SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
МәғлүмәтиМәғлүмәти
технологиялартехнологиялар
семиотикаһысемиотикаһы
Ю.Н.Филиппович, А.Ю.Филиппович,Ю.Н.Филиппович, А.Ю.Филиппович,
А.Ю.Филиппович, Г.А.ЧеркасоваА.Ю.Филиппович, Г.А.Черкасова
МӘҒЛҮМӘТИ
ТЕХНОЛОГИЯЛАР
СЕМИОТИКАҺЫ
« Мәғлүмәтте эшкәртеү һәм уның менән етәкселек итеү еңҙ
автоматлаштырылған системалары »
230102 эшмәкәрлек төрө талиптары өсөн
СЛАЙД-ЛЕКЦИЯЛАР
МӘСКӘҮ, 2010 ЙЫЛ.
Авторы лекционного курса
Филиппович Юрий НиколаевичФилиппович Юрий Николаевич
к.т.н., доцент кафедры ИУ5
МГТУ им.Н.Э.Баумана
Филиппович Андрей ЮрьевичФилиппович Андрей Юрьевич
к.т.н., доцент кафедры ИУ5
МГТУ им.Н.Э.Баумана
Филиппович Анна ЮрьевнаФилиппович Анна Юрьевна
к.т.н., доцент кафедры ИУ5
МГТУ им.Н.Э.Баумана
Черкасова Галина АлександровнаЧеркасова Галина Александровна
Научный сотрудник Института языкознания
РАН, Лауреат премии Президента РФ в области
образования
Дисципинаны өйрәнеү ең ма саты: мәғлүмәттеҙ ҡ
һа лау,таратыу һәм эшкәртеү ең тәбиғи һәм яһалмаҡ ҙ
тамғалары (семиотикаһы) системаларының
оролошо, улар ы проектлау ысуылдары тураһындаҡ ҙ
белем алыу.
Беренсе темаБеренсе тема
ТӘБИҒИ ТЕЛ ТАМҒАЛАР СИСТЕМАҺЫ.ТӘБИҒИ ТЕЛ ТАМҒАЛАР СИСТЕМАҺЫ.
(16 сәғәт)(16 сәғәт)
Икенсе темаИкенсе тема
МӘҒЛҮМӘТИ ТЕХНОЛОГИЯЛАРМӘҒЛҮМӘТИ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
СЕМИОТИКАҺЫНЫҢ ТЕОРЕТИК НИГЕ ӘРЕҘҘСЕМИОТИКАҺЫНЫҢ ТЕОРЕТИК НИГЕ ӘРЕҘҘ
(6 сәғәт)(6 сәғәт)
Өсөнсө темаӨсөнсө тема
СЕМИОТИК СИСТЕМАЛАР ЫҢҘСЕМИОТИК СИСТЕМАЛАР ЫҢҘ
КОМПЬЮТЕР ТАНЫП –БЕЛЕҮЕКОМПЬЮТЕР ТАНЫП –БЕЛЕҮЕ
(КОГНИТОЛОГИЯҺЫ) (8 сәғәт)(КОГНИТОЛОГИЯҺЫ) (8 сәғәт)
Беренсе тема
ТӘБИҒИ ТЕЛ ТАМҒАЛАР
СИСТЕМАҺЫ
ТЕМАНЫҢ ТӨП ӨЛӨШТӨРЕ
1.1. Белем биреү е ойоштороу ың моделдары и методтарыҙ ҙ
—1-се-2-се лекциялар .
1.2. ТӘБИҒИ ТЕЛ системаларының нисбәт спецификацияһы
—
3-сө-4-се, 8-се лекциялар .
1.3. Белем э тәү ең логик-статистик методтары —ҫ ҙ
5-се-7-се лекциялар .
Ү АЛЛЫ ӨЙРӘНЕЛӘСӘК ТЕМАЛАР ЫҢ ФАКУЛЬТАТИВҘ Ҙ
ӨЛӨШТӘРЕ
1.4. Тезаурус һү лек тө өү ең автоматлаштырылғанҙ ҙ ҙ
технологияһы .
1.5. Телдең тәбиғи байлығын өйрәнеү ми алы.ҫ
2-се тема.
МӘҒЛҮМӘТИ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
СЕМИОТИКАҺЫНЫҢ ТЕОРЕТИК
НИГЕ ӘРЕҘҘ
ТЕМАНЫҢ ТӨП ӨЛӨШТӘРЕ
2.1. Семиотика ниге әре —ҙҙ 1-се -2-се лекциялар .
