SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
ПРИОРИТЕТЫ 2019
В РАЗРАБОТКЕ BioIT СЕРВИСОВ
ООО «Новые Программные Системы», ООО «АкадемДжин»
(Novel Software Systems, LLC)
Москва, апрель 2019
БИОИНФОРМАТИКА ДЛЯ РОССИИ, США, ЕВРОПЫ, КИТАЯ С 2004 Г.
Novel Software Systems – инновационная компания на стыке IT и биотехнологий. Мы совмещаем экспертизу в биологии
и технологиях анализа больших данных для R&D решений в таких областях,
как медицина и фармакология
Головной офис: Новосибирск, Академгородок
Офисы и представительства: Санкт-Петербург, Москва, США, Китай
БИОИНФОРМАТИКА ДЛЯ РОССИИ, США, ЕВРОПЫ, КИТАЯ С 2004 Г.
• Обработка данных NGS* и мультиомик
• Разработка программного обеспечения Enterprise
• Разработка методов машинного обучения
Elsevier, Microsoft, Институты РАН, Ariadne Inc (США), St.Laurent Institute (США), HuaQiao University (Китай), SeqLL Inc.
(США), International Neuroscience Institute (Германия) и другие
*NGS - Next Generation Sequencing, высокопроизводительное секвенирование ДНК и РНК
NOVEL ИНТЕГРИРУЕТ МУЛЬТИДИСЦИПЛИНАРНЫХ ЭКСПЕРТОВ
Реализуется более 20 практических сервисов по анализу данных, связанных с раком молочной железы, раком крови,
сердечно-сосудистыми заболеваниями, болезнью Паркинсона, воспалением, туберкулезом, анализом метагенома и
др.
Ведется работа по ряду сервисов из области машинного обучения и научных исследований, связанных с анализом
изображений, звуков, биологических данных и спортивной статистики.
Разработаны комплексы программ, широко используемые международными фармкомпаниями.
Опубликовано более 30 высокорейтинговых научных статей по стволовым клеткам, микроРНК, некодирующим РНК,
редактированию РНК, системной биологии, сайтам связывания транскрипционных факторов и др.
ОБЛАЧНЫЕ NGS-СЕРВИСЫ NOVEL
Novel разрабатывает собственные NGS-сервисы, которые решают проблемы умной автоматизации, паспортизации
качества данных и отделения биологической информации от шума.
NGS-сервисы позволяют добавлять данные из внешних источников и избегать переобучения моделей.
NGS Wizard NGS Паспортизация NGS Автоэнкодер*
Проблема Недостаток квалифицированных специалистов-
биоинформатиков
Данные NGS часто не соответствуют своему
описанию и зависят от массы технических
параметров исполнения
Малая обучающая выборка и большая размерность
задачи поиска биомаркеров в RNASeq данных
Иллюстрация
проблемы
В непрофильных учреждениях (ВУЗы, биотех-
лаборатории) зачастую результаты анализа
данных NGS содержат технические артефакты,
от которых можно было бы избавиться на
раннем этапе обработки
При получении данных может затеряться
информация об отличающихся протоколах
секвенирования РНК, или, например, о
гендерной принадлежности пациентов
В типичном эксперименте сравнение 100 больных
против 100 условно-здоровых пациентов с целью
найти отличия по экспрессии 200 тыс. генов приводит
к невоспроизводимым результатам
Решение Облачное приложение
NGS Wizard направляет пользователя, советует
оптимальные параметры, фактически само
проводит анализ, объясняя каждый свой шаг
Процедура Техпаспортизации вычисляет 27
необходимых характеристик данных RNAseq
Нейросеть-автоэнкодер, обученная на 700 тыс.
образцах, познавшая особенности 10 моделей
секвенаторов, 1000 тканей, клеточных линий и
состояний здоровья, 20 протоколов пробоподготовки
и иное
Результат NGS Wizard заменяет биоинформатика средней
квалификации
Образцы сортируются и группируются по качеству Воспроизводимость результатов предсказания
биомаркеров даже на небольшой обучающей
выборке
*проект с Автоэнкодерами реализуется совместно с Благотворительным Фондом Исследования Рака bf-ir.ru
NOVEL NGS-WIZARD
• Первый шаг обработки данных – проблема для многих исследователей
• NGS-помощник с помощью подсказок направляет пользователя, советует оптимальные параметры,
фактически сам проводит анализ, объясняя каждый свой шаг
• NGS-помощник позволяет привлечь большее количество специалистов для анализа дорогостоящих
данных секвенирования и превратить их в знания и научные публикации
NOVEL NGS-WIZARD
• Автоматически распознаёт тип NGS данных
• Автоматически подбирает оптимальные параметры фильтрации ридов
• Автоматически проводит картирование на референсный геном
• Автоматически проводит поиск соматических и наследственных мутаций, оптимизированный
под имеющиеся данные
• Автоматически оценивает качество мутаций и аннотирует их
NOVEL NGS-WIZARD
РЕШЕНИЯ DEEP LEARNING
Определение
патологических состояний
Подсчёт количества
остаточной опухоли
(на ранней стадии разработки)
Моделирование протезов
для черепа
РЕШЕНИЯ MACHINE LEARNING
Сегментация повреждений
миелиновой оболочки нерва
Выделение клеточных стенок
Восстановление
последовательности ДНК
в секвенаторе
Подсчёт количества клеток сложной
формы
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
ООО «Новые Программные Системы»
www.novel-soft.ru | info@novel-soft.com
+7 383 332 16 76

