SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
МОУ «Средняя общеобразовательная школа №11»  Нейрокомпьютеры Выполнил: Темников Фёдор, ученик 7 б класса
Понятие «Нейрокомпьютер» ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Нейронные сети ,[object Object]
Модели нейронных сетей: Модельная нейронная сеть - это параллельная система обработки информации, состоящая из обрабатывающих элементов (нейронов), которые локально выполняют операции над поступающими сигналами и могут обладать локальной памятью. 1. Модель Маккалоха  2. Модель Розенблата 3. Модель Хопфилда
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Источники информации 1.http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80  — статья в википедии о нейрокомпьютере. 2. http :// citforum.ru / hardware / neurocomp / index.shtml  - Нейрокомпьютеры - архитектура и реализация. 3. http :// dfe.karelia.ru / koi / posob / optproc / neucom.html  - Нейрокомпьютеры, нейронные сети и нейрокомпьютинг. 4. http :// www.osp.ru / os /1998/04/179534/  - Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы. 5. http ://inf1.info/ neuroinformatics  - Нейрокомпьютеры, нейросети и нейроинформатика. 6. http :// www . xakep.ru/post/22541/default.asp  - человек и нейрокомпьютер.

More Related Content

Viewers also liked

Neurocomputer
NeurocomputerNeurocomputer
Neurocomputerui-profi
 
Перечитывая Лео Бреймана
Перечитывая Лео БрейманаПеречитывая Лео Бреймана
Перечитывая Лео БрейманаSerge Terekhov
 
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети"
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети" Лекция №13 "Глубокие нейронные сети"
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети" Technosphere1
 
Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Technosphere1
 
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение" Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение" Technosphere1
 

Viewers also liked (7)

Neurocomputer
NeurocomputerNeurocomputer
Neurocomputer
 
Перечитывая Лео Бреймана
Перечитывая Лео БрейманаПеречитывая Лео Бреймана
Перечитывая Лео Бреймана
 
2011 Истомин А.С.
2011 Истомин А.С.2011 Истомин А.С.
2011 Истомин А.С.
 
L12
L12L12
L12
 
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети"
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети" Лекция №13 "Глубокие нейронные сети"
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети"
 
Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
 
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение" Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
 

Similar to Нейрокомпьютеры

презентация нанороботы
презентация нанороботыпрезентация нанороботы
презентация нанороботыSergey Khomyakov
 
Нейронные сети. Pureso
Нейронные сети. PuresoНейронные сети. Pureso
Нейронные сети. PuresoAlexey Dmitriev
 
NUG_prezentatsia_o_neyronnykh_setyakh_24_02.pptx
NUG_prezentatsia_o_neyronnykh_setyakh_24_02.pptxNUG_prezentatsia_o_neyronnykh_setyakh_24_02.pptx
NUG_prezentatsia_o_neyronnykh_setyakh_24_02.pptxwhiskeycat17
 
Nanoclusters as superatoms and supermolecules
Nanoclusters as superatoms and supermoleculesNanoclusters as superatoms and supermolecules
Nanoclusters as superatoms and supermoleculesAlexander Ilyanok
 
исследования возможностей нейронных сетей в задачах медицинской диагностики
исследования возможностей нейронных сетей в задачах медицинской диагностикиисследования возможностей нейронных сетей в задачах медицинской диагностики
исследования возможностей нейронных сетей в задачах медицинской диагностикиLelya321
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Grigory Sapunov
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)Ontico
 
Informatika new2
Informatika new2Informatika new2
Informatika new2serg_brinza
 
Deep Learning Course Introduction
Deep Learning Course IntroductionDeep Learning Course Introduction
Deep Learning Course IntroductionIhar Nestsiareania
 
Проблемы переноса личности
Проблемы переноса личностиПроблемы переноса личности
Проблемы переноса личностиIgor Artyuhov
 
доклад и.в. мухиной
доклад и.в. мухинойдоклад и.в. мухиной
доклад и.в. мухинойnizhgma.ru
 
