More Related Content Similar to Summary : Understanding the long term use of smart speaker assistants (20) More from Myeonggyun Ryu (8) Summary : Understanding the long term use of smart speaker assistants1. + IMWUT 2018
/ ๋ฅ๋ช
๊ท
Understanding the Long-Term Use
of Smart Speaker Assistants
- FRANK BENTLEY et al.
3. 01 WHY THIS PAPER
์ฌ์ฉ์๋ค์ ์ค์ ๋ก ์ค๋งํธ ์คํผ์ปค๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ์ฌ์ฉํ๊ณ ์๋์งโฆ
๋๊ตฌ๋ VUI๋ฅผ
์ฝ๊ฒ ์ธ ์ ์์์ผ๋ฉด ์ข๊ฒ ๋ค
ASR, NLP
๋ถ์กฑํ ์ปจํ
์ธ
๋๋ฐ์ด์ค์ ํ๊ณ
โฆ
โฆ
โฆ
์ ์ง๊ธ์ ๋ชป์ฐ๊ณ ์์๊น?
Discoverability, Learnability, Repair
์ง๊ธ๊น์ง ์ดํด๋ดค๋ ๋ถ๋ถ
ํ์ฌ ์ฌ์ฉ์๋ ์ด๋ป๊ฒ
์ฌ์ฉํ๊ณ ์๋๊ฐ?
4. 01 WHY THIS PAPER
๋ค๋ฅธ IT๊ธฐ๊ธฐ๋ณด๋ค ๋น ๋ฅธ ์๋๋ก ๋ณด๊ธ๋๊ณ ์์
๊ฐ์๋ฌด, 2020, ์์น์ ๋ณด ์ฐ์
๋ํฅ ๋ณด๊ณ ์, ํ๊ตญ์ธํฐ๋ท์งํฅ์
* ์ด๊ธฐ ์์ฉ ๋จ๊ณ๋ ๋ณด๊ธ์จ ์ฝ 16%๊น์ง, ์ด๊ธฐ ๋์คํ ๋จ๊ณ๋ ๋ณด๊ธ์จ 16~50%๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ๋ค
5. 02 RESEARCH QUESTION
โข ๊ธฐ๋ฅ๊ณผ ๋๋ฉ์ธ์ ๋ฐ๋ผ์
- What types of commands do people make to their smart speakers (e.g. weather, music playback,
smart home control, etc.) and in what percentages do they use these different features?
โจ
โข ํ๋ฃจ, ํ์ผ/์ฃผ๋ง์ ๋ฐ๋ผ์
- How are these devices used at different times of day or days of the week? Are there differences in
the categories of commands?
โจ
โข ์๊ฐ ๊ฒฝ๊ณผ์ ๋ฐ๋ผ์
- How do these types of commands change over time as users become more familiar with these
devices? Do the topics change? Does the length of commands change per topic over time?
โจ
โข ๋์ด, ๊ฐ๊ตฌ ํํ์ ๋ฐ๋ผ์
- Are there any differences in use of these devices in different age groups or household sizes?
