大规模的公有云计算平台管理着成千上万台物理设备，支撑着公司的多条产品线正常运行，面对分布在全球的云计算节点以及不同类型的客户对于弹性资源的需求，如何高效、稳定的将云计算资源调度到合适的节点，快速的将资源分配出来送到用户手中？这些都是资源调度系统需要解决的问题，SpeedyCloud CTO 董伟分享了这方面的宝贵经验。想了解更多，请点击：http://www.speedycloud.cn

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2015年8月 北京
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云计算平台资源调度系统要点解析

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云计算平台资源调度系统的进化过程
或许改成这个名字更贴切：

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什么是调度系统

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云计算平台的资源调度系统是干什么的？

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云主机 云存储 SDN 网络 防火墙 其他服务负载均衡 云分发

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怎么干？
罗马不是一天建成的 系统不是一天写好的
所以，我们尝试从头来，拆开这个东东看看，看看TA 是怎么进化成现在的样子的

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场景一：
功能描述：
通过 Web 分配云主机给客
户使用
环境设定： (后文同此设定)
1. 展示层有专人开发
2. 只开发后端业务逻辑
3. 忽略参数验证和异常流
Web
DB 物理机
1
2
3
4
5
6
技术选型：
开发语言：Python + Django + Shell
虚拟化技术：KVM
数据库：MySQL

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场景二：
问题描述：
客户一次分配多台云主机时
需要等待的时间太长
解决办法：
将之前顺序分配的方式变成
多线程

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场景三：
问题描述：
单数据中心完全没办法满足用户
需求，于是部署了多个数据中心，但是
有些客户说分配时间很长，经常等到超
时，但是我们用 PDB没法调试。
解决办法：
将之前分配的方式变成由多线程
变成多进程。
Web
DB 物理机
Web
DB
数据中心 A
数据中心 B
数据中心 C
数据中心 D
数据中心 E

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场景四：
问题描述：
经过反复测试，发现执行任务不
成功是因为某些数据中心到控制中心的
网络不稳定造成的，而且时常发现云主
机实际上分配成功了，但是控制中心拿
不到状态。
解决办法：
1. 换BGP数据中心
2. 引入了消息队列解决多任务等
待时间久问题，提升用户体验
Web
DB
数据中心 A
数据中心 B
数据中心 C
数据中心 D
数据中心 E
数据中心 B
数据中心 C
数据中心 D
数据中心 E
Web
DB
数据中心 A
MQ
Worker

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该告以段落休息一下了
下一阶段还有新的任务

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场景五：
问题描述：
1. 随着设备越来越多，设备故
障率也上来了，需要进行升级维护。
2. 随着用户访问增大，对于
Web 端的可用性要求提高，要求在
升级 Web 端的时候也允许用户提
交资源申请
数据中心 B
数据中心 C
数据中心 D
数据中心 E
Web
DB
数据中心 A
MQ
Worker
解决办法：
1. 对宿主机进行热迁移 + 操作
系统打热补丁。
2. 增加系统挂起状态
3. 增加节点挂起状态
数据中心 B
数据中心 C
数据中心 D
数据中心 E
Web
DB
数据中心 A
MQ
Worker
Job
Tracker
1. 增加系统挂起状态
2. 增加节点挂起状态

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• 中国运维高端垂直社区组织
• 微信群：2015年4月29日
– 高效运维 主群（280） //No.1
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