SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
HPC УСЛУГИ
Вычислительный
кластер
HPCsolutions
О КОМПАНИИ
Компания HPCsolutions представляет услуги
высокопроизводительных вычислений «HPC as-a-Service»
для решения геофизических задач,
автоматизированных инженерных расчетов, решения
задач моделирования процессов аэро- и гидро-
динамики, и др.
HPCsolutions предлагает современные решения по
высокопроизводительным вычислениям, способные
удовлетворить самые жесткие требования тяжелых
вычислительных задач, обладает сильной HPC
экспертизой и штатом высококлассных инженеров,
которые помогут решить Ваши вычислительные задачи
эффективно и в самые кратчайшие сроки
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ
КЛАСТЕР
Платформа – Т-Platforms V-class. Шасси V5000, узлы V200S, V200F2
120 вычислительных узлов 2 x Xeon E5-2680 v2 2.8GHz (2400 CPU cores).
Имеющиеся в резерве серверы позволяют расширить кластер до 5000
CPU cores
До 256 GB RAM на ноду, (до 12,8 GB/CPU core), что соответствует
требованиям современного ПО
Диски 600Gb SSD или 500-1000Gb HDD. Возможна установка до 2х2Тб HDD
на каждом узле
Интерконнект 56 Gb/s FDR InfiniBand построенный на коммутаторе
Mellanox SX6518 (324 порта FDR), топология «утолщенное дерево» без
переподписки для full-mesh
СХД Panasas ActiveStor 12 30Tb, подключенная через IB. Дополнительно для
нужд проектов устанавливаются СХД требуемого объема.
Сервисная сеть1Gbps Ethernet – по 2 порта на каждый узел
РАЗМЕЩЕНИЕ
Специализированное помещение для
суперкомпьютерного кластера, hot aisle
с in-row кондиционерами АРС
Система охлаждения – чиллер с
режимом фрикулинга
Система мониторинга среды Clustrx safe
Автономная система газового
пожаротушения на Novec™
Система резервного питания – APC 250
kWa
Доступ в Интернет – 1 Gbps через firewall,
темная оптика до ММТС-9
На территории режимного предприятия
в г.Москва
ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ
ОБОРУДОВАНИЕ
Серверы визуализации с дискретными
видеокартами, в том числе с
виртуализированными GPU
Для нужд конкретных проектов устанавливаются
дополнительные СХД требуемого объема и
производительности
В лезвия при необходимости можно установить
сетевые платы 4x1GbE и 2x10GbE
Полная сетевая изоляция вычислительной среды
через Firewall или работа без доступа к Интернет
Возможность размещения оборудования
заказчика – СХД, вспомогательные серверы и
сетевое оборудование, организация закрытого
канала до сети Клиента
GPU лезвия – AMD Firepro / NVIDIA Tesla,
Intel Xeon Phi™
GPU СЕРВЕРЫ. ДО 8 АДАПТЕРОВ NVIDIA TESLA,
GTX1080
HPCsolutions предлагает GPU серверы
различных конфигураций, до 8 GPU на
сервер в том числе с жидкостным
охлаждением.
Tesla K80 – универсал • Вычислитель 2,9TF в
FP64 и 8,7TF в FP32 • 4992 CUDA cores • 24GB
GDDR5 RAM
Tesla M40 – deep learning • Deep learning, 7TF в
FP32 • 3072 CUDA • 24Gb GDDR5 RAM
Tesla P100 • Вычислитель + AI/NN • 4,TF в FP64
• 9,3TF 7в FP32 • 3584 CUDA cores • 16GB HBM2
RAM. Топовый вычислитель на начало 2017
года
GTX1080 • 2560 CUDA 1600MHz
• 8Gb GDDR5 RAM • 9TFlops в FP32
TITAN X • 3584 CUDA 1026MHz
• 12Gb GDDR5 RAM • 7TFlops в FP32
ТИПОВАЯ КОНФИГУРАЦИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО
