Par Richmond Aryeetey, Universite du Ghana

1. Prioritisation, Création &
Collecte des données:
Aperçu de l'Afrique de l'Ouest
11 February 2020
SESSION 1

2. Plan
11 February 2020
• Contexte
• Collecte de données en
Afrique de l'Ouest
• Disponibilité des indicateurs
en Afrique de l'Ouest

3. 3

4. • Quelles données sont nécessaires et utiles
pour éclairer l'action?
• Qui utilisera les informations?
• Pour quelles décisions? À quelle fréquence?
• Niveau d'information nécessaire?
• Quelle est la définition de l'indicateur
standard?
• Existe-t-il une norme mondiale?
• Doit refléter l'utilisation prévue et comment il
est collecté
• Comment et à quelle fréquence collecter
des données?
• Existe-t-il des méthodes standard / valides?
• Convient-il à la collecte de données existante?
• À quelle fréquence les informations sont-elles
VRAIMENT nécessaires?
• A quel niveau? ? (i.e. exemple, national,
état/région, LGA)
Prioritisation
Création &
collecte

5. 5
Les pays ont
besoin
d'informations
sur chaque
élément du Cadre
conceptuel de la
malnutrition de
l'UNICEF afin de
caractériser les
problèmes,
d'élaborer des
réponses
multisectorielles
et de suivre les
progrès
Quelles sont les priorités communes en matière de données nutritionnelles?

6. 6
Conséquences à court et à long
terme
Mortalité Morbidité: Maladies
cardiaques et diabète
Capacité
intellectuelle
Économie
Productivité

7. 7
L'état
nutritionnel
• Résultats visés de AMS
• Carences en micronutriments (iode,
vitamine A, zinc, fer)

8. Apport
alimentaire
Image: Food-based dietary guidelines for
Benin

9. Maladie
• Maladies infectieuses chez
les femmes et les enfants
• MNT liées à l'alimentation
• Hypertension
• Diabète
• Cancers spécifiques

10. Alimentation, Santé et
Soins
Sécurité alimentaire et accès aux aliments
Pratiques de soins
Accès aux soins de santé et
environnements sains

11. Causes sous-jacentes &
fondamentales

12. Cadre commun pour identifier les besoins en
données pour le suivi de la mise en œuvre des
politiques et programmes
12
ÉVALUER INTRANTS PROCESSUS REALISATIONS RESULTAT IMPACT
• Analyse de
la situation
à travers
tous les
éléments
du cadre
de
l'UNICEF
• Personnel
• Fonds
• Provisions
• Infrastructure
• Les partenaires
• Politiques &
protocoles
• Formation
• Superviser
• Éducation /
CCSC
• prestation
de service
• Chaîne
d'approvisi
onnement
• Couverture des
programmes et
interventions
• Qualité des
services
• Pratiques
ANJE
• La sécurité
alimentaire
• Qualité de
l'alimentati
on
• Statut en
MN
• État de
santé
• Mortalité
• Retard de
croissance
• Emaciation
• Obésité
• MNT
• Anémie
• Développem
ent de
l'enfant
• Long terme
ÉQUITÉ
FACTEURS CONTEXTUELS

13. • Enregistrement
vital
• Registres
d'exposition
• Registres des
établissements
ou des
communautés
• Enregistrement
s de stock
• Éducation
• Protection
sociale
• EDS, MICS,
SMART,
LSMS.
FACT
Registres
Systèmes
d'informatio
n sur la
santé /
DHIS-2
Autre MIS
Enquêtes
ménages
Données de programme ou «administratives»
Key Challenges: niveau de
représentativité, fréquence;
différences de méthodes selon
l'enquête
Défis clés: Qualité des données, définissant
un dénominateur clair car elles ne
capturent que ceux qui viennent aux
services
Surveillance
Éléments des deux
Évaluation
des
installations
Basé sur la
population
• Évaluation des
établissements
de santé
• Audit scolaire
• Rapport sur les
points saillants
• Suivi des prix
Canaux communs de collecte de
données

14. Sources de données par type
d'indicateur
14
ÉVALUER INTRANTS PROCESSUS REALISATIONS RESULTLAT IMPACT
• Situational
analysis
across all
elements
of UNICEF
framework
• Staff
• Funds
• Supplies
• Infrastructure
• Partners
• Policies &
Protocols
• Training
• Supervise
• Education /
SBCC
• Service
delivery
• Supply
Chain
• Coverage of
programs &
interventions
• Quality of
services
• IYCF
practices
• Food
security
• Diet quality
• MN status
• Health
status
• Mortality
• Stunting
• Wasting
• Obesity
• NCDs
• Anemia
• Child
developmen
t
• Long term
ÉQUITÉ
FACTEURS CONTEXTUELS
Sources Programmes ou
«administratives»
Sources basées sur la
population
Les
deux

15. Paysage des
données sur la
nutrition en Afrique
de l'Ouest
Les informations sont-
elles disponibles?
15

16. 16
Source: Transform Nutrition West Africa
La disponibilité varie considérablement selon l'indicateur

17. Paysage des
données sur la
nutrition en Afrique
de l'Ouest
Collecte de données
17

18. Canaux nationaux communs de collecte
de données sur la nutrition en Afrique
de l'Ouest
18
• Indicateurs
nutritionnels de
ceux qui
fréquentent les
établissements
Household
surveys
HMIS
DHIS-2
Surveillance
•Enquêtes
nationales
•Multi-thème
(DHIS, MICS,
LSMS)
•Axé sur la
nutrition (SMART)
•Marchés
•Pour la
sécurité
alimentaire et
la santé dans
les «hotspots»

