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Bounce Rate Demystified - Campixx 2018

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Slides zum Vortrag auf der SEO Campixx März 2018-

Hinweis: Es handelt sich um die vollständige Fassung inkl. der im Vortrag ausgeblendeten Folien zu den Details zu Variablen, Tags und Triggern. Wer den Container anfordern und "nachbauen" möchte, kann die Variablen etc. so einfacher an die bestehenden Bedingungen anpassen.

Session-Beschreibung zu "Von guten, schlechten und falschen Absprungraten und Verweildauern in Google Analytics":

Absprungraten gehören für viele zum Standardsatz wichtiger Kennzahlen zur Bewertung von (SEO-) Traffic. Aber welche Werte sind „gut“, was sagen die Zahlen aus Google Analytics aus und was davon ist wirklich relevant?

Wir werfen einen Blick auf die typischen Messfehler, Strategien zur Optimierung von Absprungraten und auf die Möglichkeiten zur Messung der Rücksprungrate zu Google-Ergebnissen sowie der Verweildauer aus Sicht der Google Suchergebnisse, welche in einer Standardimplementierung von Analytics überhaupt nicht erfasst werden, obschon gerade das die „Absprungrate“ und „Dwell Time“ sind, die für die vielzitierten User-Signale stehen.

Published in: Data & Analytics
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Bounce Rate Demystified - Campixx 2018