2.2. Тамғалар системаһының оролошо —ҡ 3-сө лекция.
Ү АЛЛЫ ӨЙРӘНЕЛӘСӘК ТЕМАЛАР ЫҢ ФАКУЛЬТАТИВҘ Ҙ
ӨЛӨШТӘРЕ.
2.3 Мәғлүмәтте эшкәртеү һәм уның менән етәкселек
итеү ең автоматлаштырылған системаларынҙ
проектлау ың семиотик концепцияһыҙ
2.4. Концептуаль проектлау.
2.5. Метафорик проектлау.
2.6. Парадигматик проектлау.
3-сө тема.
СЕМИОТИК СИСТЕМАЛАР ЫҢҘ
КОМПЬЮТЕР ТАНЫП -БЕЛЕҮЕ.
3.1. Тел һәм аң.—1-се лекция
3.2. Психолингвистика һәм когнитология (танып-белеү)
ниге әре —ҙҙ 2-се лекция .
3.2. Ассоциатив эксперимент —3 –сө лекция.
3.3. Когнитив эксперимент — 4-се лекция.
Практик дәрестәр
(17 сәғәт)
1-се дәрес. Текстың тығы лығын нисбәтен (йышлы һәмҙ ҡ
һирәклек) анализлау.
2-се дәрес. Термин һәм төшөнсәләр ең өлөштәренҙ
(компоненттарын) анализлау.
3-сө-5-се дәрес. Ассоциатив ( аңда сағыштырыу)
тезаурусын проектла
6-сы- 8 -се дәрес. Проектирование Когнитив (танып –
белеү, тойоу-һи еү) тезаурусын проектлау.ҙ
Ү -АЛЛЫ ЭШҘ
(85 СӘҒӘТ).
ЛЕКЦИЯ МАТЕРИАЛДАРЫН ӨЙРӘНЕҮ (16 сәғәт).
Практик эш материалдарын өйрәнеү (8 сәғәт ).
Ғилми мә әләләр е өйрәнеү (10 сәғәт).ҡ ҙ
Курс эше (51 сәғәт)
Курс эше (51 сәғәт).
Төп темалар :
РӘСӘЙ ЕҢ ТАРИХИ ҺӘМ МӘ ӘНИ ИММӘТТӘРЕН ҺА ЛАУ ЫҢҘ Ҙ Ҡ Ҡ Ҙ
МӘҒЛҮМӘТИ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫ.
1. XI-XVII –быуаттар рус теле һү легенең эҙ лектрон PDF- ба маһы.ҫ
2. Боронғо Русь йәһәтя маларын таныу ы автоматлаштырыу.ҙ ҙ
3. Компьютер семиографияһының мәғлүмәти технологиялары.
4. 1789-1794 йылғы Рәсәй Академияһы Һү леге ниге ендә . XVIII быуат –ҙ ҙ
XIX быуат башы ба ма сығана тары телен тикшереү ең мәғлүмәтиҫ ҡ ҙ
технологиялары.
Ө тәлмә темалар ( шәхсәнә):ҫ
1. Медицина мәғлүмәти системаларының семиотик
технологиялары.
2. Ым-ишара тел моделдарының предмет өлкәләрен (ПОРМ)
мәғлүмәти моделләү аша тасуирлау. (һаңрау студенттар
өсөн)
Төп ә әбиәт;ҙ
Ю.Караулов, Ю.Филиппович. Лингвокультурное сознание русской
языковой личности. Моделирование состояния и
функционирования. – М., 2009: Издательский центр «Азбуковник». –
336 c.
Ю.Филиппович. Метафоры информационных технологий: анализ статей
компьютерных журналов. / Серия «Компьютерная лингвистика».
Вступ. Статья Ю.Н.Караулова. М.: МГУП, 2002.— книга в комплекте с
CD ROM.
Ю.Филиппович, А.Прохоров. Семантика информационных технологий:
опыты словарно- тезаурусного описания. / Серия «Компьютерная
лингвистика». Вступ. Статья А.И.Новикова. М.: МГУП, 2002.— книга в
комплекте с CD ROM.