19. Indicateurs nutritionnels dans
HMIS/DHIS-2
19
• Nombreux pays ont récemment mis à jour le
contenu nutritionnel dans HMIS
• i.e. Ghana, Nigeria, Burkina Faso, Cote d’Ivoire
• DHIS-2 dans la plupart des pays, mais beaucoup
utilisent du papier au niveau des établissements et
de la communauté
• Tous les indicateurs/éléments de données collectés
ne sont pas rapportés aux niveaux supérieurs
• À mesure que le nombre d'éléments de données
augmente, la qualité globale diminue
• Ne convient pas aux estimations basées sur la
population (i.e. le retard de croissance)

20. Surveillance des prix des
aliments
20
• La plupart des pays ont un suivi
régulier des prix du marché
• Utilisé pour produire des
indicateurs économiques (par
exemple IPC) et des
perspectives de sécurité
alimentaire
• La plupart se concentrent sur
les cultures de base
• Le projet IANDA du Ghana a
ajouté plusieurs groupes
d'aliments à la liste de
surveillance de l'IPC pour
calculer le coût d'une
alimentation «saine»
Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Kejetia,_Kumasi,_Ghana

21. Surveillance nutritionnelle
21
• Thème du forum CEDEAO 2017 en
Guinée-Bissau
• La surveillance a de nombreuses
significations
• Pour les urgences, implique
souvent des enquêtes régulières
dans un «hotspot» pendant les
saisons à haut risque
• De nombreux exemples régionaux
(i.e. la région de la Volta du
Ghana)
Image: TNWA

22. Enquêtes ménages nationales sur
plusieurs thématiques (programmes
mondiaux)
22
• Source primaire de données sur la
nutrition pour de nombreux pays
• EDS & MICS utilisent des
questionnaires de base communs à
travers le temps et les pays
• Certaines adaptations spécifiques au
pays sont autorisées
• Nigeria included MDD-W in 2018
• Dans la région:
• EDS au cours des 10 dernières années: 13
• MICS au cours des 10 dernières années: 9

23. Enquêtes nationales sur la
nutrition (programmes pays)
23
• De nombreux pays ont
utilisé des enquêtes SMART
nationales pour fournir des
données nutritionnelles plus
fréquentes
• Enquête PMA 2020 au
Burkina Faso en 2018 &
2019
• Les deux SMART & PMA
• Échantillonnage différent de
celui du l’EDS
• Les coûts sont réduits mais
certains problèmes de qualité
et de comparabilité des
données
ENN Field Exchange 58, Sep 2018
https://www.ennonline.net/fex/58/smartmethodologyafrica
Pays Coût médian
Mali NNS US$25,000
Senegal NSS 2015 US$17,200
SMART Estiment le coût par strate (i.e. rural
/ urbain, état)

24. Enquêtes sur la consommation
alimentaire
24
• Des indicateurs simples de la
diversité alimentaire sont dans
EDS, MICS et certains SMART
• De nombreux pays manquent
d'informations plus spécifiques
pour la planification
• Recommandé ~ 10 ans
• Chères - $$$ et temps si les
données sur les aliments ne sont
pas disponibles
• Enquêtes en cours de
développement au Nigeria
(enfants, adolescents & FAP) &
Burkina Faso
• Souvent couplé avec enquête sur
le statut en micronutriments
•Bouchoucha et al 2016

25. Paysage des
données sur la
nutrition en Afrique
de l'Ouest
Disponibilité d’indicateurs
spécificiques
25

26. Dernières Enquêtes nationales estiment la
priorité aux indicateurs de régime
alimentaire et de l’état nutritionnel (15
pays)
26
Benin
Burkina
Faso
Cabo
Verde
Cote
d'Ivoire
Gambia Ghana Guinea
Guinea-
Bissau
Liberia Mali Niger Nigeria Senegal
Sierra
Leone
Togo
IYCF
Exclusive BF 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014
Minimum Dietary Diversity 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014
Introduction of semi-solid
foods 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014
Minimum Acceptable Diet 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2012 2018 2017 2017 2014
Anthropometry in Children
Stunting 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2016 2018 2017 2017 2014
Wasting 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2016 2018 2017 2017 2014
Overweight 2018 2010 2005 2016 2018 2014 2018 2014 2013 2018 2016 2018 2017 2017 2014
Adolescent & Adult Women
Underweight 2018 2010 2011 2013 2014 2018 2012 2013 2018 2012 2018 2010 2013 2014
Obesity 2018 2010 2011 2013 2014 2018 2012 2013 2018 2012 2018 2010 2013 2014
Anemia 2018 2010 2011 2013 2014 2018 2018 2012 2018 2017 2013 2014
IFA suppl. pregnancy 2018 2018 2011 2013 2014 2018 2013 2018 2012 2018 2017 2013 2014
Source: Countdown to 2030

27. De nombreux pays manquent de données
sur la couverture des interventions
nutritionnelles
27
• L'enquête PMA
2020 au Burkina
Faso (2018 & 2019)
a inclus la
couverture des
interventions
nutritionnelles dans
le continuum de
soins maternels aux
enfants

28. Points clés à retenir
• Lacunes dans la portée des données collectées en
particulier pour les MNT liées à l’alimentation et les
populations clés (jeunes, personnes âgées, FAP)
• De nombreuses données ne sont pas collectées
aussi souvent que nécessaire, mais certains pays
prennent des mesures pour en collecter plus
(SMART / DHIS-2)
• Les données de mise en œuvre manquent souvent,
en particulier pour les secteurs extérieurs à la santé
• De bons exemples à travers la région dont tous
peuvent tirer des leçons
28