КЛАСТЕРА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
СЕЙСМОРАЗВЕДКИ
2-х процессорные серверы, процессоры Intel Xeon
E5-2670v2 или E5-2680v2, Hyper-Threading отключен
Объем оперативной памяти из расчета 8 GB/ядро
Объем локального жесткого диска – 0,5-1 TB или
более. Диски SSD или SAS.
Интерконнект InfiniBand дает преимущество в виде
улучшения характеристик на этапе загрузки-выгрузки
данных при использовании IB СХД Panasas ActiveStor
12, NFSoRDMA СХД и др.
Объем СХД для рабочей директории составляет до 2-3
кратного объема исходных данных
CХД для размещения исходных сейсмических данных
и данных для выгрузки результатов обработки – 3-5
кратный объем исходных данных, высокая скорость
последовательного чтения и записи
 Управление серверами через IPMI и iKVM
КОНФИГУРАЦИИ ПОД
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Вычислительное оборудование может быть
сконфигурировано под широкий спектр программного
обеспечения, список которого постоянно расширяется
СТОИМОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
HPC КЛАСТЕРА
тарифный
план
предоплата
услуг в
месяц, тыс.
руб.
ядро в час,
руб.
Fast SSD
storage,
GB/месяц
Предоплач
ено (*) ,
тыс.
ядро*час в
месяц
Ядер (*)
при пост.
использова
нии в
течение
месяца
Т1 100 3.50 7.60 30 40
Т2 200 3.00 6.50 67 90
Т3 500 2.65 5.70 189 260
Т4 1 000 2.30 5.00 435 600
Т5 1 500 2.00 4.30 750 1040
Т6 2 000 1.75 3.80 1144 1600
Все цены с НДС, настройка включена
Аренда дополнительных СХД, лицензий и сопутствующего
оборудования оплачивается дополнительно
ПОЧЕМУ ВЫГОДНО ПОЛЬЗОВАТЬСЯ
HPC КАК-УСЛУГОЙ (HPC-aaS)
1. Покупка кластера1000
вычислительных ядер
1. Затраты на приобретение
оборудования в лизинг в течение 5
лет – 50 000 000 руб
2. Оплата размещения оборудования
в ЦОД в течение 5 лет – 18 000 000
руб (300 000 руб/мес)
3. Заработная плата ИТ персонала –
24 000 000 руб (400 000 руб/мес,
включая налоги и отчисления)
4. Затраты на ремонт оборудования,
исходя из AFR 5% - 6 000 000 руб
ИТОГО: TCO за 5 лет – 98 000 000 руб
При этом за 5 лет оборудование
устаревает и требует замены. Моральное
старение оборудования происходит еще
раньше – примерно через 3 года
2. Аренда HPC кластера с FDR
InfiniBand и IB СХД в
HPCsolutions
1. Плата за пользование
оборудованием – 1 500 000
руб/месяц
ИТОГО: TCO за 5 лет при коэффициенте
использования 50% - 45 000 000 руб
Экономия за 5 лет при КИ 50% составляет
53 000 рублей. Даже при постоянном
использовании оборудования TCO ниже
При пользовании HPC услугами в HPCsolutions оплачивается
только время, когда оборудование вам необходимо. Не
нужно думать о ежемесячной оплате оборудования, его
размещения оборудования, заработной плате ИТ
персонала!
• Снижаются риски связанные с возможным
отсутствием коммерческих проектов для загрузки
вычислительного оборудования
• Оборудование всегда новое. Нет необходимости
заботиться о его модернизации и обслуживании
• Вам всегда придут на помощь квалифицированные
ИТ инженеры
КОНТАКТЫ
Владимир Коновалов
Генеральный директор, к.т.н.
Тел.: +7 915 258 7770
+7 495 968 1113
Адрес: Москва, Научный проезд, 19
E-mail: info@hpcsol.com
Web: www.hpcsol.com
HPCsolutions

