SlideShare a Scribd company logo
1 of 5
Тема презентации
Имя Фамилия докладчика
Вестник Баз Данных
от 19.09.2012
глав.ред.: Ступников
Станислав
• Автоматически краудсорсит сложные(или невозможные) задачи.
•“И Вы просто говорите: «Хочу отсортировать эти картинки по тому,
насколько они милые»” – Адам Маркус
• Стоимость JOIN’а по БД изображений всего лишь 3$ ( 67$ требует
Amazon Mechanical Turk)
Qurk
In the news…
• Масштабируемая, мультиверсионная, синхронно-реплицируемая
• Распределенная в глобальном масштабе
• При этом транзакции консистентны
• Используется компанией Google для управления хранением
данных на уровне ЦОД
Spanner
In the news…
Из мира больших чисел
In the news…
• 300 млн новых фотографий в день
• 100+ петабайт дискового пространства в Hadoop кластере
• 105 терабайт сканируется каждые 30 минут
• 70000 запросов в день
• 500 терабайт новых данных каждый день
Спасибо за внимание
ФИО лектора, контакты
На этом наш выпуск подошел к концу
Ступников С.В.
s.stupnikov@corp.mail.ru

More Related Content

More from Technopark

Лекция 12. Spark
Лекция 12. SparkЛекция 12. Spark
Лекция 12. SparkTechnopark
 
Лекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutЛекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutTechnopark
 
Лекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperЛекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperTechnopark
 
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveЛекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveTechnopark
 
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Technopark
 
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Technopark
 
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Technopark
 
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSЛекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSTechnopark
 
Лекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopЛекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopTechnopark
 
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceЛекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceTechnopark
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"Technopark
 

More from Technopark (20)

Лекция 12. Spark
Лекция 12. SparkЛекция 12. Spark
Лекция 12. Spark
 
Лекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutЛекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache Mahout
 
Лекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperЛекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeper
 
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveЛекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
 
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
 
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
 
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
 
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSЛекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
 
Лекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopЛекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы Hadoop
 
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceЛекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
 
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
 
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
 
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
 
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
 
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
 
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
 
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
 
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"
 

СУБД осень 2012 вестник 1

  • 1. Тема презентации Имя Фамилия докладчика Вестник Баз Данных от 19.09.2012 глав.ред.: Ступников Станислав
  • 2. • Автоматически краудсорсит сложные(или невозможные) задачи. •“И Вы просто говорите: «Хочу отсортировать эти картинки по тому, насколько они милые»” – Адам Маркус • Стоимость JOIN’а по БД изображений всего лишь 3$ ( 67$ требует Amazon Mechanical Turk) Qurk In the news…
  • 3. • Масштабируемая, мультиверсионная, синхронно-реплицируемая • Распределенная в глобальном масштабе • При этом транзакции консистентны • Используется компанией Google для управления хранением данных на уровне ЦОД Spanner In the news…
  • 4. Из мира больших чисел In the news… • 300 млн новых фотографий в день • 100+ петабайт дискового пространства в Hadoop кластере • 105 терабайт сканируется каждые 30 минут • 70000 запросов в день • 500 терабайт новых данных каждый день
  • 5. Спасибо за внимание ФИО лектора, контакты На этом наш выпуск подошел к концу Ступников С.В. s.stupnikov@corp.mail.ru