приложение в. учёные в области нейроэлектроники и нкт
приложение в. учёные в области нейроэлектроники и нктприложение в. учёные в области нейроэлектроники и нкт
приложение в. учёные в области нейроэлектроники и нктShchoukine Timour
 

Similar to Нейрокомпьютеры (20)

Лекция 1
Лекция 1Лекция 1
Лекция 1
 
0907.0229
0907.02290907.0229
0907.0229
 
Нейросети
НейросетиНейросети
Нейросети
 
презентация нанороботы
презентация нанороботыпрезентация нанороботы
презентация нанороботы
 
Нейронные сети. Pureso
Нейронные сети. PuresoНейронные сети. Pureso
Нейронные сети. Pureso
 
NUG_prezentatsia_o_neyronnykh_setyakh_24_02.pptx
NUG_prezentatsia_o_neyronnykh_setyakh_24_02.pptxNUG_prezentatsia_o_neyronnykh_setyakh_24_02.pptx
NUG_prezentatsia_o_neyronnykh_setyakh_24_02.pptx
 
Nanoclusters as superatoms and supermolecules
Nanoclusters as superatoms and supermoleculesNanoclusters as superatoms and supermolecules
Nanoclusters as superatoms and supermolecules
 
исследования возможностей нейронных сетей в задачах медицинской диагностики
исследования возможностей нейронных сетей в задачах медицинской диагностикиисследования возможностей нейронных сетей в задачах медицинской диагностики
исследования возможностей нейронных сетей в задачах медицинской диагностики
 
вводное занятие тьютор онлайн
вводное занятие тьютор онлайн вводное занятие тьютор онлайн
вводное занятие тьютор онлайн
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
 
нанороботы б ю_8_б
нанороботы б ю_8_бнанороботы б ю_8_б
нанороботы б ю_8_б
 
Dna I
Dna IDna I
Dna I
 
Informatika new2
Informatika new2Informatika new2
Informatika new2
 
Deep Learning Course Introduction
Deep Learning Course IntroductionDeep Learning Course Introduction
Deep Learning Course Introduction
 
лекция 32
лекция 32лекция 32
лекция 32
 
Проблемы переноса личности
Проблемы переноса личностиПроблемы переноса личности
Проблемы переноса личности
 
доклад и.в. мухиной
доклад и.в. мухинойдоклад и.в. мухиной
доклад и.в. мухиной
 
приложение в. учёные в области нейроэлектроники и нкт
приложение в. учёные в области нейроэлектроники и нктприложение в. учёные в области нейроэлектроники и нкт
приложение в. учёные в области нейроэлектроники и нкт
 
лекция 1
лекция 1лекция 1
лекция 1
 

Нейрокомпьютеры

  • 1. МОУ «Средняя общеобразовательная школа №11» Нейрокомпьютеры Выполнил: Темников Фёдор, ученик 7 б класса
  • 2.
  • 3.
  • 4. Модели нейронных сетей: Модельная нейронная сеть - это параллельная система обработки информации, состоящая из обрабатывающих элементов (нейронов), которые локально выполняют операции над поступающими сигналами и могут обладать локальной памятью. 1. Модель Маккалоха 2. Модель Розенблата 3. Модель Хопфилда
  • 5.
  • 6. Источники информации 1.http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80 — статья в википедии о нейрокомпьютере. 2. http :// citforum.ru / hardware / neurocomp / index.shtml - Нейрокомпьютеры - архитектура и реализация. 3. http :// dfe.karelia.ru / koi / posob / optproc / neucom.html - Нейрокомпьютеры, нейронные сети и нейрокомпьютинг. 4. http :// www.osp.ru / os /1998/04/179534/ - Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы. 5. http ://inf1.info/ neuroinformatics - Нейрокомпьютеры, нейросети и нейроинформатика. 6. http :// www . xakep.ru/post/22541/default.asp - человек и нейрокомпьютер.