๋ค์ํ ์ธก๋ฉด์์ ์ค๋งํธ ์คํผ์ปค ์ฅ๊ธฐ๊ฐ ์ฌ์ฉ ํ๋์ ์ดํด๋ด
6. 03 METHOD
88๋ช
์ผ๋ก๋ถํฐ 110์ผ ๋์์ ์ฌ์ฉ ๋ก๊ทธ๋ฅผ ์์ง
โข Amazon MTurk์ ํตํด์ ๊ณผ๊ฑฐ ์ฌ์ฉ ๋ฐ์ดํฐ(๋ก๊ทธ) ์์ง (ํ๋ช
๋น $5๋ก ์ง๊ธ)
โข 2017๋
์ฌ๋ฆ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์งํ๊ณ , ์ด ๋น์๋ ๊ตฌ๊ธํ ์ถ์ 1๋
์ด ์๋จ
- ๊ตฌ๊ธํ ์ถ์ : 2016๋
11์ 14์ผ (๋ฏธ๊ตญ), 2018๋
9์ 18์ผ(ํ๊ตญ)
โข Demographics
- 53%: ๋จ์ฑ / 47%: ์ฌ์ฑ, 18~64์ธ
- 17%๋ ์๋ง์กด ์์ฝ ์์
- 31%-1์ธ ๊ฐ๊ตฌ, 32%-2์ธ ๊ฐ๊ตฌ,15%-3์ธ ๊ฐ๊ตฌ, 15%-4์ธ ๊ฐ๊ตฌ, 6%๋ 4์ธ ์ด์
โข 65,499 ์ปค๋งจ๋ ์์ง (ํ๊ท 744์ปค๋งจ๋/์ธ, 110์ผ ๋์)
โข ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ
- 20,000๊ฐ๋ ์๋ ์ฝ๋ฉ(์๋ธ ๋๋ฉ์ธ) ํ์ SVM ํ๋ จ ์์ผ์ ๋๋จธ์ง ๋ฐ์ดํฐ ์๋ธ ๋๋ฉ์ธ์ผ๋ก ์๋ ๋ถ๋ฅ
โจ
(์ ํ๋ 88%)
- ๊ฐ๊ตฌ ํํ, ์ฌ์ฉ ํจํด์ผ๋ก MANOVA ๋ถ์
7. 04 FINDINGS > Daily Use
ํ๋ฃจ์ ์ฝ 4๋ฒ ์ปค๋งจ๋๋ฅผ ํ๊ณ , 1~2๋ฒ ์งง์ ์ธํฐ๋์
์ด ๋๋ถ๋ถ
4.1
17.7
2.5
4
Commands Words
2
5
1
2
39%
21%
์ธ์
๋น ์ปค๋งจ๋ ์
ํ๋ฃจ๋น ์ปค๋งจ๋ ์ ์ปค๋งจ๋๋น ๋จ์ด ์
์ธ์
๋น ๋๋ฉ์ธ ์
1 48%
2 29% 35% - ๊ธฐ๊ธฐ ์ปจํธ๋กค
34% - ์์
๊ด๋ จ
8. 04 FINDINGS > Daily Use
์ฌ์ฉ์์ ์ํ ๋ฆฌ๋ฌ๊ณผ ์ ์ฌํ๊ฒ ์ฌ์ฉ ํจํด์ด ๋ฐ์ํจ
์์
๊ด๋ จํ์ฌ
๊ฐ์ฅ ๋ง์ด ์ฌ์ฉ
์ ๋
9์~์๋ฒฝ2์,
์ค๋งํธํ ์กฐ์์ ๋ง์ด ํจ
์๋ฒฝ์ ์๊ฐ ํ์ธ์ ๋ง์ด ํจ.
์ผ๋ง๋ ๋ ์ ์ ์๋์ง ์๊ธฐ ์ํด์
์ผ์ด๋์๋ง์ ์ ์ฌ์๊ฐ ์
์ผ์์ ๋์์์
(ํ๋ฃจ ์ค ๊ฐ์ฅ ๋ง์ด
์ฌ์ฉํ๋ ์๊ฐ๋)
9. โข ํ์ผ์ ๋นํด ์ฃผ๋ง์ ์ฌ์ฉ๋์ด ํต๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๋ง์ (p=0.04)
โข ์ฌ์ฉํ๋ ๋๋ฉ์ธ์ ๋น์จ์ ๋น์ทํจ
04 FINDINGS > Daily Use
์ง์ ์๋ ์๊ฐ๊ณผ ์ค๋งํธ ์คํผ์ปค ์ฌ์ฉ๋์ ๊ด๊ณ๊ฐ ์์
10. โข ์๊ฐ์ด ํ๋ฌ๋, ํ๋์ ์ปค๋งจ๋์ ํฌํจ๋ ๋จ์ด์ ๊ฐฏ์๋ ๋ณํ์ง ์์
- ์ด๋ฐ์ ๋ฉฐ์น ์ ์ ์ธํ๊ณ , ์ธํฐ๋์
์ ํํ๋ ๋ณํ์ง ์์
โข ์๊ฐ ๊ด๋ จ, ์ ๋ณด ๊ฒ์(๋ ์จ), ์ํฐํ
์ธ๋จผํธ ๋๋ฉ์ธ์์๋ ๋จ์ด์ ์ ์ฆ๊ฐ
- ๋ ์จ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด, ์ ์ ๋ ํน์ ์์์ ๋ํด ์ง๋ฌธํจ (์ค๋์ ์ต๊ณ ์จ๋๋?, ๋ค๋ฅธ ์ง์ญ์ ๋ ์จ)
โข ๋ฐ๋ฉด, ์ค๋ชฐํ ํฌ์์๋ ๋จ์ด์ ์ ๊ฐ์