More Related Content

What's hot

Инфраструктура хранения для KADME Whereoil
Инфраструктура хранения для KADME WhereoilИнфраструктура хранения для KADME Whereoil
Инфраструктура хранения для KADME WhereoilVsevolod Shabad
 
ETegro Technologies Therascale - комплексные решения для ЦОД
ETegro Technologies Therascale - комплексные решения для ЦОДETegro Technologies Therascale - комплексные решения для ЦОД
ETegro Technologies Therascale - комплексные решения для ЦОДETegro Technologies
 
Александр Крижановский, NatSys Lab
Александр Крижановский, NatSys LabАлександр Крижановский, NatSys Lab
Александр Крижановский, NatSys LabOntico
 
Построение ИТ-инфраструктуры компании с использованием облачных технологий
Построение ИТ-инфраструктуры компании с использованием облачных технологийПостроение ИТ-инфраструктуры компании с использованием облачных технологий
Построение ИТ-инфраструктуры компании с использованием облачных технологийDmitry Moskvin
 
Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.Boris Kizko
 
Чем заняться вечером, если я знаю сколько будет ++i + ++i / Андрей Бородин (Y...
Чем заняться вечером, если я знаю сколько будет ++i + ++i / Андрей Бородин (Y...Чем заняться вечером, если я знаю сколько будет ++i + ++i / Андрей Бородин (Y...
Чем заняться вечером, если я знаю сколько будет ++i + ++i / Андрей Бородин (Y...Ontico
 
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Ontico
 
11 встреча — Введение в GPGPU (А. Свириденков)
11 встреча — Введение в GPGPU (А. Свириденков)11 встреча — Введение в GPGPU (А. Свириденков)
11 встреча — Введение в GPGPU (А. Свириденков)Smolensk Computer Science Club
 
Пути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обучения
Пути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обученияПути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обучения
Пути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обученияAndrew Babiy
 
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...odnoklassniki.ru
 
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru Group
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru GroupDennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru Group
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru GroupMail.ru Group
 
High performance computing принципы проектирования сети
High performance computing принципы проектирования сетиHigh performance computing принципы проектирования сети
High performance computing принципы проектирования сетиMUK Extreme
 
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...Ontico
 
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...rit2011
 
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуреСХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуреDEPO Computers
 
Экономические аспекты облачной инфраструктуры
Экономические аспекты облачной инфраструктурыЭкономические аспекты облачной инфраструктуры
Экономические аспекты облачной инфраструктурыНиколай Лавлинский
 
Машины баз данных: концентрированное обозрение
Машины баз данных: концентрированное обозрениеМашины баз данных: концентрированное обозрение
Машины баз данных: концентрированное обозрениеAndrei Nikolaenko
 
Облачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPC
Облачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPCОблачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPC
Облачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPCYury Novozhilov
 
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)Ontico
 

What's hot (20)

Инфраструктура хранения для KADME Whereoil
Инфраструктура хранения для KADME WhereoilИнфраструктура хранения для KADME Whereoil
Инфраструктура хранения для KADME Whereoil
 
ETegro Technologies Therascale - комплексные решения для ЦОД
ETegro Technologies Therascale - комплексные решения для ЦОДETegro Technologies Therascale - комплексные решения для ЦОД
ETegro Technologies Therascale - комплексные решения для ЦОД
 
Александр Крижановский, NatSys Lab
Александр Крижановский, NatSys LabАлександр Крижановский, NatSys Lab
Александр Крижановский, NatSys Lab
 
Построение ИТ-инфраструктуры компании с использованием облачных технологий
Построение ИТ-инфраструктуры компании с использованием облачных технологийПостроение ИТ-инфраструктуры компании с использованием облачных технологий
Построение ИТ-инфраструктуры компании с использованием облачных технологий
 
Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.
 
Чем заняться вечером, если я знаю сколько будет ++i + ++i / Андрей Бородин (Y...
Чем заняться вечером, если я знаю сколько будет ++i + ++i / Андрей Бородин (Y...Чем заняться вечером, если я знаю сколько будет ++i + ++i / Андрей Бородин (Y...
Чем заняться вечером, если я знаю сколько будет ++i + ++i / Андрей Бородин (Y...
 
