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Azure OpenAI Service
및 ChatGPT 실습 (Hands-on-lab)
조승민
Data & AI CSA
Microsoft
Agenda
실습: Azure OpenAI 리소스 생성하기
https://ms.portal.azure.com/
현재 East US, South Central US Region에서만
ChatGPT (gpt-35-turbo) 모델 지원 *
실습: Azure OpenAI Studio – Playground
https://oai.azure.com/portal/
실습: Azure OpenAI 모델 배포하기
Azure OpenAI 서비스 모델 - Azure OpenAI | Microsoft Learn
Models 또는 Deployments에서 배포
Azure Portal에서도 모델배포 가능 !
실습: Azure OpenAI Studio
– Playground GPT-3 프롬프트
https://oai.azure.com/portal/
마이크로소프트, 애저 오픈AI 서비스 출시…챗GPT 기능도 곧 추가 – Korea News Center
(해당 기사 요약)
모델 선택 작업: 요약
파라미터 조정
대화의 Randomness 조정
요청 시 최대 token 수 조정
작업: 메일 작성
작업: 챗봇
실습: Azure OpenAI Studio
– Playground ChatGPT 프롬프트
https://oai.azure.com/portal/
작업: 마케팅 문구 작성
실습:
Cognitive Search + Form Recognizer Enterprise ChatGPT (github)
ChatGPT+엔터프라이즈 데이터 Q&A(github.com)
Azure OpenAI Key 및 Endpoint 확인
환경 구성
 Node.js 설치 후 pc 재부팅 + 환경변수 path 설정 필요
•Azure Developer CLI
•Python 3+
•Node.js
•Git
•Powershell 7+ (pwsh)
설치 및 업데이트
Azure Search Open AI 프로젝트 실행
리소스그룹 구성
Powershell 7 이상에서 작업!
Azure 계정 로그인
Azure 리소스 생성:
스토리지, Cognitive Search, App Service, Form Recognizer
생성된 리소스그룹 Azure Portal에서 확인
파이썬 스크립트 실행
• Form Recognizer로 문서 프로세스
(텍스트, 테이블 및 레이아웃 추출)
• Cognitive Search 인덱스 생성
파워쉘 스크립트 실행하여 앱 배포
앱 배포 완료 !
Cognitive Search 및 Form Recognizer
파이썬 스크립트
Azure OpenAI 노트북
실습:
Azure OpenAI ChatGPT (gpt-35-turbo)
openai-cookbook/chat.ipynb at main · openai/openai-cookbook (github.com)
Jupiter Notebook 또는 Visual Studio Code에서
파이썬 노트북 작업!
실습: Azure OpenAI Embedding
openai-cookbook/embeddings.ipynb at main · openai/openai-cookbook (github.com)
실습: Azure OpenAI Fine-tuning
openai-cookbook/finetuning.ipynb at main · openai/openai-cookbook (github.com)
Azure OpenAI Studio에서 Fine-tuning 마법사 활용
Test & Train 데이터셋 관리
실습 활용
 Cognitive Search + Form Recognizer 기업데이터 ChatGPT (github)
 Azure OpenAI 노트북 (github)
 Chat
 Completion
 Embeddings
 Fine-tuning
 Azure OpenAI Service Embedding 자습서 - Microsoft Learn
 Azure OpenAI 음성 변환 채팅 - Microsoft Learn
참고 링크
 파트너 Readiness Azure OpenAI (microsoft.github.io)
 Azure OpenAI 권한 요청 https://aka.ms/oai/access
 Azure OpenAI 서비스 제품
Azure OpenAI Service – Advanced Language Models | Microsoft Azure
 Azure OpenAI 기술문서
Azure OpenAI Service - Documentation, quickstarts, API reference - Azure Cognitive Services |
Microsoft Learn
 Azure OpenAI 비즈니스 브리핑
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Azure OpenAI 및 ChatGPT 실습가이드 (Hands-on-lab)

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Editor's Notes

  1.   입력: prompt (input) 답변: completion (output)
  2. 원하는 질문을 만들고 대답을 만들 수 있도록 샘플을 주는 것 이런 질문이 오면 이렇게 해줘
  3. 작업가이드와 샘플을 제공   Few shot learning 먼저는 Few shot learning해보셔라 몇 개의 예제를 주고 학습한 후 fine-tuning과 같이 동작하는 방법 100개? 많으면 500개?정도 감각 fine tuning까지는 아니지만 유사하게 improve되는 구나를 확인할 수 있음. Light한 fine tuning Fine tuning은 마지막 layer에 hyperparameter를 다 조정해버림 퓨샷러닝은 가장 마지막 끝 layer에 weight만 조금씩 바꿔서 거의 바꾸진 않고, 겉에 포장지만 살짝 바꾼다라고 이해하시면 될 것 같습니다. Training까진 아니고 프롬프트에서 가이드를 주는것. 명령을 이렇게 주면 된다! 이렇게 했을 때 원하는대로 어느정도 나오면 굳이 fine-tuning까지 안 가도 됨. 추가 자원이 너무많이 필요함. Prompt Engineering! 하나의 질문을 하더라도, 토큰을 여러 개 물고 있을 수 있음. 퓨샷러닝의 모든 것들이 토큰들을 물고있어서 대화할 때마다 물고있음. Input으로 물어보기 전에 매번 힌트를 줘야 함. Few shot에 너무 많은 내용이 있으면 token길이에 제한이 있을 수 있음 Few shot만으로도 안 됨 필요한 자료를 그때 그때 search해서 소스에 꽂아주는 것이 embedding. Embedding search를 이용하는 방법도 있음. 특정 작업에 적합하도록 특별히 만들어집니다.    Few shot에서 학습시킨 것들을 데이터로 모아서 fine tuning으로 활용할 수 있음   Embedding = 단어를 분석하기 쉽게 쪼갰다면, 쪼갠 단어를 수치화 벡터 공간에서 의미 체계 유사성을 캡처해서 단어를 나타내는 큰 입력에서 --- 한국어는 소비하는 토큰이 더 큼 가급적 영어로 하는 게 유리함
  4. Fine-tuning 텍스트 데이터를 때려넣고 학습시키면 foundation model. 이것만으로도 충분히 답변을 잘 함. 그치만 고객에서는 원하는 시나리오, 가이드라인이 있기 때문에 추가적인 자기네 모델로 만들고 싶어함. Weight, learning weight, hyperparameter 조정이 되기 때문에 fine tuning을 통해서 원하는 답변을 추가학습시킬 수 있음. 현업만의 custom model, 도메일 날리지 학습 본사에 따로 신청 . 의도, 예상 ACR 승인 수천~수백만건 Q&A를 학습시켜야함. 규모가 좀 있는 고객들 예상 Pre train된 모델에 fine tuning을 추가로 학습 고객들이 자기데이터를 custom하게 튜닝한다. 보험. 은행 Fine tuning에서 내가 원하는 답변을 하게하는 것
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