Ю.Филиппович, Г.Черкасова, Д.Дельфт. Ассоциации информационных
технологий: эксперимент на русском и французском языках. / Серия
«Компьютерная лингвистика». Вступ. Статья Н.В.Уфимцевой. М.:
МГУП, 2002.— книга в комплекте с CD ROM.
ДИСЦИПЛИНАНЫҢ МӘҒЛҮМӘТИ СЫҒАНА ТАР БУЙЫНСАҠ
БЕЛГЕС ПРОФИЛЕНДАҒЫ УРЫНЫ;
Перечень профессий (ролей)
•Content Engineer
•Content Manager
•Web Administrator
•Web Analyst
•Web Application Developer
•Web Architect
•Web Graphic Designer
•Web Page Designer
•Web Programmer
•Web Site Project Manager
Профессиональный
стандарт в области
информационных
технологий – М.: АП КИТ,
2008.
ПРОФЕССИЯНЫҢ ВАЗИФАЛАРЫ ҺӘМ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯЛАРЫ
КИМӘЛ ВАЗИФАЛАР ИСЕМЛЕГЕ
1 Оператор, версткалаусы, текст йыйыусы
2 Компьютер графикаһы дизайнеры
Компьютер графикаһы буйынса техник художнигы
3 Кулланыусы Интерфей Дизайнеры
Компьютер графикаһы буйынса әй әүсе художникҙ
4 Интеллектуаль интерфейстар буйынса белгес
Структур лингвист
Белем буйынса инженер
5 Мәғлүмәти йөкмәтке архитекторы
Компьютер графикаһы буйынса баш художник
Контент-проекттың әй әүсе менеджерыҙ
ВАЗИФАУИ БУРЫСТАР(1-2 КИМӘЛДӘР)
• Мәғлүмәт йөкмәткеһен туплау һәм уны техник
эшкәртеү ә атнашыу.ҙ ҡ
• Мәғлүмәт ресурстары тупланмаларын
сканерлау
Текстар йыйыу
•Сайттар версткалау
•Мәғлүмәт йөкмәткеһен экранда күрһәтеү еңҙ
график эштәрен баш арыу.ҡ
ВАЗИФАУИ БУРЫСТАР (3-СӨ КИМӘЛ)
•Баш арыу ы проектлау ың визуальҡ ҙ ҙ
концепцияһы
•Текстар ың электрон корпустарын тө өү һәмҙ ҙ
фай аланыуҙ
• Предмет өлкәләренең компьютер моделдарын
уйлап сығарыу
• Белемгә ниге ләнгән системалар ы уйлапҙ ҙ
сығарыу, фай аланыуға индереү һәм улар ыңҙ ҙ
эшмәкәрлеген тәьмин итеү.
Мәғлүмәт йөкмәткеһе архитектураһын проектлау
ВАЗИФАУИ БУРЫСТАР (4-5 КИМӘЛДӘР)
• Мәғлүмәт йөкмәткеһе концецияһын эшләү һәм
тулыландырыу
•Электрон һү лектәр, тезаурустар,антологиялар тө өү еҙ ҙ ҙ
етәкләү
• Компрессия һәм текстар ы автоматик рәүештәҙ
эшкәртеү ысыуылдарын эшләү
• Күп телле текстар ы классификациялау һәм анализлауҙ
проблемаларын тикшереү
Белемде тә дим итеү һәм фай аланыу ысуылдарынҡ ҙ
эшләү
• Белемде анализлау һәм классификациялау
проблемаларын тикшереү
• Белемгә ниге ләнгән системалар ы эшләү,ҙ ҙ
фай аланыуға индереү, улар ың эшмәкәрлегенҙ ҙ
тәьмин итеү
Белем кимәлен тикшереү
Шәхси баһалар
№ У ыу эшмәкәрлеге төрөҡ балл Талаптар һәм һө өмтәҙ
1 Лекция материалдарын
өйрәнеү
3 балл лекция
материалдарының за
бер конспект өсөн
Мах 50.
Ү улың менән я ылған 1-10ҙ ҡ ҙ лекция материалдары
конспекты . Уның формаһы ирекле..
22 Практик дәрес эштәрен
баш арыуҡ
3 балл – практик эш өсөн
Мах 25
« Эш дәфтәрендә» практик эштәр ең үтәлешеҙ
буйынса отчет.
33 Ғилми мә әләләр еҡ ҙ
конспектлау
1+1=2 балл
Бер мә әлә һәм терминҡ
билдәләмәләре һү легеҙ
өсөн.