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
 
11 встреча — Введение в GPGPU (А. Свириденков)
11 встреча — Введение в GPGPU (А. Свириденков)11 встреча — Введение в GPGPU (А. Свириденков)
11 встреча — Введение в GPGPU (А. Свириденков)
 
Пути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обучения
Пути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обученияПути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обучения
Пути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обучения
 
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...
 
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru Group
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru GroupDennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru Group
Dennis Anikin - Tarantool Case Studies in Mail.Ru Group
 
High performance computing принципы проектирования сети
High performance computing принципы проектирования сетиHigh performance computing принципы проектирования сети
High performance computing принципы проектирования сети
 
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
 
Efficiency vvv
Efficiency vvvEfficiency vvv
Efficiency vvv
 
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
 
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуреСХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
 
Экономические аспекты облачной инфраструктуры
Экономические аспекты облачной инфраструктурыЭкономические аспекты облачной инфраструктуры
Экономические аспекты облачной инфраструктуры
 
Машины баз данных: концентрированное обозрение
Машины баз данных: концентрированное обозрениеМашины баз данных: концентрированное обозрение
Машины баз данных: концентрированное обозрение
 
Облачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPC
Облачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPCОблачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPC
Облачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPC
 
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
 

Similar to HPCSolutions (c)2018

Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих средAппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих средYury Novozhilov
 
Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMERGY – обновление модельного ряда»
Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMERGY – обновление модельного ряда»Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMERGY – обновление модельного ряда»
Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMERGY – обновление модельного ряда»Fujitsu Russia
 
Инструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learningИнструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learningSkolkovo Robotics Center
 
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыОбработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыVsevolod Shabad
 
Направление разработки и архитектура унифицированных конференций
Направление разработки и архитектура унифицированных конференцийНаправление разработки и архитектура унифицированных конференций
Направление разработки и архитектура унифицированных конференцийCisco Russia
 
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономитьНовейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономитьFujitsu Russia
 
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономитьНовейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономитьFujitsu Russia
 
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономитьНовейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономитьFujitsu Russia
 
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000Cisco Russia
 
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверов
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверовTCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверов
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверовZaur Abutalimov
 
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...Ontico
 
Развитие линейки маршрутизаторов Cisco NCS
Развитие линейки маршрутизаторов Cisco NCSРазвитие линейки маршрутизаторов Cisco NCS
Развитие линейки маршрутизаторов Cisco NCSCisco Russia
 
Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...
Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...
Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...TERMILAB. Интернет - лаборатория
 
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO StorageСовременные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO StorageDEPO Computers
 
облачные решения компании Huawei
облачные решения компании Huaweiоблачные решения компании Huawei
облачные решения компании HuaweiZaur Abutalimov
 
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользу
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользуПреимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользу
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользуFujitsu Russia
 
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительностиETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительностиFujitsu Russia
 
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользу
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользуПреимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользу
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользуFujitsu Russia
 

Similar to HPCSolutions (c)2018 (20)

Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих средAппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
 
Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMERGY – обновление модельного ряда»
Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMERGY – обновление модельного ряда»Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMERGY – обновление модельного ряда»
Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMERGY – обновление модельного ряда»
 
Инструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learningИнструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learning
 
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыОбработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
 
Направление разработки и архитектура унифицированных конференций
Направление разработки и архитектура унифицированных конференцийНаправление разработки и архитектура унифицированных конференций
Направление разработки и архитектура унифицированных конференций
 
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономитьНовейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
 
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономитьНовейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
 
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономитьНовейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
Новейшие серверные решения от Fujitsu и как они позволяют экономить
 
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000
Архитектура и уникальные особенности магистральной платформы Cisco NCS 6000
 
supercluster
superclustersupercluster
supercluster
 
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверов
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверовTCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверов
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверов
 
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
 
Развитие линейки маршрутизаторов Cisco NCS
Развитие линейки маршрутизаторов Cisco NCSРазвитие линейки маршрутизаторов Cisco NCS
Развитие линейки маршрутизаторов Cisco NCS
 
Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...
Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...
Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...
 
