Rio Info 2013 Tecnologias Inovadoras 17 de setembro - 14h às 18h Big data: tendências e oportunidades Palestrante: Marcos Sobral

1. BIG DATA e PETROBRAS
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Perspectivas na maior empresa
brasileira
Marcos Sobral de Miranda
Gerente de Implementação de Soluções em Tecnologias
17/set/2013

2. SOBRE A PETROBRAS
—
Petroleo Brasileiro S.A.
17/set/2013

3. QUEM SOMOS
—
Somos movidos pelo desafio de prover a energia capaz de impulsionar o
desenvolvimento e garantir o futuro da sociedade com
competência, ética, cordialidade e respeito à diversidade.
Sociedade anônima de capital aberto, cujo acionista majoritário é o governo
brasileiro, atuamos como uma empresa de energia nos seguintes setores:
exploração e produção, refino, comercialização e transporte de óleo e gás
natural, petroquímica, distribuição de derivados, energia
elétrica, biocombustíveis e outras fontes renováveis de energia.
Presentes em 25 países e líderes do setor petrolífero no Brasil, expandimos
nossas operações para estar entre as cinco maiores empresas integradas
de energia no mundo até 2020

4. SOBRE A PETROBRAS
—
7ª maior empresa de energia do mundo
Fonte: PFC Energy (janeiro/2013)
Valor da marca Petrobras: R$ 19,7 bilhões
Fonte: Consultoria BrandAnalytics (abril/2012)
A empresa mais lembrada na categoria combustível
Fonte: Prêmio Folha Top of Mind (outubro/2012)

5. SOBRE A PETROBRAS
—

6. SOBRE A PETROBRAS
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7. SOBRE A PETROBRAS / TIC
—
Gerência Executiva da Tecnologia da
Informação e Telecomunicações -
TIC
17/set/2013

8. PETROBRAS/TIC
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A Gerência Executiva da Tecnologia da Informação e Telecomunicações - TIC
- é uma unidade da Área de Engenharia, Tecnologia e Materiais da
Petrobras, com aproximadamente 12 mil colaboradores, responsável pela
integração de toda a Companhia.
A sua atuação permite que órgãos, unidades e empresas do Sistema Petrobras
operem com maior velocidade, qualidade, menores custos e segurança.
Força de trabalho altamente capacitada.
Quantidade, qualidade e tecnologia de ponta em infra-estrutura de TI,
desenvolvimento de software e telecomunicações.

9. PRESENÇA NACIONAL
—

10. EUA
Nova York
INGLATERRA
Londres
CINGAPURA
Cingapura
EUA
Houston
MÉXICO
Cid. Do
México
COLÔMBIA
Bogotá
VENEZUELA
Caracas
URUGUAI
Montevidéu
ARGENTINA
Buenos Aires
NIGÉRIA
Lagos
ANGOLA
Luanda
LÍBIA
Trípoli
TURQUIA
Ancara
IRÃ
Teerã
JAPÃO
Tóquio
EQUADOR
Quito
PERU
Lima
BOLÍVIA
S.C.Sierra
PARAGUAI
Assunção
MÉXICO
Reynosa
Unidades da ANI Unidades do ABASTUnidades da PESA
BRASIL
Rio de Janeiro
CHILE
Santiago
PORTUGAL
Lisboa
CHINA
Pequim
TANZÂNIA
Dar es Salamm
Sede
HOLANDA
Rotterdam
PRESENÇA INTERNACIONAL
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11. SOBRE BIG DATA
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Potencialidades e Desafios
17/set/2013

12. BIG DATA: PASSADO (?)
—
A TIC tem um histórico de trabalhar com sistemas com grande quantidade de
dados, desde os tempos do mainframe até os grandes sistemas integrados
de gestão atuais.
Variedade e quantidade de sistemas de automação industrial em áreas como
plataformas, refinarias e dutos coletando dados de sensores.
Histórico de tecnologia avançada no processamento de dados sísmicos e
análise de reservatórios.

13. BIG DATA: PASSADO (?)
—
Longa tradição em soluções de pesquisa operacional com modelos
computacionais que contribuem para aprimorar o processo de tomada de
decisões na Petrobras através de aplicação de conceitos e métodos de
programação matemática, métodos estatísticos e simulação.
Infra-estrutura tecnológica com dezenas de petabytes e avançadas soluções
de redes de comunicações.

14. BIG DATA: PRESENTE
—
A área de Arquitetura Tecnológica da TIC está conduzindo estudo sobre Big
Data e tecnologias correlatas.
Investimento em capacitação no Brasil e no exterior em temas relacionados a
Big Data.
Forte patrocínio da Gerência Executiva.
Discussão de projeto piloto e de convênios com empresas de tecnologia de
ponta nesta área.

15. BIG DATA: PRESENTE
—
Utilização já em regime de produção de tecnologia in-memory e similares.
Surgimento de novos sistemas com dados não estruturados, como rede de
colaboração.

16. BIG DATA: FUTURO (!)
—
Grande perspectivas:
– Processamento de dados sísmicos, dados de perfuração de poços e dados de
reservatórios; o primeiro em volumes significativos e os dois últimos em tempo
real a altas velocidades.
– Processos de operação e manutenção de unidades industriais com o
monitoramento constante de sensores de equipamentos e necessidade de
correlação destas informações em tempo real.
– Os processos relacionados à logística e comercialização possuem modelos
estatísticos complexos de otimização e previsão a serem aplicados à uma
quantidade sempre crescente de dados, tanto em termos de volume, quanto
em termos de complexidade e precisão.
– Machine to Machine: prédios inteligentes
– Wearable devices para segurança industrial
– Etc, etc, etc

17. OBRIGADO!
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Marcos Sobral de Miranda
sobral@petrobras.com.br
00/00/2012