Мах 10.
Дисциплинаның темаһы буйынса 5 төрлө авто ың 5ҙ
ғилми мә әләһен өйрәнеү.ҡ
( конспекттың күләме 8000 знактан кәм түгел).
44 Экзамен Мах 20+20+20+10+10=80 1. 12-се тема. 23-сө тема. 34-се тема.
5-се практик эш ; ғилми мә әләне бәйән итеүҡ
55 Факультатив эш 20 балл 16000 знактан кәм булмаған факультатив
материалдар ың ү улың менән я ылғанҙ ҙ ҡ ҙ
конспекты.
66 Инициатив эш 20 балл По согласованию с преподавателем
Йомға лау баһаларҡ
«отлично» > 100; 80 < «я шы» < 100; 60 < « әнәғәтләнерлек» < 80.ҡ ҡ
Рейтинг 7 а на, 11 а наҙ ҙ

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

введение

  • 2. Ю.Н.Филиппович, А.Ю.Филиппович,Ю.Н.Филиппович, А.Ю.Филиппович, А.Ю.Филиппович, Г.А.ЧеркасоваА.Ю.Филиппович, Г.А.Черкасова МӘҒЛҮМӘТИ ТЕХНОЛОГИЯЛАР СЕМИОТИКАҺЫ « Мәғлүмәтте эшкәртеү һәм уның менән етәкселек итеү еңҙ автоматлаштырылған системалары » 230102 эшмәкәрлек төрө талиптары өсөн СЛАЙД-ЛЕКЦИЯЛАР МӘСКӘҮ, 2010 ЙЫЛ.
  • 3. Авторы лекционного курса Филиппович Юрий НиколаевичФилиппович Юрий Николаевич к.т.н., доцент кафедры ИУ5 МГТУ им.Н.Э.Баумана Филиппович Андрей ЮрьевичФилиппович Андрей Юрьевич к.т.н., доцент кафедры ИУ5 МГТУ им.Н.Э.Баумана Филиппович Анна ЮрьевнаФилиппович Анна Юрьевна к.т.н., доцент кафедры ИУ5 МГТУ им.Н.Э.Баумана Черкасова Галина АлександровнаЧеркасова Галина Александровна Научный сотрудник Института языкознания РАН, Лауреат премии Президента РФ в области образования
  • 4. Дисципинаны өйрәнеү ең ма саты: мәғлүмәттеҙ ҡ һа лау,таратыу һәм эшкәртеү ең тәбиғи һәм яһалмаҡ ҙ тамғалары (семиотикаһы) системаларының оролошо, улар ы проектлау ысуылдары тураһындаҡ ҙ белем алыу. Беренсе темаБеренсе тема ТӘБИҒИ ТЕЛ ТАМҒАЛАР СИСТЕМАҺЫ.ТӘБИҒИ ТЕЛ ТАМҒАЛАР СИСТЕМАҺЫ. (16 сәғәт)(16 сәғәт) Икенсе темаИкенсе тема МӘҒЛҮМӘТИ ТЕХНОЛОГИЯЛАРМӘҒЛҮМӘТИ ТЕХНОЛОГИЯЛАР СЕМИОТИКАҺЫНЫҢ ТЕОРЕТИК НИГЕ ӘРЕҘҘСЕМИОТИКАҺЫНЫҢ ТЕОРЕТИК НИГЕ ӘРЕҘҘ (6 сәғәт)(6 сәғәт) Өсөнсө темаӨсөнсө тема СЕМИОТИК СИСТЕМАЛАР ЫҢҘСЕМИОТИК СИСТЕМАЛАР ЫҢҘ КОМПЬЮТЕР ТАНЫП –БЕЛЕҮЕКОМПЬЮТЕР ТАНЫП –БЕЛЕҮЕ (КОГНИТОЛОГИЯҺЫ) (8 сәғәт)(КОГНИТОЛОГИЯҺЫ) (8 сәғәт)
  • 5. Беренсе тема ТӘБИҒИ ТЕЛ ТАМҒАЛАР СИСТЕМАҺЫ ТЕМАНЫҢ ТӨП ӨЛӨШТӨРЕ 1.1. Белем биреү е ойоштороу ың моделдары и методтарыҙ ҙ —1-се-2-се лекциялар . 1.2. ТӘБИҒИ ТЕЛ системаларының нисбәт спецификацияһы — 3-сө-4-се, 8-се лекциялар . 1.3. Белем э тәү ең логик-статистик методтары —ҫ ҙ 5-се-7-се лекциялар . Ү АЛЛЫ ӨЙРӘНЕЛӘСӘК ТЕМАЛАР ЫҢ ФАКУЛЬТАТИВҘ Ҙ ӨЛӨШТӘРЕ 1.4. Тезаурус һү лек тө өү ең автоматлаштырылғанҙ ҙ ҙ технологияһы . 1.5. Телдең тәбиғи байлығын өйрәнеү ми алы.ҫ