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO StorageСовременные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
 
облачные решения компании Huawei
облачные решения компании Huaweiоблачные решения компании Huawei
облачные решения компании Huawei
 
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользу
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользуПреимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользу
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользу
 
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительностиETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
 
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользу
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользуПреимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользу
Преимущества систем хранения от Fujitsu вам на пользу
 
Серверы стандартной архитектуры
Серверы стандартной архитектурыСерверы стандартной архитектуры
Серверы стандартной архитектуры
 

HPCSolutions (c)2018

  • 2. О КОМПАНИИ Компания HPCsolutions представляет услуги высокопроизводительных вычислений «HPC as-a-Service» для решения геофизических задач, автоматизированных инженерных расчетов, решения задач моделирования процессов аэро- и гидро- динамики, и др. HPCsolutions предлагает современные решения по высокопроизводительным вычислениям, способные удовлетворить самые жесткие требования тяжелых вычислительных задач, обладает сильной HPC экспертизой и штатом высококлассных инженеров, которые помогут решить Ваши вычислительные задачи эффективно и в самые кратчайшие сроки
  • 3. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ КЛАСТЕР Платформа – Т-Platforms V-class. Шасси V5000, узлы V200S, V200F2 120 вычислительных узлов 2 x Xeon E5-2680 v2 2.8GHz (2400 CPU cores). Имеющиеся в резерве серверы позволяют расширить кластер до 5000 CPU cores До 256 GB RAM на ноду, (до 12,8 GB/CPU core), что соответствует требованиям современного ПО Диски 600Gb SSD или 500-1000Gb HDD. Возможна установка до 2х2Тб HDD на каждом узле Интерконнект 56 Gb/s FDR InfiniBand построенный на коммутаторе Mellanox SX6518 (324 порта FDR), топология «утолщенное дерево» без переподписки для full-mesh СХД Panasas ActiveStor 12 30Tb, подключенная через IB. Дополнительно для нужд проектов устанавливаются СХД требуемого объема. Сервисная сеть1Gbps Ethernet – по 2 порта на каждый узел
  • 4. РАЗМЕЩЕНИЕ Специализированное помещение для суперкомпьютерного кластера, hot aisle с in-row кондиционерами АРС Система охлаждения – чиллер с режимом фрикулинга Система мониторинга среды Clustrx safe Автономная система газового пожаротушения на Novec™ Система резервного питания – APC 250 kWa Доступ в Интернет – 1 Gbps через firewall, темная оптика до ММТС-9 На территории режимного предприятия в г.Москва
  • 5. ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ Серверы визуализации с дискретными видеокартами, в том числе с виртуализированными GPU Для нужд конкретных проектов устанавливаются дополнительные СХД требуемого объема и производительности В лезвия при необходимости можно установить сетевые платы 4x1GbE и 2x10GbE Полная сетевая изоляция вычислительной среды через Firewall или работа без доступа к Интернет Возможность размещения оборудования заказчика – СХД, вспомогательные серверы и сетевое оборудование, организация закрытого канала до сети Клиента GPU лезвия – AMD Firepro / NVIDIA Tesla, Intel Xeon Phi™