04 FINDINGS > Daily Use
์ด๋ฐ ์ฌ์ฉ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์ ์ง๋๋ฉฐ, ๋๋ฉ์ธ์ ๋ฐ๋ผ ์ง๋ฌธ์ด ๊ตฌ์ฒดํ๋จ
11. โข Commands per day - Number of domains used (r=.590)
โข Commands per day - Sessions per day (r=.545)
โข Commands per day - Commands per session (r=.378)
โข Percent Midday - Percent Small Talk (r = -.390)
โข Percent Midday - Percent Night (r = -.367)
โข Percent Evening - Percent Weekend (r = .398)
โข Percent Information - Average Command Length (r = .371)
โข Percent Information - Percent Music (r = -.478)
โข Percent Information - Percent Small Talk (r = .387)
04 FINDINGS > Usage Patterns
์ฌ์ฉ์๋ง๋ค ์ง๋ฐฐ์ ์ธ ๋๋ฉ์ธ์ด ์์ (์ ๋ณด vs. ์์
)
12. โข ์์
์ ๊ตฌ๋
์๋น์ค๋ฅผ ๊ฐ์
ํด์ผ ํด์ 18-24 ๋์ด๋์์ ์ฌ์ฉ๋ฅ ์ด ์ ์ด ๋ณด์
โข MANOVA ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋์ด๋ ์ฌ์ฉ ๋๋ฉ์ธ ๋น์จ์ ์ ์๋ฏธํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์์
04 FINDINGS > Demographic Differences
์๋์ ์ผ๋ก ์ ์ ์ฌ์ฉ์๊ฐ ๋ง์ ๋ฟ, ์ ์๋ฏธํ ์ํฅ์ ์์
13. 04 FINDINGS > Demographic Differences
๊ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ๋ผ์ ์กฐ๊ธ์ฉ ์ฌ์ฉ ๋๋ฉ์ธ ๋น์จ์ด ๋ค๋ฆ
โข ๊ฐ๊ตฌ์ ์๊ฐ ๋ง์์๋ก ์ค๋งํธ ์คํผ์ปค๋ฅผ ๋ ์ ๊ฒ ์ฌ์ฉํจ
โข 4์ธ ์ด์ ๊ฐ๊ตฌ์์ ์ค๋งํธํ ์ปจํธ๋กค ์ฌ์ฉ ๋น์จ์ด ์๋์ ์ผ๋ก ๋ฎ์
14. 05 DESIGN IMPLICATION
โข ์ฌ์ฉ์์๊ฒ ์๋ก์ด ๋๋ฉ์ธ์ ์๊ฐํ๋ ๊ฒ
- ์ฌ์ฉ์๋ ์๊ฐ์ด ํ๋ฌ๋ ์ฌ์ฉ ํ๋์ด ๋ณํ์ง ์์
- ๋ณดํต 3๊ฐ์ ๋๋ฉ์ธ ์ ๋์ ์ ์ฐฉํจ
- ๊ตฌ๊ธ์์ ์ด๋ฉ์ผ์ ๋ณด๋ด์ง๋ง ์ฌ์ฉ์๊ฐ ์๋ก์ด ๋๋ฉ์ธ์ ์ฐพ๋๋ก ์ ๋ํ์ง๋ ๋ชปํ๊ณ ์์
- ๋ฐ๋ผ์, ์ด์์คํดํธ ์์ฒด๊ฐ ์๋ก์ด ๋๋ฉ์ธ์ผ๋ก ์ด๋์ด์ผ ํจ
โข ๊ด๋ จ๋, ์งง์ ์ปค๋งจ๋ ์ ์
- ์์ปท์ ๋ง๋ค์ด์ค (์ผ์ข
์ ๋ฃจํด)
โฃ Pasta timer : 12-minute timer
- ์๊ฐ์ด ํ๋ฌ๋ ์ปค๋งจ๋๋ ๊ธธ์ด์ง์ง ์์. ๋ฐ๋ผ์ ์ด์์คํดํธ๊ฐ ๋ณต์กํ๊ฒ ๋ฌผ์ด๋ณด๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ฐ๋ฅด์ณ ์ค ํ์๊ฐ ์์
- ํ์ฌ๋ ์ผ๋ฐฉํฅ์ ์ธ ์ํต์ด ๋ง์.