  • 6. 2-се тема. МӘҒЛҮМӘТИ ТЕХНОЛОГИЯЛАР СЕМИОТИКАҺЫНЫҢ ТЕОРЕТИК НИГЕ ӘРЕҘҘ ТЕМАНЫҢ ТӨП ӨЛӨШТӘРЕ 2.1. Семиотика ниге әре —ҙҙ 1-се -2-се лекциялар . 2.2. Тамғалар системаһының оролошо —ҡ 3-сө лекция. Ү АЛЛЫ ӨЙРӘНЕЛӘСӘК ТЕМАЛАР ЫҢ ФАКУЛЬТАТИВҘ Ҙ ӨЛӨШТӘРЕ. 2.3 Мәғлүмәтте эшкәртеү һәм уның менән етәкселек итеү ең автоматлаштырылған системаларынҙ проектлау ың семиотик концепцияһыҙ 2.4. Концептуаль проектлау. 2.5. Метафорик проектлау. 2.6. Парадигматик проектлау.
  • 7. 3-сө тема. СЕМИОТИК СИСТЕМАЛАР ЫҢҘ КОМПЬЮТЕР ТАНЫП -БЕЛЕҮЕ. 3.1. Тел һәм аң.—1-се лекция 3.2. Психолингвистика һәм когнитология (танып-белеү) ниге әре —ҙҙ 2-се лекция . 3.2. Ассоциатив эксперимент —3 –сө лекция. 3.3. Когнитив эксперимент — 4-се лекция.
  • 8. Практик дәрестәр (17 сәғәт) 1-се дәрес. Текстың тығы лығын нисбәтен (йышлы һәмҙ ҡ һирәклек) анализлау. 2-се дәрес. Термин һәм төшөнсәләр ең өлөштәренҙ (компоненттарын) анализлау. 3-сө-5-се дәрес. Ассоциатив ( аңда сағыштырыу) тезаурусын проектла 6-сы- 8 -се дәрес. Проектирование Когнитив (танып – белеү, тойоу-һи еү) тезаурусын проектлау.ҙ
  • 9. Ү -АЛЛЫ ЭШҘ (85 СӘҒӘТ). ЛЕКЦИЯ МАТЕРИАЛДАРЫН ӨЙРӘНЕҮ (16 сәғәт). Практик эш материалдарын өйрәнеү (8 сәғәт ). Ғилми мә әләләр е өйрәнеү (10 сәғәт).ҡ ҙ Курс эше (51 сәғәт)
  • 10. Курс эше (51 сәғәт). Төп темалар : РӘСӘЙ ЕҢ ТАРИХИ ҺӘМ МӘ ӘНИ ИММӘТТӘРЕН ҺА ЛАУ ЫҢҘ Ҙ Ҡ Ҡ Ҙ МӘҒЛҮМӘТИ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫ. 1. XI-XVII –быуаттар рус теле һү легенең эҙ лектрон PDF- ба маһы.ҫ 2. Боронғо Русь йәһәтя маларын таныу ы автоматлаштырыу.ҙ ҙ 3. Компьютер семиографияһының мәғлүмәти технологиялары. 4. 1789-1794 йылғы Рәсәй Академияһы Һү леге ниге ендә . XVIII быуат –ҙ ҙ XIX быуат башы ба ма сығана тары телен тикшереү ең мәғлүмәтиҫ ҡ ҙ технологиялары. Ө тәлмә темалар ( шәхсәнә):ҫ 1. Медицина мәғлүмәти системаларының семиотик технологиялары. 2. Ым-ишара тел моделдарының предмет өлкәләрен (ПОРМ) мәғлүмәти моделләү аша тасуирлау. (һаңрау студенттар өсөн)
  • 11. Төп ә әбиәт;ҙ Ю.Караулов, Ю.Филиппович. Лингвокультурное сознание русской языковой личности. Моделирование состояния и функционирования. – М., 2009: Издательский центр «Азбуковник». – 336 c. Ю.Филиппович. Метафоры информационных технологий: анализ статей компьютерных журналов. / Серия «Компьютерная лингвистика». Вступ. Статья Ю.Н.Караулова. М.: МГУП, 2002.— книга в комплекте с CD ROM. Ю.Филиппович, А.Прохоров. Семантика информационных технологий: опыты словарно- тезаурусного описания. / Серия «Компьютерная лингвистика». Вступ. Статья А.И.Новикова. М.: МГУП, 2002.— книга в комплекте с CD ROM. Ю.Филиппович, Г.Черкасова, Д.Дельфт. Ассоциации информационных технологий: эксперимент на русском и французском языках. / Серия «Компьютерная лингвистика». Вступ. Статья Н.В.Уфимцевой. М.: МГУП, 2002.— книга в комплекте с CD ROM.
