Este documento describe las estrategias de redes sociales utilizadas por el Partido Popular de España durante las elecciones generales de 2016. Explica cómo utilizaron Facebook para segmentar a los votantes, testear mensajes y publicidad, monitorear tendencias en Twitter, y reclutar voluntarios en línea. El objetivo era distribuir su mensaje de manera coordinada, escuchar las conversaciones en línea, y movilizar el apoyo a través de la financiación y la acción comunitaria en las redes sociales.
7. Escucha
• Objetivo: Protagonismo sobre los demás partidos,
especialmente, en los hitos mediáticos (debate a
cuatro).
• Testeos de HT en eventos de partido.
• Monitorización de HT de otros partidos.
• Evaluación de la evolución del HT
8. Escucha
• Simbiosis con los HT de los medios tradicionales.
• Alto Analytics para el análisis del mensaje —> carencia
de “tono” en el análisis.
Definir mensajes:
Lanzar de forma
unificada y coordinada
en eventos.
12. 3) Publicidad: Facebook y segmentación
• Creación de perfiles y grupos cruzados en función de
los objetivos.
• Mensajes elaborados y testados en tracking.
• Última semana
• Mensajes autoexplicativos.
• Entre 11 y 13 impactos
• Test de contenidos en tiempo real (24 horas) por precio
de click.
17. • Votar a otro que no sea el PP, ayudará a Podemos a
ganar las elecciones.
Mensaje: Voto táctico - Local
18. Mensaje: PP VS Ciudadanos
• Vives en una provincia en la que Ciudadanos no puede
obtener escaños (target: provincias clave).
19. Mensaje: PP VS Ciudadanos
• Vives en una provincia en la que Ciudadanos no puede
obtener escaños: Lleida, Ciudad Real, Huelva,
Segovia, Badajos y Teruel
Reforzado con visitas, postales y
emails
26. Resultados
• 37 millones de impresiones
• 3.6 millones de votantes segmentados que recibieron
entre 9 y 11 impactos
• Mas de 90 ads testeados (24/36 horas)
• Compra a 0,18 0,20 Euros por click.
27. Resultados
• 100% en provincias prioritarias + La Coruña
• Se mantienen todas las que estaban en riesgo (11)
• Una media del 4,8% de crecimiento en las provincias
prioritarias, un 1% superior a la media de crecimiento
nacional