More Related Content

Similar to Novel Software Systems priorities 2019

Сколково. Кластер ИТ
Сколково. Кластер ИТСколково. Кластер ИТ
Сколково. Кластер ИТVasily Ryzhonkov
 
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификацияКибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификацияSerge Dobridnjuk
 
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...AINL Conferences
 
Экспертные системы
Экспертные системыЭкспертные системы
Экспертные системыОтшельник
 
JetPoint meeting @JetBrains on bioinformatics
JetPoint meeting @JetBrains on bioinformaticsJetPoint meeting @JetBrains on bioinformatics
JetPoint meeting @JetBrains on bioinformaticsolegshpynov
 
лис InterSystems Trakcare lab v2
лис InterSystems Trakcare lab v2лис InterSystems Trakcare lab v2
лис InterSystems Trakcare lab v2Denis Pavlov
 
6.ангиоскан public-rus
6.ангиоскан public-rus6.ангиоскан public-rus
6.ангиоскан public-rusSkolkovoMD
 
11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rus11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rusSkolkovoMD
 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИNatalia Polkovnikova
 
Hadoop and R guards The Health of Critically ill Patients
Hadoop and R guards The Health of Critically ill PatientsHadoop and R guards The Health of Critically ill Patients
Hadoop and R guards The Health of Critically ill PatientsAlexandre Prozoroff
 
Диагностика Здоровья
Диагностика ЗдоровьяДиагностика Здоровья
Диагностика ЗдоровьяGreenfieldProject
 
Презентация МИС "Доктор Элекс"
Презентация МИС "Доктор Элекс"Презентация МИС "Доктор Элекс"
Презентация МИС "Доктор Элекс"Alexandru Sclearuc
 
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффект
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффектИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффект
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффектmir4sveta
 
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...Alexandre Prozoroff
 
Презентация Сколково на Национальном Суперкомпьютерном Форуме в Перееславль-З...
Презентация Сколково на Национальном Суперкомпьютерном Форуме в Перееславль-З...Презентация Сколково на Национальном Суперкомпьютерном Форуме в Перееславль-З...
Презентация Сколково на Национальном Суперкомпьютерном Форуме в Перееславль-З...Albert Yefimov
 
День Инноваций Сколково в Томском Государственном Университете
День Инноваций Сколково в Томском Государственном УниверситетеДень Инноваций Сколково в Томском Государственном Университете
День Инноваций Сколково в Томском Государственном УниверситетеAlbert Yefimov
 
Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)
Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)
Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)Mark Shaphir
 
Доклад на съезде Фармакологов
Доклад на съезде ФармакологовДоклад на съезде Фармакологов
Доклад на съезде ФармакологовValerija Pride (Udalova)
 
презентация отчет (1)
презентация отчет (1)презентация отчет (1)
презентация отчет (1)Avatech
 

Similar to Novel Software Systems priorities 2019 (20)

Сколково. Кластер ИТ
Сколково. Кластер ИТСколково. Кластер ИТ
Сколково. Кластер ИТ
 
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификацияКибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
 
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
Альберт Ефимов "Перспективные направления исследований в области робототехник...
 
