Jabber ‣ Envoi/Réception de messages ‣ Invitation à converser ‣ Gestion de la présence, statut Channel API ‣ Notification depuis le serveur (push) Mail API ‣ Envoi et réception Cas d’usage ‣ Automate de conversation ‣ Notification en temps réel ‣ Fonction de “Chat”

21.
Service “Images” Services

22.
Full-Text Search (beta) Effectuer des recherches “Google” sur du contenu non structuré Processus : 1/ Indexation du contenu sous forme de documents ‣ Définition d’index ‣ Ordre naturel ou explicite 2/ Construction et execution des requêtes 3/ Présentation des résultats ‣ Options de tri ‣ Gestion des curseurs et de la pagination Quotas

23.
Autres Service MapReduce Prediction API Conversion de documents (PDF, HTML, images, ...) OAuth Traffic Splitting Namespaces (Multitenancy) LogService API ...

24.
Bonnes Pratiques pour le Cloud...

25.
Appstats

26.
Ecrire pour le Cloud ‣ ThreadSafe (Java, Python 2.7) ‣ Sharding des entités souvent mises à jour ‣ Accéder directement aux entités ‣ Pagination et curseurs pour de larges quantités de données ‣ Utilisation de Memcache ‣ ...

27.
Tester (pour le Cloud) Montée en charge ‣ Utiliser un traffic représentatif ‣ Utiliser une phase de rampup ‣ Simuler 5 requêtes par seconde et s’assurer de : - latence faible et stable - pas de souci de quota - pas ou peu d’erreurs - pas de contention base de données - bon calibrage des task queues ‣ Puis doubler le traffic et recommencer...

28.
Autres optimisations Caching ‣ Remplacer le contenu dynamique par du contenu statique ‣ Utiliser le caching HTTP/1.1 Coté client ‣ Utiliser des temps aléatoires de “retry” ‣ Utiliser des horaires aléatoires de “call home” Tuning du cloud ‣ Nouveaux outils dans la console pour trouver le meilleur compromis entre performance et coût

29.
L’Histoire ne fait que débuter ✓ Produit Supporté (Novembre 2011) ✓ Engagement sur SLA 99.95% ✓ Support opérationnel dédié ✓ Securité sans cesse renforcée ✓ Forte Croissance ...

30.
Google App Engine “We wear pagers so you don’t have to”

31.
Le Cloud basé sur l’infrastructure GoogleAlexis Moussine-Pouchkinealexismp@google.comDeveloper Relations Manager France

32.
Angry Birds = + + + +