Prezentacja z AzureDay Poland 2018

1. AZURE ANALYSIS SERVICES Wlodek Bielski
AzureDay Poland #4 (2018)

2. AGENDA
❖ Wprowadzenie
❖ Pierwszy model
❖ Administracja i automatyzacja
❖ Uwagi praktyczne
❖ Scenariusze biznesowe

3. O MNIE
MCSD: Azure Solutions Architect
MCSE: Cloud Platform and Infrastructure
MCSE: Data Management and Analytics
Użytkownik Analysis Services od wersji 2000

4. AZURE ANALYSIS SERVICES 101
❖ Analysis Services (1200/1400) dostępne jako usługa Azure
❖ Pełny PaaS: zarządzana usługa, rozliczanie godzinowe
❖ Tylko Tabular Mode (DAX)
❖ Wykorzystuje On-premises Data Gateway
❖ GA w kwietniu 2017
Power BI
Azure Analysis
Services
SQL Server
Analysis Services

5. ARCHITEKTURA

6. SERVICE TIERS

7. POŁĄCZENIE Z ON-PREMISES
❖ Współdzielony Gateway
❖ Wymagany również dla Azure IaaS
oraz połączeń VPN Site-to-Site
❖ Jak najbliżej sieciowo (ten sam region)

8. BEZPIECZEŃSTWO
❖ Osobny firewall
❖ Brak wsparcia dla Vnet
❖ Azure AD – MFA zalecane

9. DEMO – PIERWSZY MODEL

10. SCALE-OUT
❖ Repliki read-only w ramach jednego regionu
❖ Po przeprocesowaniu – konieczny sync
❖ Pomiędzy regionami: np. AzCopy backupów
❖ Łączymy się do odpowiedniego endpointu:

11. SCALE-OUT: LINKOWANIE
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/server-aliases-for-azure-analysis-services/
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
this.Response.Write(
"asazure://westeurope.asazure.windows.net/XXX");
}

12. BACKUPY
❖ Standardowy .ABF – możliwe przenoszenie z on-premises
❖ Azure Storage Blob
❖ Brak automatycznych backupów / Azure Vault

13. MONITOROWANIE
❖ SQL Server Profiler
❖ Extended Events
❖ Portal: Metrics
❖ Portal: Diagnostic Logs
❖ Resource Health

14. DEMO – ADMINISTRACJA

15. AUTOMATYZACJA
❖ PowerShell
❖ REST API
❖ .NET
❖ Azure Automation Runbooks
❖ Azure Functions
❖ Azure Data Factory v2 – orkiestracja

16. AUTOMATYZACJA: PROCESOWANIE PARTYCJI

17. AAS WEB DESIGNER
❖ Prosty edytor online
❖ Import z Power BI (tylko modele In-Memory)
❖ Integracja z Visual Studio Team Services
❖ Scenariusz: model nad Azure SQL DWH
❖ Scenariusz: drobne poprawki w istniejących modelach
❖ Wbudowany edytor DAX

18. DEMO – WEB DESIGNER

19. SCENARIUSZE BIZNESOWE
❖ Globalny rollout
❖ Centralna hurtownia z master ETL/ELT
❖ Regionalne instancje Azure Analysis Services, serwujące modele
❖ Stopniowa migracja z SQL Server Analysis Services (on-prem lub IaaS)
❖ Integration Services -> Azure Data Factory v2
❖ SQL Analysis Services -> Azure Analysis Services
❖ Reporting Services -> Power BI / Premium
❖ Cloud BI
❖ SQL Database / SQL Data Warehouse -> Data Factory v2 -> Analysis Services -> Power BI / Excel

20. UWAGI PRAKTYCZNE
❖ Wyliczenie TCO – 2x SQL Analysis Services z SA + sprzęt + utrzymanie
❖ Automatyzacja – skalowanie i wyłączanie poza business hours
❖ Najlepiej działa ze źródłami danych Azure – SQL DB / SQL DWH wiele upraszcza
❖ Developer (D1) jak najdłużej – praca z próbką danych
❖ Kontrola wersji – łatwe i w Visual Studio, jak i w Web Designer
❖ „Dobro luksusowe” – nie służy do ładowania Big Data czy całego Azure SQL DWH ☺

21. DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ! Wlodek Bielski
wlodek.bielski@gmail.com