  • 12. ДИСЦИПЛИНАНЫҢ МӘҒЛҮМӘТИ СЫҒАНА ТАР БУЙЫНСАҠ БЕЛГЕС ПРОФИЛЕНДАҒЫ УРЫНЫ; Перечень профессий (ролей) •Content Engineer •Content Manager •Web Administrator •Web Analyst •Web Application Developer •Web Architect •Web Graphic Designer •Web Page Designer •Web Programmer •Web Site Project Manager Профессиональный стандарт в области информационных технологий – М.: АП КИТ, 2008.
  • 13. ПРОФЕССИЯНЫҢ ВАЗИФАЛАРЫ ҺӘМ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯЛАРЫ КИМӘЛ ВАЗИФАЛАР ИСЕМЛЕГЕ 1 Оператор, версткалаусы, текст йыйыусы 2 Компьютер графикаһы дизайнеры Компьютер графикаһы буйынса техник художнигы 3 Кулланыусы Интерфей Дизайнеры Компьютер графикаһы буйынса әй әүсе художникҙ 4 Интеллектуаль интерфейстар буйынса белгес Структур лингвист Белем буйынса инженер 5 Мәғлүмәти йөкмәтке архитекторы Компьютер графикаһы буйынса баш художник Контент-проекттың әй әүсе менеджерыҙ
  • 14. ВАЗИФАУИ БУРЫСТАР(1-2 КИМӘЛДӘР) • Мәғлүмәт йөкмәткеһен туплау һәм уны техник эшкәртеү ә атнашыу.ҙ ҡ • Мәғлүмәт ресурстары тупланмаларын сканерлау Текстар йыйыу •Сайттар версткалау •Мәғлүмәт йөкмәткеһен экранда күрһәтеү еңҙ график эштәрен баш арыу.ҡ
  • 15. ВАЗИФАУИ БУРЫСТАР (3-СӨ КИМӘЛ) •Баш арыу ы проектлау ың визуальҡ ҙ ҙ концепцияһы •Текстар ың электрон корпустарын тө өү һәмҙ ҙ фай аланыуҙ • Предмет өлкәләренең компьютер моделдарын уйлап сығарыу • Белемгә ниге ләнгән системалар ы уйлапҙ ҙ сығарыу, фай аланыуға индереү һәм улар ыңҙ ҙ эшмәкәрлеген тәьмин итеү. Мәғлүмәт йөкмәткеһе архитектураһын проектлау
  • 16. ВАЗИФАУИ БУРЫСТАР (4-5 КИМӘЛДӘР) • Мәғлүмәт йөкмәткеһе концецияһын эшләү һәм тулыландырыу •Электрон һү лектәр, тезаурустар,антологиялар тө өү еҙ ҙ ҙ етәкләү • Компрессия һәм текстар ы автоматик рәүештәҙ эшкәртеү ысыуылдарын эшләү • Күп телле текстар ы классификациялау һәм анализлауҙ проблемаларын тикшереү Белемде тә дим итеү һәм фай аланыу ысуылдарынҡ ҙ эшләү • Белемде анализлау һәм классификациялау проблемаларын тикшереү • Белемгә ниге ләнгән системалар ы эшләү,ҙ ҙ фай аланыуға индереү, улар ың эшмәкәрлегенҙ ҙ тәьмин итеү
  • 17. Белем кимәлен тикшереү Шәхси баһалар № У ыу эшмәкәрлеге төрөҡ балл Талаптар һәм һө өмтәҙ 1 Лекция материалдарын өйрәнеү 3 балл лекция материалдарының за бер конспект өсөн Мах 50. Ү улың менән я ылған 1-10ҙ ҡ ҙ лекция материалдары конспекты . Уның формаһы ирекле.. 22 Практик дәрес эштәрен баш арыуҡ 3 балл – практик эш өсөн Мах 25 « Эш дәфтәрендә» практик эштәр ең үтәлешеҙ буйынса отчет. 33 Ғилми мә әләләр еҡ ҙ конспектлау 1+1=2 балл Бер мә әлә һәм терминҡ билдәләмәләре һү легеҙ өсөн. Мах 10. Дисциплинаның темаһы буйынса 5 төрлө авто ың 5ҙ ғилми мә әләһен өйрәнеү.ҡ ( конспекттың күләме 8000 знактан кәм түгел). 44 Экзамен Мах 20+20+20+10+10=80 1. 12-се тема. 23-сө тема. 34-се тема. 5-се практик эш ; ғилми мә әләне бәйән итеүҡ 55 Факультатив эш 20 балл 16000 знактан кәм булмаған факультатив материалдар ың ү улың менән я ылғанҙ ҙ ҡ ҙ конспекты. 66 Инициатив эш 20 балл По согласованию с преподавателем Йомға лау баһаларҡ «отлично» > 100; 80 < «я шы» < 100; 60 < « әнәғәтләнерлек» < 80.ҡ ҡ Рейтинг 7 а на, 11 а наҙ ҙ