โข ์์ด์ ํธ ๊ธฐ๋ฐ ๊น์ ์ธํฐ๋์
์ง์
- ํ์ฌ์ ๋๋ฐ์ด์ค๋ ๋จ์ผ ์ปค๋งจ๋๋ง ์ํํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง์
- ์ค๋งํธ ์ด์์คํดํธ๋ ์๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ ๋ง์ ์์ ์ปจํ
์คํธ๋ฅผ ๋ฐฐ์ฐ๊ณ ๊ธฐ์ตํด์ผ ํจ
15. 06 TAKEAWAY
โข ์ฝ๊ฐ ๋ํผ์
(?)๋ก ์๋ ์๊ฐ๋ค์ ์ฐ๊ตฌ๋ก ๋ฐํ๋ด์ ์ธ์ฉํ๊ธฐ์๋ ์ข์ ๋ณด์
- ํ์ง๋ง ์๊ฐ๋ณด๋ค ์๋ก์ด ๋ด์ฉ์ ์์
- ๋ก๊ทธ๋ก๋ง ์ ๊ทผํด์ ๋ค์ ํผ์์ ์ธ ๋ด์ฉ์ด ๋ง์ ๋ฏ (๋๋ฉ์ธ ๋จ์์ ํต๊ณ ๋ถ์ ์์ฃผ)
- ๊ทธ๋๋ VUI๋ ๋ก๊ทธ ์ ๊ทผ์ด ์ฝ๋ค๋ ์ฅ์ ์ ๋ณผ ์ ์์์
- ํ์คํ ์ค๋งํธ ์คํผ์ปค๊ฐ ์๋จนํ๋ ์ฌ์ฉ์ ์ง๋จ์ด ์์ ๊ฒ ๊ฐ์๋ฐโฆ
โข ๊ฒฐ๊ตญ ์ค๋งํธ ์คํผ์ปค ์ฌ์ฉ์๋ ์ด๋ฐ์ ๋ช ๊ฐ์ง ๊ธฐ๋ฅ๋ง ๊ณ์ํด์ ์ฌ์ฉ
- ์ด๋ป๊ฒ ์๋ก์ด ๊ธฐ๋ฅ(์ฑ)์ ์ฌ์ฉํ๊ฒ ํ ์ ์์๊น
โข ์ฌ์ฉ์ ์
์ฅ์์๋ ์๋ก์ด ๊ธฐ๋ฅ์ ์ฌ์ฉํ ์๊ฐ์ ํ์ง ์์
- ์ด๊ฒ์ด ๋์ฆ๊ฐ ์๋ ๊ฑด์ง, ์ฌ์ฉ์ด ์ด๋ ค์ด ๊ฑด์ง๋ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ์
โข 2018๋
๋
ผ๋ฌธ์ธ๋งํผ ์ต๊ทผ ๋
ผ๋ฌธ๋ ์ดํด๋ณด๋ฉด ์ข์ ๋ฏ - ํนํ ์๋ํํฐ ๋ณด์ด์ค ์ฑ ๊ด๋ จํด์
- ํ์ฌ ์ธ์ฉ์ 183โฆ!
โข ์ค๋งํธ ์คํผ์ปค ์ด๊ธฐ์ ํฌ์ง์
๋๋ ์ค์ํ ๋ฏ
- ์์
์ ์ฃผ๋ก ์ฌ์ฉํ๋ ์ฌ๋์ ์ ๋ณด๋ฅผ ์์์ฐ๊ณ , ์ ๋ณด ๊ฒ์์ ์ฃผ๋กํ๋ ์ฌ๋์ ์์
์ ์์์ฐ๊ณ โฆ
- ์ฌ๋๋ง๋ค ์ค๋งํธ ์คํผ์ปค๋ฅผ ์๊ฐํ๋๊ฒ ๋ค๋ฅธ ๋ฏ