L'intervento di Iginio Corona dedicata al progetto AI-TEXTILES, cluster top-down che si propone di sviluppare competenze specifiche e avanzate nell'ambito dei tessuti intelligenti e delle tecnologie legate all'intelligenza artificiali. La presentazione si è svolta il 31 gennaio 2020.

1. Analisi dati Kart
Igino Corona
igino.corona@diee.unica.it

2. Dati analizzati
• Collezione avvenuta in data 18 Ottobre 2019
• 3 sessioni dati (sessioni 3, 4, 6)
• Video telecamera ancorata a
• Kart
• Casco
• Accelerometri e giroscopi ancorati a
• Kart
• Casco
• Sensori di pressione su sedile
• Lato destro
• Lato sinistro
• Schienale

3. Modello Causale
X
Y
Z
accelerazione
veicolo
accelerazione
casco guidatore
pressione (Forza F)
sedile guidatore
F=m*a
M
movimento
volontario
guidatore

4. Preprocessamento dati
• Correlazione fra i dati provenienti dai vari sensori per
• Individuazione problemi/errori
• Contestualizzazione
• Spezzoni video associati alle misure
• Procedura semi-automatica
• Osservazioni generali
• Non congruenza durata dati sui vari sensori (sessioni aperte ma non chiuse)
• Dati più estesi sono relativi ai sensori sul sedile, che quindi sono stati presi in
considerazione come riferimento per caratterizzare la durata delle varie
sessioni

5. Sessione 3 - Timeframe
• Durata stimata da dati sedile 112 secondi (1 minuto e 52 secondi)
• Inizio ore 11:10:34.
• Ora iniziale indicata su file kart.
• Fine stimata: 11:12:26
• Video individuato casco: 20191018_110519A.mp4.
• Ritaglio da 5:33/7:25: sessione3.mp4
• Video individuato kart: 2019_1018_110448_001.MOV
• Ritaglio da 5:25/7:17: sessione3.mov
• Sensori Kart
• solo 6 secondi immagazzinati probabili errori di scrittura su file
• Sensori Casco
• solo 4 secondi immagazzinati probabili errori di scrittura su file

6. Sessione 4 - Timeframe
• Durata stimata da sedile 87 secondi (1 minuto e 27 secondi)
• Inizio ore 11:26:43
• Ora iniziale indicata su file kart
• Fine ore 11:28:11
• Ora finale indicata su file kart). Congruente con millisecondi su file.
• Video individuato casco: 20191018_112629A.mp4.
• Ritaglio da 0:33/2:00: sessione4.mp4
• Video individuato kart: 2019_1018_112545_003.MOV
• Ritaglio da 0:39/2:06: sessione4.mov
• Sensori Kart
• 87 secondi, completo
• Sensori Casco
• 32 secondi probabili errori di scrittura

7. Sessione 6 - Timeframe
• Durata stimata da sedile 188 secondi (3 minuti e 8 secondi)
• Inizio ore 11:34:13
• Ora iniziale indicata su file kart
• Fine ore 11:37:22
• Ora finale indicata su file kart. Congruente con millisecondi su file.
• Video individuato casco: 20191018_112629A.mp4.
• Ritaglio da 8:06/11:14: sessione6.mp4
• Video individuato kart: 2019_1018_112545_003.MOV
• Ritaglio da 8:13/10:01: sessione6-1.mov (parziale, 1:48, 11:36:01).
• Sensori Kart
• 188 secondi, completo
• Sensori Casco:
• 70 secondi (1 minuto e 10) probabili errori di scrittura

8. Sessione 4 - Video

9. Sessione 4 – Legame causale Kart àCasco
X
Y
Z
accelerazione
veicolo
accelerazione
casco guidatore
pressione (Forza F)
sedile guidatore
F=m*a
M
movimento
volontario
guidatore

10. Sessione 4 – Legame causale Kart àCasco
AcY = Accelerazione lungo asse y (sinistraßàdestra)

11. Sessione 4 – Correlazione Sedile Casco
Curva
a dx
Curva
a sx
AcY = Accelerazione lungo asse y (sinistraßàdestra)
Curva
a dx

12. Sessione 4 – Correlazione Sedile Casco
Curva
a dx
Curva
a sx
AcY = Accelerazione lungo asse y (sinistraßàdestra)
Curva
a dx
AcX = Accelerazione lungo asse x (avantißàdietro)