Editor's Notes

  1. Тема 1 «Естественно-языковые знаковые системы» включает шесть разделов, первые три из которых являются основными. 1.1. Модели и методы представления и организации знаний — лекции 1-2. 1.2. Спецификация ЕЯ систем — лекция 3. 1.3. Логико-статистические методы извлечения знаний — лекции 4–5. Материал этих разделов представлен в лекциях. Три других раздела предназначены для самостоятельного изучения, а его материал представлен в рекомендованной литературе. 1.4. Технология автоматизированного построения словаря-тезауруса. 1.5. Пример исследования ЕЯ ресурса.
  2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СЕМИОТИКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ ТЕМЫ 2.1. Основы семиотики — лекции 1-2. 2.2. Строение знаковых систем — лекция 3. « Мәғлүмәтте эшкәртеү һәм уның менән етәкселек итеүҙең автоматлаштырылған системалары ФАКУЛЬТАТИВНЫЕ РАЗДЕЛЫ ТЕМЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ 2.3 Семиотическая концепция проектирования АСОИУ 2.4. Концептуальное проектирование. 2.5. Метафорическое проектирование. 2.6. Парадигматическое проектирование.
  3. КОМПЬЮТЕРНАЯ КОГНИТОЛОГИЯ СЕМИОТИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 3.1. Язык и сознание — лекция 1. 3.2. Основы психолингвистики и когнитологии — лекция 2. 3.2. Ассоциативный эксперимент — лекция 3. 3.3. Когнитивный эксперимент — лекция 4.
  4. Практические занятия(17 часов) Занятие 1. Частотный анализ текста. Занятие 2. Компонентный анализ терминов и понятий. Занятия 3-5. Проектирование ассоциативного тезауруса. Занятия 6-8. Проектирование когнитивного тезауруса.
  5. Самостоятельная работа (85 часов). Проработка лекционного материала (16 часов). Проработка материала практических занятий (8 часов). Изучение научных статей (10 часов). Курсовая работа (51 час)
  6. Курсовая работа (51 час). Основные темы: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СОХРАНЕНИЯ ИСТОРИЧЕСКИХ И КУЛЬТУРНЫХ ЦЕННОСТЕЙ РОССИИ. 1. Электронное PDF-издание Словаря русского языка XI-XVII вв. 2. Автоматизированное распознавание Древнерусской скорописи. 3. Информационные технологии компьютерной семиографии. 4. Информационная технология исследования языка печатных источников XVIII – нач. XIX вв. на основе Словаря Академии Российской 1789-1794 гг. Дополнительные темы (индивидуально): 1. Семиотические технологии медицинских информационных систем. 2. Информационное моделирование жесто-мимического описания ПОРМ (для плохослышащих студентов).