Экспертные системы
Экспертные системыЭкспертные системы
Экспертные системы
 
JetPoint meeting @JetBrains on bioinformatics
JetPoint meeting @JetBrains on bioinformaticsJetPoint meeting @JetBrains on bioinformatics
JetPoint meeting @JetBrains on bioinformatics
 
лис InterSystems Trakcare lab v2
лис InterSystems Trakcare lab v2лис InterSystems Trakcare lab v2
лис InterSystems Trakcare lab v2
 
презентация
презентацияпрезентация
презентация
 
6.ангиоскан public-rus
6.ангиоскан public-rus6.ангиоскан public-rus
6.ангиоскан public-rus
 
11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rus11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rus
 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ
 
Hadoop and R guards The Health of Critically ill Patients
Hadoop and R guards The Health of Critically ill PatientsHadoop and R guards The Health of Critically ill Patients
Hadoop and R guards The Health of Critically ill Patients
 
Диагностика Здоровья
Диагностика ЗдоровьяДиагностика Здоровья
Диагностика Здоровья
 
Презентация МИС "Доктор Элекс"
Презентация МИС "Доктор Элекс"Презентация МИС "Доктор Элекс"
Презентация МИС "Доктор Элекс"
 
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффект
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффектИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффект
ИТ решения GE Healthcare: инновации и экономический эффект
 
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
 
Презентация Сколково на Национальном Суперкомпьютерном Форуме в Перееславль-З...
Презентация Сколково на Национальном Суперкомпьютерном Форуме в Перееславль-З...Презентация Сколково на Национальном Суперкомпьютерном Форуме в Перееславль-З...
Презентация Сколково на Национальном Суперкомпьютерном Форуме в Перееславль-З...
 
День Инноваций Сколково в Томском Государственном Университете
День Инноваций Сколково в Томском Государственном УниверситетеДень Инноваций Сколково в Томском Государственном Университете
День Инноваций Сколково в Томском Государственном Университете
 
Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)
Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)
Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)
 
Доклад на съезде Фармакологов
Доклад на съезде ФармакологовДоклад на съезде Фармакологов
Доклад на съезде Фармакологов
 
презентация отчет (1)
презентация отчет (1)презентация отчет (1)
презентация отчет (1)
 