  1. 1. Bounce Rate Demystified Von guten, schlechten und falschen Absprungraten und Verweildauern in Google Analytics Markus Baersch gandke gmbh
  2. 2. Absprungrate und Verweildauer in GA https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=de „Ein Absprung ist der Besuch einer einzigen Seite auf Ihrer Website. Bei Google Analytics wird ein Absprung als Sitzung gerechnet, bei der nur eine einzige Anfrage an den Analytics- Server ausgelöst wird, etwa wenn ein Nutzer eine einzige Seite Ihrer Website besucht und die Seite dann verlässt, ohne dass für diese Sitzung weitere Anfragen an den Analytics-Server ausgelöst werden.“
  3. 3. „Die Dauer einer einzelnen Sitzung wird unterschiedlich berechnet, je nachdem, ob auf der letzten Seite der Sitzung Interaktionen erzielt wurden.“ Absprungrate und Verweildauer in GA https://support.google.com/analytics/answer/1006253?hl=de
  4. 4. Absprungrate und Verweildauer in GA
  5. 5. Absprungrate und Verweildauer in GA
  6. 6. Bedeutung für Messung Wie ist das bei einem One Pager? Was bringt mir die Zahl überhaupt? Ist im Blog > 90% Bounce Rate wirklich schlecht?
  7. 7. Was ist eine gute Absprung- rate?
  8. 8. Google Benchmarks (2017)
  9. 9. Ecommerce Europe (2016)
  10. 10. 42% 
  11. 11. Messung verbessern
  12. 12. Absprungrate „besser“ messen Was auf einer Website passiert Seitenaufrufe Ganz viel anderer Kram!
  13. 13. Messung vertiefen Standard Pageviews PDFs & Downloads Klicks auf Maillinks, Telefonnummern Exit per externem Link Formularereignisse Interaktion mit Medieninhalten In Page Ereignisse für Accordion, Tabs… Text kopieren (Scrollen)
  14. 14. Pageview oder Event?
  15. 15. Events: mit oder ohne „Interaktion“? Pro Interaktion: Absprungrate ändert sich - wird also „besser“ Contra Interaktion: Absprungrate ändert sich - aber nur die Messung, nicht die Realität
  16. 16. Absprungrate und SEO
  17. 17. Erwartungen können für jede URL sehr unterschiedlich sein Einfluss verschiedener Suchanfrage- typen per GSC abschätzen Ausreißer identifizieren und untersuchen Kontext suchen: Segmente, Zeiträume, Seiten… Absprungraten auf SEO-LPs bewerten
  18. 18. Organisch <> Google
  19. 19. Absprungraten für Zielseiten
  20. 20. Absprungraten für Zielseiten
  21. 21. Absprungraten für Zielseiten
  22. 22. Absprungraten für Contentgruppen
  23. 23. Absprungrate im Zeitverlauf betrachten
  24. 24. Wozu überhaupt? Trafficqualität bewerten
  25. 25. Was beachten? Kontext!
  26. 26. Welches Verhalten ist zu erwarten? Seite -> GSC -> Keywords
  27. 27. Wenn was passiert… Alerts nutzen!
  28. 28. Sind das diese „User Signals“? Nein. Nein!!!
  29. 29. Sind das diese „User Signals“?
  30. 30. Sind das diese „User Signals“?
  31. 31. Dwell Time und Return To Serp
  32. 32. Wenn Google Besucher bringt… Suche bei Google Klick auf Treffer Eintritt Website „Besuch“ Ggf. Rückkehr zu Suchergebnissen Dwell Time Return 2 Serp
  33. 33. Dwell Time messen • Alter Hut: https://moz.com/blog/the-2-user-metrics-that- matter-for-seo • Messung basiert auf Lösung von Simo Ahava • Nutzt GTM und Nutzertimings • Erfassung über die Browser-History • „Künstlicher Messpunkt“ in History bei Serp-Eintritt • Nur messbar, wenn wirklich „Return 2 Serp“ erfolgt • Nur, wenn die „Zurück“-Funktion genutzt wird
  34. 34. „Zurück“-Button Wer nutzt den „Back“- Button im Browser?
  35. 35. „Zurück“-Button … und auf dem Smartphone?
  36. 36. Dwell Time messen Google.de Suche: „gurkensalat“ Meinedomain.de Rezeptseite Meinedomain Startseite Meinedomain.de Impressum #gref
  37. 37. Dwell Time als Nutzertiming
  38. 38. Dwell Time auswerten
  39. 39. Return To Serp – Rate bestimmen 1. Messung aller Eintritte und Austritte als Event 2. Ziele für Events einrichten 3. Berechneten Messwert direkt in GA nutzen
  40. 40. Return To Serp – Rate auswerten
  41. 41. User Metrics erheben: Umsetzung im GTM
  42. 42. Are you experienced?
  43. 43. Rezept • Basiert auf … https://www.simoahava.com/analytics/ measure-serp-bounce-time-with-gtm/ • Trigger, Datenschichtvariable und Event-Tag (non-interaction) für Serp Bounce Rate hinzufügen • Messung auch bei mehr als einer Seite „Besuchstiefe“
  44. 44. Rezept
  45. 45. Benötigte Variablen • Integrierte Variablen aktivieren (vor allem Verlauf): • Page URL, Event, • History Source, New / Old History Fragment
  46. 46. Benötigte Variablen • Standard: Analytics Tracking Id als Konstante. Hier: {{analyticsTrackingId}} • Datenschichtvariable für Serp Ein- und Austritte. Hier: {{serpTrckEvent}} • Datenschichtvariablen für GTM Start und ggf. Ende des Besuchs. Hier: {{dlGtmStart}} / {{dlSrpReturnTime}}
  47. 47. Dwell Time „besser“ messen • Wenn mehr als eine Seite aufgerufen wird: • Messung gegen Eintrittszeitstempel statt GTM-Initialisierung • Sichern als Session Cookie oder in localStorage • Cookie-Variable für Serp-Eintritt. Hier: {{cSrpEnter}} • Wird in Script gesetzt; als Fallback bleibt GTM-Startzeitstempel
  48. 48. Trigger: Änderungen im Browserverlauf
  49. 49. Tags: Custom HTML • markiert Eingang in History • speichert Eingangszeit • feuert Eingangsevent • und ggf. Ausgangsevent
  50. 50. Trigger: Eintritt auf Site
  51. 51. Tags: Eintritt auf Site
  52. 52. Trigger: Rückkehr zur Suche
  53. 53. Tags: Rückkehr zur Suche
  54. 54. Ergebnis Timing: Dwell Time Report
  55. 55. Ziele für Ein- und Ausgang
  56. 56. Ziele -> Return To Serp – Rate
  57. 57. Ergebnis: Serp Bounce Rate Report
  58. 58. User Metrics erheben: Details des HTML-Tags
  59. 59. Tags: Custom HTML
  60. 60. Tags: Custom HTML
  61. 61. Ergebniswert: Vorsicht! • SerpReturnTime übergeben beim Ein-/Ausgang? • Dann aber das Ziel nicht mit Eventwert belegen. Sonst… • Lösung: Im GTM keinen Wert übergeben. Oder einen sehr kleinen Zielwert nutzen ;)
  62. 62. Ressourcen • Fertiger GTM-Container als JSON zum Import: per Mail an mbaersch@gandke.de anfordern (Variablen müssen passen / angepasst werden) • Benutzerdefinierter Bericht unter goo.gl/brQA2u (Ziele anpassen) Über Verweildauern go.metrika.de/DSMDM18F • Präsentation: auf Slideshare (nächste Woche) markus-baersch.de/slideshare
  63. 63. N. D.
  64. 64. www.gandke.de blog.markus-baersch.de markus-baersch.de/facebook markus-baersch.de/xing markus-baersch.de/twitter markus-baersch.de/googleplus markus-baersch.de/slideshare … Fragen? Melden!

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