20141127幸福中国改7
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研究思路
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Conceptual Framework
Step1: 国民幸福指数指标
体系
&幸福感调查
问卷
Step2: 全国性的问卷
调研
Step3: 各维度有序
logit回归
Step4: 主成分分
析
Step5: OLS
回归国民幸福感
函数
Step6: 国民幸
福指数综合评价
模型
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维度权重选取
• 受访者对六大维度进行主观排序，计算加权幸福感。
• 通过层次分析法进行估计，最重要到最不重要的维度在受访者
加权幸福感中所占权重分别为：
第一重要 第二重要 第三重要 第四重要 第五重要 第六重要
0.3120 0.1825 0.1619 0.1276 0.1108 0.1052
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Dimension & Weight
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数据来源
• 2014.7.预调研
• 2014.8.暑期正式调研
• 随机抽取东、中、西部地区共 17个省市自治区，总
回收问卷数 2136份，其中有效问卷 2015份，问卷有
效回收率94.33%
• 对问卷进行了预处理，最终保留 2005份问卷数据用
于实际研究
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Data
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实证分析 - 维度回归
• 维度回归
以维度满意度作为因变量，以该维度相关因素和若干人口统
计学控制变量为自变量，进行有序Logit回归。
• 为什么进行维度回归
以探究影响各维度满意度的主要因素。
• 为什么使用有序Logit回归模型
用以反映维度满意度（非常不满意、不满意、一般、满意、
非常满意）的数据是一个离散有序变量，取值为1、2、3、4、5。由于
因变量离散数值数大于两类，且存在较强的排序关系，因此我们采用有
序 Logit模型来量化分析影响各维度满意度的主要因素。
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Empirical Analysis – Ordered logit Regression
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实证分析 - 维度回归
• 维度回归显著变量
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Empirical Analysis – Ordered logit Regression
收支状况
经济地位
住房面积
物价水平
社会福利状况
政府行政水平
司法公正状况
政治权利保障
教育程度
教育资源
休闲娱乐
文化程度
非家庭人际
对身边人信任
社会地位
身体缺陷
生活方式
消极情绪
人生价值
水资源状况
空气质量
治安状况
生活便利状况
居民文明素质
经 济 政 治 文 化 人 际 健 康 环 境
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实证分析-主成分分析
• 为什么进行主成分分析
最终需要通过回归拟合出国民幸福感函数，若把40个三
级指标都加入回归，一来变量太多，二来可能存在多重共线性。
主成分名称 主成分代表因素 贡献率 累计贡献率
Y1 环境维度指标 0.15045 0.15045
Y2 政治、健康、食品医药、卫生状况 0.14914 0.29959
Y3 健康、个人及家庭收入、政治 0.11398 0.41357
Y4 人际维度指标 0.10815 0.52172
Y5 文化维度指标 0.05964 0.58136
Y6 个人收入、房产拥有状况 0.05102 0.63238
Y7 个人及家庭收入、房产拥有状况 0.03956 0.67194
Y8 保险、家庭老幼人数 0.02959 0.70153
Y9 身体残疾 0.02598 0.72751
Y10 家庭未成年人数 0.02523 0.75274
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Empirical Analysis – Principal Component Analysis
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研究结论与政策建议
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Research Conclusion & & Policy Recommendations
国民幸福指数综合评价模型
对国民幸福感最具影响的两大维度：健康、经济
：身体残疾状况、身体
健康状况、 生活方式、
心理情绪、 自
我价值
【政策建议】 ：健全社会保障体系，推进医疗体系改革
：个人年收入、家庭年
收入、房产数、居住面积、
家庭经济地位、
健康维度重要因素
经济维度重要因素
• 加大教育投资，加强公共文化设
施建设
• 弘扬社会主义核心价值观，传播
诚信公平正能量人际
•强调可持续发展，建设环境友好
型社会，建设民生工程环境
• 推进依法治国，完善社会保障制
度，加强政务公开，保障政治权
利
政治
文化