Novel Software Systems priorities 2019

  • 1. ПРИОРИТЕТЫ 2019 В РАЗРАБОТКЕ BioIT СЕРВИСОВ ООО «Новые Программные Системы», ООО «АкадемДжин» (Novel Software Systems, LLC) Москва, апрель 2019
  • 2. БИОИНФОРМАТИКА ДЛЯ РОССИИ, США, ЕВРОПЫ, КИТАЯ С 2004 Г. Novel Software Systems – инновационная компания на стыке IT и биотехнологий. Мы совмещаем экспертизу в биологии и технологиях анализа больших данных для R&D решений в таких областях, как медицина и фармакология Головной офис: Новосибирск, Академгородок Офисы и представительства: Санкт-Петербург, Москва, США, Китай
  • 3. БИОИНФОРМАТИКА ДЛЯ РОССИИ, США, ЕВРОПЫ, КИТАЯ С 2004 Г. • Обработка данных NGS* и мультиомик • Разработка программного обеспечения Enterprise • Разработка методов машинного обучения Elsevier, Microsoft, Институты РАН, Ariadne Inc (США), St.Laurent Institute (США), HuaQiao University (Китай), SeqLL Inc. (США), International Neuroscience Institute (Германия) и другие *NGS - Next Generation Sequencing, высокопроизводительное секвенирование ДНК и РНК
  • 4. NOVEL ИНТЕГРИРУЕТ МУЛЬТИДИСЦИПЛИНАРНЫХ ЭКСПЕРТОВ Реализуется более 20 практических сервисов по анализу данных, связанных с раком молочной железы, раком крови, сердечно-сосудистыми заболеваниями, болезнью Паркинсона, воспалением, туберкулезом, анализом метагенома и др. Ведется работа по ряду сервисов из области машинного обучения и научных исследований, связанных с анализом изображений, звуков, биологических данных и спортивной статистики. Разработаны комплексы программ, широко используемые международными фармкомпаниями. Опубликовано более 30 высокорейтинговых научных статей по стволовым клеткам, микроРНК, некодирующим РНК, редактированию РНК, системной биологии, сайтам связывания транскрипционных факторов и др.
  • 5. ОБЛАЧНЫЕ NGS-СЕРВИСЫ NOVEL Novel разрабатывает собственные NGS-сервисы, которые решают проблемы умной автоматизации, паспортизации качества данных и отделения биологической информации от шума. NGS-сервисы позволяют добавлять данные из внешних источников и избегать переобучения моделей. NGS Wizard NGS Паспортизация NGS Автоэнкодер* Проблема Недостаток квалифицированных специалистов- биоинформатиков Данные NGS часто не соответствуют своему описанию и зависят от массы технических параметров исполнения Малая обучающая выборка и большая размерность задачи поиска биомаркеров в RNASeq данных Иллюстрация проблемы В непрофильных учреждениях (ВУЗы, биотех- лаборатории) зачастую результаты анализа данных NGS содержат технические артефакты, от которых можно было бы избавиться на раннем этапе обработки При получении данных может затеряться информация об отличающихся протоколах секвенирования РНК, или, например, о гендерной принадлежности пациентов В типичном эксперименте сравнение 100 больных против 100 условно-здоровых пациентов с целью найти отличия по экспрессии 200 тыс. генов приводит к невоспроизводимым результатам Решение Облачное приложение NGS Wizard направляет пользователя, советует оптимальные параметры, фактически само проводит анализ, объясняя каждый свой шаг Процедура Техпаспортизации вычисляет 27 необходимых характеристик данных RNAseq Нейросеть-автоэнкодер, обученная на 700 тыс. образцах, познавшая особенности 10 моделей секвенаторов, 1000 тканей, клеточных линий и состояний здоровья, 20 протоколов пробоподготовки и иное Результат NGS Wizard заменяет биоинформатика средней квалификации Образцы сортируются и группируются по качеству Воспроизводимость результатов предсказания биомаркеров даже на небольшой обучающей выборке *проект с Автоэнкодерами реализуется совместно с Благотворительным Фондом Исследования Рака bf-ir.ru
  • 6. NOVEL NGS-WIZARD • Первый шаг обработки данных – проблема для многих исследователей • NGS-помощник с помощью подсказок направляет пользователя, советует оптимальные параметры, фактически сам проводит анализ, объясняя каждый свой шаг • NGS-помощник позволяет привлечь большее количество специалистов для анализа дорогостоящих данных секвенирования и превратить их в знания и научные публикации
  • 7. NOVEL NGS-WIZARD • Автоматически распознаёт тип NGS данных • Автоматически подбирает оптимальные параметры фильтрации ридов • Автоматически проводит картирование на референсный геном • Автоматически проводит поиск соматических и наследственных мутаций, оптимизированный под имеющиеся данные • Автоматически оценивает качество мутаций и аннотирует их
  • 9. РЕШЕНИЯ DEEP LEARNING Определение патологических состояний Подсчёт количества остаточной опухоли (на ранней стадии разработки) Моделирование протезов для черепа
  • 10. РЕШЕНИЯ MACHINE LEARNING Сегментация повреждений миелиновой оболочки нерва Выделение клеточных стенок Восстановление последовательности ДНК в секвенаторе Подсчёт количества клеток сложной формы
  • 11. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! ООО «Новые Программные Системы» www.novel-soft.ru | info@novel-soft.com +7 383 332 16 76