  • 6. GPU СЕРВЕРЫ. ДО 8 АДАПТЕРОВ NVIDIA TESLA, GTX1080 HPCsolutions предлагает GPU серверы различных конфигураций, до 8 GPU на сервер в том числе с жидкостным охлаждением. Tesla K80 – универсал • Вычислитель 2,9TF в FP64 и 8,7TF в FP32 • 4992 CUDA cores • 24GB GDDR5 RAM Tesla M40 – deep learning • Deep learning, 7TF в FP32 • 3072 CUDA • 24Gb GDDR5 RAM Tesla P100 • Вычислитель + AI/NN • 4,TF в FP64 • 9,3TF 7в FP32 • 3584 CUDA cores • 16GB HBM2 RAM. Топовый вычислитель на начало 2017 года GTX1080 • 2560 CUDA 1600MHz • 8Gb GDDR5 RAM • 9TFlops в FP32 TITAN X • 3584 CUDA 1026MHz • 12Gb GDDR5 RAM • 7TFlops в FP32
  • 7. ТИПОВАЯ КОНФИГУРАЦИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ 2-х процессорные серверы, процессоры Intel Xeon E5-2670v2 или E5-2680v2, Hyper-Threading отключен Объем оперативной памяти из расчета 8 GB/ядро Объем локального жесткого диска – 0,5-1 TB или более. Диски SSD или SAS. Интерконнект InfiniBand дает преимущество в виде улучшения характеристик на этапе загрузки-выгрузки данных при использовании IB СХД Panasas ActiveStor 12, NFSoRDMA СХД и др. Объем СХД для рабочей директории составляет до 2-3 кратного объема исходных данных CХД для размещения исходных сейсмических данных и данных для выгрузки результатов обработки – 3-5 кратный объем исходных данных, высокая скорость последовательного чтения и записи  Управление серверами через IPMI и iKVM
  • 8. КОНФИГУРАЦИИ ПОД ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ Вычислительное оборудование может быть сконфигурировано под широкий спектр программного обеспечения, список которого постоянно расширяется
  • 9. СТОИМОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ HPC КЛАСТЕРА тарифный план предоплата услуг в месяц, тыс. руб. ядро в час, руб. Fast SSD storage, GB/месяц Предоплач ено (*) , тыс. ядро*час в месяц Ядер (*) при пост. использова нии в течение месяца Т1 100 3.50 7.60 30 40 Т2 200 3.00 6.50 67 90 Т3 500 2.65 5.70 189 260 Т4 1 000 2.30 5.00 435 600 Т5 1 500 2.00 4.30 750 1040 Т6 2 000 1.75 3.80 1144 1600 Все цены с НДС, настройка включена Аренда дополнительных СХД, лицензий и сопутствующего оборудования оплачивается дополнительно
  • 10. ПОЧЕМУ ВЫГОДНО ПОЛЬЗОВАТЬСЯ HPC КАК-УСЛУГОЙ (HPC-aaS) 1. Покупка кластера1000 вычислительных ядер 1. Затраты на приобретение оборудования в лизинг в течение 5 лет – 50 000 000 руб 2. Оплата размещения оборудования в ЦОД в течение 5 лет – 18 000 000 руб (300 000 руб/мес) 3. Заработная плата ИТ персонала – 24 000 000 руб (400 000 руб/мес, включая налоги и отчисления) 4. Затраты на ремонт оборудования, исходя из AFR 5% - 6 000 000 руб ИТОГО: TCO за 5 лет – 98 000 000 руб При этом за 5 лет оборудование устаревает и требует замены. Моральное старение оборудования происходит еще раньше – примерно через 3 года 2. Аренда HPC кластера с FDR InfiniBand и IB СХД в HPCsolutions 1. Плата за пользование оборудованием – 1 500 000 руб/месяц ИТОГО: TCO за 5 лет при коэффициенте использования 50% - 45 000 000 руб Экономия за 5 лет при КИ 50% составляет 53 000 рублей. Даже при постоянном использовании оборудования TCO ниже При пользовании HPC услугами в HPCsolutions оплачивается только время, когда оборудование вам необходимо. Не нужно думать о ежемесячной оплате оборудования, его размещения оборудования, заработной плате ИТ персонала! • Снижаются риски связанные с возможным отсутствием коммерческих проектов для загрузки вычислительного оборудования • Оборудование всегда новое. Нет необходимости заботиться о его модернизации и обслуживании • Вам всегда придут на помощь квалифицированные ИТ инженеры
  • 11. КОНТАКТЫ Владимир Коновалов Генеральный директор, к.т.н. Тел.: +7 915 258 7770 +7 495 968 1113 Адрес: Москва, Научный проезд, 19 E-mail: info@hpcsol.com Web: www.hpcsol.com HPCsolutions