4. Модели нейронных сетей: Модельная нейронная сеть - это параллельная система обработки информации, состоящая из обрабатывающих элементов (нейронов), которые локально выполняют операции над поступающими сигналами и могут обладать локальной памятью. 1. Модель Маккалоха 2. Модель Розенблата 3. Модель Хопфилда
5.
6. Источники информации 1.http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80 — статья в википедии о нейрокомпьютере. 2. http :// citforum.ru / hardware / neurocomp / index.shtml - Нейрокомпьютеры - архитектура и реализация. 3. http :// dfe.karelia.ru / koi / posob / optproc / neucom.html - Нейрокомпьютеры, нейронные сети и нейрокомпьютинг. 4. http :// www.osp.ru / os /1998/04/179534/ - Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы. 5. http ://inf1.info/ neuroinformatics - Нейрокомпьютеры, нейросети и нейроинформатика. 6. http :// www . xakep.ru/post/22541/default.asp - человек и нейрокомпьютер.