2. 이영조 | 불확실성에 대한 측도
I
II
III
IV
연구의 주제 및 성격
연구의 선도성
연구의 융합성
연구 실적 목록
V 향후 계획
목차
이영조 | 불확실성에 대한 측도
3. 이영조 | 불확실성에 대한 측도
불확실성에 대한 측도
기존의 양대 산맥을 이루던 두 불확실성 측도에 대한 이론인 BAYES 와 FISHER 을 아우르며 통합하는 새로
운 불확실성 이론인 다단계 우도 이론을 정립하였다.
연구의 주제 및 성격 – 지식의 불확실성 측도에 관한 이론
4. 이영조 | 불확실성에 대한 측도
불확실성에 대한 측도
연구의 선도성 –불확실성에 대한 새로운 측도
이영조 | 불확실성에 대한 측도
5. 이영조 | 불확실성에 대한 측도
불확실성에 대한 측도
• 현재까지 Likelihood(1921)로는 모수에 대한 추론만이 가능하였다. 이를 h-likelihood로 확장하여 관
측되지 않은 변량 효과와 모수에 대한 추론이 동시에 가능해졌다.
• 통계학은 변량에 관한 새로운 이론을 정립하여야 하며, 이 과정에서 기존의 통계학도 새로운 패러
다임을 통해 발전하는 상보적인 관계를 유지할 것으로 기대된다.
연구의 융합성 – 새로운 측도와 다양한 분야와의 융합
이영조 | 불확실성에 대한 측도
6. 이영조 | 불확실성에 대한 측도
불확실성에 대한 측도
Journal of Royal Statistical Society, B 에 논문 게재
• Extended likelihood approach to large-scale multiple testing (2013)
Statistics and Its Inference 에 논문 게재
• Likelihood estimate of treatment effects under selection bias (2013)
Quantitative Bio-Science 에 논문 게재
• Hierarchical Likelihood and Statistical Inferences (2014)
해외 SCI 급 유명 학술지에 논문 게재 예정
• Frequentist Inference on Random Effects Based on Summarizability Statistica Sinica
• Likelihood-Based Intervals for Unobservables : Another View
Hglm 통계 이론을 설명한 저서 저술중
• Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis via H-likelihood, 2nd edition(2015)
연구 실적 목록 – 불확실성의 측도에 관한 논문 및 저서
7. 이영조 | 불확실성에 대한 측도
불확실성에 대한 측도
• 크게 앞에서 다루었던 세가지 문제에 대하여 집중적으로 연구한다.
• 또한 그 과정에서 보완이 필요한 이론들에 대해서 새롭게 정의를 내려, h-likelihood이론을 심화·발전시키고자 한다.
향후 계획 – Likelihood 이론의 심화, 발전
진행 완료과제 내용 1
진행 중과제 내용 2
향후 진행과제 내용 3
h-likelihood를 이용한 변량추론에 대한 논증 연구
이영조 | 불확실성에 대한 측도
자료의 증가 시, 정보의 누적이 가능하다는 것에 대한 증명
소표본에서의 h-likelihood의 타당성 증명
