みんなで学ぶ★LT会 vol.02 https://minnadelt.connpass.com/event/110696/ ケアリッツアンドパートナーズ 佐藤エム -30秒で始める機械学習-

1. 30秒で始める機械学習
株式会社ケアリッツ・アンド・パートナーズ
佐藤エム

2. 自己紹介および注意
- Python使い
- バイオ出身
- 新卒2年目
- 業務では機械学習未経験

3. 本スライドのターゲット
- 環境構築が面倒と思ってる人
- 学習にお金を掛けたくない人
- 機械学習でやりたいことがない人
- これから機械学習を始める人
- 環境構築が面倒と思ってる人

4. 本スライドのターゲット
- 環境構築が面倒と思ってる人
- 学習にお金を掛けたくない人
- 機械学習でやりたいことがない人
- これから機械学習を始める人
- 環境構築が面倒と思ってる人

5. 機械学習とは
- 環境構築が面倒と思ってる人
- 学習にお金を掛けたくない人
- 機械学習でやりたいことがない人

6. ニューラルネットワークとディープラーニング
人工知能 機械学習
ニューラル
ネットワーク
ディープ
ラーニング

7. 何に使われているか
- 自動翻訳
- レコメンドシステム
- 感情分析
- 音声認識

8. 何に使われているか
- 文章・セリフ自動生成 (自然言語処理)
- アニメキャラの顔識別
- イラスト自動生成、線画自動着色
e.g.) Crypko, PaintsChainer

9. Crypko
二枚のCrypkoカードを結合することで

10. なぜ機械学習を学ぶのか

11. 本スライドのターゲット
- 環境構築が面倒と思ってる人
- 学習にお金を掛けたくない人
- 機械学習でやりたいことがない人
- これから機械学習を始める人
- 環境構築が面倒と思ってる人

12. 機械学習は環境構築が面倒
- 環境構築が面倒と思ってる人
- 学習にお金を掛けたくない人
- 機械学習でやりたいことがない人

13. Colaboratory
https://colab.research.google.com/

14. Jupyter Notebook
- Python開発ツールの
デファクトスタンダード
- ブラウザ上で動作可能
- プログラムを書き、実行し、
結果を確認し、書き直す
というサイクルに最適

15. Colaboratoryを起動するのみ
30s

16. GPU含めて無料
- GCE n1-highmem-2
- 2vCPU@2.2GHz
- 13GB RAM
- NVIDIA Tesla K80 12GB
n1-highmem-2 + K80 = EC2 p2.xlarge相当

17. メジャー深層学習FWに対応
- Tensorflow (起動時点でインストール済み)
- Chainer (同上)
- Keras (同上)
- PyTorch (コマンド一発でインストール可能)

18. 時間制限
- 連続稼働は12時間まで
- アイドル時間は90分まで
*ローカルランタイムへの接続で解決可能

19. 実際に使ってみる
- Vtuber集団「にじさんじ」*1各人言語モデル作成
https://colab.research.google.com/drive/1RW4P1YHjl16g
r-wQf49C4teCTCg8kZZq
- PyTorchによるCNN with CIFAR10 *2チュートリアル
https://colab.research.google.com/drive/1KIGKjUe7hVico
BsvZ4Cl_QQ0qTltBqAm
-
*1 いちから株式会社が提供するバーチャルライブ配信者グループ
*2 物体認識のベンチマークとしてよく使われるサンプル画像データセット

20. Goole Colaboratoryで
楽しい機械学習生活を始めましょう