Big Data in Smart Farming - A Review

1. Big Data in Smart Farming – A review
Sjaak Wolfert, Lan Ge, Cor Verdouw, Marc-Jeroen Bogaardt
서승현

2. 2
1. Background 서승현
연구 목적 및 시사점
■왜 이 연구를 진행하게 되었는가?
 Smart Farming에서의 Big Data 활용에 대한 insight 제공
 향후 맞닥뜨릴 수 있는 challenges 탐구
 4개의 research questions
- What role does Big Data play in Smart Farming?
- What stakeholders are involved and how are they organized?
- What are the expected changes that are caused by Big Data developments?
- What challenges need to be addressed in relation to the previous questions?
■연구의 시사점(implication)
 후속연구를 위한 conceptual framework 개발

3. 3
2. Methodology 서승현
문헌연구법
■기술적 측면
 급격히 변화해서, 큰 의미 없음.
 크게 중점을 두지 않음.
■사회경제적 측면
 Big Data가 농업 경영에 미치는 사회경제적 영향에 초점을 맞춤.
 기술적 측면보다 더 지속적인 영향을 미칠 것.

4. 4
3. 활용 데이터 및 모델 서승현
활용 문헌
■활용 데이터 설명
 2010년 1월 ~ 2015년 3월의 문헌
- 포함 기준: full article인 것. research question과 관련이 있는 것.
- 제외 기준: 영어, 중국어 외의 다른 언어로 되어있는 것. 기술적 측면에만 초점을 맞추고 있는 것.
- 최종적으로, 114개의 peer-reviewed articles, 9개의 블로그, 9개의 기사.

5. 5
3. 활용 데이터 및 모델 서승현
Conceptual Framework

6. 6
3. 활용 데이터 및 모델 서승현
Conceptual Framework
■ Business Processes: 농업 과정 관리에서의 Big Data 생산과 활용에 초점.
 Farm Processes
 Farm Management
 Data Chain: 다양한 의사 결정 과정을 통해, 나머지 둘과 상호작용.
■ Stakeholder Network
 개인뿐만 아니라 회사까지 포함.
■ Network Management
 Organization: 데이터 체인의 관리와 비즈니스 모델에 초점.
 Technology: 데이터 체인을 지탱하는 information infrastructure에 초점.

7. 7
4. 분석 결과 서승현
Results
■ Drivers for Big Data in Smart Farming
 Pull factors
- Business perspective
- Public perspective
 Push factors
- 기술 발전
- 정밀 농업, wireless data transfer technology

8. 8
4. 분석 결과 서승현
Results
■ Business Processes
 Farm Processes
- PM Data: process-mediated. 대다수의 business data가 이것에 해당.
- MG Data: machine-generated. IoT 활용. 음성, 그림 등의 다른 포맷도 가능.
- HM Data: human-sourced. 거의 완전히 디지털화됨. 관련 소셜미디어 데이터 수집능력의 한계.

9. 9
4. 분석 결과 서승현
Results
■ Business Processes
 Farm Management
- Big Data 해석에서, 데이터의 오류나 복제 가능. Quality 문제 대두. => Fig.4

10. 10
4. 분석 결과 서승현
Results
■Business Processes
 Data Chain

11. 11
4. 분석 결과 서승현
Results
■Stakeholder Network

12. 12
4. 분석 결과 서승현
Results
■Network Management
 Organization
- 데이터 소유권 문제
- Big Data는 농부들에게 기회이자 잠재적 위협.
 Technology
- Smart Farm에서의 Big Data 활용을 위해선, 기술적 인프라가 필수적.

13. 13
4. 분석 결과 서승현
Results
■Challenges
 기술적 측면
- 대부분의 기술적 당면과제들은, 확실한 수익이 보장된다면 해결되는 문제.
- 수익 측면: (개발도상국의) 농업인들이 활용할 수 있는 방안 마련
- 비용 측면: 데이터 습득의 자동화
 조직적 측면
- Data Privacy / Security => 오히려 발전을 저해할 수도.

14. 14
5. Limitation & Further study 서승현
연구 한계 및 further study
■연구의 한계
 Peer-reviewed scientific journal에 많이 실려 있지 않아서, 정량적 분석이 불가.
 Grey literature에는 과학적 함의가 부족.
■Further study
 Stakeholders 간의 network management에 대해서, 더 넓은 혁신적 관점에서 연구.

15. Thank you
for listening!